Este documento describe diferentes estrategias de investigación, incluyendo la investigación experimental y sintética. La investigación experimental involucra manipular deliberadamente una variable independiente y medir sus efectos en una variable dependiente, mientras que la investigación sintética examina relaciones complejas entre múltiples variables. Se discuten varios diseños de investigación como experimentos aleatorizados, cuasi-experimentos, estudios de casos y comparativos.

1. Metodología de la
investigación
Curso 2008
Parte 4: Elección de una
Estrategia de
investigación
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría
de la bibliografía recomendada para el curso

2. Parte 4:
Elección de una estrategia de
investigación
Objetivo:
Elegir la estrategia de investigación mejor
adaptada para verificar las hipótesis o contestar
a las preguntas.
Determinar el diseño que presente mayor
validez.
Contenido:
Elección de una estrategia de investigación
Diseño de la investigación retenido
Discusión de los desvíos referentes a la validez
interna del diseño
Discusión de los desvíos referentes a la validez
externa del diseño
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3. Estrategia de investigación
Concepto de estrategia de investigación:
Articulación e integración del conjunto de decisiones a
tomar,
para aprehender de manera coherente la realidad
empírica,
de modo de someter de manera rigurosa las hipótesis o
las preguntas de investigación a la prueba de los hechos.
Una estrategia de investigación se elabora
generalmente en dos tiempos:
Primero: se determina una aproximación general
Segundo: se elige un diseño de investigación
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4. Aproximaciones de investigación
Es posible agrupar las diversas aproximaciones de
investigación en cuatro categorías (Claude
Bernard, 1865):
Investigación experimental
Investigación sintética
Investigación de desarrollo
Investigación de simulación
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5. Aproximaciones de investigación
1º Investigación experimental
Aproximación de investigación Diseño de investigación
Investigación experimental
Provocada
Randomizada
Cuasi experimental
Invocada
Comparativa ex post
Estudios seriales
Estudios correlacionales
Meta análisis
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6. La investigación experimental
Mecanismo: El investigador
1. Actúa de manera activa e intencional sobre una variable
independiente (el estímulo),
2. Mide los efectos del estímulo sobre una o varias variables
dependientes.
3. Para constatar los efectos de una variación de la variable
independiente, se requiere la posibilidad de comparar la
situación experimental con una situación testigo.
4. Si los resultados son concluyentes, será posible intervenir de
manera deliberada sobre el mundo real.
Es posible distinguir dos tipos de aproximación de la
investigación experimental de acuerdo al grado de control
que el investigador tenga sobre la variable independiente:
Experimentación provocada
Experimentación invocada
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7. La investigación experimental provocada
El investigador tiene un control muy elevado sobre la
variable independiente pudiendo decidir:
1. Qué estímulo aplicar (el qué),
2. las modalidades de aplicación (el como)
3. el momento de aplicación (el cuando) y
4. quién está sometido al estímulo (el quién)
Esta situación, permite la aleatorización de los sujetos entre
un grupo testigo y un grupo experimental (al que se aplica
el estímulo). En este caso se habla de
“Investigaciones experimentales aleatorizadas”
La aleatorización de los sujetos entre grupos experimentales
y testigos así como el control de la manera y del momento
de aplicación del tratamientos, apuntan a minimizar las
variaciones ajenas a la intervención, que podrán
comprometer la validez de las conclusiones del estudio
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8. El modelo tradicional de la investigación
experimental
Grupo experimental
Observación Intervención Observación
previa posterior
Distribución Tiempo
Población T1 T2
Aleatoria
Grupo testigo
Observación Observación
previa posterior
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9. La investigación experimental provocada
Los diseños apropiados en tal situación son aquellos en los
que:
Se reparte de manera aleatoria la población elegida para el
estudio en
Uno o varios grupos que son sometidos a una intervención
(grupos experimentales) y
Uno o varios grupos a los que no se les hace nada (grupos
testigo)
El objetivo de la investigación consiste en comparar los
valores observados de la variable dependiente en el grupo
experimental y el grupo testigo
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10. La investigación experimental provocada
Cuando el investigador tiene un control sobre “el
que”, “el cuando”, “el como” , pero no sobre la
regla de distribución de los sujetos , es decir
sobre “el quien”, se está en una situación de
“cuasi experimento”
Lo que distingue las investigaciones cuasi
experimentales de las investigaciones
experimentales aleatorizadas , es que en las
primeras, el grupo testigo no podrá ser
establecido por aleatorización.
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11. La investigación experimental provocada
Los diseños cuasi experimentales son adaptaciones del diseño
experimental. Consisten en encontrar medios que permitan
comparar la situación experimental con una situación testigo no
creada por la distribución aleatoria de los sujetos. Estos medios
dependen de la posibilidad:
De encontrar una población testigo similar a la población experimental
en lo que respecta a todos los factores que pueden influenciar la o las
variables independientes (la lista de estos factores debe ser el resultado
del estado del conocimiento)
De conocer la evolución temporal de la variable dependiente. La
evolución de esta variable antes de la intervención sirve de situación
testigo respecto a la evolución posterior a la intervención que sería la
situación experimental.
De poder utilizar simultáneamente una población testigo similar a la
población experimental y el estudio temporal de la variable
dependiente.
De distribuir a posteriori a los sujetos de acuerdo a una regla de
distribución conocida pero no aleatoria, por ejemplo, distinguiendo
entre los sujetos que fueron o no sometidos a una intervención.
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12. La investigación experimental invocada
Se habla de experimentación invocada (o espontánea)
cuando el investigador no puede manipular la variable
independiente de su estudio y utiliza variaciones naturales o
accidentales (no organizadas por él)
Los diseños utilizables en una situación de experimentación
invocada deben tener en cuenta el hecho que uno se
encuentra ubicado siempre en una situación ex post
el Meta análisis, es decir la aplicación de métodos
estadísticos para integrar y sintetizar los resultados de
investigaciones anteriores, puede constituir un diseño de
investigación experimental invocado, cuando es utilizado con
la finalidad de estimar el efecto de una variable sobre otra
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13. Algunos diseños experimentales
1. Una sola medición X O1
2. Pretest-Postest O1 X O2
3. Comparación con
grupo estático X O1
O2
4. Controles de
validez interna R O1 X O2
R O3 O4
5. Diseño de 4 R O1 X O2
grupos de R O3 O4
Solomon R X O5
R O6
Oi = observación X = intervención R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio
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14. Algunos diseños cuasi-experimentales
1. Pretest-postest O1 X O2
con grupo testigo O1 O2
no equivalente
2. Serie cronológica O1 O2 O3 X O4 O5 O6
3. Serie cronológica
con experimentación
Repetida O1 X O2 X O3 X O4 X O5 X O6
4. Serie cronológica con
grupo testigo no O1 O2 O3 X O4 O5 O6
Equivalente O1 O2 O3 O4 O5 O6
Oi = observación X = intervención R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio
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15. Algunos diseños de experimentación
invocada
1. Pretest-postest O1 X O2
con grupo testigo O1 O2
no equivalente
2. Estudios seriales
1. Tendencia: (evolución en el tiempo de una población o
de un fenómeno)
2. Cohorte: seguimiento en el tiempo de una población con
las mismas características (Encuestas cada 5 años con
distintas muestras de los nacidos en la década del 80)
3. Panel: seguimiento en el tiempo de un mismo grupo de
individuos (encuestas cada 5 años de la misma muestra)
3. Series cronológicas O1 O2 O3 X O4 O5 O6
Oi = observación X = intervención R = aleatorio Grupo testigo no aleatorio
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16. Aproximaciones de investigación
2º Investigación sintética
Aproximación de investigación Diseño de investigación
Investigación sintética
Estudios de
casos
Caso Único
Caso único con varios niveles de
análisis imbricados
Casos múltiples con 1 nivel de
análisis
Casos múltiples con varios
niveles de análisis
Estudios
comparativos
Modelos estructurales
Meta análisis
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17. Investigación sintética
La investigación sintética es aquella que, para explicar y
prever comportamientos o fenómenos complejos:
Examina el conjunto de las relaciones
que hacen intervenir simultáneamente
varias variables dependientes y
varias variables independientes
en un modelo de relaciones interdependientes
Se distingue de la investigación experimental dónde se
examina de manera lineal, a menudo bi-variada, casi
siempre unidireccional, la relación entre variables de interés
no implica manipulación provocada o invocada de la variable
independiente, ni tampoco requiere el control sobre la
afectación de los sujetos a estudiar
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18. Investigación sintética
Estudios de casos
Un estudio de caso es:
Una investigación que utilizando técnicas cuantitativas,
cualitativas o mixtas
analiza profundamente una unidad dentro de su contexto
(especialmente cuando los límites entre el fenómeno y el
contexto no son claramente evidentes)
para describirla, responder al planteamiento de un
problema, probar una hipótesis y desarrollar teoría
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19. Investigación sintética
Estudios de casos
La investigación sintética de estudio de casos es
una estrategia en la que el investigador decide
trabajar sobre una unidad de análisis (o sobre una
muy pequeña cantidad de entre ellas).
La observación se realiza en el interior del caso
La potencia explicativa resulta
De la profundidad del análisis del caso y no de la
cantidad de unidades de análisis estudiadas.
De la coherencia de la estructura de las relaciones entre
los componentes del caso, y la coherencia de las
variaciones de estas relaciones en el tiempo.
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

20. Fases para el estudio de casos (Harvard Business School)

21. Investigación sintética
Estudios de casos
Yin (1984) distingue cuatro diseños utilizables en esta
estrategia de investigación:
1. Caso único
→ el caso es crítico y revelador. Se utiliza para confirmar, retar o extender una teoría o
hipótesis
2. Caso único con niveles de análisis imbricados
→ la “gran unidad” es segmentada en varias unidades (o subunidades), de las cuales se
seleccionan algunas para ser analizadas con amplitud y profundidad
→ Riesgo: perder de vista la globalidad
3. Casos múltiples (2 a 10) con un solo nivel de análisis
→ Se realiza un primer estudio en uno de los casos y luego se repite en los demás
→ Se seleccionan casos significativos, algunos similares y otros diferentes para poder
realizar análisis comparativos
4. Casos múltiples (2 a 10) con niveles de análisis imbricados
→ Idem casos múltiples con un solo nivel de análisis
Aún con múltiples casos lo que interesa es el estudio de
cada caso, la comparación es sólo un subproducto.
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

22. Investigación sintética
Estudios de casos
Aspectos esenciales en el estudio de casos:
Utilizar múltiples fuentes de información
Triangular (comparar los resultados)
Hacer validar la información relevada y las conclusiones
por los involucrados en el fenómeno bajo estudio
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23. Investigación sintética comparativa
La investigación sintética comparativa es una estrategia en
la que el investigador decide trabajar sobre una gran
cantidad de unidades de análisis. La potencia explicativa de
tal estrategia reposa sobre la comparación de la variabilidad
de los diferentes atributos de las unidades de análisis
El diseño de la investigación comparativa es simple. Se
estudian ejemplares (unidades de análisis) que pertenecen
al mismo grupo pero que difieren en algunos aspectos. Estas
diferencias llegan a ser el foco del examen. La meta es
descubrir porqué los casos son diferentes: para revelar la
estructura subyacente general que genera o permite tal
variación.
En estudio comparativo, se observan dos (o más) casos pero
el estudio se desarrolla sobre las diferencias, ya que no se
está haciendo dos estudios de caso. La estrategia consiste
en realizar descubrimientos a partir de las diferencias.
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

24. Investigación sintética comparativa
Los diseños utilizables cuando se utiliza esta
estrategia son:
la modelización de las relaciones estructurales, es un
diseño que consiste en analizar un sistema de relaciones
interdependientes con la finalidad a poner a prueba un
modelo teórico.
Meta análisis, el proceso de combinar los resultados de
diversos estudios relacionados con el propósito de llegar
a una conclusión. Relaciona sistemáticamente y cuantifica
gran diversidad de resultados y ofrece conclusiones
cuantitativas y cualitativas sobre el aspecto estudiado
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25. Investigación de desarrollo y de simulación
Aproximación de investigación Diseño de investigación
Investigación de desarrollo
Sin aperturas
Investigación de simulación
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26. Investigación de desarrollo y de simulación
La investigación de desarrollo:
Es la estrategia de investigación que apunta ,utilizando de
manera sistemática los conocimientos existentes, a poner a
punto una intervención nueva, a mejorar considerablemente
una intervención existente, o a elaborar o a perfeccionar un
instrumento, un dispositivo o un método de medida
La investigación de simulación:
es una estrategia de investigación diferente a todas las
descritas hasta el momento. No pretende someter a prueba
hechos observados a partir de hipótesis deducidas de un
modelo teórico, sino simular el comportamiento de un “sistema
durante un cierto período (escenario) de manera más o menos
cuantificada” actuando sobre las variables y los parámetros del
modelo construido para representarlo
Para realizar una investigación de simulación, es necesario que
el modelo del sistema que se desea estudiar esté enteramente
formalizado (en forma determinista o aleatoria)
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

27. La dimensión temporal de las
investigaciones
Las investigaciones buscan analizar los efectos de las variaciones
de las variables independientes, sobre los valores de las variables
dependientes. Ese efecto puede tardar en manifestarse o incluso
tener diversos impactos en distintos momentos del tiempo. En
consecuencia, el período que abarque la investigación puede
incidir fuertemente en los resultados que se obtengan de ella.
A su vez, el transcurso del tiempo suele incidir sobre los
componentes de la investigación (población, marco teórico,
técnicas de medición…)
Los distintos diseños de investigación pueden clasificarse (de
acuerdo a su duración), en transversales o longitudinales.
Son transversales cuando están referidas a un momento puntual o a
un plazo relativamente breve
Son longitudinales cuando se realizan a lo largo de períodos de tiempo
prolongados
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

28. Validez
Dos grandes criterios sirven generalmente para apreciar la
calidad de la estrategia de investigación retenida y, más
particularmente, del diseño elegido para someter una
hipótesis a la prueba de los hechos
La validez interna se refiere a que las relaciones observadas
empíricamente entre las variables, dependientes e
independientes de la investigación, no puedan ser explicadas
por medio de otros factores u otras variables que no sean
aquellos tomados en consideración por el diseño de
investigación adoptado
La validez externa consiste en la posibilidad de mostrar que los
resultados obtenidos en una investigación determinada,
realizada en un contexto dado, no son dependientes ni del
contexto, ni de la situación particular creada por el propio
proceso de investigación.
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

29. Validez interna de una estrategia
experimental
la validez interna esta garantida por la eficacia
con la que el diseño logra eliminar todas las
explicaciones plausibles diferentes a la influencia
de la variable independiente sobre la variable
dependiente
La posibilidad de que estos desvíos se manifiesten
reside en
Un control imperfecto de la situación experimental
(desvíos asociados al momento y a la selección del grupo
testigo)
Una intervención insuficientemente controlada,
Una variabilidad en la medición de los efectos
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30. Desvíos que pueden influenciar la validez de
una investigación experimental
•Desvíos asociados a un control imperfecto de factores ligados al tiempo
Historia Desvíos ocasionados por la aparición de un evento
que influencia la variable dependiente durante el
desarrollo del estudio
Maduración Desvíos ocasionados por el envejecimiento: la fatiga,
la experiencia adquirida por los sujetos entre el pre
test y el post test
Acostumbramiento al test Desvíos que se producen cuado los sujetos aprenden
a responder (mejor o peor) a un cuestionario que le es
sometido varias veces durante su vida
Mortalidad experimental Desvío ocasionado por tasas de abandono diferentes
en el grupo experimental y el grupo testigo
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31. Desvíos que pueden influenciar la validez de
una investigación experimental
• Desvíos asociados a la selección de un grupo testigo
Regresión a la media Desvío que aparece cuando se elige una población
experimental o testigo partir de resultados
obtenidos en el pre test. Los que tuvieron los
mejores resultado en el pre test, tienen, por el
simple hecho del azar, chances de ver su
performance disminuir (aproximarse a la media) en
le post test, y viceversa
Selección Desvíos ocasionados por las diferencias que pueden
existir entre un grupo experimental y un grupo
testigo no equivalente.
Interacciones Desvíos que sobrevienen cuando se producen
interacciones entre la selección y los otros desvíos,
sobre todo en lo que refiere a la historia, la
maduración y la medición de los efectos
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32. Validez externa de una estrategia
experimental
La validez externa de una investigación
experimental está amenazada por la interacción
que pueda existir entre la situación experimental y
los resultados obtenidos. Para extender las
conclusiones de la investigación a situaciones
diferentes a la situación experimental, es esencial
comprender los mecanismos que están en el
origen de los efectos obtenidos.
Muchos de los factores que atentan contra la
validez interna también lo hacen contra la validez
externa
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33. Desvíos que pueden influir sobre la validez
externa de un experimento
Son factores específicos del experimento que
hacen que los resultados sólo resulten válidos
para ese caso particular:
Ejemplos:
La pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad de los
sujetos a la variable independiente
Grado de complejidad del experimento que haga que no
existan situaciones similares a su especificidad
Experimento con varios tratamientos que inciden unos
sobre otros
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34. Validez externa de una estrategia no
experimental
La validez externa de una estrategia no
experimental resulta de la posibilidad de proyectar
teóricamente “patrones” detectados en el estudio
de un fenómeno a otros fenómenos con los que
mantiene cierta semejanza.
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso

35. Validez externa de una estrategia no
experimental
Muchos de los factores que amenazan la validez externa son
los que impiden la comparabilidad y traducibilidad de un
estudio.
Comparabilidad: grado en que la definición y la descripción de
los componentes de un estudio
→ Unidades de análisis
→ Conceptos
→ Población
permiten comparar los resultados con otros estudios sobre
aspectos similares
Traducibilidad: grado en que los
→ marcos teóricos
→ definiciones
→ Técnicas de investigación
resultan comprensibles para otros investigadores de la misma
disciplina
Los ejemplos han sido tomados en su mayoría de la bibliografía recomendada para el curso