OMS 2008 La Atención Primaria más necesaria que nunca
Unidad 9 Analisis de la relacion entre variables cualitativas
1. Unidad IX
Análisis de la relación entre
variables cualitativas con SPSS:
Tablas de contingencia.
Ricardo Ruiz de Adana
2. Objetivos
• Aprender a analizar e interpretar:
– Una tabla de contingencia.
– Realizar una prueba de significación de
comparación de proporciones: Test ji
cuadrado (χ²)
– Estimar la fuerza de la asociación
realizando los cálculos del RR y OR y sus
respectivos intervalos de confianza
mediante SPSS y EPIDAT
3.
4. Contraste Chi cuadrado sobre
independencia de dos variables
Analizar Estadísticos descriptivos Tablas de contingencia.
31. • En SPSS para el calculo correcto del RR y
OR es importante poner la variable
independiente (factor de riesgo,
exposición, tratamiento, intervención, etc)
en las filas y la variable dependiente
(efecto, enfermedad, muerte, etc.) en las
columnas
37. Contraste Chi cuadrado sobre
independencia de dos variables
Tabla de contingencia BEBE * ENFERMEDAD CORONARIA
Resumen del procesamiento de los casos
Recuento
Casos
ENFERMEDAD
Válidos Perdidos Total
CORONARIA
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
si No Total
ENFERMEDAD
65 100,0% 0 ,0% 65 100,0% BEBE si 16 16 32
CORONARIA * BEBE
No 2 31 33
Total 18 47 65
Pruebas de chi-cuadrado
Sig. asintótica Sig. exacta Sig. exacta
Valor gl (bilateral) (bilateral) (unilateral) Estimación de riesgo
Chi-cuadrado de Pearson15,664b 1 ,000
Intervalo de confianza
Corrección por
a 13,547 1 ,000 al 95%
continuidad
Valor Inferior Superior
Razón de verosimilitud 17,252 1 ,000
Razón de las ventajas
Estadístico exacto de 15,500 3,164 75,930
,000 ,000 para BEBE (si / No)
Fisher
Para la cohorte
Asociación lineal por ENFERMEDAD 8,250 2,061 33,030
15,423 1 ,000
lineal CORONARIA = si
N de casos válidos 65 Para la cohorte
a. Calculado sólo para una tabla de 2x2. ENFERMEDAD ,532 ,372 ,761
CORONARIA = No
b. 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada
es 8,86. N de casos válidos 65