Modelos de optimización para  inventarios de repuestos críticos Un planteamiento centrado en la gestión de activos físicos...
Resumen <ul><li>Motivación </li></ul><ul><li>Trabajo avanzado PAM Lab </li></ul><ul><li>Modelos de colaboración </li></ul>
El Mercurio, 7 de mayo 2007, B3. “… la falta de stock de turbinas se debe principalmente a la fuerte demanda que está teni...
Codelco executive warns shortage of truck tires could reduce output <ul><li>American  Metal  Market ,   June  16, 2005    ...
Introducción <ul><li>¿Cuántos repuestos almacenar? </li></ul><ul><li>¿Tiempo que un intervalo puede soportar la operación ...
Algunos factores relevantes <ul><li>Criterio </li></ul><ul><li>Mantenibilidad </li></ul><ul><li>Recursos </li></ul>Tiempo ...
Criterios de optimización <ul><li>Costo </li></ul><ul><ul><li>Directo </li></ul></ul><ul><ul><li>indirecto </li></ul></ul>...
<ul><li>Estudio de casos e implementación de modelos </li></ul>
Componentes reparables Taller Bodega tiempo Componentes fallados No hay repuestos disponibles Fuente: Jardine, AKS, Knight...
Componentes reparables <ul><li>Flota de n u  equipos </li></ul><ul><li>Demanda esperada (a bodega) por unidad de tiempo,  ...
Flota de aviones Ciclo logístico de reparación constante <ul><li>A min  95% </li></ul><ul><li>Flota: 20 aeronaves </li></u...
Resultados <ul><li>Repuestos/equipo </li></ul><ul><ul><li>3/20=.15 u/equipo </li></ul></ul>PAM++:  ok Robustez: no
Standardización de repuestos <ul><li>n u =20,20+12 </li></ul><ul><li>Repuestos/equipo </li></ul><ul><ul><li>3/32=.094 u/eq...
Pool de repuestos <ul><li>n u =20,20+12 </li></ul><ul><li>Repuestos/equipo </li></ul><ul><ul><li>3/32=.094 u/equipo </li><...
Economía de escala <ul><li>Nivel de servicio constante </li></ul>Tamaño de flota Repuestos/equipo
Componentes críticos: obsolescencia  Flota de Fragatas <ul><li>Sistema de control para fragatas. </li></ul><ul><li>12 frag...
Componentes críticos no reparables  Flota de Fragatas <ul><li>Datos </li></ul>11 23.2 36 Z 19 2.6 12 Y 16 3.1 12 X 8 2.4 1...
Estudio de caso Parámetros Resultado PAM++:  ok Robustez: no
Estudio de caso   3.49   4.45   5.03   11 Z   2.43   2.91   3.19   19 Y   2.29   2.79   3.08   16 X   0.69   0.92   1.06  ...
Flota de camiones mineros Componente crítico reparable <ul><li>Componente: Transmisión  </li></ul><ul><li>Data </li></ul><...
Flota de camiones mineros <ul><li>Datos del problema </li></ul>
<ul><li>Resultados </li></ul>Flota de camiones mineros PAM++:  ok Robustez: no
Flota de camiones <ul><li>Resultados </li></ul>Confiabilidad instantánea=99.9%     Costo total por unidad de tiempo=22.4 1...
Modelos de colaboración en Gestión de activos físicos Industria-Defensa-Universidad <ul><li>Australia </li></ul><ul><ul><l...
Resumen <ul><li>Desarrollo de aplicaciones específicas </li></ul><ul><li>Estudios de caso Proyectos </li></ul><ul><ul><li>...
Gracias <ul><li>Recuerden: </li></ul><ul><ul><li>27 de Noviembre de 2007 </li></ul></ul><ul><ul><li>Auditorio Gorbea, Beau...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Pascual07 Spares

1.738 visualizaciones

Publicado el

Overview of models to optimize critical spares inventories

Publicado en: Empresariales, Motor
0 comentarios
1 recomendación
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
1.738
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
33
Acciones
Compartido
0
Descargas
0
Comentarios
0
Recomendaciones
1
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Pascual07 Spares

  1. 1. Modelos de optimización para inventarios de repuestos críticos Un planteamiento centrado en la gestión de activos físicos Rodrigo Pascual Dpto. Ing. Mecánica Universidad de Chile http://opam.ing.uchile.cl
  2. 2. Resumen <ul><li>Motivación </li></ul><ul><li>Trabajo avanzado PAM Lab </li></ul><ul><li>Modelos de colaboración </li></ul>
  3. 3. El Mercurio, 7 de mayo 2007, B3. “… la falta de stock de turbinas se debe principalmente a la fuerte demanda que está teniendo China…el tiempo de espera está por sobre los tres años…hoy no existen inventarios de turbinas ni de calderas …”
  4. 4. Codelco executive warns shortage of truck tires could reduce output <ul><li>American Metal Market ,   June 16, 2005   </li></ul><ul><li>ANTOFAGASTA, Chile -- A world shortage of large truck tires could cause production problems at Corporacion Nacional del Cobre de Chile's northern division, an executive of the state-owned copper miner said at the Exponor mining fair in northern Chile. </li></ul><ul><li>Guillermo Vera, Codelco Norte's vice president of mining and metallurgy, said demand for truck tires currently exceeds supply. &quot;The problem is with the largest size tires for 300-tonne trucks,&quot; he said. &quot;We think that in the short term there could be some restriction.&quot; </li></ul><ul><li>While three companies produce large truck tires, only Michelin is contemplating expanding production, Vera said. Codelco Norte, the largest division of Chile's state copper company, has 150 large trucks that use between 100 and 150 tires per month . The tires cost around $30,000 a piece, and the company has budgeted $109 million for tires in 2005 through 2007. </li></ul><ul><li>&quot;There could be a restriction in production in 2005 if there are no tires,&quot; Vera said. &quot;We are hoping that the tire companies will start producing more.&quot; </li></ul><ul><li>To minimize the problem, Codelco is trying to increase tire life by improving pit hauling roads and refurbishing tires. The company also uses in-pit crushers to reduce haul distance and mobile equipment that requires smaller tires. </li></ul>Fuente: http:// findarticles.com / , accesado julio’07
  5. 5. Introducción <ul><li>¿Cuántos repuestos almacenar? </li></ul><ul><li>¿Tiempo que un intervalo puede soportar la operación de una flota? </li></ul><ul><li>¿ Cuando pedir? </li></ul>
  6. 6. Algunos factores relevantes <ul><li>Criterio </li></ul><ul><li>Mantenibilidad </li></ul><ul><li>Recursos </li></ul>Tiempo de reposición Punto de reorden Tiempo ciclo logístico reparación Colas en taller Modelos de optimización Componente no reparable Componente reparable Modelos de disponibilidad Modelos de confiabilidad Modelo de costo Modelo de disponibilidad Reparaciones limitadas Reparaciones ilimitadas Modelo de costo
  7. 7. Criterios de optimización <ul><li>Costo </li></ul><ul><ul><li>Directo </li></ul></ul><ul><ul><li>indirecto </li></ul></ul><ul><li>Confiabilidad </li></ul><ul><ul><li>intervalo </li></ul></ul><ul><li>Disponibilidad </li></ul>
  8. 8. <ul><li>Estudio de casos e implementación de modelos </li></ul>
  9. 9. Componentes reparables Taller Bodega tiempo Componentes fallados No hay repuestos disponibles Fuente: Jardine, AKS, Knights, P., Louit, D., Pascual, R., Curso “Ingeniería de Mantenimiento”, Santiago, Abril, 2007. <ul><li>Tiempo logístico de reparación, T at </li></ul><ul><ul><li>Constante/Variable </li></ul></ul>Flota en terreno Componentes reparados
  10. 10. Componentes reparables <ul><li>Flota de n u equipos </li></ul><ul><li>Demanda esperada (a bodega) por unidad de tiempo,  b </li></ul><ul><li>Ciclo logístico de reparación </li></ul><ul><ul><li>Duración T at </li></ul></ul><ul><li>Se busca </li></ul><ul><ul><li>Disponibilidad o nivel de servicio </li></ul></ul>Taller Bodega tiempo Componentes fallados No hay repuestos disponibles Componentes reparados
  11. 11. Flota de aviones Ciclo logístico de reparación constante <ul><li>A min 95% </li></ul><ul><li>Flota: 20 aeronaves </li></ul><ul><li>MTBR: 730 días </li></ul><ul><li>Ciclo logístico: 14 días </li></ul>
  12. 12. Resultados <ul><li>Repuestos/equipo </li></ul><ul><ul><li>3/20=.15 u/equipo </li></ul></ul>PAM++:  ok Robustez: no
  13. 13. Standardización de repuestos <ul><li>n u =20,20+12 </li></ul><ul><li>Repuestos/equipo </li></ul><ul><ul><li>3/32=.094 u/equipo </li></ul></ul><ul><li>Sin pool </li></ul><ul><ul><li>3+2 </li></ul></ul>
  14. 14. Pool de repuestos <ul><li>n u =20,20+12 </li></ul><ul><li>Repuestos/equipo </li></ul><ul><ul><li>3/32=.094 u/equipo </li></ul></ul><ul><li>Sin pool </li></ul><ul><ul><li>3+2 </li></ul></ul>
  15. 15. Economía de escala <ul><li>Nivel de servicio constante </li></ul>Tamaño de flota Repuestos/equipo
  16. 16. Componentes críticos: obsolescencia Flota de Fragatas <ul><li>Sistema de control para fragatas. </li></ul><ul><li>12 fragatas de la Armada </li></ul><ul><li>5 componentes críticos ya no serán producidos. </li></ul><ul><li>¿Cuánto soporta un intervalo dado la operación de la flota? </li></ul>Fragata nueva Chile compra Retiro Años 0 20 40 hoy Vida remanente
  17. 17. Componentes críticos no reparables Flota de Fragatas <ul><li>Datos </li></ul>11 23.2 36 Z 19 2.6 12 Y 16 3.1 12 X 8 2.4 12 W 6 18 12 V Nivel de stock Intervalo de reemplazo [año] Número de partes en operación Parte
  18. 18. Estudio de caso Parámetros Resultado PAM++:  ok Robustez: no
  19. 19. Estudio de caso   3.49   4.45   5.03   11 Z   2.43   2.91   3.19   19 Y   2.29   2.79   3.08   16 X   0.69   0.92   1.06   8 W   3.49   4.92   5.84   6 V Confiabilidad 99% Confiabilidad 95% Confiabilidad 90% Nivel de stock Parte       Intervalo de soporte [años]
  20. 20. Flota de camiones mineros Componente crítico reparable <ul><li>Componente: Transmisión </li></ul><ul><li>Data </li></ul><ul><ul><li>tiempos de operación, </li></ul></ul><ul><ul><li>Edad de reemplazo preventivo </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>distribución de fallas. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Tiempo de reparación </li></ul></ul><ul><li>Se busca </li></ul><ul><ul><li>número de repuestos a almacenar. </li></ul></ul>Taller Bodega tiempo Componentes fallados No hay repuestos disponibles Componentes reparados
  21. 21. Flota de camiones mineros <ul><li>Datos del problema </li></ul>
  22. 22. <ul><li>Resultados </li></ul>Flota de camiones mineros PAM++:  ok Robustez: no
  23. 23. Flota de camiones <ul><li>Resultados </li></ul>Confiabilidad instantánea=99.9%     Costo total por unidad de tiempo=22.4 14 Minimización de costo     A=99.4% 6 Amin= 99% (Para nivel 9, confiabilidad=94,8%)   meta=0.95% Confiabilidad=97.55% 10 Confiabilidad instantánea (Para nivel 14, R=94,9%)   Rmin=95% R=98.1% 15 Confiabilidad en un intervalo Valores asociados Nivel óptimo de stock Criterio de optimización
  24. 24. Modelos de colaboración en Gestión de activos físicos Industria-Defensa-Universidad <ul><li>Australia </li></ul><ul><ul><li>CRC Mining </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Dr. Peter Knights </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Varias mineras: Rio Tinto,… </li></ul></ul></ul></ul><ul><li>Canadá </li></ul><ul><ul><li>MORE Lab </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Dr. Andrew Jardine </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>CBM Consortium </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Barrick, ABB, Canadian Ministry of defense </li></ul></ul></ul></ul><ul><li>Chile </li></ul><ul><ul><li>PAM Lab </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Dr. Rodrigo Pascual </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li><su org. aquí> </li></ul></ul></ul></ul>
  25. 25. Resumen <ul><li>Desarrollo de aplicaciones específicas </li></ul><ul><li>Estudios de caso Proyectos </li></ul><ul><ul><li>Innovación </li></ul></ul><ul><ul><li>http://opam.ing .uchile.cl </li></ul></ul><ul><li>Capacitación </li></ul><ul><li>Difusión </li></ul><ul><li>Consorcio Pam Lab </li></ul>
  26. 26. Gracias <ul><li>Recuerden: </li></ul><ul><ul><li>27 de Noviembre de 2007 </li></ul></ul><ul><ul><li>Auditorio Gorbea, Beauchef </li></ul></ul><ul><ul><li>III Encuentro en Gestión de Activos Físicos </li></ul></ul><ul><ul><li>www.ing.uchile.cl/~egaf07/egaf07b </li></ul></ul>

×