El documento presenta información sobre los principios básicos de estadística para su aplicación en educación física. Explica conceptos como tipos de escalas de medición, análisis de datos, muestras estadísticas, y métodos para describir y analizar puntajes obtenidos en pruebas; además, destaca la importancia de aplicar métodos estadísticos para propósitos de investigación, evaluación y comparación de resultados.
6. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: Las técnicas estadísticas son de utilidad para conducir trabajos de investigación de naturaleza experimental e informar sus Resultados INVESTIGACIÓN E INFORME DE RESULTADOS
7. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: Las técnicas estadísticas permiten al maestro a entender mejor y beneficiarse de la literatura profesional, particularmente las publicaciones de investigación ENTENDER LITERATURA PROFESIONAL
8. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: Los procedimientos estadísticos se requieren para evaluar científicamente las pruebas y medidas realizadas en Educación Física EVALUACIÓN DE PRUEBAS
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10. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: CALIFICACIÓN DE ESTUDIANTES Las técnicas de estadísticas ayudan en el proceso de otorgar las notas a los estudiantes
11. LAS ESTADÍSTICAS SE NECESITAN PARA: CONSTRUCCIÓN DE PRUEBAS Los protocolos estadísticos son necesarios para la contrucción de pruebas
22. ESTADÍSTICA Un método mediante el cual los datos pueden ser analizados y de donde se derivan inferencias y conclusiones
23. ESTADÍSTICA El término estadística designa un conjunto de métodos que permiten reunir y analizar los datos numéricos
24. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO Conjunto de operaciones matemáticas que permite describir y calificar las relaciones y los valores que adoptan las variables o atributos que se estudian en un conjunto de individuos
25. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA El descubrimiento o descripción de las relaciones inherentes en las masas de números
27. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Técnicas para hacer estimaciones sobre las propiedades de grupos grandes de individuos basado en los datos de las muestras de individuos u objetos observados
30. PUNTUACIÓN BRUTA O CRUDA Representa el Primer Resultado Cuantitativo que se obtiene al calificar una prueba. Es Siempre una medida directa, no normalizada y no interpretada
31. DATOS DE MEDICIÓN Asignar Números que Especifica Cuánto de alguna propiedad que tienen los individuos
32. DATOS SIN AGRUPAR Puntuaciones crudas presentadas según fueron registradas, no se ha hecho ningún intento de organizarlas en una forma más significante o conveniente
33. DATOS AGRUPADOS Puntuaciones que han sido organizadas en alguna manera, tal como de la más alta hasta la más baja o divididas en clases o categorías con el fin de darle más significado a los datos o para facilitar otros cálculos
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38. MUESTRA AL AZAR Una muestra en la cual cada miembro de la población posee la misma oportunidad de ser seleccionado Selección de Datos al Azar
39. MUESTRA AL AZAR Todos los individuos a quienes vayamos a aplicar los resultados del estudio estadístico tengan las mismas posibilidades de ser elegidos para la prueba Selección de Datos al Azar
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41. PROMEDIO ARITMÉTICO O MEDIANA La suma de todos los valores de la serie de datos, dividido por la cantidad de casos
42. MEDIA Valor por encima y por debajo del cual se encuentran el 50% de los casos
43. MEDIANA Valor que divide en dos puntos iguales el número total de casos en un distribución de frecuencia. Corresponde a la percentila 50 en esta distribución
44. MÓDULO O MODA Valor que se repite más veces en la serie de datos
45. MÓDULO O MODO Puntuación o valor que se observa con más frecuencia en una distribución
46. MÓDULO O MODA Indica el valor más típico de la distribución, el cual puede localizarse con facilidad y tener una idea, aunque aproximada, del promedio
47. PERCENTIL Uno de los 99 puntos que dividen una distribución de frecuencia en 100 partes iguales, cada uno de los cuales contiene 1/1000 de las observaciones o cosas
62. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN Es una forma de medida muy útil para hacer diferencias entre objetos o personas y para informar la frecuencia de algo que ocurre o existe ESCALAS NOMINALES
110. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Representa una tabla o cualquier otro tipo de agrupación, que indique las clases bajo las que se han agrupado un conjunto de datos con sus correspondientes frecuencias, o sea, el número de ítems o casos que correspondan a cada clase DESCRIPCIÓN
162. CÁLCULO DE PERCENTILAS Ditribución de Frecuencias Simples Intervalo 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Tab xxx 0 x xxxx xx 0 xxxx x 0 xx f 3 0 1 4 2 0 4 1 0 2 cf 17 14 14 13 9 7 7 3 2 2
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166. CÁLCULO DE PERCENTILAS Ditribución de Frecuencias Simples %ila = percentila . Ejemplo: X 50 lir = límite inferior real del intervalo que contiene la puntuación .x = percentida exhibida como una una proporción . Ejemplo: la percentila 50th se exhibe como .50 N = número total de puntuaciones
167. CÁLCULO DE PERCENTILAS Ditribución de Frecuencias Simples fb = suma de las frecuencias debajo del intervalo que contiene la puntuación representando la percentila deseada fw = frecuencia dentro de este intervalo i = tamaño (ancho) del intervalo
225. MEDICIONES DE DISPERSIÓN La Extensión de la Dispersión o Variabilidad de un Grupo de Puntuaciones sobre el Valor Central de una Distribución DESCRIPCIÓN
255. DISTRIBUCIÓN DE LAS PUNTUACIONES Representación gráfica de la distribución de las puntuaciones obtenidas de las pruebas DESCRIPCIÓN
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257. CURVA NORMAL Curva estadística utilizada para describir la distribución simétrica observada de las características humanas DESCRIPCIÓN
258. CURVA NORMAL Curva estadística en forma de campana donde la mayoría de las puntuaciones se acomodan en el medio de la distribución (en los alrededores de la media aritmética), con pocas puntuaciones hacia cada extremo DESCRIPCIÓN
272. CURVA ASIMÉTRICA Curva estadística donde la mayoría de las puntuaciones se acomodan hacia un extremo de la distribución, con el resto de las puntuaciones diminuyendo según se refleja en la cola prolongada de en la distribución DESCRIPCIÓN
289. PUNTUACIONES ESTÁNDAR Representan aquellas puntuaciones estandarizadas que resultan al tomar la desviación de la puntuación de la media aritmética y dividirla por la desviación estándar DESCRIPCIÓN
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294. PUNTUACIONES ESTÁNDAR PUNTUACIONES-Z Representan la distribución de la puntuación estándar más básica, con una media aritmética de 0 y una desviación estándar de 1; utilizado como la base para muchas otras transformaciones o conversiones de puntuaciones estándar
315. PUNTUACIONES ESTÁNDAR PUNTUACIONES-T Representan la distribución de una puntuación estándar, con una media aritmética de 50 y una desviación estándar de 10; una conversión de la distribución de la puntuación-Z
325. CORRELACIÓN Un procedimiento estadístico empleado para estimar la relación entre dos variables ( X y Y ) COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
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328. CORRELACIÓN COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ” Pearson Product-Moment Correlation Coefficient” Técnica estadística utilizada para determinar la relación entre dos conjuntos de medidas de los mismos individuos
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334. CORRELACIÓN A B C D E Dos Conjuntos de Datos Datos A Datos B 42 40 38 36 34 X Fortaleza Pierna 7’-5” 7’-0” 6’-5” 6’-0” 5’-5” Y Salto Largo de Pies A B C D E 42 40 38 36 34 X Fortaleza Pierna 8 10 12 14 16 Y Fortaleza Brazo COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
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338. CORRELACIÓN Examinado A B C D E F G H COEFICIENTE DE CORRELACIÓN Dominadas 10 2 5 6 7 1 9 5 X =45 X Lagartijas 15 5 11 10 14 3 16 8 Y =82 Y 100 4 25 36 49 1 81 25 X 2 =321 X 2 225 25 121 100 196 9 256 64 Y 2 =996 Y 2 150 10 55 60 98 3 144 40 XY =560 XY