2. * En caso de no haber trabajado previamente alguna base* En caso de no haber trabajado previamente alguna base
de datos, deberá cerrar esta ventana para continuarde datos, deberá cerrar esta ventana para continuar
Enseguida aparecerá esta ventana,Enseguida aparecerá esta ventana,
donde podrá identificar las bases dedonde podrá identificar las bases de
datos existentesdatos existentes
3. Una vez que haya cerrado la ventana anterior, podráUna vez que haya cerrado la ventana anterior, podrá
visualizar la pantalla de esta formavisualizar la pantalla de esta forma
((sin base de datossin base de datos))
4. Antes de iniciar con la creación de laAntes de iniciar con la creación de la
base de datos, conozca labase de datos, conozca la Barra deBarra de
HerramientasHerramientas del programa SPSS versióndel programa SPSS versión
20.020.0
5. ARCHIVOARCHIVO
• Crear una nueva base de datosCrear una nueva base de datos
• Abrir bases de datos existentesAbrir bases de datos existentes
y resultadosy resultados
• Guardar o exportar datosGuardar o exportar datos
recientemente creadosrecientemente creados
6. Opciones BásicasOpciones Básicas
Deshacer, copiar, pegar, borrar,Deshacer, copiar, pegar, borrar,
insertar ó reemplazar variables oinsertar ó reemplazar variables o
casos, búsquedas específicas, etc.casos, búsquedas específicas, etc.
EDICIÓNEDICIÓN
7. Opciones para visualizar de forma
diferente la Barra de herramientas,
cambio de Fuente y Etiquetas de valor
la cual servirá en el momento de la
captura de información
VERVER
8. • Define propiedades de las variablesDefine propiedades de las variables
• Identifica casos duplicados oIdentifica casos duplicados o
anormalesanormales
• Selecciona casosSelecciona casos
o Útil para sumar variables,Útil para sumar variables,
excluir casos y agruparexcluir casos y agrupar
resultados de variablesresultados de variables
DATOSDATOS
9. TRANSFORMARTRANSFORMAR
• Recodificar las mismas ó distintasRecodificar las mismas ó distintas
variablesvariables
• Agrupar de forma visual las variablesAgrupar de forma visual las variables
en intervalosen intervalos
10. ANALIZARANALIZAR
• Tablas de contingencia: se utiliza para realizar
las pruebas de Chi2
, OR, Kappa, McNemar,
Correlaciones de Pearson y Spearman,
Lambda, Coeficientes
• Gráficos
• Explorar: evalúa la
distribución muestral a
través de las pruebas
Kolmogorov-Smirnov y
Shapiro-Wilk
• Frecuencias: descripción
de variables cualitativas y
cuantitativas mediante
frecuencias, proporciones,
medidas de tendencia
central y dispersión
11. El principio de lasEl principio de las pruebas paramétricaspruebas paramétricas eses
comparar medias de una variable dependientecomparar medias de una variable dependiente
y una o más variables independientesy una o más variables independientes
• ANOVAANOVA
• Prueba t pareadaPrueba t pareada
• Prueba t para muestras independientesPrueba t para muestras independientes
• Prueba t para una muestraPrueba t para una muestra
ANALIZARANALIZAR
13. ANALIZARANALIZAR
El principio de lasEl principio de las pruebas nopruebas no
paramétricasparamétricas es comparares comparar
medianas o rangos de unamedianas o rangos de una
variable dependiente y unavariable dependiente y una
o más variableso más variables
independientesindependientes
• WilcoxonWilcoxon
• U de Mann-WhitneyU de Mann-Whitney
• Kruskal-WallisKruskal-Wallis
14. GRÁFICOSGRÁFICOS
Generador de gráficosGenerador de gráficos
• BarrasBarras
• Sectores / pastelSectores / pastel
• Pirámides de poblaciónPirámides de población
• DispersiónDispersión
• HistogramasHistogramas
15. UTILIDADESUTILIDADES
• Descripción de variablesDescripción de variables
• Agregar comentariosAgregar comentarios
• Agregar cuadros de diálogo personalizadoAgregar cuadros de diálogo personalizado
19. Introduzca el nombre de la variableIntroduzca el nombre de la variable
•De forma abreviada y cortaDe forma abreviada y corta
•Sin espacio entre los caracteresSin espacio entre los caracteres
•Una variable por filaUna variable por fila
Esta acción solo podrá realizarse en la pestañaEsta acción solo podrá realizarse en la pestaña
Columna:Columna: NombreNombre
20. Al seleccionar esta columna encontrara unAl seleccionar esta columna encontrara un
botón azul, al darlebotón azul, al darle clickclick abrirá la siguienteabrirá la siguiente
ventana para seleccionar el tipo de variableventana para seleccionar el tipo de variable
Columna:Columna: TipoTipo
21. Columna:Columna: TipoTipo
El análisis estadístico es una ciencia matemática y para su funcionamientoEl análisis estadístico es una ciencia matemática y para su funcionamiento
es necesario realizar las operaciones con números, se recomiendaes necesario realizar las operaciones con números, se recomienda
trabajar las variables de forma numéricatrabajar las variables de forma numérica
En la ventana de tipo de variableEn la ventana de tipo de variable
seleccione el tipo de variable que haseleccione el tipo de variable que ha
creado. Las opciones más utilizadas son:creado. Las opciones más utilizadas son:
•NuméricoNumérico: para análisis numérico: para análisis numérico
•CadenaCadena: para datos no numéricos: para datos no numéricos
22. Aumentar o disminuir elAumentar o disminuir el
número de espacios/caracteresnúmero de espacios/caracteres
que necesite para las variablesque necesite para las variables
Columna:Columna: AnchuraAnchura
23. Designar el número de decimalesDesignar el número de decimales
permitidospermitidos
Columna:Columna: DecimalesDecimales
24. Columna:Columna: EtiquetaEtiqueta
Escribir la variable:Escribir la variable:
• La primer letra en mayúsculaLa primer letra en mayúscula
• Con espacio entre las palabrasCon espacio entre las palabras
• Con acentosCon acentos
* Recuerde que la* Recuerde que la EtiquetaEtiqueta escrita aquí,escrita aquí,
aparecerá en gráficos y tablas finalesaparecerá en gráficos y tablas finales
25. Columna:Columna: ValoresValores
Al seleccionar esta columnaAl seleccionar esta columna
encontrara un botón azul que alencontrara un botón azul que al
darledarle clickclick abrirá la siguienteabrirá la siguiente
ventana para asignar los valoresventana para asignar los valores
de captura de las variablesde captura de las variables
26. Columna:Columna: ValoresValores
Asignar el nombre de la etiquetaAsignar el nombre de la etiqueta
Ejemplo: Sobrepeso, Obesidad, etc.Ejemplo: Sobrepeso, Obesidad, etc.
PresionarPresionar AñadirAñadir para agregar las etiquetas de valorpara agregar las etiquetas de valor
y posteriormentey posteriormente AceptarAceptar cuando se tengan todascuando se tengan todas
las etiquetas de valorlas etiquetas de valor
Asignar el valorAsignar el valor
numériconumérico
Ejemplo: 1, 2, 3, etc.Ejemplo: 1, 2, 3, etc.
27. Columna:Columna: PerdidosPerdidos
Al seleccionar estaAl seleccionar esta
columna encontrará uncolumna encontrará un
botón azul que al darlebotón azul que al darle
clickclick abrirá la ventanaabrirá la ventana
dede Valores perdidosValores perdidos dede
las variableslas variables
32. Para capturar sus variablesPara capturar sus variables
verifique que su ventana este enverifique que su ventana este en
Vista de variablesVista de variables
33. En la celda deEn la celda de NombreNombre
escriba la primerescriba la primer
variable, por ejemplovariable, por ejemplo
sexosexo
Debe introducir sus variables de acuerdo al siguiente orden:Debe introducir sus variables de acuerdo al siguiente orden:
1.1.DependienteDependiente
2.2.Independiente (s)Independiente (s)
3.3.Confusora (s)Confusora (s)
4.4.Interviniente (s)Interviniente (s)
*En caso de no contar con variable dependiente, incluir la variable de resultado*En caso de no contar con variable dependiente, incluir la variable de resultado
35. La variable deLa variable de sexosexo
a pesar de sera pesar de ser
cualitativa, tipifiquecualitativa, tipifique
comocomo NuméricoNumérico
para que pueda serpara que pueda ser
analizadaanalizada yy
posteriormente deposteriormente de
clickclick enen AceptarAceptar
DeDe clickclick en la celda deen la celda de TipoTipo y aparecerá lay aparecerá la
ventana deventana de Tipo de variableTipo de variable
36. En la celda deEn la celda de EtiquetaEtiqueta escriba laescriba la
variable como debe aparecer envariable como debe aparecer en
los gráficos y tablas de resultadoslos gráficos y tablas de resultados
37. DeDe clickclick en la celdaen la celda
dede ValoresValores para quepara que
aparezca la ventanaaparezca la ventana
dede Etiquetas de valorEtiquetas de valor
38. Agregue el valor yAgregue el valor y
la etiquetala etiqueta
correspondientecorrespondiente
y dey de clickclick enen
AñadirAñadir
39. En caso que seEn caso que se
equivoque,equivoque,
seleccione la etiquetaseleccione la etiqueta
de valor errónea y dede valor errónea y de
clickclick enen EliminarEliminar
40. Ó modifique laÓ modifique la
etiqueta y deetiqueta y de clickclick enen
CambiarCambiar
42. En relación a lasEn relación a las
características de la variablecaracterísticas de la variable
tipifique la medida, en estetipifique la medida, en este
caso comocaso como NominalNominal
45. DeDe clickclick en la celda deen la celda de TipoTipo y aparecerá lay aparecerá la
ventana deventana de Tipo de variableTipo de variable
La variable deLa variable de edadedad
al ser cuantitativa,al ser cuantitativa,
tipifique comotipifique como
NuméricoNumérico yy
posteriormente deposteriormente de
clickclick enen AceptarAceptar
46. En la celda deEn la celda de EtiquetaEtiqueta escriba laescriba la
variable como debe aparecer envariable como debe aparecer en
los gráficos y tablas de resultadoslos gráficos y tablas de resultados
47. En caso de que suEn caso de que su
variable no incluya óvariable no incluya ó
no necesiteno necesite EtiquetasEtiquetas
de valorde valor en la celdaen la celda
dede ValoresValores deje ladeje la
opción deopción de NingunaNinguna
En las variables cuantitativas continuas o discontinuas no seEn las variables cuantitativas continuas o discontinuas no se
utilizan las etiquetas de valorutilizan las etiquetas de valor
48. En relación a lasEn relación a las
características de la variablecaracterísticas de la variable
tipifique la medida, en estetipifique la medida, en este
caso comocaso como EscalaEscala
49. Introduzca la tercera variable, porIntroduzca la tercera variable, por
ejemploejemplo nivel educativonivel educativo,,
recordando que en la columna derecordando que en la columna de
nombrenombre se escribe la variablese escribe la variable
abreviada y sin espaciosabreviada y sin espacios
51. DeDe clickclick en la celda deen la celda de TipoTipo y aparecerá lay aparecerá la
ventana deventana de Tipo de variableTipo de variable
La variable deLa variable de nivelnivel
educativoeducativo a pesara pesar
de ser de tipode ser de tipo
cualitativa, tipifiquecualitativa, tipifique
comocomo NuméricoNumérico
para que pueda serpara que pueda ser
analizadaanalizada yy
posteriormente deposteriormente de
clickclick enen AceptarAceptar
52. En la celda deEn la celda de EtiquetaEtiqueta escriba laescriba la
variable como debe aparecer envariable como debe aparecer en
los gráficos y tablas de resultadoslos gráficos y tablas de resultados
53. DeDe clickclick en la celdaen la celda
dede ValoresValores para quepara que
aparezca la ventanaaparezca la ventana
dede Etiquetas de valorEtiquetas de valor
54. Agregue lasAgregue las
etiquetas deetiquetas de
valorvalor
correspondientescorrespondientes
y dey de clickclick enen
AñadirAñadir
56. En relación a lasEn relación a las
características de la variablecaracterísticas de la variable
tipifique la medida, en estetipifique la medida, en este
caso comocaso como OrdinalOrdinal
57. Si desea eliminar una variable completaSi desea eliminar una variable completa
selecciónela desde la columna principal, deselecciónela desde la columna principal, de clickclick
derecho en el mouse y seleccionederecho en el mouse y seleccione BorrarBorrar
58. Por el contrario, si desea agregar una variable entre lasPor el contrario, si desea agregar una variable entre las
existentes, seleccione el lugar desde la columna principal,existentes, seleccione el lugar desde la columna principal,
dede clickclick derecho en el mouse y seleccionederecho en el mouse y seleccione Insertar variableInsertar variable
59. Aparecerá el espacio para agregar su nueva variableAparecerá el espacio para agregar su nueva variable
66. Cuando haya capturado todasCuando haya capturado todas
las variables cambie lalas variables cambie la
visualización de la pantalla avisualización de la pantalla a
Vista de datosVista de datos
67. EnEn Vista de datosVista de datos aparecen lasaparecen las
variables agregadasvariables agregadas
* Recuerde que su base de datos debe coincidir con el formato* Recuerde que su base de datos debe coincidir con el formato
de recolección de datos previamente elaborado en su protocolode recolección de datos previamente elaborado en su protocolo
68. DeDe clickclick en el icono deen el icono de
Etiquetas de valorEtiquetas de valor parapara
cambiar la etiqueta decambiar la etiqueta de
captura de datoscaptura de datos
Comience a capturar suComience a capturar su
informacióninformación
69. Puede modificar la anchura dePuede modificar la anchura de
la columna para que puedala columna para que pueda
escribir la variable completaescribir la variable completa
71. DeDe clickclick en la celda yen la celda y
podrá observar laspodrá observar las
opciones de etiquetasopciones de etiquetas
72. Seleccione la variableSeleccione la variable
errónea, presione el botónerrónea, presione el botón
derecho del mouse yderecho del mouse y
aparecerá una ventana, deaparecerá una ventana, de
clickclick enen BorrarBorrar
Si se equivocaSi se equivoca
en algunaen alguna
variable puedevariable puede
eliminarlaeliminarla
73. Para ver el valor numérico dePara ver el valor numérico de
la etiqueta, dela etiqueta, de clickclick en elen el
ícono deícono de Etiquetas de valorEtiquetas de valor
74.
75. DISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRADISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRA
La muestra se distribuye de forma
homogéneahomogénea
La muestra se distribuye de forma
heterogéneaheterogénea
76. Análisis EstadísticoAnálisis Estadístico
descriptivodescriptivo
Medida Tendencia Central
• MediaMedia
Medida de Dispersión
• Desviación EstándarDesviación Estándar
Análisis EstadísticoAnálisis Estadístico
InferencialInferencial
Pruebas ParamétricasParamétricas
Evalúa parámetrosEvalúa parámetros
0
0.5
1
1.5
Muestras conMuestras con
Distribución NormalDistribución Normal
MaxMax MinMin
Muestra homogéneahomogénea
Compara MediasMedias
• La mediamedia es útilútil como medida de
tendencia central porque la
distribución es similar u
homogéneahomogénea
• La desviación estándardesviación estándar es útilútil
como medida de dispersión para
parámetros igualesparámetros iguales hacia ambos
lados
77. 0
0.5
1
1.5
Análisis EstadísticoAnálisis Estadístico
descriptivodescriptivo
Medida Tendencia Central
• MedianaMediana
Medida de Dispersión
• RangoRango
Análisis EstadísticoAnálisis Estadístico
InferencialInferencial
Pruebas No ParamétricasNo Paramétricas
No evalúa parámetrosNo evalúa parámetros
MaxMax MinMin
Muestras conMuestras con
Distribución No NormalDistribución No Normal
Muestra heterogéneaheterogénea
Compara Medianas/RangosMedianas/Rangos
• La media nomedia no es útilútil como medida
de tendencia central porque la
distribución de la muestra es
heterogéneaheterogénea, en este tipo de
distribución deberá utilizar la
medianamediana, ya que es mas
representativa para esta población
• La desviación estándar nodesviación estándar no es útilútil
como medida de dispersión porque
la distribución es desigualdesigual hacia
ambos lados (distribución
heterogéneaheterogénea) por lo que tendrá
que utilizar el máximomáximo, el mínimomínimo y
el rangorango
78. ¿Cómo determinar la¿Cómo determinar la NormalidadNormalidad
en variables de tipo cuantitativo?en variables de tipo cuantitativo?
Prueba de Kolmogorov-SmirnovKolmogorov-Smirnov
Prueba de Shapiro-WilkShapiro-Wilk
AsimetríaAsimetría
CurtosisCurtosis
79. PRUEBA DE
KOLMOGOROV-SMIRNOV
La prueba de Kolmogorov-SmirnovKolmogorov-Smirnov es la más
utilizada y la más potente para evaluar la
normalidad de distribución en tamaños de
muestra mayores de 30.
Cuando el tamaño de la muestra es <30 se utiliza
la prueba de Shapiro-WilkShapiro-Wilk con la misma finalidad.
PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOVPRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV
Cuando el tamaño de muestra es menor a 50, el programaCuando el tamaño de muestra es menor a 50, el programa
SPSS calcula automáticamente ambas pruebasSPSS calcula automáticamente ambas pruebas
80. Significancia < 0.05
◦ Muestra con distribución
anormal
Significancia > 0.05
◦ Muestra con distribución
normal
81. PRUEBA DE
KOLMOGOROV-SMIRNOV
Se habla de asimetríaasimetría cuando la muestra se distribuye de
forma anormalanormal en relación a la mediamedia aritmética o promedio.
ASIMETRÍAASIMETRÍA
Asimetría Asimetría
Simetría
82. PRUEBA DE
KOLMOGOROV-SMIRNOV
Asimetría positiva ó
derecha: la minoría de la
muestra se encuentra a la
derecha de la media
aritmética.
Asimetría negativa ó
izquierda: la minoría de la
muestra se encuentra a la
izquierda de la media
aritmética.
ASIMETRÍAASIMETRÍA
Asimetría Positiva Asimetría Negativa
83. Simetría 0 (con margen de ± 0.5 positivo o negativo)
◦ Curva simétrica ó normal
84. 0
0.5
1
1.5
PRUEBA DE
KOLMOGOROV-SMIRNOV
Se entiende como curtosiscurtosis al grado de concentración de la
muestra en relación a la mediamedia aritmética o promedio.
CURTOSISCURTOSIS
Curtosis Normal ó
Mesocúrtica
85. PRUEBA DE
KOLMOGOROV-SMIRNOV
Leptocúrtica o positiva:
alta concentración de la
muestra.
Platicúrtica o negativa:
baja concentración de la
muestra.
CURTOSISCURTOSIS
Leptocúrtica Platicúrtica
86. Curtosis 0 (con margen ± 0.5 positivo o negativo)
◦ Concentración mesocúrtica o normal
0
0.5
1
1.5
87. Por lo tanto, una Distribución Normal cuenta con las siguientesPor lo tanto, una Distribución Normal cuenta con las siguientes
características:características:
Medida de Tendencia Central: Media
Medida de Dispersión: Desviación Estándar
Distribución Simétrica en relación a la Media
Simetría de 0 con un margen de error de ± 0.5 positivo o negativo
Curtosis: Normal ó Mesocúrtica
Curtosis de 0 con un margen de error de ± 0.5 positivo o negativo
0
0.5
1
1.5
88. BasededatosenvistadedatosBasededatosenvistadedatos
Para realizar el análisis de la normalidad de la distribución de laPara realizar el análisis de la normalidad de la distribución de la
muestra en el programa SPSS Versión 20, realice los siguientesmuestra en el programa SPSS Versión 20, realice los siguientes
pasos:pasos:
91. Introduzca las variablesIntroduzca las variables cuantitativascuantitativas
(Normalmente son las variables con medida de escala)(Normalmente son las variables con medida de escala)
93. Aparecerá la ventana deAparecerá la ventana de ExplorarExplorar
GráficosGráficos, de, de clickclick en:en:
• Niveles de factores juntosNiveles de factores juntos
• Gráficos con pruebas de normalidadGráficos con pruebas de normalidad
• De tallo y hojasDe tallo y hojas
• HistogramaHistograma
96. Se obtiene elSe obtiene el
análisisanálisis
principalprincipal
97. Con laCon la MediaMedia de lasde las
variables y susvariables y sus IC 95%IC 95%,,
así como laasí como la AsimetríaAsimetría yy
lala CurtosisCurtosis de la muestrade la muestra
98. LaLa significanciasignificancia de la prueba marcara la pauta para el uso dede la prueba marcara la pauta para el uso de
prueba paramétricaprueba paramétrica oo no paramétricano paramétrica
El resultado deEl resultado de
la prueba dela prueba de
normalidad denormalidad de
Kolmogorov-SmirnovKolmogorov-Smirnov
y dey de Shapiro-WilkShapiro-Wilk
106. Se obtiene laSe obtiene la CurvaCurva
de Normalidadde Normalidad
107. Interpretación de los resultados:Interpretación de los resultados:
Asimetría de 0.429 = Curva SimétricaAsimetría de 0.429 = Curva Simétrica
Curtosis de -0.660 = Concentración platicúrtica óCurtosis de -0.660 = Concentración platicúrtica ó
negativanegativa
Distribución No NormalDistribución No Normal
108. Interpretación de los resultados:Interpretación de los resultados:
Lo cual se confirma al observar los resultados de las Pruebas de NormalidadLo cual se confirma al observar los resultados de las Pruebas de Normalidad
Significancia de Kolmogorov-Smirnov: 0.004Significancia de Kolmogorov-Smirnov: 0.004
Significancia de Shapiro-Wilk: 0.045Significancia de Shapiro-Wilk: 0.045
Muestra con Distribución No NormalMuestra con Distribución No Normal
109. Descripción de la distribuciónDescripción de la distribución
Selección de pruebas del análisis estadísticoSelección de pruebas del análisis estadístico
DISTRIBUCIÓN NORMALDISTRIBUCIÓN NORMAL
p = > 0.05p = > 0.05
DISTRIBUCIÓNDISTRIBUCIÓN NONO NORMALNORMAL
p =p = << 0.050.05
Media
Desviación estándar
Pruebas Paramétricas
t de student
ANOVA
Correlación de Pearson
Mediana
Rango
Pruebas No Paramétricas
Wilcoxon
U de Mann Whitney
Kruskal-Wallis
Correlación de Spearman
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIALESTADÍSTICA INFERENCIAL
110. Nombre de laNombre de la
PruebaPrueba
Tipo de PruebaTipo de Prueba Tipo de VariableTipo de Variable
IndependienteIndependiente
Tipo de VariableTipo de Variable
DependienteDependiente
Principio de laPrincipio de la
PruebaPrueba
GruposGrupos Distribución de laDistribución de la
MuestraMuestra
Propósito de laPropósito de la
PruebaPrueba
DiferenciaDiferencia DireccionalidadDireccionalidad SignificanciaSignificancia
T pareadaT pareada Paramétrica No aplica Cuantitativa Comparar medias 1 Homogénea
Evaluar una misma
variable en 2
mediciones
En la media
A favor de que
categoría
Valor de p
WilcoxonWilcoxon No paramétrica No aplica Cuantitativa Comparar medianas 1 Heterogénea
Evaluar una misma
variable en 2
mediciones
En la mediana
A favor de que
categoría
Valor de p
T para muestrasT para muestras
independientesindependientes
Paramétrica Cualitativa nominal Cuantitativa Comparar medias 2 Homogénea
Evaluar la diferencia
de medias en 2
grupos
En la media A favor de que grupo Valor de p
U de Mann-WhitneyU de Mann-Whitney No paramétrica Cualitativa nominal Cuantitativa Comparar medianas 2 Heterogénea
Evaluar la diferencia
de medias en 2
grupos
En la mediana A favor de que grupo Valor de p
AnovaAnova Paramétrica Cualitativa ordinal Cuantitativa Comparar medias
3 o mas
grupos
Homogénea
Evaluar la diferencia
de medias en 3
grupos
En la media A favor de que grupo Valor de p
Kruskall-WallisKruskall-Wallis No paramétrica Cualitativa ordinal Cuantitativa Comparar medianas
3 o mas
grupos
Heterogénea
Evaluar la diferencia
de medias en 3
grupos
En la mediana A favor de que grupo Valor de p
Correlación deCorrelación de
PearsonPearson
Paramétrica Cuantitativa Cuantitativa
Evaluar la influencia
de una variable sobre
otra
1 Homogénea
Estimar la
correlación de una
variable sobre otra
En el valor de
la correlación
En la significancia de
p
Tendencia
Correlación deCorrelación de
SpearmanSpearman
No paramétrica
Cuantitativa o
cualitativa
Cuantitativa
Evaluar la influencia
de una variable sobre
otra
1 Heterogénea
Estimar la
correlación de una
variable sobre otra
En el valor de
la correlación
En la significancia de
p
Tendencia
111.
112. EnEn EstadísticosEstadísticos
descriptivosdescriptivos dede clickclick enen
FrecuenciasFrecuencias
Para realizar el análisis estadístico descriptico de las variables en elPara realizar el análisis estadístico descriptico de las variables en el
programa SPSS Versión 20, realice los siguientes pasos:programa SPSS Versión 20, realice los siguientes pasos:
123. Coloque el cursor sobreColoque el cursor sobre
un sector de la gráfica yun sector de la gráfica y
dede clickclick para quepara que
aparezca elaparezca el porcentajeporcentaje
128. Introduzca las variablesIntroduzca las variables
cuantitativascuantitativas que le interesenque le interesen
DeDe clickclick enen
EstadísticosEstadísticos
129. Aparecerá la ventana deAparecerá la ventana de
Frecuencias: EstadísticosFrecuencias: Estadísticos
134. Nombre:
ChiChi22
, XX22
óó ji cuadradaji cuadrada
Tipo:
No paramétricaNo paramétrica
Variables:
CualitativoCualitativo
Estima la relaciónrelación entre la frecuencia observadafrecuencia observada y la frecuencia esperadafrecuencia esperada en
la distribución de dos variables
PRUEBA CHIPRUEBA CHI22
135. Para valorar sisi la relaciónrelación de proporcionesproporciones entre dos variablesdos variables es
significativasignificativa, debe tomar en cuenta:
Si hubo cambio en relación a la hipótesis alterna
◦ La cual establece que si existe diferencia de proporciones entre las dos variables
Y si la relación es estadísticamente significativa
La significancia estadística se considera con el valor de “p”:
< 0.05: Es estadísticamente significativoestadísticamente significativo, se acepta la hipótesis alterna y
se rechaza la hipótesis nula
> 0.05: NoNo es estadísticamente significativoestadísticamente significativo, se acepta la hipótesis nula y
se rechaza la hipótesis alterna
136. EnEn EstadísticosEstadísticos
descriptivosdescriptivos dede clickclick enen
Tablas de contingenciaTablas de contingencia
Para realizar el análisis de las variables con la prueba ChiPara realizar el análisis de las variables con la prueba Chi22
en el programaen el programa
SPSS Versión 20, realice los siguientes pasos:SPSS Versión 20, realice los siguientes pasos:
138. DeDe clickclick enen
EstadísticosEstadísticos
EnEn FilasFilas introduzca la variable cualitativaintroduzca la variable cualitativa
independienteindependiente y eny en ColumnasColumnas la variablela variable
cualitativacualitativa dependientedependiente
139. Verifique que no haya algunaVerifique que no haya alguna
otra opción seleccionadaotra opción seleccionada
Aparecerá la ventana deAparecerá la ventana de TablasTablas
de contingencia: Estadísticosde contingencia: Estadísticos,,
dede clickclick enen Chi cuadradoChi cuadrado yy
posteriormente enposteriormente en ContinuarContinuar
141. Se obtiene laSe obtiene la tablatabla
de contingenciade contingencia, el, el
valor devalor de ChiChi22
y suy su
significanciasignificancia
Recuerde que enRecuerde que en
casillas inferiores alcasillas inferiores al
5% se aplica la5% se aplica la
prueba de correcciónprueba de corrección
de Fisherde Fisher
142. Los pacientesLos pacientes CasadosCasados presentaron unapresentaron una mayor relaciónmayor relación con elcon el controlcontrol de lade la
HASHAS..
Pacientes con HAS ControladaPacientes con HAS Controlada
3434
Pacientes con HAS DescontroladaPacientes con HAS Descontrolada
1616
De los cuales:De los cuales:
10 Solteros10 Solteros
18 Casados18 Casados
4 Viudos4 Viudos
2 divorciados2 divorciados
De los cuales:De los cuales:
4 Solteros4 Solteros
8 Casados8 Casados
4 Viudos4 Viudos
0 Divorciados0 Divorciados
Interpretación de los resultados:Interpretación de los resultados:
143. Interpretación de los resultados:Interpretación de los resultados:
ChiChi22
: 2.226: 2.226
Grados de libertad: 3Grados de libertad: 3
Significancia : 0.527Significancia : 0.527
Al suponer que nuestra hipótesis alterna establezca, queAl suponer que nuestra hipótesis alterna establezca, que sísí existeexiste relaciónrelación
entre elentre el Control de HASControl de HAS y los pacientesy los pacientes CasadosCasados, concluimos que:, concluimos que:
144. Interpretación de los resultados:Interpretación de los resultados:
ChiChi22
: 2.226: 2.226
Grados de libertad: 3Grados de libertad: 3
LaLa relaciónrelación que existe a favor de losque existe a favor de los casadoscasados en relación alen relación al Control de HAS noControl de HAS no eses
estadísticamente significativaestadísticamente significativa..
145. Interpretación de los resultados:Interpretación de los resultados:
Significancia: 0.527Significancia: 0.527
Lo cual se confirma al observar el valor de la significancia, por lo que laLo cual se confirma al observar el valor de la significancia, por lo que la relaciónrelación
que existe a favor de losque existe a favor de los casadoscasados en relación alen relación al Control de HAS noControl de HAS no eses
estadísticamente significativaestadísticamente significativa..
No olvide que en ocasionesNo olvide que en ocasiones
puede existir significancia clínicapuede existir significancia clínica
sin significancia estadísticasin significancia estadística
146. RESUMEN:RESUMEN:
Nombre de laNombre de la
PruebaPrueba
Tipo de PruebaTipo de Prueba Tipo de VariableTipo de Variable
IndependienteIndependiente
Tipo de VariableTipo de Variable
DependienteDependiente
Principio de laPrincipio de la
PruebaPrueba
GruposGrupos Propósito de laPropósito de la
PruebaPrueba
DiferenciaDiferencia DireccionalidadDireccionalidad SignificanciaSignificancia
Chi2
No Paramétrica Cualitativa Cualitativa
Compara
proporciones ó
frecuencias
1
Evaluar la
diferencia de
proporción entre
lo observado y lo
esperado
En las
proporciones ó
frecuencias
A favor de que
categoría
Valor de p
Tabla deTabla de
ContingenciaContingencia
El valor deEl valor de
ChiChi22 SignificanciaSignificancia
Grados de libertadGrados de libertad
Para considerar una significancia de 0.05 con 3 grados de libertad, el valor de chi2 debe ser 7.82, sin embargo se obtuvo un valor de 2.226, por lo tanto blabalabla
