7 Herramientas de Control
           de Calidad




Por: Jeronimo Castillo
Diagrama de Flujo
Diagrama de Dispersión
• Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones
  Causa/Efecto.
• Hace fácil el reconocimiento de correlaciones.
•      Ayuda a determinar relaciones dinámicas o
  estáticas (de mediciones).
• Indica si dos variables (factores o características de
  calidad) están relacionados.
                                       Y




                                                     X
Grafica de Control
„ Método estadístico para distinguir entre causes de
  variación en los procesos
„ Promueve la participación directa de los empleados
  en el logro de calidad
„ Herramienta de detección de problemas

                Se dice que un proceso está bajo control,
                cuando no muestra ninguna tendencia,
                comportamiento anormal y, además, ningún
                punto sale fuera de los límites, si se trata de
                menos de 35 muestras.
Tipos de Diagramas de Control

„ Por Variables
  ƒ X-R       Promedios y rangos
     X-S      Promedios y desviación estándar
     X-R      Medianas y rangos
     X-R      Lecturas individuales

„ Por Atributos
  ƒ Porcentaje de unidades, trabajos defectuosos
     Número de unidades, trabajos defectuosos
     Número de defectos por unidad,
     Proporción de defectos por unidad
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  • 1.
    7 Herramientas deControl de Calidad Por: Jeronimo Castillo
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    Diagrama de Dispersión •Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto. • Hace fácil el reconocimiento de correlaciones. • Ayuda a determinar relaciones dinámicas o estáticas (de mediciones). • Indica si dos variables (factores o características de calidad) están relacionados. Y X
  • 4.
    Grafica de Control „Método estadístico para distinguir entre causes de variación en los procesos „ Promueve la participación directa de los empleados en el logro de calidad „ Herramienta de detección de problemas Se dice que un proceso está bajo control, cuando no muestra ninguna tendencia, comportamiento anormal y, además, ningún punto sale fuera de los límites, si se trata de menos de 35 muestras.
  • 5.
    Tipos de Diagramasde Control „ Por Variables ƒ X-R Promedios y rangos X-S Promedios y desviación estándar X-R Medianas y rangos X-R Lecturas individuales „ Por Atributos ƒ Porcentaje de unidades, trabajos defectuosos Número de unidades, trabajos defectuosos Número de defectos por unidad, Proporción de defectos por unidad