Portafolio investigacion opertiva michell hidalgo

1. PROFESOR
Mgs. MENDOZA MORAN BOLIVAR MAURICIO
PORTAFOLIO
INVESTIGACIÓN
OPERATIVA
10 DE JUNIO DEL2016
MICHELL HIDALGO B.

2. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA EQUINOCCIAL
VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO
PROGRAMA ANALÍTICO (SÍLABO)
INFORMACIÓN GENERAL
Facultad /
Departamento
CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Carrera
INGENIERÍA DE EMPRESAS Y
NEGOCIOS
Asignatura / Módulo INVESTIGACION OPERATIVA Periodo Académico ABR 2016 - AGO 2016
Código 0208-1412 Num. Créditos 4
Prerrequisitos MATEMATICA PARA ECONOMIA Correquisitos
Área Académica CIENCIAS BASICAS Nivel 4
PLAN MICROCURRICULAR
DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA
La Investigación de Operaciones es la asignatura que permite aplicar métodos analíticos avanzados para ayudar a
tomar decisiones, mediante modelos matemáticos para analizar situaciones complejas, en sistemas productivos y
mejorar su desempeño, con el uso de técnicas analíticas y numéricas, para desarrollar y manipular en computadora
que simulen los sistemas de organización, los mismos que están integrados en la industria y la empresa. La
Investigación de Operaciones resuelve problemas de análisis de decisiones donde los valores que pueden tomar las
variables de decisión están limitados distintas restricciones. La Investigación de Operaciones usa un enfoque similar a
la manera en que se lleva la investigación los campos científicos establecidos. La Investigación de Operaciones se
aplica de manera extensa en áreas tan diversas co la programación lineal para la optimización, el transporte, la
asignación, las redes y administración de proyectos, y los criterios de la toma de decisión, entre otras existen los
inventarios, teoría de colas, cadenas de Markov, simulación, sistem de producción, teoría de juegos, y otros.
OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA O MÓDULO
Determinar los conceptos de los modelos matemáticos que definen el comportamiento de un sistema para desarrollar
soluciones, aplicando técnicas y algoritmos que permitan obtener resultados óptimos, apoyando así al proceso de la
toma d decisiones. Proporcionar al estudiante un enfoque sistemático y científico del análisis de problemas
administrativos y operacionales, fundamentados en modelos matemáticos, con el fin de administrar y asignar recursos
limitados, en forma óptima.
RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA
1.Aplica los conocimientos de las ciencias básicas e ingeniería en los procesos de manufactura y servicios.
2.Diseña y conduce experimentos, analiza e interpreta datos para la eficiencia, eficacia y efectividad de los procesos.
3.Diseña un sistema, componente o proceso que satisfaga necesidades deseadas teniendo en cuenta restricciones
realistas t como las económicas, ambientales, sociales, políticas, éticas, de salud y seguridad, manufacturabilidad y
sostenibilidad
RESULTADOS DE APRENDIZAJE (OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE)

3. Resultado de Aprendizaje Nivel Forma de Evidenciar
Aplicar la metodología del Análisis de Sistemas
y del método científico, en los modelos
matemáticos para la toma de decisiones
Medio
Resuelve casos prácticos, identifica y
relaciona variables para plantear y
resolver un modelo matemático y tomar
decisiones practicas
Evalúar los elementos y formula modelos
matemáticos de Programación Lineal con dos
variables, aplicando la optimización,
interpretación económica de los resultados y el
análisis de sensibilidad para interpretar los
cambios en el óptimo
Alto
Resuelve problemas y casos integrales de
optimización que permiten identificar los
datos y formular modelos matemáticos de
Programación Lineal para su resolución
analítica
Aplicar el método general matricial del simplex
en programación lineal para encontrar la
solución óptima, interpretación de las iteraciones
para cada una de las variables
Medio
Resuelve casos generales de optimización
con la aplicación iterativa de
programación lineal, para encontrar e
interpretar la solución óptima,
considerando variaciones en los
elementos particulares
Analizar problemas de transporte y de
asignación mediante la aplicación de métodos
cuantitativos e interpreta los resultados, para la
toma de decisiones mediante la optimización en
la distribución
Medio
Resuelve casos mediante modelos
analíticos capaces de interpretar la
solución y tomar su decisión final en el
transporte y asignación de recursos
Evaluar problemas básicos de aplicación de
redes en la administración y el control de
proyectos en cuanto a los recursos disponibles.
Alto
Analiza proyectos por medio de la
aplicación de técnicas de control, al
elaborar diagramas de actividades,
verificación de tiempos críticos y
elaboración de cuadros
METODOLOGÍA
a. Estrategias Metodológicas
• Aprendizaje Basado en Problemas
• Consolidación de Aprendizajes
• Desarrollo analítico del tema
• Estudio de Caso
• Magistral dialogada
• Resolución de problemas
• Trabajo de grupos
b. Orientaciones Metodológicas
• Aplicar principios y valores éticos en el aprendizaje
• Aprendizaje con criterio de dominio
• Buscar bibliografía por lo menos en tres fuentes y sacar conclusiones
• El estudiante antes de la sesión de aprendizaje, deberá realizar las tareas previas como: lecturas programadas e
investigaciones puntuales
• La calidad de los trabajos y tareas en su presentación y contenido serán parte de la evaluación de la asignatura
• Los trabajos que se envían a la casa cualquiera que fuera de consultas o exposiciones deberán llevar las citas
bibliográficas correspondientes siguiendo las normas APA
• Mantener un portafolio de tareas, documentos, evaluaciones y resúmenes que se generen durante el periodo de la
S
I
L
A
B
O

4. asignatura.
• Practica sistemática de procedimiento
• Se tomará una evaluación de las lecturas o investigaciones enviadas
• Utilización de la plataforma virtual de la Universidad para consultas y envío de trabajos de investigación y
tareas.
NORMAS DE CONVIVENCIA
• • Puntualidad, el docente y el estudiante debe llegar al aula de clases a la hora programada, se tomará en cuenta
la reglamentación de la universidad.
• • En las exposiciones, se deberá mantener el mayor respeto a la palabra de los compañeros y compañeras.
• • El fraude (copia) o intento de ello será sancionado con la calificación de cero (0) e informar a su respectivo
coordinador de carrera a fin de las sanciones de ley.
• • Respecto total a la relación docente – estudiante, estudiante – docente y estudiante – estudiante.
• • Prohibido terminantemente el uso de celulares, audífonos, equipos tecnológico no relacionado con las
actividades académicas que difieran en el normal desarrollo de las clases.
• • No se permitirá el consumo de bebidas y alimentos.
• • No es permitido abandonar el aula con cualquier excusa.
• • En los trabajos se deberán incluir las citas y referencias de los autores consultados (de acuerdo a normativas
acepta vigentes APA).
• • Si es detectada la poca o ninguna participación en las actividades grupales de algún miembro de los equipos
de tra y esto no es reportado por ellos mismos, se asumirá complicidad de ellos y será
• • Los casos, trabajos y otros entregables solamente se recibirán el día o en la sesión establecida en la
programación. se aceptarán solicitudes de postergación.
RECURSOS
• • Plataforma virtual.
• • Guía metodológica.
• • Textos guías.
• • Videos
• • Software de simulación
• • Marcadores de tiza líquida y pizarrón
• • Computador.
• • Proyector de video.
EVALUACIÓN
Criterios de Evaluación Porcentaje
5 Pruebas 30
7 Otros Trabajo Aplicado 20
21
Trabajos asistidos por el profesor (conferencias, seminarios, orientación para
estudio de casos, foros, exposiciones, presentaciones profesionales…)
10
22
Actividades de aprendizaje colaborativo (trabajos en grupo en interacción con el
docente, proyectos grupales, trabajos colaborativos con TIC, proyectos de
resolución de problemas o casos, exposiciones presentaciones profesionales…)
10
23
Actividades de prácticas y experimentación de los aprendizajes (actividades en
laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación dirigida, resolución de
problemas, talleres…)
10
24
Aprendizaje autónomo (lecturas, análisis y comprensión de materiales
bibliográficos y documentales, indagación y búsqueda de información, ensayos, 20

5. trabajos y exposiciones)
TOTAL 100%
BIBLIOGRAFIA
BASICA
• • Render B.; Stair R., Hanna M.; (2012), Métodos Cuantitativos para los negocios, Decimoprimera edición,
Pearson México
• • Taha H.; (2012), Investigación de operaciones, una introducción, Novena edición, Pearson, México
COMPLEMENTARIA
• • Anderson D., Sweeney, D., Williams T., Camm J., Martin K., (2011), Métodos cuantitativos para los
negocios, Decimoprimera edición, Cengage Learning, México
• • Eppen, G., Gould, F., (2000), Investigación de operaciones en la ciencia administrativa, Quinta edición,
Prentice H México
• • Heizer, J., Render, B., (2002), Dirección de la Producción, Decisiones tácticas, Sexta edición, Prentice Hall,
Méxic
• • Haeussler, E.; (2008), Matemáticas para Administración y Economía, Decimosegunda edición, Pearson,
México.
• http://qm-for-windows.sharewarejunction.com/#download
RECOMENDADA
• • Hiller Frederick, Hiller Mark, (2008), Métodos Cuantitativos para Administración, Tercera Edición,
McGraw Hill Interamericana, México
• • Hiller, F., Lieberman G., (2010), Introducción a la Investigación de operaciones, Novena edición, McGraw
Hill, México.
• • Heizer J., Render B., (2009), Principios de Administración de Operaciones, Séptima edición, Pearson,
México.
• • Krajewski, L., Ritzman, J., Larry, P., (2008), Administración de Operaciones; estrategia y análisis, Octava
edición Pearson Educación, México.
• • Chase R., Jacobs, Aquilano, (2009), Administración de Operaciones Producción y cadena de suministros,
Duodéci edición, McGraw Hill, Madrid.
• • Arya & Lardner (2009), Matemáticas aplicadas para administración y economía, Cuarta edición, Pearson,
México
• • Lind, M., (2008), Estadística Aplicada a los negocios y la economía, Decimotercera edición, McGrawHill,
México
• • Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B., (2008), Estadística para administración y economía, Sexta edición,
Pearson, México
DIRECCIONES ELECTRONICAS
• Básicas
◦ http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre/Spanish.htm
◦ http://www.investigacion-operaciones.com/contenido.htm
◦ http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/home.html
• Complementarias
◦ http://www.investigacion-operaciones.com/material%20didactico/MANUAL%20INV%20OPER.pdf
◦ http://fcp.unach.mx/manuales/download/WinQsb1.pdf

6. ◦ http://wps.prenhall.com/bp_weiss_software_1/1/358/91664.cw/index.html
• Recomendadas
◦ http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/uno.html
◦ http://ing.utalca.cl/~fespinos/Manual%20WinQSB%20Quezada%20y%20Vergara.pdf
◦ http://operativa.tripod.com/invop/Invop.html
◦ https://www.box.com/shared/b3ghnnn4bf89jrji0kxg
◦ http://ww.phpsimplex.com/teoria_metodo_simplex.htm
◦ • Larrinaga Ojanguren, Miguel Ángel, (2007), La optimización lineal: un instrumento de gestión,
Primera edición, Editorial Desclée de Brouwer, España. Recuperado de:
http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10479419&p00=programacion%20lineal
◦ • Guerrero Salas, Humberto, (2009), Programación lineal aplicada, Primera edición, Ecoe Ediciones,
Colombi Recuperado de:
http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10758304&p00=programacion%20lineal
◦ • Maroto, Concepción Alcaraz, Javier Ginestar, Concepción, (2012), Investigación operativa en
administració dirección de empresas, Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia, primera
edición, España. Recuper de:
http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10646732&p00=investigaci%C3%B3n%20ope
ra
◦ http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10751521&p00=investigaci%C3%B3n%20ope
racion
◦ http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10479349&p00=modelos%20matematicos
◦ http://www.bibliotechnia.com/bibliotechnia20/index.php?option=com_libros&task=preview&id=3371
&Itemi
◦ http://www.bibliotechnia.com/bibliotechnia20/index.php?option=com_libros&task=preview&id=2388
&Itemi
◦ http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10179539&ppg=3

7. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA
CONTENIDOS
SESION
(Hora
Clase)
TAREAS PREVIAS / LECTURAS OBLIGATORIAS
Indicaciones generales del curso
- Presentación
del sílabo -
Evaluaciones -
Consideraciones
de estudio -
Metodología -
Visión general de
la materia
2
• Tarea, resumen de: Ciencia de la Administración
Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales: Toma
de decisiones
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640S/SpanishD.htm
, http://home.ubalt.edu/ntsbarsh
Unidad 1.- MODELOS MATEMATICOS, METODOS CUANTITATIVOS, OPTIMIZACION
1.1 Introducción
a 1.2
Definiciones,
clases, tipos 1.3
Representaciones
y
consideraciones
1.4 Formulación
de modelos y
análisis de
modelos
matemáticos 1.5
Análisis
cuantitativo 1.6
Aplicaciones
6
• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Introducción al análisis cuantitativo, Cap. 1, Págs. 1 a
16
• - Taha, Investigación de operaciones, ¿Qué es la
Investigación de operaciones? Cap. 1, Pá
• Resolución de un modelo mediante un caso de
optimización: precio & demanda, costos, ingresos y
utilidades
Unidad 2.- PROGRAMACION LINEAL
2.1 Revisión de
desigualdades e
inecuaciones,
gráficos 2.2
• - Haeussler, Matemáticas para Administración y
Economía, Programación lineal, Cap. 7, Págs. 300 a
317.

8. Funciones
lineales, rectas,
intersecciones,
áreas y
soluciones,
sistemas de
inecuaciones
2
• - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Introducción a la Programación Lineal, Cap. 7, Págs.
234 a 251
• - Eppen, Programación lineal: Análisis gráfico, Cap. 4,
Págs. 130 a 165
• - Taha, Investigación de operaciones, Modelado con
programación lineal, Cap. 2, Págs. 13 a 16.
2.3 Interpretación
del método
gráfico de
maximización
2.4 Modelos de
optimización:
Máximos
-Planteamiento
de modelos de
maximización,
Restricciones,
condiciones de
no negatividad,
gráficas, Análisis
4
• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Modelos de programación lineal: métodos gráficos y
por computadora, Cap. 7, Págs. 249 a 269
• - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Optimización Lineal Problema de maximización, Cap.
7, Págs. 234 a 256
• - Taha, Investigación de operaciones, Modelado con
programación lineal, cap. 2, Págs. 16 a 24
2.5 Interpretación
del método
gráfico para
minimización.
2.6 Modelos de
optimización:
Minimización
Planteamiento de
modelos,
Restricciones,
condiciones de
no negatividad
gráficas y
analisis
4
• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Modelos de programación lineal: métodos gráficos y
por computadora, Cap. 7, Págs. 269 a 290
• Taha, Investigación de operaciones, Modelado con
programación lineal, Cap. 2, págs. 24 a 35
Primera prueba
Evaluación
unidad 1 y 2
2
Unidad 3.- METODO SIMPLEX Y DUALIDAD
3.1 El método
simplex, revisión
de matrices,
solución de
ecuaciones.
Revisión de
programas
informáticos.
Aplicación de las
tablas del
2
• - Taha, Investigación de operaciones, Método Simplex
y análisis de sensibilidad, Cap. 3, Págs. 69 a 85
• Haeussler, Matemáticas para Administración y
Economía, Programación lineal, Cap. 7, Sec. 7.4 a 7.7,
Págs. 296 a 307

9. SIMPLEX
3.2
Maximización:
método de
solución
matricial 3.3
Minimización:
uso de programas
informáticos en
casos especiales
6
• - Taha, Investigación de Operaciones, Método Simplex
y análisis de sensibilidad, Cap. 3, Págs. 76 a 89
3.4 Análisis de
recursos y
sensibilidad.
Tasas de
sustitución y
precios sombra
4
• - Haeussler, Matemáticas para Administración y
Economía, Cap. 7, Sec. 7.4 a 7.7, Págs. 296 a 329
• - Taha. Investigación de operaciones, Dualidad y
análisis postóptimo, Cap. 4, Págs. 137 a 157
3.5 Problema
dual,
transformaciones,
resolución,
interpretaciones
mínimos y
máximos 3.6
Aplicaciones
2
• - Haeussler, Matemáticas para Administración y
Economía, Programación lineal, El dual, Cap. 7, Sec.
7.8, Págs. 330 a 341
• - Taha, Investigación de operaciones, Dualidad y
análisis pos óptimo, Cap. 4 Págs. 137 a 164
• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Aplicaciones de programación lineal, Cap. 8, Págs. 307
a 339
EXAMEN PRIMER BIMESTRE
- Evaluación
Unidades 1, 2 y 3
2
Unidad 4.- MODELOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACION
4.1 Introducción:
aplicación de la
programación
lineal. El modelo
del transporte,
condiciones 4.2
Formulación y
solución
programación
lineal, Algoritmo
de transporte:
métodos de
solución,
nor-oeste
4
• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Modelos de transporte y asignación, Cap. 9, Págs. 341
a 365
• - Taha, Investigación de operaciones, Modelo de
transporte y sus variantes Cap. 5, Págs.175-199
• - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Modelos de Distribución y de red, Problema de
transporte, Cap. 10, Sec. 10.1, Págs. 418 a 426
4.3 El Modelo de
Asignación,
método Húngaro
de resolución 4.4
Aplicaciones y
uso de programas
2
• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Modelos de transporte y asignación, Cap. 9, Págs. 365
a 380
• Taha, Investigación de operaciones, Modelo de
transporte y asignación, El modelo de asignación Cap.
5 sec. 5.4, Págs. 200 a 207
• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,

10. informáticos Modelos de Distribución y de red, Problema de
asignación, Cap. 10, Sec. 10.2, Págs. 426 a 432
Segunda Prueba
Evaluación
Unidades 3 y 4
2
Unidad 5.- REDES Y ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
5.1 Introducción,
definiciones.
Técnicas de
programación y
control 5.2
Diagramas de
red, PERT-CPM:
eventos,
actividades,
construcción del
diagrama
4
• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 459 a 464
• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Modelos de Distribución y de red, Problema de
asignación, Cap. 10, Sec. 10.2, Págs. 426 a 432
• Taha, Investigación de operaciones, Modelo de redes,
Cap. 6, Sec. 6.5.1, Pág. 247 a 251
5.3 Algoritmo de
la ruta crítica,
cálculo, tiempos,
holguras,
reducción de
tiempos CPM
4
• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 464 a 473
• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Programación de Proyectos PERT/CPM, Cap. 13, Sec.
13.1, Págs. 574 a 581
• Eppen, Administración de proyectos PERT-CPM, Cap.
14
5.4 Variabilidad
en los tiempos de
las actividades,
tiempos
esperados,
probabilidad de
término del
proyecto 5.5
CPM y el
equilibrio entre el
tiempo y el costo.
Administración
del costo del
proyecto
2
• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 473 a 484
• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Programación de proyectos, Cap. 13, Sec. 13.2, Págs.
581 a 593
• Taha, Investigación de operaciones, Modelo de redes,
PERT-CPM, Cap. 6, sec. 6.5, Págs. 247 a 264
Unidad 6.- TOMA DE DECISIONES
6.1 Introducción.
El proceso de
toma de
decisiones en las
operaciones,
fundamentos de
la toma de
decisiones 6.2
Árboles de
decisión
2
• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Análisis de Decisiones, Cap. 3, Págs. 81 a 95
• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Análisis de Decisiones, Cap. 4, Págs. 97 a 104

11. 6.3 Criterios de
decisión - Toma
de decisiones en
condiciones de
incertidumbre -
Toma de
decisiones en
condiciones de
riesgo - Toma de
decisiones en
condiciones de
certidumbre
4
• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,
Análisis de Decisiones, Cap. 3, Págs. 69 a 81
• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,
Análisis de Decisiones, Cap. 4, Sec. 4.3 a 4.5, Págs.
105 a 125
• - Newbold Paul, Estadística para administración y
economía, Cap. 21, Pág. 885 a 895
EXAMEN SEGUNDO BIMESTRE
Evaluación
unidades 4, 5 y 6
2

12. CURRICULUM VITAE
DATOS PERSONALES
Nombre: Michell Stefanny Hidalgo Basantes
Edad: 22 años
Nacimiento: Noviembre 05 de 1993
Dirección completa: La Libertad- Avenida Puerto Lucia Conjunto Las Velas II villa 7 y 8
Teléfonos: 2931084– 0985978890
Correo Electrónico: michustefy19@hotmail.com
Nacionalidad: Ecuatoriana
Cédula: 245003490- 1
Estado Civil: Soltera
FORMACIÓN ACADÉMICA
Educación Superior: Universidad Tecnológica Equinoccial
7mo Semestre- Ingeniera Administración Empresas y Negocios
Educación Secundaria: Unidad Educativa¨ Liceo Cristiano Peninsular ¨ (2008 – 2011)
Título de Bachiller: Químico- Biólogo
Educación Primaria: Unidad Educativa¨ Santa Teresita¨ (2005 – 2007)
EXPERIENCIA PROFESIONAL
Octubre.2010 – Febrero 2011
Clinica Ajoy
Responsable de control de enfermería. Ayudante de médicos en cirugías plásticas
en la clinica, control de datos de pacientes.
Santa Elena – Ecuador
CAPACITACIONES
Informática: Cormulcom- Técnico operador de paquetes informáticos (2 años), Santa Elena
Inglés: Metropolitan–Nivel Intermedio (1 año), Santa Elena
C
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R
I
C
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L
U
M
V
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A
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13. REFERENCIAS PERSONALES
Guillermo Patricio Hidalgo Vaca
Mgs (e) Ing.
Supervisor Marítimo, Eppetroecuador–, Santa Elena
Email: hidalgo.patricio@yahoo.es
Washington Ajoy
MsBa
Jefe provincial gestión Marítima, Eppetroecuador–, Santa Elena
Email: wajoy@eppetroecuador.ec

14. Materias Aprobadas:
PRIMER SEMESTRE:
 Contabilidad General I
 Matemáticas para Economía
 Principios de Economía
 Administración General
 Investigación Básica
 Lenguaje y Comunicación
 Ofimática
SEGUNDO SEMESTRE:
 Contabilidad General II
 Macroeconomía
 Organización y Sistemas
 Estadística Descriptiva
 Comportamiento Humano
 Ingles I
TERCER SEMESTRE:
 Contabilidad de Costos I
 Matemática Financiera
 Estadística Inferencial (cursando)
 Fundamentos de Marketing
 Ingles II
CUARTO SEMESTRE:
 Contabilidad de Costos II (cursando)
 Diseño y Producto
 Investigación Operativa (cursando)
 Administración Estratégica
 Realidad Nacional
 Investigación de Mercados Empresariales
 Ingles III
QUINTO SEMESTRE:
 Legislación Empresarial
 Negociación (cursando)
 Desarrollo de Emprendedores (cursando)
 Ingles IV
SÉPTIMO SEMESTRE:
 Administración de Talento Humano
 Franquicias y Representaciones
OCTAVO SEMESTRE:
 E-Commerce/E-Business
 Seguros

15. P
O
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T
A
F
O
L
I
O

46. D
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1

48. D
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53. L
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