JUAN CARLOS RENGEL VARGAS

1. Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Sede Barcelona
Escuela de Ingeniería Industrial
Estadística
ESCALAS DE MEDICIÓN
PROFESOR/TUTOR:
ING. PEDRO BELTRÁN
INTEGRANTE:
JUAN CARLOS RENGEL
C.I.: V-12.415.462
BARCELONA, NOVIEMBRE 2019

2. ÍNDICE
INTRODUCCIÓN............................................................................................................. 3
ESCALA DE MEDICIÓN................................................................................................... 4
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS............................................................................................ 4
COMO REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA ................................................. 5
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA ............................................................................. 6
PRINCIPALES ESCALAS DE MEDICIÓN ......................................................................... 7
CÓMO Y CUANDO SE APLICA LA ESCALA DE MEDICIÓN.............................................13
CONCLUSIÓN................................................................................................................14
BIBLIOGRAFÍA...............................................................................................................15
ANEXOS ........................................................................................................................16

3. INTRODUCCIÓN
La estadística es básica para todo tipo de investigación y su uso dependerá
en gran medida según las variables y tipo de estudio. Si sólo se interesa informar lo
que hay en un determinado asunto o problema, se utiliza la estadística descriptiva.
Cuando se quiere ir más allá de los datos y generalizar los hallazgos sobre la
población, se trabaja entonces, con la estadística en su modo inferencial.
Entre los estudios o tipos de investigaciones más comunes tenemos la
descriptiva, experimental, longitudinal, histórica, clínica y etnográfica. En la
descriptiva se procura por auscultar información para determinar lo que hay. En la
experimental se prueba algo y donde hay un grupo control y manipulación de
variables por parte del investigador. En la longitudinal, que puede ser descriptiva o
experimental, es cuando los resultados se esperan a largo plazo. En la histórica se
ausculta información de un evento a asunto del pasado para entender mejor una
situación actual. La clínica es el estudio intensivo que se utiliza una multiplicidad de
medios e instrumentos y su muestra es tan pequeña hasta de consistir en un solo
caso y la etnográfica, que de modo descriptivo se corrobora la efectividad de lo que
se está investigando a base de un modelo teórico de eficiencia.
Todo trabajo estadístico en un asunto o problema que se desea investigar,
trata de la relación de causa y efecto entre dos o más variables. Así tenemos las
variables cualitativas que indican categorías, las cuantitativas que se expresan en
forma numérica, las continuas que están sujetas a cambio, las discretas que se
refieren a los aspectos absolutos que nunca cambian, las independientes que
determinan o influyen sobre las dependientes y las constantes que se mantienen
igual durante el periodo que se lleva a cabo una investigación. Las observaciones
de características o atributos según las variables bajo estudio se miden y se
clasifican de acuerdo a cuatro escalas esenciales: nominal donde se clasifica por
categoría, la ordinal donde se ubica según orden o secuencia, la de intervalos para
aquellos aspectos donde no hay punto de inicio ni final y la de razones mediante se
llevan a cabo operaciones matemáticas y se utiliza para aquellos aspectos que
poseen un punto de partida y un punto final.

4. ESCALAS DE MEDICIÓN
1. Definición de términos.
1.1 Definición de Estadística
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la
obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener
explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que
permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella
conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y
que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de
la información disponible.
El origen de la palabra estadística se suele atribuir al economista
Gottfried Achenwall (prusiano, 1719-1772) que entendía la estadística como
“ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.
La Estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación,
análisis e interpretación de datos. A menudo se llaman estadísticas a las
listas de estos datos, cosa que crea una cierta ambigüedad, que no debería
originarnos confusiones. La Estadística no son sólo los resultados de
encuestas, ni el cálculo de unos porcentajes, la Estadística es un método
científico que pretende sacar conclusiones a partir de unas observaciones
hechas.

5. 1.2 Investigación Estadística.
La investigación estadística es una actividad que apela a diversas
técnicas con el propósito de llegar a la esencia de la realidad.
Ninguna investigación parte de cero para ello se debe informarse
sobre el tema a estudiar. Esto lleva al investigador a una búsqueda de
referencias, consultas bibliográficas, recopilación documental (informes
realizados que nos proporcionan información, datos o cifras). Esto es lo que
se denomina la fase exploratoria que tiene como fin la familiarización e
interiorización entre el investigador y el ámbito que es objeto de
investigación.
1.3 Escalas de Medición
Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser
clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las
variables.
Además las escalas de medición ofrecen información sobre la
clasificación de variables discretas o continuas, también más conocidas
como escalas grandes o pequeñas. Toda vez que dicha clasificación
determina la selección de la gráfica adecuada.
2. Como realizar una investigación estadística.
El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos:
 Selección y determinación de la población o muestra y
las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de
que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño
de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no
probabilístico).

6.  Obtención de los datos. Esta puede ser realizada
mediante la observación directa de los elementos, la aplicación de
encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.
 Clasificación, tabulación y organización de los datos. La
clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados
anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los
indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos
en tablas y gráficos estadísticos.
 Análisis descriptivo de los datos. El análisis se
complementa con la obtención de indicadores estadísticos como las
medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.
 Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de
tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos que
permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población
(opcional).
 Elaboración de conclusiones. Se construye el informe
final.
3. Aplicaciones de la estadística.
La estadística puede presentarse en diferentes niveles de
dificultad matemática y puede estar dirigida hacia aplicaciones en
distintos campos de la investigación. De acuerdo con esto, se han
escrito muchos libros de texto sobre estadística empresarial,
estadística educativa, estadística médica, estadística psicológica,…, e
inclusive sobre estadística para historiadores.
Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos,
económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la estadística
se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que
expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los

7. caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, en definitiva,
casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos
estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus
modelos de trabajo.
La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en
todos los campos científicos:
 En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la
descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica
estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría
cinética de los gases, entre otros muchos campos.
 En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del
desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
 En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir
interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
 En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la
evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad
asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un
medicamento, etcétera.
4. Principales escala de medición
4.1 Escalas nominales
Las escalas nominales son aquellas donde se clasifican los
objetos, personas o variables en categorías cualitativamente distintas.
Consiste simplemente en agrupar objetos en clases o asignar las
personas de acuerdo a alguna cualidad una vez que los objetos o
personas posean características comunes que lo hagan pertenecer a
una categoría.

8. Por ejemplo, todos los estudiantes que obtuvieron sobre 90
puntos fueron clasificados como excelentes, los que obtuvieron menos
de 89 pero más de 80 como buenos y de 70 a 79 como regulares. En
una redada de drogas se arrestaron 22 puertorriqueños, seis cubanos,
dos dominicanos y dos norteamericanos.
Se pueden utilizar números en las escalas nominales, pero
éstos no representan magnitudes absolutas. Los números sólo se
utilizan con el propósito de clasificarlos a determinada categoría. Por
ejemplo, si vas a comprar pintura azul en la ferretería te presentan una
escala con diferentes tonalidades del color azul y cada tonalidad
posee un número, pero este número sólo es para facilitar al vendedor
identificar el color solicitado entre cientos de colores. De igual modo
en muchas solicitudes se le asigna el número 1 al sexo masculino y
número dos al femenino y esta clasificación sólo es para facilitar los
cómputos y manejos de información estadística, pero no quiere decir
que los masculinos tengan más o menor valor que las del sexo
femenino. Los números que se utilizan para efectos de identificación
en una escala nominal nunca se utilizarán para llevar a cabo los
procedimientos matemáticos de suma, resta, multiplicación y división.
Su función solamente se supedita para efectos de identificación. De
hecho, la medición en las escalas nominales está limitada porque sólo
permiten efectuar una clasificación y no podemos hacer alguna
estimación de la magnitud de lo que clasificamos.

9. 4.2 Escalas Ordinales
Las escalas ordinales son las que clasifican a las personas,
eventos u objetos en una posición con relación a cierto atributo, pero
sin indicar la distancia que hay entre las posiciones. Cuando se
asignan números es sólo para indicar el orden de las posiciones de lo
que se está clasificando.
Por ejemplo, en un determinado grupo escolar se decidió
seleccionar los cinco estudiantes con el promedio más alto para
premiarlos con un viaje a Disney World en Florida y resultó que
Esteban quedo tercero con un promedio de 3.90, seguido de Jorge
con 3.88 y, luego Leticia con 3.75. Esteban como tercero se le asigna
el número tres, pero esta designación numérica sólo indica su posición
con relación a los otros cuatro alumnos. Sabemos que Esteban tiene
un mejor promedio que Jorge y que su promedio es superior que el de
Leticia. Sin embargo, no podremos saber hasta qué punto es mejor su
promedio comparado con los otros. Con las escalas ordinales tampoco
se pueden llevar a cabo las operaciones aritméticas de suma, resta,
multiplicación y división. La diferencia que puede haber entre unas
personas u objetos en este tipo de escala no necesariamente
constituye unidades iguales o absolutas que puedan utilizarse para
determinar si el que tiene un segundo lugar posee el doble valor que
el que queda en cuarta posición. Por ejemplo, en un evento atlético de
una carrera que no haya sido crometrada, podemos saber quién llegó
primero, segundo y tercer lugar, pero no podemos saber con precisión
la velocidad entre un corredor y otro. La diferencia que hay entre el
primero y el segundo no necesariamente es igual a la que hubo entre
el segundo y el tercero.

10. 4.3 Escalas de Intervalos
Las escalas de intervalos son aquellas que ordenan los
objetos o eventos según la magnitud del atributo que representan y
proveen intervalos iguales entre las unidades de medida. Además, no
poseen un punto cero absoluto o verdadero ya que el mismo es
establecido por convención de forma arbitraria por los expertos en el
área o materia de estudio y no implica la ausencia del atributo o la
propiedad en cuestión.
Por ejemplo, la escala de inteligencia posee un punto cero,
pero administrando cualquier tipo de prueba que intente medir la
inteligencia, nunca va a encontrar un ser humano con cero
inteligencia. De igual modo si el agua está en 0 grado C, esto no
quiere decir que carezca de temperatura, ya que en una escala de
intervalos, como se ha indicado, es una designación arbitraria y
convencional. Una diferencia de cierta magnitud en una escala de
intervalos significa lo mismo en todos los puntos de la escala. Así por
ejemplo, en los termómetros de grados Fahrenheit y centígrados que
utilizan este tipo de escalas, están divididos en unidades iguales, la

11. diferencia en la temperatura entre 100 grados y 101 grados es
equivalente a la diferencia entre 110 grados y 111 grados. La
numeración de los años en nuestro calendario utiliza también una
escala de intervalos. Las autoridades eclesiásticas y gubernamentales
de la época decidieron arbitrariamente fijar como el año 1 el del
nacimiento de Cristo y como unidad de medida un lapso de 365 días.
Por lo tanto, el lapso de tiempo que estuvo Dwight D. Eisenhower
como presidente de los Estados unidos desde 1953 – 1961 es igual al
que transcurrió Bill Clinton desde 1994 – 2000.
4.4 Escalas de Razones o Cocientes
Las escalas de razones o cocientes se diferencian de las de
intervalos solamente en que la de razones el punto cero no es arbitrario y
corresponde a una total ausencia del asunto o propiedad estudiada. La
escala de una simple regla de 12 pulgadas posee una escala de razones la
cual está dividida en 12 unidades cada una de igual magnitud y parte de un
punto cero absoluto y verdadero. La mayoría de las variables con las cuales
se utiliza este tipo de escalas se refieren más a la ejecución de tareas
motoras, a las medidas de objetos y de aspectos fisiológicos. Dos buenos
ejemplos de las escalas de razones y cocientes son las medidas de la
estatura y el peso. Si una columna mide seis pies es el doble de alto de otra
columna que mide tres pies. Si Enrique pesa 180 libras, entonces pesa el
doble que María quién pesa 90 libras. Las razones de los números en estas
escalas tienen un determinado sentido, lo que hace posible que se
interpreten los valores numéricos entre las cantidades obtenidas de los
objetos. Además pueden llevarse a cabo las diferentes operaciones
matemáticas.

12. TABLA 1: CARACTERÍSTICAS, EJEMPLOS Y LIMITACIONES DE LAS
ESCALAS DE MEDICIÓN ESCALA CARACTERÍSTICAS USOS/EJEMPLOS.

13. 5. Cómo y cuando se aplica la escala de medición
Una vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la
muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis,
la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las
variables involucradas en la investigación.
Recolectar los datos implicas las actividades estrechamente
vinculadas entre sí:
 Seleccionar un instrumento de medición de los
disponibles en el estudio del comportamiento o desarrollar uno
(instrumento de recolección de los datos). Este instrumento debe ser
válido y confiable, de lo contrario no podemos basarnos en los
resultados.
 Aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener
las observaciones y mediciones de las variables que son de interés
para nuestro estudio (medir variables).
 Preparar las mediciones obtenidas para que puedan
analizarse correctamente (a esta actividad se le llama codificación de
datos).

14. CONCLUSIÓN
En la investigación científica los fenómenos a explicar y por lo tanto a
medir tienen como base, la teoría lo cuál juega un papel clave en la manera
de establecer los elementos en el proceso de medición. Esta circunstancia
obliga al investigador a conocer a profundidad la teoría que orienta su
pregunta de investigación, es necesario, tener claridad en las relaciones que
existen en sus constructos, para que pueda estar preparado para utilizar
instrumentos de medición confiable y válida.
Así, el proceso de medición también, ha sido identificado como el
procedimiento de relacionar conceptos abstractos con indicadores empíricos,
lo cuál involucra un proceso de clasificación y cuantificación de los datos o
indicadores en términos de los conceptos teóricos que integran el diseño de
la investigación.
Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también
se recurre a lo que son los Instrumentos de Medición, siendo aquellos el
elemento auxiliar que permite la aplicación justamente de una Escala de
Medición que consiste en la aplicación de una comparación respecto a un
Valor Arbitrario que ha sido definido y considerado como válido por una
comunidad científica en particular.

15. BIBLIOGRAFÍA
 Sánchez H. y Reyes C. (2009). Metodología y Diseños en la
Investigación Científica. Lima: Visión Universitaria.
 Tafur R. (1995). La tesis universitaria. Lima: Mantaro.
 De la Garza J., Morales B. & González B. (2013). Análisis estadístico
multivariable. México: McGraw-Hill.
 Downie, Norville M.Métodos estadísticos aplicados. Nueva York: Har-
per & Row, 1986.

16. ANEXOS

17. PRINCIPALES ESCALA DE MEDICIÓN

18. TIPOS DE VARIABLES EN LA ESCALA DE MEDICIÓN

19. ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA