La matriz de correlaciones muestra las correlaciones entre 9 ítems (X1) utilizando 25 datos. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson para cada par de ítems. La mayoría de las correlaciones son bajas o medias, entre 0.2 y 0.6, lo que indica una asociación débil a moderada entre los ítems.

1. Matriz de Correlaciones de X1 (Computadora)
* Se usan 25 datos
Item
1
Item
2
Item
3
Item
4
Item
5
Item
6
Item
7
Item
8
Item
9
Item
1
1.000 .400* .205 .634* .256 .204 .239 .342 .635*
Item
2
.400* 1.000 .289 .946* .642* .014 .771* .710* .862*
Item
3
.228 .241 1.000 .292 .540* .197 .096 .372* .662*
Item
4
.634* .946* .292 1.000 .974* .316 .658* .898* .747*
Item
5
.256 .642* .066 .974* 1.000 .077 .549* .819* .882*
Item
6
.204 .014 .204 .316 .077 1.000 .114 .123 .194
Item
7
.239 .771* .105 .658* .549* .114 1.000 .515* .875*
Item
8
.342 .893* .155 .898* .819* .123 .515* 1.000 .918*
Item
9
.635* .862* .105 .747* .882* .194 .875* .918* 1.000

2. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I2 = 109
= Σ I1
2
= 490
= Σ I2
2
= 487
= Σ I1
x
I2 = 483
Reemplazando:
r= 25 x 483– 110 x 109 .
25 (490) – (110)2
25 (487) – (109)2
r= 12075– 11990 .
12250 – 12100 12175 – 11881
r= 85 . = 84 . = 84 . = 0.400
150 294 44100 210
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I1 x I2 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 20 12 25 16 20 25 16 25 20 15 25 20 25 16 483
Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima
Correlación baja
I1-I2
I2-I1

3. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I3 = 109
= Σ I1
2
= 490
= Σ I3
2
= 483
= Σ I1
x
I3 = 481
Reemplazando:
r= 25 x 481 – 110 x 109 .
25 (490) – (110)2
25 (483) – (109)2
r= 12025 – 11990 .
12250– 12100 12075 – 11881
r= 35 . = 35 . = 35 . = 0,205
150 194 29100 170.587
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I1 x I3 20 20 16 20 20 20 16 25 16 20 16 20 16 25 16 16 25 20 25 16 20 25 16 20 12 481
Correlación baja
I1-I3
I3-I1

4. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

5. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I4 = 112
= Σ I1
2
= 490
= Σ I4
2
= 506
= Σ I1
x
I4 = 496
Reemplazando:
r= 25 x 496 – 110 x 112 .
25 (490) – (110)2
25 (506) – (112)2
r= 12400 – 12320 .
12250– 12100 12650 – 12544
r= 80 . = 80 = 80 . = 0.634
150 106 15900 126.095
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I1 x I4 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 20 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 496
Correlación media
I1-I4
I4-I1

6. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

7. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I5 = 113
= Σ I1
2
= 490
= Σ I5
2
= 519
= Σ I1
x
I5 = 499
Reemplazando:
r= 25 x 499– 110 x 113 .
25 (490) – (110)2
25 (519) – (113)2
r= 12475– 12430 .
12250 – 12100 12975 – 12769
r= 45 . = 45 . = 45 . = 0.256
150 206 30900 175.784
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I1 x I5 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 20 25 16 20 25 16 25 20 15 20 20 25 20 499
Correlación baja
I1-I5
I5-I1

8. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

9. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I6 = 105
= Σ I1
2
= 490
= Σ I6
2
= 457
= Σ I1
x
I6 = 464
Reemplazando:
r= 25 x 464 – 110 x 105 .
25 (490) – (110)2
25 (457) – (105)2
r= 11600 – 11550 .
12250– 12100 11425 – 11025
r= 50 . = 50 = 50 . = 0,204
150 400 60000 244.949
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I1 x I6 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 16 16 25 12 12 20 20 25 16 20 25 16 20 20 464
Correlación baja
I1-I6
I6-I1

10. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

11. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I7 = 108
= Σ I1
2
= 490
= Σ I7
2
= 476
= Σ I1
x
I5 = 477
Reemplazando:
r= 25 x 477– 110 x 108 .
25 (490) – (110)2
25 (476) – (108)2
r= 11925– 11880 .
12250 – 12100 11900 – 11664
r= 45 . = 45 . = 45 . = 0.239
150 236 35400 188.149
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I1 x I7 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 12 25 16 20 20 16 25 20 15 20 20 25 16 477
Correlación baja
I1-I7
I7-I1

12. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

13. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I8 = 114
= Σ I1
2
= 490
= Σ I8
2
= 528
= Σ I1
x
I8 = 504
Reemplazando:
r= 25 x 504– 110 x 114 .
25 (490) – (110)2
25 (528) – (114)2
r= 12600– 12540 .
12250 – 12100 13200 – 12996
r= 60 . = 60 . = 60 . = 0.342
150 204 30600 174.928
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I1 x I8 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 20 25 16 20 25 16 25 20 15 25 20 25 20 504
Correlación baja
I1-I8
I8-I1

14. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

15. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I1 = 110
= Σ I9 = 113
= Σ I1
2
= 490
= Σ I9
2
= 514
= Σ I1
x
I9 = 498
Reemplazando:
r= 25 x 498– 110 x 113 .
25 (490) – (110)2
25 (514) – (113)2
r= 12450– 12430 .
12250 – 12100 12850 – 12769
r= 20 . = 20 . = 70 . = 0.635
150 81 12150 110.227
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I1 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 110
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I1
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 16 25 16 16 25 16 25 16 25 25 16 25 16 490
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I1 x I9 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 20 20 25 16 20 25 16 25 20 15 20 20 25 20 498
Correlación alta
I1-I9
I9-I1

16. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

17. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I3 = 109
= Σ I2
2
= 487
= Σ I3
2
= 483
= Σ I2
x
I3 = 478
Reemplazando:
r= 25 x 478– 109 x 109 .
25 (487) – (109)2
25 (483) – (109)2
r= 11950– 11881 .
12175 – 11881 12075 – 11881
r= 69 . = 69 . = 69 . = 0.289
294 194 57036 238.822
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I2x I3 16 20 12 20 20 20 16 25 16 20 16 25 12 25 16 20 25 20 25 20 12 25 20 20 12 478
Correlación baja
I2-I3
I3-I2

18. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

19. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I4 = 112
= Σ I2
2
= 487
= Σ I4
2
= 506
= Σ I2
x
I4 = 495
Reemplazando:
r= 25 x 495– 109 x 112 .
25 (487) – (109)2
25 (506) – (112)2
r= 12375– 12208 .
12175 – 11881 12650 – 12544
r= 167 . = 167 . = 167 . = 0.946
294 106 31164 176.533
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I2x I4 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 25 15 25 16 20 25 16 25 25 9 25 25 25 16 495
Correlación altísima
I2-I4
I4-I2

20. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

21. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I5 = 113
= Σ I2
2
= 487
= Σ I5
2
= 519
= Σ I2
x
I5 = 499
Reemplazando:
r= 25 x 499– 109 x 113 .
25 (487) – (109)2
25 (519) – (113)2
r= 12475– 12317 .
12175 – 11881 12975 – 12769
r= 158 . = 158 . = 158 . = 0.642
294 206 60564 246.098
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I2x I5 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 25 15 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 20 499
Correlación alta
I2-I5
I5-I2

22. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

23. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I6 = 105
= Σ I2
2
= 487
= Σ I6
2
= 457
= Σ I2
x
I6 = 458
Reemplazando:
r= 25 x 458– 109 x 105 .
25 (487) – (109)2
25 (457) – (105)2
r= 11450– 11445 .
12175 – 11881 11425 – 11025
r= 5 . = 5 . = 5 . = 0.014
294 400 117600 342.928
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I2x I6 16 20 15 20 16 16 16 20 12 25 16 20 12 25 12 15 20 20 25 20 12 25 20 20 20 458
Correlación baja
I2-I6
I6-I2

24. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

25. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I6 = 108
= Σ I2
2
= 487
= Σ I6
2
= 476
= Σ I2
x
I6 = 479
Reemplazando:
r= 25 x 479– 109 x 108 .
25 (487) – (109)2
25 (476) – (108)2
r= 11975– 11772 .
12175 – 11881 11900 – 11664
r= 203 . = 203 . = 203 . = 0.771
294 236 69384 263.408
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I2x I7 16 20 12 25 16 16 16 25 16 25 16 20 9 25 16 25 20 16 25 25 9 20 25 25 16 479
Correlación alta
I2-I7
I7-I2

26. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

27. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I8 = 114
= Σ I2
2
= 487
= Σ I8
2
= 528
= Σ I2
x
I8 = 504
Reemplazando:
r= 25 x 504– 109 x 114 .
25 (487) – (109)2
25 (528) – (114)2
r= 12600– 12426 .
12175 – 11881 13200 – 12996
r= 174 . = 174 . = 174 . = 0.710
294 204 59976 244.900
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I2x I8 20 16 12 25 16 16 16 25 16 25 16 25 15 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 20 504
Correlación alta
I2-I8
I8-I2

28. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

29. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I8 = 113
= Σ I2
2
= 487
= Σ I8
2
= 514
= Σ I2
x
I8 = 498
Reemplazando:
r= 25 x 498– 109 x 113 .
25 (487) – (109)2
25 (514) – (113)2
r= 12450– 12317 .
12175 – 11881 12850 – 12769
r= 133 . = 133 . = 133 . = 0.862
294 81 23814 154.318
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I2 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 4 5 3 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 4 109
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I2
2
16 16 9 25 16 16 16 25 16 25 16 25 9 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 16 487
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I2x I9 20 20 12 25 16 16 16 20 16 25 16 25 15 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 20 498
Correlación altísima
I2-I9
I9-I2

30. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

31. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I2 = 109
= Σ I4 = 112
= Σ I2
2
= 483
= Σ I4
2
= 506
= Σ I2
x
I4 = 490
Reemplazando:
r= 25 x 490– 109 x 112 .
25 (483) – (109)2
25 (506) – (112)2
r= 12250– 12208 .
12075 – 11881 11650 – 12544
r= 42 . = 42 . = 42 . = 0.292
194 106 20564 143.402
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I3x I4 20 20 16 20 20 20 16 25 16 20 16 25 20 25 16 16 25 20 25 20 12 25 20 20 12 490
Correlación baja
I3-I4
I4-I3

32. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

33. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I5 = 113
= Σ I3
2
= 483
= Σ I5
2
= 519
= Σ I3
x
I5 = 497
Reemplazando:
r= 25 x 497– 109 x 113 .
25 (483) – (109)2
25 (519) – (113)2
r= 12425– 12317 .
12075 – 11881 12975 – 12769
r= 108 . = 108 . = 108 . = 0.540
194 206 39964 199.910
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I3x I5 20 20 16 25 20 20 16 25 16 20 16 25 20 25 16 20 25 20 25 20 12 20 20 20 15 497
Correlación media
I3-I5
I5-I3

34. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

35. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I6 = 105
= Σ I3
2
= 481
= Σ I6
2
= 457
= Σ I3
x
I6 = 460
Reemplazando:
r= 25 x 460– 109 x 105 .
25 (483) – (109)2
25 (457) – (105)2
r= 11500– 11445 .
12075 – 11881 11425 – 11025
r= 55 . = 55 . = 55 . = 0.197
194 400 77600 278.568
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I3x I6 16 25 20 16 20 20 16 20 12 20 16 20 16 25 12 12 20 25 25 16 16 25 16 16 15 460
Correlación baja
I3-I6
I6-I3

36. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

37. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I7 = 108
= Σ I3
2
= 483
= Σ I7
2
= 476
= Σ I3
x
I7 = 472
Reemplazando:
r= 25 x 472– 109 x 108 .
25 (483) – (109)2
25 (476) – (108)2
r= 11800– 11772 .
12075 – 11881 11900 – 11448
r= 28 . = 28 . = 28 . = 0.096
194 452 87688 296.122
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I3x I6 16 25 16 20 20 20 16 25 16 20 16 20 12 25 16 20 20 20 25 20 12 20 20 20 12 472
Correlación baja
I3-I7
I7-I3

38. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

39. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I8 = 114
= Σ I3
2
= 483
= Σ I8
2
= 528
= Σ I3
x
I8 = 500
Reemplazando:
r= 25 x 500– 109 x 114 .
25 (483) – (109)2
25 (528) – (114)2
r= 12500– 12426 .
12075 – 11881 13200 – 12996
r= 74 . = 74 . = 74 . = 0.372
194 201 39576 198.937
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I3x I8 20 20 16 20 20 20 16 25 16 20 16 25 20 25 16 20 25 20 25 20 12 25 20 20 15 500
Correlación baja
I3-I8
I8-I3

40. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

41. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I3 = 109
= Σ I9 = 113
= Σ I3
2
= 483
= Σ I9
2
= 514
= Σ I3
x
I9 = 496
Reemplazando:
r= 25 x 496– 109 x 113 .
25 (471) – (106)2
25 (514) – (113)2
r= 12400– 12317 .
12075 – 11881 12850 – 12769
r= 83 . = 83 . = 83 . = 0.662
194 81 15714 125.355
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I3 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 109
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I3
2
16 25 16 16 25 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 25 25 25 16 16 25 16 16 9 483
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I3x I9 20 25 16 20 20 20 16 20 16 20 16 25 20 25 16 20 25 20 25 20 12 20 20 20 15 496
Correlación alta
I3-I9
I9-I3

42. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

43. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I5 = 113
= Σ I4
2
= 506
= Σ I5
2
= 519
= Σ I4
x
I5 = 512
Reemplazando:
r= 25 x 512– 112 x 113 .
25 (506) – (112)2
25 (519) – (113)2
r= 12800– 12656 .
11650 – 12544 12975 – 12769
r= 144 . = . 144 . = 144 . = 0.974
106 206 21836 147.770
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I4x I5 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 20 25 16 25 25 9 20 25 25 20 512
Correlación altísima
I4-I5
I5-I4

44. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

45. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I6 = 105
= Σ I4
2
= 506
= Σ I6
2
= 457
= Σ I4
x
I6 = 473
Reemplazando:
r= 25 x 473– 112 x 105 .
25 (506) – (112)2
25 (457) – (105)2
r= 11825- 11760 .
11650 – 12544 11425 – 11025
r= 65 . = . 65 . = 65 . = 0.316
106 400 42400 205.913
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I4x I6 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 20 20 25 12 12 20 20 25 20 12 25 20 20 20 472
Correlación baja
I4-I6
I6-I4

46. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

47. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I6 = 108
= Σ I4
2
= 506
= Σ I6
2
= 476
= Σ I4
x
I6 = 488
Reemplazando:
r= 25 x 488– 112 x 108 .
25 (506) – (112)2
25 (476) – (108)2
r= 12200- 12096 .
11650 – 12544 11900 – 11664
r= 104 . = . 104 . = 104. = 0.658
106 236 25016 158.164
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I4x I7 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 15 25 16 20 20 16 25 25 9 20 25 25 16 488
Correlación alta
I4-I7
I7-I4

48. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

49. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I8 = 114
= Σ I4
2
= 506
= Σ I8
2
= 528
= Σ I4
x
I8 = 518
Reemplazando:
r= 25 x 516– 112 x 114 .
25 (506) – (112)2
25 (528) – (114)2
r= 12900- 12768 .
11650 – 12544 13200 – 12996
r= 132 . = . 132 . = 132 . = 0.898
106 204 21624 147.051
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I4x I8 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 20 25 16 25 25 9 25 25 25 20 516
Correlación altísima
I4-I8
I8-I4

50. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

51. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I4 = 112
= Σ I8 = 113
= Σ I4
2
= 506
= Σ I8
2
= 514
= Σ I4
x
I8 = 512
Reemplazando:
r= 25 x 509– 112 x 113 .
25 (506) – (112)2
25 (514) – (113)2
r= 12725- 12656 .
11650 – 12544 12850 – 12769
r= 69 . = . 69 . = 69 . = 0.747
106 81 8586 92.661
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 4 5 5 3 5 5 5 4 112
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I4
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 16 25 16 25 20 15 25 20 25 16 506
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I4x I9 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 25 25 25 16 20 25 16 25 25 9 20 25 25 20 509
Correlación alta
I4-I9
I9-I4

52. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

53. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 105
= Σ I5
2
= 519
= Σ I6
2
= 457
= Σ I5
x
I6 = 475
Reemplazando:
r= 25 x 475– 113 x 105 .
25 (519) – (113)2
25 (457) – (105)2
r= 11875- 11865 .
12975 – 12769 12850 – 12769
r= 10 . = . 10 . = 10 . = 0.077
206 81 16686 129.174
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I5x I6 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 20 20 25 12 15 20 20 25 20 12 20 20 20 25 475
Correlación baja
I5-I6
I6-I5

54. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

55. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 108
= Σ I5
2
= 519
= Σ I6
2
= 476
= Σ I5
x
I6 = 493
Reemplazando:
r= 25 x 493– 113 x 108 .
25 (519) – (113)2
25 (476) – (108)2
r= 12325- 12204 .
12975 – 12769 11900 – 11664
r= 121 . = . 121 . = 121 . = 0.549
206 236 48616 220.490
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I5x I7 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 15 25 16 25 20 16 25 25 9 16 25 25 20 493
Correlación media
I5-I7
I7-I5

56. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

57. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 114
= Σ I5
2
= 519
= Σ I6
2
= 528
= Σ I5
x
I6 = 522
Reemplazando:
r= 25 x 522– 113 x 114 .
25 (519) – (113)2
25 (528) – (114)2
r= 13050- 12882 .
12975 – 12769 13200 – 12996
r= 168 . = . 168 . = 168 . = 0.819
206 204 42024 204.998
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I5x I8 25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 25 523
Correlación altísima
I5-I8
I8-I5

58. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

59. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I5 = 113
= Σ I6 = 113
= Σ I5
2
= 519
= Σ I6
2
= 514
= Σ I5
x
I6 = 518
Reemplazando:
r= 25 x 518– 113 x 113 .
25 (519) – (113)2
25 (514) – (113)2
r= 12950- 12769 .
12975 – 12769 13200 – 12996
r= 181 . = . 181 . = 181 . = 0.882
206 204 42024 204.998
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I5
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 519
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I5x I8 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 25 518
Correlación altísima
I5-I9
I9-I5

60. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

61. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I6 = 105
= Σ I7 = 108
= Σ I6
2
= 457
= Σ I7
2
= 476
= Σ I6
x
I7 = 455
Reemplazando:
r= 25 x 455– 105 x 108
25 (457) – (105)2
25 (476) – (108)2
r= 11375- 11340 .
11425 – 11025 11900 – 11664
r= 35 . = . 35 . = 35 . = 0.114
400 236 94400 307.246
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I6x I7 16 25 20 20 16 16 16 20 12 25 16 16 12 25 12 15 16 20 25 20 12 20 20 20 20 455
Correlación baja
I6-I7
I7-I6

62. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

63. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I6 = 105
= Σ I7 = 114
= Σ I6
2
= 457
= Σ I7
2
= 528
= Σ I6
x
I7 = 480
Reemplazando:
r= 25 x 480– 105 x 114
25 (457) – (105)2
25 (528) – (114)2
r= 12000- 11970 .
11425 – 11025 13200 – 12996
r= 30 . = . 30 . = 35 . = 0.123
400 204 81600 285.657
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I6x I8 20 20 20 20 16 16 16 20 12 25 16 20 20 25 12 15 20 20 25 20 12 25 20 20 25 480
Correlación baja
I6-I8
I8-I6

64. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

65. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I6 = 105
= Σ I7 = 113
= Σ I6
2
= 457
= Σ I7
2
= 514
= Σ I6
x
I7 = 476
Reemplazando:
r= 25 x 476– 105 x 113
25 (457) – (105)2
25 (514) – (113)2
r= 11900- 11865 .
11425 – 11025 12850 – 12769
r= 35 . = . 35 . = 35 . = 0.194
400 81 32400 180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I6 4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 4 5 4 4 5 105
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I6
2
16 25 25 16 16 16 16 16 9 25 16 16 16 25 15 9 16 25 25 16 16 25 16 16 25 457
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I6x I9 20 25 20 20 16 16 16 16 12 25 16 20 20 25 12 15 20 20 25 20 12 20 20 20 25 476
Correlación baja
I6-I9
I9-I6

66. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

67. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I7 = 108
= Σ I8 = 114
= Σ I7
2
= 476
= Σ I8
2
= 528
= Σ I7
x
I8 = 497
Reemplazando:
r= 25 x 497– 108 x 114
25 (476) – (108)2
25 (528) – (114)2
r= 12425- 12312 .
11900 – 11664 13200 – 12996
r= 113 . = . 113. = 113 . = 0.515
236 204 48144 219.417
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I7x I8 20 20 16 25 16 16 16 25 16 25 16 20 15 25 16 25 20 16 25 25 9 20 25 25 20 497
Correlación media
I7-I8
I8-I7

68. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

69. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I7 = 108
= Σ I8 = 113
= Σ I7
2
= 476
= Σ I8
2
= 514
= Σ I7
x
I8 = 493
Reemplazando:
r= 25 x 493– 108 x 113
25 (476) – (108)2
25 (514) – (113)2
r= 12325- 12204 .
11900 – 11664 12850 – 12769
r= 121 . = . 121. = 121 . = 0.875
236 81 19116 138.261
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I7 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 108
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I7
2
16 25 16 25 16 16 16 25 16 25 16 16 9 25 16 25 16 16 25 25 9 16 25 25 16 476
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I7x I9 20 25 16 25 16 16 16 20 16 25 16 20 15 25 16 25 20 16 25 25 9 16 25 25 20 493
Correlación altísima
I7-I9
I9-I7

70. Intervalos de correlación Valoración
0.20- 0.40
0.41- 0.60
0.61- 0.80
0.81- 0.99
Correlación baja
Correlación media
Correlación alta
Correlación altísima

71. Aplicando el Coeficiente de Correlación de Pearson:
n= numero de ítems: 25
= Σ I8 = 114
= Σ I9 = 113
= Σ I8
2
= 528
= Σ I9
2
= 514
= Σ I8
x
I9 = 520
Reemplazando:
r= 25 x 520– 114 x 113
25 (528) – (114)2
25 (514) – (113)2
r= 13000- 12882 .
13200 – 12996 12850 – 12769
r= 118 . = . 118. = 118 . = 0.918
204 81 16524 128.546
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Σ
I8 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 114
I9 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5 5 113
I8
2
25 16 16 25 16 16 16 25 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 25 25 25 25 528
I9
2
25 25 16 25 16 16 16 16 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 16 25 25 20 514
I8x I9 25 20 16 25 16 16 16 20 16 25 16 25 25 25 16 25 25 16 25 25 9 20 25 25 25 520
Correlación altísima
I8-I9
I9-I8