Cartas o diagramas de control

1. CONTROL DE CALIDAD I
Ena Uclés
Danny Martínez

2. Las cartas de control son la herramienta más poderosa
para analizar la variación en la mayoría de los procesos.
Las cartas de control enfocan la atención hacia las causas
especiales de variación cuando estas aparecen y reflejan
la magnitud de la variación debida a las causas comunes.

3. CAUSAS COMUNES Y ESPECIALES
Fenómeno constantemente
activo al interior del sistema
Variación predecible
Variación irregular dentro
de una base de experiencia
histórica
Carencia de significancia de
valores individuales altos o
bajos.
Causas
comunes Fenómeno nuevo, sin
anticipar, emergente o
previamente ignorado
dentro del sistema
Variación fuera de la base
de experiencia histórica
Variación inherentemente
impredecible
Evidencia de algún cambio
inherente en el sistema o
de nuestro conocimiento de
él
Causas
especiales

4. CONTROL ESTADÍSTICO
Se dice que un proceso está bajo Control Estadístico
cuando presenta causas comunes únicamente. Cuando
ocurre esto tenemos un proceso estable y predecible.
Cuando existen causas especiales el proceso está fuera
de Control Estadístico; las gráficas de control detectan la
existencia de estas causas en el momento en que se dan,
lo cual permite que podamos tomar acciones al momento.

5. TIPOS DE CARTAS DE CONTROL
VARIABLE
Característica cuantitativa; puede
expresarse mediante un número real
o ser medida o recogida en una
escala continua.
Dureza, peso,
friabilidad
ATRIBUTO
Característica cualitativa; se observa
si un artículo posee o no dicha
característica.
La característica no responde
a una escala de medida y debe ser
clasificada dentro de un conjunto
de categorías.
Color,
rajaduras

6. COMPARACIÓN DE LAS CARTAS
Cartas de control por variables Cartas de control por atributos
Ventajas Conducen a un mejor procedimiento de
control.
Son potencialmente aplicables a
cualquier proceso
Proporcionan una utilización máxima de
la información disponible de datos.
Los datos están a menudo disponibles.
Son rápidos y simples de obtener.
Son fáciles de interpretar.
Son frecuentemente usados en los
informes a la Gerencia.
Más económicas
Desventajas No se entienden a menos que se de
capacitación; puede causar confusión
entre los limites de especificación y los
límites de tolerancia.
No proporciona información detallada del
control de características individuales.
No reconoce distintos grados de defectos
en las unidades de producto.

8. GRÁFICO DE CONTROL PARA LA MEDIA
 Recoge la evolución de la media muestral, en muestras de
tamaño n, de la característica de calidad de interés.
 Se realiza suponiendo que la media muestral sigue una
distribución normal.

9. CARTA DE LA MEDIA

10. CARTA MEDIA-RANGO
 Se trata de una carta de tipo variable, en la que la medida
de tendencia central, la media muestral , esta controlada
por la Carta Media , en tanto que la variabilidad se controla
por medio del rango, lo que constituye la Carta Rango (R).
 El rango o amplitud representa la diferencia entre el mayor
y el menor valor de las mediciones de una muestra.

12. CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
 Son diagramas de control de Shewart, por lo que para la
determinación de los límites de control es necesario calcular:
 La media w y la desviación típica w de la característica de
calidad W (variable recuento).
 Son una representación gráfica y cronológica de una
característica mediante variables tipo recuento:
 Número de artículos/servicios defectuosos.
 Número de defectos o disconformidades.

13. CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Gráfico NP
Número de defectuosos o
disconformes
Gráfico P
Proporción de defectuosos o
disconformes
Gráfico C
Número de defectos o
disconformidades
Gráfico U
Defectos o disconformidades
por unidad.
C.C.xATRIBUTOS

14. GRÁFICO P
 Muestra la evolución de la proporción (p) de unidades que
tienen cierto atributo.
 Artículos defectuosos.
 Proporción de clientes que presentan un reclamo.

15. GRÁFICO P
Proporción de defectuosos o disconformes

16. GRÁFICO NP
 Considera el número de defectos, no la proporción. Es útil
si:
 El número es más relevante de la proporción.
 El tamaño de la muestra es constante.

17. GRÁFICO NP
Número de defectuosos o disconformes

18. GRÁFICO C
 Útil cuando:
 Disconformidades aparecen de forma continua.
 Los defectos pueden encontrarse por simple inspección
a pesar de ser debidas a causas muy diversas.

19. GRÁFICO C
Número de defectos o disconformidades

20. GRÁFICO U
Defectos o disconformidades por unidad.

21. CONCLUSIONES
•Cuando un proceso está en control estadístico puede predecirse su
desempeño respecto a las especificaciones. En consecuencia, tanto el
productor como el cliente pueden contar con niveles consistentes de
calidad y ambos pueden contar con costos estables para lograr ese
nivel de calidad.
•Al distinguir ente las causas especiales y las causas comunes de
variación, dan una buena indicación de cuándo un problema debe ser
corregido localmente y cuando se requiere de una acción en la que
deben de participar varios departamentos o niveles de la organización.

22. BIBLIOGRAFÍA
 http://probayestadistica.cimat.mx/sites/default/file
s/PDFs/TE446RiveraGarcia.pdf
 http://navarrof.orgfree.com/Docencia/Calidad/UT4
/tipos_de_cartas_de_control.htm