Un extracto de como surgieron las primeras inteligencias artificiales.

1. ESPAM “MFL”

2. • Warren McCulloch y Walter Pitts (1943)
conocimientos
sobre la fisiología
básica
funcionamiento
de las neuronas
en el cerebro
el análisis formal
de la lógica
preposicional de
Russell y
Whitehead y la
teoría de la
computación de
Turing

3. • Dos estudiantes graduados en el Departamento de
Matemáticas de Princeton, Marvin Minsky y Dean
Edmonds, construyeron el primer computador a
partir de una red neuronal en 1951. El Snarc, como
se llamó, utilizaba 3.000 válvulas de vacío y un
mecanismo de piloto automático obtenido de los
desechos de un avión bombardero B-24 para simular
una red con 40 neuronas.

4. • Hay un número de trabajos iniciales que se
pueden caracterizar como de IA, pero fue Alan
Turing quien artículo primero una visión de la IA
en su artículo Computing Machi Nery and
Intelligence, en 1950. Ahí, introdujo la prueba de
Turing, el aprendizaje automático, los algoritmos
genéricos y el aprendizaje por refuerzo.

5. para que le
ayudaran a
aumentar el
interés de los
investigadores
americanos
Marvin
Minsky,
Claude
Shannon y
Nathaniel
Rochester
John
McCarthy

6. • Organizaron un taller con una duración de dos meses en
Dartmouth en el verano de 1956
Trenchard More de Princeton
Arthur Samuel de IBM
Ray Solomon off y Oliver Selfridge del MIT

7. • Dos investigadores del Carnegie Tech, Allen
Newell y Herbert Simon, acapararon la atención.

8. • Los primeros años de la IA estuvieron llenos de éxitos
(aunque con ciertas limitaciones).
• Teniendo en cuenta lo primitivo de los computadores y
las herramientas de programación de aquella época, y el
hecho de que solo unos pocos años antes, a los
computadores se les consideraba como artefactos que
podían realizar trabajos aritméticos y nada más, resulto
sorprendente que un computador hiciese algo
remotamente inteligente.
• Al temprano éxito de Newell y Simon siguió el del
sistema de resolución general de problemas, o SRGP. A
diferencia del Teórico Lógico, desde un principio este
programa se diseñó para que imitara protocolos de
resolución de problemas de los seres humanos.

9. • Herbert Gelernter (1959) construyo el
demostrador de teoremas de geometría
(DTG).
• A comienzos 1952, Arthur Samuel escribió
una serie de programas para el juego de las
damas que eventualmente aprendieron a
jugar hasta alcanzar un nivel equivalente al
de un amateur.
• su programa pronto aprendió a jugar mejor
que su creador.
• 1958. En el Laboratorio de IA del MIT Memo
Numero 1, McCarthy definió el lenguaje de
alto nivel Lisp.

10. • Desde el principio, los investigadores de IA hicieron
públicas, sin timidez, predicciones sobre el éxito que
les esperaba. Con frecuencia, se cita el siguiente
comentario realizado por Herbert Simon en 1957: Sin
afán de sorprenderlos y dejarlos atónitos, pero la
forma más sencilla que tengo de resumirlo es
diciéndoles que actualmente en el mundo existen
maquinas capaces de pensar, aprender y crear.
Además, su aptitud para hacer lo anterior aumentara
rápidamente hasta que (en un futuro previsible) la
magnitud de problemas que serán capaces de
resolver ira a la par que la capacidad de la mente
humana para hacer lo mismo.

11. • ≪el espíritu es fuerte pero la carne es
débil≫, cuyo resultado fue ≪el vodka es
bueno pero la carne está podrida≫

12. • La ilusoria noción de una ilimitada capacidad
de cómputo no solo existió en los programas
para la resolución de problemas. Los
primeros experimentos en el campo de la
exhibición automática (ahora llamados
algoritmos genéticos)
• 1969, en el libro de Minsky y Papert,
Perceptrones, se demostró que si bien era
posible lograr que los perceptrones (una red
neuronal simple) aprendieran cualquier cosa
que pudiesen representar, su capacidad de
representación era muy limitada.

13. • Es irónico que los nuevos algoritmos de
aprendizaje de retroalimentación utilizados
en las redes multicapa y que fueron la
causa del gran resurgimiento de la
investigación en redes neuronales de
finales de los años 80, en realidad, se
hayan descubierto por primera vez en
1969 (Bryson y Ho, 1969).