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Unidad IX

  Análisis de la relación entre
variables cualitativas con SPSS:
    Tablas de contingencia.

                Ricardo Ruiz de Adana
Objetivos
• Aprender a analizar e interpretar:
  – Una tabla de contingencia.
  – Realizar una prueba de significación de
    comparación de proporciones: Test ji
    cuadrado (χ²)
  – Estimar la fuerza de la asociación
    realizando los cálculos del RR y OR y sus
    respectivos intervalos de confianza
    mediante SPSS y EPIDAT
Contraste Chi cuadrado sobre
 independencia de dos variables
Analizar   Estadísticos descriptivos   Tablas de contingencia.
RR en Epidat
RR en Epidat
• En SPSS para el calculo correcto del RR y
  OR es importante poner la variable
  independiente (factor de riesgo,
  exposición, tratamiento, intervención, etc)
  en las filas y la variable dependiente
  (efecto, enfermedad, muerte, etc.) en las
  columnas
Contraste Chi cuadrado sobre
independencia de dos variables
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                        Resumen del procesamiento de los casos
                                                                                                    Recuento
                                                      Casos
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                          Válidos                    Perdidos                       Total
                                                                                                                          CORONARIA
                        N      Porcentaje          N      Porcentaje           N       Porcentaje
                                                                                                                         si       No              Total
ENFERMEDAD
                           65      100,0%               0          ,0%             65    100,0%     BEBE      si            16       16                   32
CORONARIA * BEBE
                                                                                                              No             2       31                   33
                                                                                                    Total                   18       47                   65
                            Pruebas de chi-cuadrado

                                             Sig. asintótica Sig. exacta Sig. exacta
                         Valor        gl       (bilateral)    (bilateral) (unilateral)                         Estimación de riesgo
  Chi-cuadrado de Pearson15,664b           1          ,000
                                                                                                                                Intervalo de confianza
  Corrección por
            a            13,547            1          ,000                                                                              al 95%
  continuidad
                                                                                                                      Valor      Inferior     Superior
  Razón de verosimilitud 17,252            1          ,000
                                                                                              Razón de las ventajas
  Estadístico exacto de                                                                                                15,500         3,164    75,930
                                                                     ,000       ,000          para BEBE (si / No)
  Fisher
                                                                                              Para la cohorte
  Asociación lineal por                                                                       ENFERMEDAD                8,250         2,061    33,030
                         15,423             1         ,000
  lineal                                                                                      CORONARIA = si
  N de casos válidos         65                                                               Para la cohorte
    a. Calculado sólo para una tabla de 2x2.                                                  ENFERMEDAD                 ,532          ,372      ,761
                                                                                              CORONARIA = No
    b. 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada
       es 8,86.                                                                               N de casos válidos          65
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Unidad 9 Analisis de la relacion entre variables cualitativas

  • 1. Unidad IX Análisis de la relación entre variables cualitativas con SPSS: Tablas de contingencia. Ricardo Ruiz de Adana
  • 2. Objetivos • Aprender a analizar e interpretar: – Una tabla de contingencia. – Realizar una prueba de significación de comparación de proporciones: Test ji cuadrado (χ²) – Estimar la fuerza de la asociación realizando los cálculos del RR y OR y sus respectivos intervalos de confianza mediante SPSS y EPIDAT
  • 3.
  • 4. Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables Analizar Estadísticos descriptivos Tablas de contingencia.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31. • En SPSS para el calculo correcto del RR y OR es importante poner la variable independiente (factor de riesgo, exposición, tratamiento, intervención, etc) en las filas y la variable dependiente (efecto, enfermedad, muerte, etc.) en las columnas
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36. Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables
  • 37. Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables Tabla de contingencia BEBE * ENFERMEDAD CORONARIA Resumen del procesamiento de los casos Recuento Casos ENFERMEDAD Válidos Perdidos Total CORONARIA N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje si No Total ENFERMEDAD 65 100,0% 0 ,0% 65 100,0% BEBE si 16 16 32 CORONARIA * BEBE No 2 31 33 Total 18 47 65 Pruebas de chi-cuadrado Sig. asintótica Sig. exacta Sig. exacta Valor gl (bilateral) (bilateral) (unilateral) Estimación de riesgo Chi-cuadrado de Pearson15,664b 1 ,000 Intervalo de confianza Corrección por a 13,547 1 ,000 al 95% continuidad Valor Inferior Superior Razón de verosimilitud 17,252 1 ,000 Razón de las ventajas Estadístico exacto de 15,500 3,164 75,930 ,000 ,000 para BEBE (si / No) Fisher Para la cohorte Asociación lineal por ENFERMEDAD 8,250 2,061 33,030 15,423 1 ,000 lineal CORONARIA = si N de casos válidos 65 Para la cohorte a. Calculado sólo para una tabla de 2x2. ENFERMEDAD ,532 ,372 ,761 CORONARIA = No b. 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 8,86. N de casos válidos 65