1. LOS MÉTODOS
CUASIEXPERIMENTALES
Autores: Elena Hidalgo
Carlos Reyes

2. Índice de la Presentación
Definición Diseños Cuasi experimentales.
Ventajas que ofrece
Inconvenientes (Validez interna y externa)
Diseños
Conclusiones
Presentación artículo
Discusión

3. Definición de diseños
cuasiexperimentales
Campbell y Stanley, 1973.
“Son aquellas situaciones sociales en que el
investigador no puede presentar los valores de
la Variable Independiente a voluntad ni puede
crear los grupos experimentales por
aleatorización pero sí puede, en cambio,
introducir algo similar al diseño experimental en
su programación de procedimientos para la
recogida de datos”

4. Localización de los diseños
cuasiexperimentales
Ocupan un punto intermedio entre el polo
experimental y el polo correlacional
Experimental Cuasiexperimental Correlacional

5. Ventajas
Mayor flexibilidad que los diseños
experimentales, que permite abordar el
estudio de ciertos fenómenos no aptos de
ser abordados por procedimientos
experimentales.
Superan al correlacional por poder
aproximarse más a una explicación
unívoca entre dos variables.

6. Inconvenientes
Validez interna
Validez externa

7. Inconvenientes Validez Interna
Selección de la muestra no aleatoria
La historia: Acontecimientos externos que
ocurren dentro del período de la investigación
La maduración: Carácter cíclico de la situación y
experiencia propia, acontecimientos internos
Adaptación de los participantes a las pruebas:
Distorsión debido a la práctica inherente de
realizar varias tareas, familiarización de los
participantes con el material

8. Inconvenientes Interna
Efectos de la instrumentación: diferencia
de instrumentos de medida
Regresión a la media: Tendencia de los
datos extremos a volver hacia la media
cuando se repite la medición
Pérdidas no aleatorias de participantes o
sesgos de atrición: efecto asociado a la
condición en la fueron asignados

9. Inconvenientes Validez Externa
Elección de un procedimiento que no
garantice la representatividad de la
muestra
Elección de sujetos voluntarios que
genera un sesgo en la muestra

10. Tipos de Diseños
según Cook y Campbell
Diseños que no permiten, por lo general,
inferencias causales razonables.
Diseños con grupos de control no
equivalentes, interpretables por lo general.
Diseños de series temporales con
tratamientos en puntos específicos.

11. Diseños que no permiten, por lo general,
inferencias causales razonables
DISEÑO AMENAZAS
Diseño de un solo grupo con Todas (sin embargo a veces
posttest únicamente puede ser interpretable)
X O
Diseño solo de posttest con Todas, especialmente la selección
grupos no equivalente
X O
O
Todas, especialmente la historia,
Diseño de un solo grupo con la regresión estadística y la
pretest y posttest maduración
O1 X O2

12. Diseños con grupos de control no
equivalentes, interpretables por lo general
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño de grupo de Interacción de
control sin tratamiento selección x
con pretest y posttest. maduración
O1 X O2 Regresión estadística
O1 O2 diferencial
Interacción de
selección x historia

13. Diseños con grupos de control no
equivalentes, interpretables por lo general
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño de eliminación de No seguir la pauta de
tratamiento con pretest y datos necesaria.
posttest. Que la eliminación del
tratamiento produzca
O1 X O2 O3 X O4 frustración
La maduración
La desigualdad de la
duración temporal de los
intervalos entre las
distintas mediciones

14. Diseños con grupos de control no
equivalentes, interpretables por lo general
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño de tratamiento Maduración cíclica.
repetido. Que la eliminación del
tratamiento produzca
O1 X O2 X O3 X O4 frustración
Posible adivinación
de la hipótesis
experimental por
parte de los
participantes

15. Diseños con grupos de control no
equivalentes, interpretables por lo general
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño de tratamiento No es probable la
invertido con grupo de interacción selección
control no equivalente y x maduración.
con pretest y posttest.
No conseguir la pauta
O1 X+ O2 de datos necesaria
O1 X_ O2
Posible frustración en
el segundo grupo
(solo interpretable cuando los
resultados de cada grupo van
en direcciones opuestas)

16. Diseños de cohortes en que es posible
la división de tratamientos
DEFINICIÓN DE COHORTE:
“Un grupo de individuos que experimentan un
determinado evento en un mismo periodo” (Viser,1985)
UTILIDAD:
Determinadas cohortes experimentan un tratamiento
particular y otras no.
Existe abundante información sobre las características
de los sujetos de una cohorte en archivos
institucionales.
Suposición de que una cohorte difiere en pequeños
aspectos de cohortes previas o posteriores.

17. Diseños de cohortes en que es posible la
división de tratamientos
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño sencillo Selección, Historia y efecto de
O1 la prueba
X O1
Diseño complejo Puede eliminar en gran
O1 medida la amenaza de la
historia
X1 O1
Puede eliminar el efecto de
prueba
O2
X2 O2

18. Diseños de cohortes en que NO es
posible la división de tratamientos
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño sencillo Selección
O1 O2 Historia, es la
amenaza más seria
O3 X O4 solo eliminable con
series de cohortes
control
Efecto de la prueba

19. Diseños de series temporales en
puntos específicos
DEFINICIÓN:
Una serie temporal sirve para designar un
conjunto de observaciones tomadas
cronológicamente en una variable dada.
PROPÓSITO:
Desarrollar modelos que expliquen los patrones
de cambio a lo largo del tiempo.
Desarrollar modelos de predicción o pronóstico.

20. Diseños de series temporales en
puntos específicos
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño simple de series Historia
temporales en que se Instrumentación
introduce un tratamiento Selección
Variables cíclicas
O1 O2 O3 O4 X O6 O7 O8 O9 Adivinación de la
hipótesis de estudio por
parte de los participantes

21. Diseños de series temporales en puntos
específicos
DISEÑOS AMENAZAS
Diseños de series temporales en Selección x historia
que se introduce un tratamiento Instrumentación
con un grupo control no Variables cíclicas
equivalente y sin tratamiento
Interacción tratamiento por
población
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8
O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8

22. Diseños de series temporales en puntos
específicos
DISEÑOS AMENAZAS
Diseño de series temporales Selección, historia e
con introducción y eliminación instrumentación no son
de tratamiento probables
Si son probables la frustración
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 O9 x por eliminación del tratamiento
y la interacción selección x
O10 O11 O12 O13
maduración

23. CONCLUSIONES
Polo Correlacional-Experimental
Noción de Equivalencia
Noción de Cuasi Control
Distintos tipos de Diseño: control de
amenazas a la validez

24. CONCLUSIONES
Noción de Ciclo Institucional
A pesar de las dificultades, es el Diseño
que más se utiliza en investigaciones
aplicadas
Utilización en investigaciones que implican
tratamiento (Evaluación de Programas de
Intervención, Estudios Longitudinales)

25. Discusión
Articulo: “Programa de entrenamiento en
solución de problemas prácticos aplicado a
personas con discapacidad intelectual”
Luz Pérez Sánchez y Diana Cabezas Gómez
Psicothema, 2007. Vol. 19, nº4, pp.578-584

26. Discusión
PROCEDIMIENTO
Los datos se recogieron a través de
cuestionarios.
PARTICIPANTES
Muestra de 66 estudiantes con
discapacidad intelectual ligera y moderada
Edad: entre 17 y 36 años

27. Discusión
GRUPO EXPERIMENTAL
Deficiencia ligera 13
Deficiencia moderada 21
Hombres 20
Mujeres 14
GRUPO CUASI CONTROL
Deficiencia ligera 8
Deficiencia moderada 24
Hombres 8
Mujeres 24

28. Discusión
Preguntas
Opinión sobre la elección de la muestra
¿Qué amenazas se identifican?
¿Cómo se pueden subsanar?
¿De qué forma se podría mejorar el método?

29. Discusión
Preguntas
Opinión sobre la elección de la muestra
No equivalente en número y asignación a grupos
¿Qué amenazas se identifican?
Historia
Maduración
Selección de la muestra
Sesgo del profesor

30. Discusión
Preguntas
¿Cómo se pueden subsanar?
Homogeneizar la muestra en equivalencia en sexo
y niveles de deficiencia en el grupo experimental y
el control
¿De qué forma se podría mejorar el método?
Realizar el diseño en los tres centros

31. LOS MÉTODOS
CUASIEXPERIMENTALES
Autores: Elena Hidalgo
Carlos Reyes