SQM presentation 4

1. Gestión de la Calidad del Software

2.  Comprender los diferentes métodos de
medición cuantitativa de la calidad.

3.  La medición es un factor crucial en el camino a la
mejora continua, es la clave para la mejora de la
calidad.
 La calidad del producto y de los procesos tienen que
ser medidos y controlados.
 Para controlar los progresos, la medición debe ser
iterativa.
 El Dr. Deming hiso énfasis en la utilización de
métodos estadísticos para determinar las fuentes de
defectos, en sus 14 principios de calidad.
 Indica el rendimiento de la organización, esta
información es esencial para la gestión de la calidad.

4.  Hay siete herramientas principales para la
mejora de la calidad que permiten gestionar
fácilmente y simplificar los problemas que son
demasiado complejos.
 Hay siete herramientas básicas de control de
calidad para identificar y analizar problemas.
 Ayudan a identificar las causas que provocan
defectos.
 Estas herramientas pueden ser usadas
individualmente o en combinación.

5.  Diagrama de Afinidad
 También conocido como diagrama KJ
 Grandes cantidades de datos son agrupados en
categorías lógicas, por afinidad mutua.
 Utilizados para proporcionar la estructura inicial en la
exploración de un problema.
 Útiles para establecer una política de calidad y para su
ejecución.
 Se puede representar gráficamente con elipses que
son los conceptos y cuadrados dentro de ellas que son
subdivisiones.

6.  Diagrama de Afinidad

7.  Diagrama de Relaciones
 Identifica relaciones entre los elementos
específicos, los factores o ideas relacionadas con
un tema central a tratar.
 Aporta claridad a las relaciones entrelazadas en
una situación compleja a fin de encontrar una
solución adecuada.
 Una red de relaciones causa-efecto
 Se usa para obtener respuestas a preguntas del
tipo “porque esta sucediendo?”

8.  Diagrama de Relaciones

9.  Diagrama de Árbol
 Permite el desarrollo de medidas concretas para
hacer frente a una meta subjetiva.
 Frecuentemente se utiliza para relacionar medios
y fines.
 Ayuda a responder preguntas. Ej ‘como hacemos
esto?’

10.  Diagrama de Árbol

11.  Diagrama Matricial
 Permite una mirada lógica en las relaciones entre un
grupo de elementos.
 Identifica los elementos correspondientes
involucrados en una situación, problema o evento.
 Los elementos están ordenados en filas y columnas en
una tabla que muestra la presencia o ausencia de
relaciones entre pares de elementos.
 Relaciona múltiples alternativas con las múltiples
consecuencias de cada uno.
 A menudo se utiliza para responder preguntas que
involucran, ‘Cual?’.

12.  Diagrama de matriz

13.  Matriz de análisis de datos
 Cuantifica y organiza los datos de un diagrama de
matriz y la analiza matemáticamente.
 Hace que la información sea fácil de visualizar y
comprender.
 Es el único método de análisis numérico.

14.  Diagrama de Proceso de Decisión
 Permite que los problemas potenciales sean
identificados durante la fase de planificación de un
proyecto complejo y critico.
 Ayuda a desarrollar las contingencias y medidas
preventivas.
 Diagrama de flujo de las posibles alternativas y la
lucha contra las medidas de cada uno.
 Se utiliza para diseñar respuestas a los posibles
contratiempos. Respuestas del tipo ‘Que pasa si?’.
 Puede utilizarse para mitigar los riesgos en la
realización de prácticamente cualquier circunstancia.

15.  Diagrama de red de actividades
 También llamado diagrama de flechas.
 Utilizado por los métodos PERT o CPM.
 Muy útil para la programación de eventos y la
identificación de cuellos de botella.
 Normalmente para responder preguntas del
tipo, ‘Cuando?’.

16.  Utilizadas para la medición y el control.
 Destinadas para ser usadas por todos.
 Estrategia para el movimiento de masas.
 Las herramientas para QC utilizadas para la
identificación y el análisis de problemas son:
 Identificación del problema
▪ Análisis de Pareto
▪ Diagrama de causa y efecto

17.  Análisis de problemas
▪ Hoja de comprobación
▪ Gráficos de control
▪ Histogramas
▪ Diagrama de Dispersión
▪ Estratificación
Las herramientas fueron creadas en 1950 por el
Dr.Deming y Juran.

18. Herramientas para Identificación de problemas:
 Análisis de Pareto
 En la resolución de problemas la primera tarea es
identificar las aéreas problemáticas.
 Habrá muchos problemas.
 Poco practico para atacar todos los problemas a la
vez.
 La pregunta común que se plantea es “Que
problema puedo abordar en primer lugar?”

19.  Análisis de Pareto
 El análisis de Pareto se basa en el principio 80-20 que
establece que el 20% de las causas genera el 80% de
los efectos.
 El análisis de Pareto es una de las herramientas de
calidad mas poderosas.
 Hay cuatro pasos a seguir en un análisis de Pareto,
estas son:
▪ Paso1 - Identificar las áreas problemáticas
▪ Paso2 - Identificar el nombre y las causas de los problemas
▪ Paso3 - Documentar la aparición de la causa de un problema
▪ Paso4 - Rango de las causas por las frecuencias utilizando el
diagrama de Pareto.

20.  Análisis de Pareto

21.  Diagrama de Causa y Efecto
 También conocido como diagrama de espina de
pescado o de Ishikawa.
 Herramienta para la identificación de problemas.
 Ayuda a conocer las causas reales y las
interrelaciones entre las causas.

22.  Diagrama de causa y efecto

23. Herramientas de Análisis de problemas:
 Hoja de Comprobación
 Mecanismos de recopilación de datos básicos
 Formularios para la recopilación y registro de datos de manera
organizada.
 Ayuda a determinar la ocurrencia de un evento o causa.
 A menudo se le conoce como lista de verificación o hoja de recuento
de los acontecimientos.

24.  Gráficos de Control
 Es una técnica estadística.
 Evalúa, supervisa y mantiene la estabilidad de un
proceso.
 Desarrollado en 1924 por Walter Shewhart
 Es un grafico con líneas limite para mostrar el rango
aceptable de producción de la calidad.
 Útiles para detectar situaciones anormales en los
procesos.
 Utilizarse para representar el paso del tiempo (de
izquierda a derecha) observa la salida o el estado de
un proceso.

25.  Gráficos de control
 Utilizado ampliamente para control estadístico de procesos.

26.  Histograma
 También llamado diagrama de distribución de frecuencias.
 Es un grafico de barras de los valores medidos (los conjuntos de datos)
para mostrar la frecuencia de las apariciones de los datos.
 Proporciona una forma de medir y analizar los datos recopilados
acerca de un proceso o problema.

27.  Diagramas de dispersión
 También conocido como argumento.
 Muestra la relación que puede existir entre dos
variables o factores.
 Puede probar la posible relación causa – efecto
 A menudo se les refiere como diagramas de
correlación.

28.  Diagrama de dispersión
 Se utiliza para mostrar lo que sucede a una
variable cuando otra variable cambia, a fin de
probar una teoría o hacer pronósticos.

29.  Estratificación
 Es una técnica usada para análisis/división de un
universo de datos en grupos homogéneos.
 La fuerza de trabajo en Japón dominan estas
herramientas elementales para el control de
calidad y tomaron la ventaja en la producción de
productos de calidad.

30.  Es el elemento central del proceso de calidad.
 Realidad fundamental de que los resultados de
todos los procesos varían en el tiempo.
 Según Deming las diferencias en los resultados
de los procesos se deben a causas especiales o
comunes de variación.
 Causas especiales representan fuerzas ajenas al
proceso, actuando como un efecto adverso.
 Si las causas especiales son numerosas, se
deduce que el proceso es inestable y fuera de
control.

31.  Las decisiones y los planes están formulados sobre la
base de la colección real y la evaluación de los datos
de medición correctos.
 Para procesos repetitivos sujetos a algún tipo de
variabilidad:
 El control estadístico de procesos hace un seguimiento de
cómo se esta realizando el proceso.
 Una técnica sofisticada requiere tiempo, experiencia y
dinero para realizarse correctamente.
 El método mas eficaz para determinar la causa es la
grafica de control.
 Indica el grado de variación resultante de causas comunes.

32.  En el modelo los limites de control sirven como líneas de decisión.
 Estos limites se derivan de la experiencia pasada.
 Indica el rango del cual las fluctuaciones se espera que bajen.
 Causas especiales se indican por los casos (en el circulo) que quedan fuera
de los limites de control (Fig. A) o patrones especiales en los puntos
trazados (Fig. B).

33.  Las métricas del Software son todavía un
campo complejo en constante evolución.
 La calidad del software es una mezcla
compleja de varios factores que varían entre
las diferentes aplicaciones y proyectos.
 La necesidad de la medición de la calidad ha
dado lugar a una serie de indicadores que
miden diferentes aspectos del software.

34.  Las características de calidad deseadas en los
productos de software se definen en las
directrices de las normas ISO para la
Tecnología de la Información de Productos de
Software.

35.  Las características para la evaluación de la
calidad son:
 Funcionalidad
▪ Idoneidad
▪ Correctitud
▪ Interoperabilidad
▪ Seguridad

36.  Las características para la evaluación de la
calidad son:
 Fiabilidad
▪ Madurez
▪ Tolerancia a Fallas (Robustez)
▪ Recuperabilidad
 Usabilidad
▪ Comprensibilidad
▪ Aprendizaje
▪ Operabilidad

37.  Las características para la evaluación de la
calidad son:
 Eficiencia
▪ Tiempo de Respuesta
▪ Uso de recursos
 Mantenibilidad
▪ Analizabilidad (Facilidad de Análisis)
▪ Variabilidad (Facilidad de Cambios)
▪ Comprobabilidad (Facilidad de Pruebas)
▪ Estabilidad

38.  Las características para la evaluación de la
calidad son:
 Portabilidad
▪ Adaptabilidad
▪ Instalabilidad
▪ Conformidad

39.  Método utilizado para determinar el
desempeño actual, exactitud y eficiencia de
los productos o procesos.
 Utilizada para medir el progreso o
variaciones.
 La línea base es una especificación del
rendimiento.
 Es formalmente revisada y documentada.
 Constituye la base para cualquier desarrollo.

40. Gestión de la Calidad del Software