1. HERRAMIENTAS BASICAS DE
LA CALIDAD
 POR: ROMAN ZAMMAHEL HERNANDEZ CORONA

2. PROCESO DE LOS 5 PASOS
PARA LA SOLUCION DE
PROBLEMAS
La metodología conocida como “ proceso de
cinco pasos sirve para el mantenimiento y
solucionar problemas definitivamente.

3. METODO DE VALIDACION A
CORTO Y LARGO PLAZO
 VALIDAR Y
FORTALECER
LOS PROCESOS
QUE SE LLEVAN
A CABO EN UN
CORTO Y LARGO
PERIODO.

4. DIAGRAMA DE PARETO
 Justifica los problemas más importantes a
través de diferentes escalas de medición.
separar los pocos vitales de los muchos
triviales (Ley 80 – 20).

5. HISTOGRAMA
 Muestra una vista de cómo se comporta la
distribución de la variación de los datos y refleja
la cantidad de variación propia de un proceso.

6. ESTUDIO DE HABILIDAD
(HABILIDAD DE PROCESOS)
 Medir variaciones a través del tiempo, produce
un patrón de variación, que permite hacer
predicciones y ayuda a minimizar la influencia
adversa de la variación.

7. DIAGRAMA CAUSA -
EFECTO
 Se utiliza para explorar en forma gráfica, la
relación que existe entre un problema (efecto)
y todas las posibles causas de lo que generan

8. LOS SEIS PORQUES
 Después de preguntarse ¿Porqué sucede
esto? Seis veces, la respuesta estará
nombrando la causa-raíz del problema, área
de oportunidad y obstáculos en un proceso

9. LLUVIA DE IDEAS
 Es usada para ayudar a un grupo a crear
tantas ideas como sea posible en el menor
tiempo.

10. DIAGRAMA DE
DISPERSION
 Se usa para estudiar la posible relación entre
causa y efecto (2 variables), aclara si existe
alguna relación y la intensidad que pudiera
tener una con otra.

11. ESTRATIFICACION
 Se utiliza para clasificar un conjunto de datos
con características semejantes para identificar
su afinidad y encontrar oportunidades de
mejora.

12. GRAFICAS DE PASTEL
 Se utiliza para representar el resultado de
una estratificación. Enfoca la atención del
usuario en la verdadera dimensión de un
problema (efecto).

13. GRAFICAS DE BARRAS
 se utiliza cuando se necesita comparar
diferentes elementos o categorías.

14. GRAFICAS DE CONTROL
 Se usan cuando se requiere conocer la
variación de un proceso debido a causas
especiales (asignables) o es generada por un
comportamiento normal de proceso (causas
comunes).

15. GRAFICAS DE CONTROL
POR VARIABLES
 Gráficas más comunes:
 X-R Promedios y rangos
 M-R Medianas y rangos
 X-R Lecturas individuales
 X-S Promedios y desviaciones estándar
 Características Generales:
 Se registra el valor real de la característica
 Se usa un instrumento para medir la característica
 Las lecturas tomadas se expresan en unidades de
medición

16. GRAFICAS DE CONTROL
PARA ATRIBUTOS
 Gráficas más Comunes:
 P Porcentaje de unidades defectuosas
 NP Número de unidades defectuosas
 C Cantidad de defectos por muestra
 U Número de defectos por unidad
 Características Generales:
 El resultado de la evaluación de cada pieza es
PASA/NO PASA CUMPLE/NO CUMPLE
BUENO/MALO SI/NO

17.  Se usa alguno de los cinco sentidos para evaluar la
característica.
 Ejemplo:
MUESTRA: (n): 34 PIEZAS
PIEZAS BUENAS: 31
DEFECTOS: 3
% DEFECTUOSO (P) 8.82%
% BUENO: 91.18%
% TOTAL: 100.00%

18. GRAFICAS DE CONTROL
X-R
 Los gráficos X-R se utilizan cuando la
característica de calidad que se desea
controlar es una variable continua.

19. HOJAS DE INSPECCION
 Son más fáciles de comprender para
contestar a la pregunta ¿Con que frecuencia
ocurren ciertos eventos?. Empieza el
proceso de convertir “opiniones” en “hechos”.
Problema Mes
1 2 3 Total
A || || | 5
B | | | 3
C ||||| || ||||| 12
Total 8 5 7 20

20. PICTOGRAMAS
 Se usa como parte de la hoja de verificación
para obtener una descripción más fácil y
conveniente con el menor esfuerzo posible.

21. DIAGRAMA DE FLUJO
 Es una representación gráfica que muestra
todos los pasos de un proceso.

22. GRAFICO DE
DESARROLLO
 Se utilizan para monitorear un sistema con el
fin de ver si el promedio a largo plazo ha
cambiado.

23. GRAFICAS DE TIEMPO
 Se utilizan para monitorear un sistema con el
fin de ver su comportamiento en un cierto
lapso de tiempo.

24. HOJAS DE CONTROL
 Se utilizan cuando se necesita reunir datos
basados en la observación de las muestras
con el fin de detectar problemas en línea,
piezas dañadas por proveedor.