Este documento presenta información sobre estadística inferencial aplicada a la ingeniería industrial. Explica que la estadística inferencial se usa para el control de calidad, muestreo de trabajo y encuestas. También provee ejemplos como estimar la vida útil de lámparas a partir de una muestra. Concluye que la estadística es una ciencia transversal útil para muchas disciplinas e indispensable para la ingeniería industrial.

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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ORIZABA
INGENIERA INDUSTRIAL
ESTADISTICA INFERENCIAL 1
PROFESOR:
M.I.I. ARELI BRENIS DZUL
FECHA DE ENTREGA:
03/07/13
ALUMNOS:
CORONEL PEREZ MONICA ZARET
CRUZ GERARDO RODRÍGUEZ MUÑOZ
SANDOVAL GARCIA SARA DANIELA
HORA DE LA MATERIA:
CURSO DE VERANO
12:00 a 15:00Hrs.

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INTRODUCCION
La ingeniería industrial es una de las ramas de la ingeniería que se ocupa de desarrollar,
mejorar, implantar y evaluar sistemas integrados de gente, dinero, conocimientos,
información, equipamiento, energía, materiales y procesos.
Los inicios de la ingeniería hacen referencia en la revolución industrial en Inglaterra entre
los siglos XVIII y XIX, pero la pregunta es ¿Aplicarían la estadística inferencial? Y si lo
hicieron ¿Sabían que la aplicaban? .
Años atrás en la ingeniería industrial no se prestaba mucha importancia en lo que era la
estadística inferencial pero al paso del tiempo esto ha ido cambiando ya que el mundo
está continuamente evolucionando a gran escala, esto le ha permitido a la estadística
inferencial traspasar el limite he ir adentrándose en la industria, se ha mezclado tanto en
ella que ahora es una de los principales temas a tratar ya sea en las instituciones que
empiezan a forjar a las personas para salir al campo laboral o bien ya aplicadas en este
campo.
En este trabajo se mostraran los principios para las distribuciones fundamentales de un
muestro, dando paso a la estadística quien es de gran utilidad y la base de los muestreos,
ya que permite mediante ciertas técnicas resumir numéricamente la información
proveniente de un conjunto de datos (en particular cuando los datos no son números
precisamente), para luego analizarlos, describirlos gráficamente en caso de ser necesario y
así poder extraer conclusiones generales y de importancia acerca del conjunto de datos
que tienes, también se ,muestra la división de la estadística; estadística descriptiva y la
estadística inferencial mostrando sus características y generalidades.
A continuación se mostraran definiciones claras acerca de las estadísticas, así como su uso
correcto de cada una de ellas, el objetivo fundamental y aplicaciones específicamente en
el área del Ing. Industrial.

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Comenzaremos el trabajo con lo que es la definición de estadística de la cual la profesora
nos pidió solo un ejemplo de esta el cual pondremos a continuación:
DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA.
Se designa con el nombre de estadística a aquella ciencia que ostenta en sus bases una
fuerte presencia y acción de las matemáticas y que principalmente se ocupa de la
recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar las condiciones en
aquellos fenómenos de tipo aleatorio.
Uno de los rasgos salientes de la estadística es que se trata de una ciencia transversal y
funcional a una amplia variedad de disciplinas que echan mano de ella para entender e
interpretar algunas cuestiones que hacen a sus objetos de estudio. La física, la mayoría de
las ciencias sociales, las ciencias vinculadas a la salud y áreas como el control de calidad y
los negocios y también algunas instituciones gubernamentales, suelen muy
recurrentemente ayudarse con la estadística para comprender algunos fenómenos que se
dan entre sus filas.
A la Estadística se la divide en dos ramas: la estadística descriptiva y la inferencia
estadística.
Continuando con dos conceptos diferentes pero del mismo tema el cual es la definición de
Estadística Inferencial.
1.- DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
La inferencia estadística produjo ya un número enorme de herramientas analíticas que
permiten al ingeniero o científico comprender mejor los sistemas que generan los datos.
Esto refleja la verdadera naturaleza de la ciencia que llamamos estadística inferencial,
principalmente el uso de técnicas que nos permite ir más allá de solo reportar datos sino,
más bien, nos permite obtener conclusiones (o inferencias) sobre el sistema científico. Los
estadísticos hacen uso de leyes fundamentales de probabilidad e inferencia estadística
para sacar conclusiones sobre los sistemas científicos. La información se colecta en forma
de muestras, o agrupaciones de observaciones.

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2.- DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y
procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población
estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial
comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo.
La estimación de parámetros o variables estadísticas.
El contraste de hipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos
Nos pareció interesante y apropiado agregar el objetivo de la ESTADÍSTICA
INFERENCIAL.
OBJETIVO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
La estadística inferencial posee múltiples aplicaciones en todos los campos de la
investigación, por lo que sus métodos se describen en forma genérica.
En la práctica diaria, el investigador lo que desea es sacar conclusiones para toda la
población a partir del conocimiento de una parte de la misma.
Continuaremos con los ejemplos y aplicaciones que nos pidió la profesora comenzando por
el ejemplo del uso común de la estadística inferencial.
EJEMPLO DEL USO COMÚN DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
Supongamos el caso de un fabricante de lámpara que quiere ensayar un nuevo método de
producción que supone una importante inversión económica para su industria.
Considera que dicho método es interesante para la empresa si mejora la vida media de las
lámparas en un cierto número de horas. Para ello, tiene la posibilidad de experimentar con
una muestra de lámparas elaboradas previamente según los nuevos criterios.
El interés del fabricante, en un principio, está en hacer una estimación de la vida media de
todas las lámparas que vaya a producir a partir del resultado que le proporcionaran las 60

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lámparas de que dispone. La vida media de las lámparas de la muestra de 60 le permite
acceder a una primera estimación de la vida media de la población.
Pero a nuestro fabricante le gustaría tener una idea más precisa de la proximidad entre el
valor estimado y el valor real de la media de la población; está interesado en obtener un
intervalo pequeño, que incluya el valor de la duración media real de las nuevas lámparas
con una probabilidad alta.
Suponiendo que la muestra le proporciona una duración media superior a las de las
lámparas que ya produce, serias muy interesante saber si la ganancia en horas obtenida
es una garantía que le permite concluir que las nuevas lámparas forman parte de una
población cuya vida media es distinta de la vida media de la población actual. Estos
objetivos se corresponden con las tres categorías de problemas que aborda la
<<Estadística Inferencial>>.
A) La estimación de los valores de los parámetros de la población.
B) La determinación de un conjunto de valores (suele ser un intervalo) con una
probabilidad alta, dada, de contener al verdadero valor del parámetro.
C) La evaluación de ciertos resultados cuando se cumplen determinados valores de
los parámetros de una población.
El conjunto de métodos utilizados para la estimación de un parámetro de población a
partir de la información que proporcionan los datos de la muestra constituye la
<<estimación puntual>>.
La <<estimación por intervalo>> da respuesta al segundo de los objetivos planteados.
Estos dos métodos son el objeto de a <<Estadística Inferencial inductiva>>, que
desarrolla técnicas para la estimación de los parámetros de la población:
a) Bien a partir de los datos de una muestra, proporcionando una medida de la
incertidumbre de la propia inducción, como actúan los métodos clásicos de
estimación.
b) Bien combinando la información muestral con una información previa, como hacen
los métodos bayesianos.
La respuesta a la tercera de las alternativas la proporciona la “Estadística
Inferencial Hipotético-deductiva”, que facilita procedimientos para aceptar o
rechazar una hipótesis, generalmente sobre un parámetro desconocido de la
población, dando una media del posible error cometido.
Hemos de señalar también que, para que las conclusiones de la “estadística
inferencial” sean validas, las muestras seleccionadas deben ser aleatorias y
representivas de la población. La “Teoría de Muestras” y el “Diseño de
experimentos” son dos ramas de la “Estadística” que tienen por objeto el estudio
de la selección y representatividad de las muestras.

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Las consideraciones anteriores ponen de manifiesto la necesidad de introducirnos
en el conocimiento de algunas técnicas basadas en estas disciplinas, que permiten
obtener las distribuciones muéstrales de los estadísticos y encontrar una media del
error debido al muestreo.
LA APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL EN LA INGIENERIA
INDUSTRIAL.
La estadística tiene un gran campo de estudio en la ingeniería industrial, es por ello la
gran importancia que influye sobre ella.
La importancia de la estadística inferencial en la ingeniería industrial es que, se utiliza para
el control de calidad de los productos, gráficos de control (se sacan muestras del proceso
y se ubican en el grafico), además para encuestas y estudios para conocer la calidad o
preferencia de un articulo.
Una aplicación que realiza la estadística inferencial sobre la ingeniería industrial es el
muestreo del trabajo el cual es un método que permite analizar el trabajo mediante un
número grande de observaciones que se toman en momentos aleatorios.
El muestreo del trabajo se utiliza más que nada para:
* Determinar la utilización de maquinas,
* Calcular los suplementos y
* establecer los estándares de tiempo.
CONTROL DE CALIDAD
Es el proceso mediante el cual se miden las características de un producto,
Se comparan los valores con las normas establecidas y se adoptan las medidas
Correctivas convenientes cuando no se ajustan a las normas.
La definición previa de Calidad tiene varias implicaciones y una de ellas es
Que con el sólo control estadístico no es posible alcanzar la satisfacción del
Consumidor, por lo tanto para alcanzar esta calidad se requiere además:

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1. Una adecuada investigación de mercado (calidad de investigación del
Mercado).
2. Un producto con un diseño acorde (calidad de diseño).
3. Un producto fiel al diseño del prototipo (calidad de fabricación o
Concordancia).
4. Un producto al alcance del consumidor oportunamente (calidad de
Distribución).
5. Un producto con adecuados componentes de reemplazo (calidad de
Servicio).
De esta forma la calidad es una resultante de todos estos elementos
Mencionados, que para ser alcanzada requiere de un control total de la calidad.
Entre estos controles se pueden establecer (ver figura 1):
Control Dinámico de la Calidad: Realizado estrictamente sobre el proceso de
fabricación.
Control Estático de la Calidad: Aplicado a los productos semi-elaborados y productos
terminados.

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CONCLUSIÓN
Como una conclusión a lo realizado en este trabajo podemos decir que una de las
partes esenciales de la estadística como una ciencia transversal, es la amplia
funcionalidad en las diferentes disciplinas, así como como en la vida cotidiana que
a pesar de que no la empleemos del todo bien forma parte de nuestra vida
cotidiana.
Las divisiones de la estadística, estadística descriptiva e inferencial que claramente
son complementarias y las ramas en las que se puede emplear; tanto en ciencias
sociales, física, matemáticas, etc. hacen de esta una ciencia completa.
Para que el uso de la estadística sea satisfactorio, se debe tomar en cuenta la
formulación del problema, el tipo de problema que se tiene a resolver, determinar
los tipos de la base datos que se están empleando, la selección adecuada y un uso
adecuado de las formulas.

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GLOSARIO
ESTIMACIÓN PUNTUAL
Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para
estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.
La media de la población se puede estimar puntualmente mediante la media de la
muestra:
La proporción de la población se puede estimar puntualmente mediante la
proporción de la muestra:
La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la
desviación típica de la muestra, aunque hay mejores estimadores:
ESTIMACIÓN POR INTERVALO
A veces es conveniente obtener unos límites entre los cuales se encuentre el
parámetro con un cierto nivel de confianza, en este caso hablamos de estimación
por intervalos.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL INDUCTIVA
Es como también se conoce la estadística diferencial inductiva

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FUENTES ELECTRONICAS
Libro: Estadística Descriptiva e Inferencial
http://books.google.com.mx/books?id=RbaC-
wPWqjsC&printsec=frontcover&dq=estadistica+inferencial&hl=es&sa=X&ei=Dz3S
UfuBGJS69gSO8YGgBA&ved=0CC8Q6AEwAA
Libro: Probabilidad y estadística para ingeniería
http://books.google.com.mx/books?id=Melpe80mYOIC&pg=PA1&dq=estadistica+i
nferencial&hl=es&sa=X&ei=Dz3SUfuBGJS69gSO8YGgBA&ved=0CF8Q6AEwCA#v=
onepage&q=estadistica%20inferencial&f=false
Libro: Introducción a la estadística
http://books.google.com.mx/books?id=pPM2TgQsx8wC&printsec=frontcover&dq=
estadistica&hl=es&sa=X&ei=K0XSUaqRH4fM9gSWjYGQAQ&ved=0CEwQ6AEwBQ
Otros sitios web que fueron consultados.
http://www.definicionabc.com/general/estadistica.php
http://www.buenastareas.com/ensayos/Estadistica-Inferencial-y-La-Ingenieria-
Industrial/5477256.html
http://www.elprisma.com/apuntes/curso.asp?id=13455