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1. APLICACIÓN DE LOS DIFERENTES PROCESOS ESTADÍSTICOS
EN LAS DISTINTAS RAMAS EXISTENTES
La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad
actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción de datos, con el objetivo de
representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente conocerla
La estadística aplicada se apoya totalmente en la utilización de paquetes estadísticos que
ayudan a resolver problemas de índole estadística, acortando dramáticamente los tiempos
de resolución. Es por esto que en muchas facultades se enseña a utilizar estos programas
estadísticos sin que, a veces, el alumno entienda, ni tenga la necesidad de entender cómo
funcionan.
En La Educación
Para el alumno: En el programa de educación al alumno se le capacita para aplicar
propiedades o para resolver algunos ejercicios; la problemática de esto es que pierde la
noción de la relación entre esa teoría y su realidad social.
La estadística permite abordar situaciones reales en las que la variabilidad del
entorno del estudiante es parte de su realidad Mediante el uso de la estadística, aun en su
forma más simple, el educando puede aprender a compilar, analizar y usar datos
determinados para resolver problemas y entender la información que recibe del mundo que
le rodea.
Para el educador: Cuando un educador realiza un plan de trabajo, planifica
actividades, evalúa resultados o realiza cualquier otro aspecto relacionado con su profesión
debe basarse en la planificación sin importar el nivel que esta tenga. Las estadísticas le
proporcionan la base necesaria a esta planificación para tomar decisiones acertadas en
cuanto al logro de estrategias, cumplimiento de metas y objetivos.

2. En La Salud
Conocimiento en el manejo de las metodologías del análisis demográfico y de la
estadística aplicada a los estudios de población, así como de las distintas fuentes de
información socio demográfica que existen para apoyar el estudio de los diferentes
fenómenos.
En La Medicina
Imprescindible la Estadística, probando nuevos tratamientos en grupos de pacientes
o bien, obteniendo conclusiones sobre ciertas enfermedades observando durante un tiempo
un grupo de pacientes (saber si para el tratamiento de cierto tipo de cáncer es más efectiva
la cirugía, la radioterapia o la quimioterapia, sin más que observar un grupo de pacientes
tratados con estas técnicas).
En La Genética
Estudia la probabilidad de obtener ciertos factores hereditarios.
En general se utiliza en todos los campos donde se deban recolectar datos para detener
conclusiones que es en particular una rama de la estadística denominada estadística
inferencia.
En La Ciencias Puras
Sirve para encontrar correlaciones entre las variables, lo que se denomina la teoría
de la regresión. Es decir si tomas datos, por ejemplo de temperatura, contra tiempo, podrías
escribir una función que las relacione ( o aceptar la hipótesis de que una función las
correlaciona)

3. En Las Ciencias Sociales
se utiliza para determinar muchos factores como la esperanza de vida, nivel
económico, número de hijos, y poder así relacionar los problemas sociales con posibles
causas y proporcionar soluciones ( los famosos censos)
En La Investigación Biomédica
Si los datos que se van a investigar se pueden contar, son par métricos y se
recomienda una inicial como T de estudiante.Las pruebas no para métricas solo se cuentan,
están o no están en estos casos, se usa la letra CH cuadrada, otro ejemplo son los
microorganismos que son o no son resistentes a un antibiótico, están o no están presentes
en un grupo de pacientes.
En El Campo Industrial
Se usa como control de calidad, para ver el promedio y la desviación estándar de
pesos, grosores, humedad, etc.
En Las Ciencias Naturales
Se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos
(mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de
los gases, entre otros muchos campos.
En Las Ciencias Sociales Y Económicas
Es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.

4. Psicología
Es importante para los psicólogos ya que ellos tratan de extraer y resumir
información útil de las observaciones que hacen, los psicólogos deben basar sus decisiones
en datos limitados y estas son más fáciles de tomar con la ayuda de la estadística, ya que le
da mayor claridad y precisión al pensamiento y la investigación psicológica.
¿Para que nos sirve la psicología a nosotros?
Para poder observar las situaciones más claras y así poder tomar decisiones más
fácilmente, para poder obtener resultados importantes mediante algunos datos numéricos y
poder basarnos en esos resultados para poder resolver situaciones más concretas, pero
viendo las diferencias entre estas.
En La Ingenieria
Busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e
interpretación e datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a
efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y
organizacionales
Pueden distinguirse tres partes:
1. el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la
descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de
previsión operativo y duradero en una empresa;
2. el análisis multivalente, necesario para la extracción de información de
grandes cantidades de atos, una de las necesidades más apremiantes;
3. el control de calidad y la fiabilidad.
Las aplicaciones de la estadística en la ingeniería actualmente han tomado un rápido

5. y sostenido incremento, debido al poder de cálculo de la computación desde la segunda
mitad del siglo XX.
Para comprender el desarrollo de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería
hay que citar que los Viejos Modelos Estadísticos fueron casi siempre de la clase de los
modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos
numéricos, están utilizando modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles
de decisión) y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y
modelos multinivel.
El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en
popularidad de métodos intensivos computacionalmente basados en re muestreo, tales
como test de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han
hecho los métodos bayesianos más accesibles.
En el futuro inmediato la estadística aplicada en la ingeniería, tendrá un nuevo
énfasis en estadísticas "experimentales" y "empíricas". Un gran número de paquetes
estadísticos está ahora disponible para los ingenieros. Los Sistemas dinámicos y teoría del
caos, desde hace una década empezó a ser utilizada por la comunidad hispana de ingeniería,
pues en la comunidad de ingeniería anglosajona de Estados Unidos estaba ya establecida la
conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales.
Algunos campos de investigación en la Ingeniería usan la estadística tan
extensamente que tienen terminología especializada. Estas aplicaciones incluyen:
 Ciencias actuariales
 Física estadística
 Estadística industrial
 Estadística Espacial
 Estadística en Agronomía
Estadística en Planificación

6.  Estadística en Investigación de Mercados.
 Estadística en Planeación de Obras Civiles - mega proyectos.
 Estadística en Restauración de Obras
 Geoestadística
 Bioestadística
 Estadísticas de negocios y mercadeo.
 Estadística Computacional
 Investigación de Operacione
 Estadísticas de Consultoría
 Estadística en la comercialización o mercadotecnia
 Cienciometría
 Estadística del Medio Ambiente
 Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el
conocimiento de datos)
 Estadística económica (Econometría)
 Estadística en procesos de ingeniería
 Estadística en Psicometría y Ergonomía Laboral.
 Controles Estadísticos en Calidad y Productividad
 Estadística en Técnicas de Muestreo y Control.
 Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química
analítica e ingeniería química)
 Confiabilidad estadística aplicada al Diseño de Plantas Industriales.
 Procesamiento de imágenes e Interpretación Binarias para Equipos de
Diagnóstico de Fallas y Mantenimiento Predictivo.
En La Ingeniería Industrial
es una herramienta básica en negocios y producción. Es usada para entender la
variabilidad de sistemas de medición, control de procesos (como en control estadístico de
procesos o SPC (CEP)), para compilar datos y para tomar decisiones. En estas aplicaciones
es una herramienta clave, y probablemente la única herramienta disponible.

7. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA
DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANA
NÚCLEO MIRANDA
EXTENSIÓN SANTA TERESA DEL TUY
CARRERA: ING. SISTEMA
SECCIÓN: ING-Diurno
APLICACIÓN DE LOS DIFERENTES
PROCESOS ESTADÍSTICOS EN LAS
DISTINTAS RAMAS EXISTENTES
PROF. BACHILLER:
ANGULO FLORANGELA JESÚS M. MORALES S.
SANTA TERESA DEL TUY, NOVIEMBRE DE 2014