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Usted está en : Portada : MundoSábado 16 de febrero de 2008 <br /> Seis Sigma: DMAIC y la fase de Medición Eduardo Ruiz VidalAcadémico Escuela de Ing. Comercial PUCVHemos visto en artículos anteriores que la filosofía de calidad Seis Sigma utiliza, entre otras herramientas, la metodología DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Esta vez examinaremos brevemente la fase de Medición (Measure), centrada en los datos, ya que éstos permiten identificar las variables críticas de la calidad para el cliente y los procesos que han de ser mejorados. Pande, Neuman y Cavanagh en su libro quot;
Las Claves Prácticas de Seis Sigmaquot;
 entregan las siguientes pautas:1. Observar, después medir.Observe el funcionamiento de los procesos. Por ejemplo, en un centro de servicio al cliente determine cuáles son las horas de mayor aglomeración, cuánta gente permanece en espera, observe sus rostros, las actividades que realizan. Envíe a una persona que no conozca el proceso a observar y tomar notas. Las observaciones permitirán determinar qué mediciones se han de realizar y en qué etapa del proceso se han de llevar a cabo. 2. Medidas continuas y medidas discretas.Los datos continuos son aquellos que se miden en una escala infinitamente divisible. Por ejemplo, podemos medir el tiempo que demora un determinado proceso y el resultado puede ser 4,38 segundos, es decir, entre dos valores cualquiera siempre es posible encontrar un número infinito de valores susceptibles de ser el resultado de una medición.Los datos discretos permiten clasificar una serie de artículos en diferentes categorías independientes. Por ejemplo, podemos clasificar vehículos motorizados en motos, autos, camionetas y camiones, o bien, artículos en defectuosos o no defectuosos. Son también datos discretos aquellos que provienen de escalas artificiales utilizadas en encuestas, como por ejemplo la escala Likert (de 1 a 7 o de 1 a 5).Para diferenciarlas en la práctica, pregúntese si tiene sentido hablar de la mitad de la unidad de medida. Si la unidad es minuto (tiempo de retraso) hablar de medio minuto tiene sentido y, por lo tanto, la medida es continua. Por otro lado, si la unidad es autorización (control de emisión de gases de un vehículo), media autorización no tiene sentido y por esto la unidad de medida es discreta.Además, los datos continuos pueden transformarse en discretos (pero no al revés). La temperatura ambiental puede medirse en grados Celsius (continuo) o pueden definirse dos tipos de temperatura, alta y baja (discreto).3. Medir siempre por alguna razón.Se utilizan recursos para medir, por lo que es importante medir solamente si es necesario, lo que significa tener un propósito para medir. Piense en lo que requiere obtener como resultado del proceso de medición, las preguntas a responder y los indicadores que requiere obtener.4. El proceso de medición.Seleccione lo que quiere medir tomando en cuenta tanto su utilidad para analizar el problema, como la viabilidad en términos de la recolección de datos. Desarrolle definiciones operativas. Describa de manera clara aquello que interesa medir, ya que las distintas personas que recolectan datos deben interpretar lo que se desea medir de la misma manera. Identifique claramente dónde hallar los datos que se requieren o en qué lugar observar lo que se quiere medir. Pregúntese si existen mediciones previas que sean importantes para el proyecto Seis Sigma.Prepare el plan de recolección de datos y muestreo. Determine quién lo hace, qué formularios y herramientas se han de utilizar para la captura de datos y asegúrese de que los datos sean representativos. Finalmente, implante y perfeccione el proceso de medidaFinalmente, no espere que los datos capturados confirmen sus presunciones. Rechace la tendencia a prestar mayor atención a los datos que confirmen sus conjeturas. Es importante mantener la imparcialidad y permitir a los datos, por la vía del procesamiento y el análisis, mostrar hechos y relaciones. Arriba   HYPERLINK quot;
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 Volver  Envíos de manufacturas crecen un 15,5% en mayoBulnes anuncia medidas para mejorar cárcelesBencinas registrarán baja de $ 10Somerville comprende decepciónKuwait abrirá embajada en SantiagoEPSA concreta expansión del puertoVer más<br />DMAIC es un componente básico de la metodología Six Sigma, una manera de mejorar los procesos de trabajo mediante la eliminación de defectos. La metodología Seis Sigma es ampliamente utilizado en muchas principales empresas en los Estados Unidos y alrededor del mundo. Es normalmente definida como un conjunto de prácticas que mejoren la eficiencia y eliminar los defectos. <br />Six Sigma ha sido de alrededor de más de 20 años y fuertemente influenciado por TQM (Total Quality Management) y los principios de cero defectos. En su metodología, afirma que para lograr alta calidad de fabricación y procesos de negocio, prosiguieron los esfuerzos deben hacerse para reducir las variaciones<br />
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  • 1. Usted está en : Portada : MundoSábado 16 de febrero de 2008 <br /> Seis Sigma: DMAIC y la fase de Medición Eduardo Ruiz VidalAcadémico Escuela de Ing. Comercial PUCVHemos visto en artículos anteriores que la filosofía de calidad Seis Sigma utiliza, entre otras herramientas, la metodología DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Esta vez examinaremos brevemente la fase de Medición (Measure), centrada en los datos, ya que éstos permiten identificar las variables críticas de la calidad para el cliente y los procesos que han de ser mejorados. Pande, Neuman y Cavanagh en su libro quot; Las Claves Prácticas de Seis Sigmaquot; entregan las siguientes pautas:1. Observar, después medir.Observe el funcionamiento de los procesos. Por ejemplo, en un centro de servicio al cliente determine cuáles son las horas de mayor aglomeración, cuánta gente permanece en espera, observe sus rostros, las actividades que realizan. Envíe a una persona que no conozca el proceso a observar y tomar notas. Las observaciones permitirán determinar qué mediciones se han de realizar y en qué etapa del proceso se han de llevar a cabo. 2. Medidas continuas y medidas discretas.Los datos continuos son aquellos que se miden en una escala infinitamente divisible. Por ejemplo, podemos medir el tiempo que demora un determinado proceso y el resultado puede ser 4,38 segundos, es decir, entre dos valores cualquiera siempre es posible encontrar un número infinito de valores susceptibles de ser el resultado de una medición.Los datos discretos permiten clasificar una serie de artículos en diferentes categorías independientes. Por ejemplo, podemos clasificar vehículos motorizados en motos, autos, camionetas y camiones, o bien, artículos en defectuosos o no defectuosos. Son también datos discretos aquellos que provienen de escalas artificiales utilizadas en encuestas, como por ejemplo la escala Likert (de 1 a 7 o de 1 a 5).Para diferenciarlas en la práctica, pregúntese si tiene sentido hablar de la mitad de la unidad de medida. Si la unidad es minuto (tiempo de retraso) hablar de medio minuto tiene sentido y, por lo tanto, la medida es continua. Por otro lado, si la unidad es autorización (control de emisión de gases de un vehículo), media autorización no tiene sentido y por esto la unidad de medida es discreta.Además, los datos continuos pueden transformarse en discretos (pero no al revés). La temperatura ambiental puede medirse en grados Celsius (continuo) o pueden definirse dos tipos de temperatura, alta y baja (discreto).3. Medir siempre por alguna razón.Se utilizan recursos para medir, por lo que es importante medir solamente si es necesario, lo que significa tener un propósito para medir. Piense en lo que requiere obtener como resultado del proceso de medición, las preguntas a responder y los indicadores que requiere obtener.4. El proceso de medición.Seleccione lo que quiere medir tomando en cuenta tanto su utilidad para analizar el problema, como la viabilidad en términos de la recolección de datos. Desarrolle definiciones operativas. Describa de manera clara aquello que interesa medir, ya que las distintas personas que recolectan datos deben interpretar lo que se desea medir de la misma manera. Identifique claramente dónde hallar los datos que se requieren o en qué lugar observar lo que se quiere medir. Pregúntese si existen mediciones previas que sean importantes para el proyecto Seis Sigma.Prepare el plan de recolección de datos y muestreo. Determine quién lo hace, qué formularios y herramientas se han de utilizar para la captura de datos y asegúrese de que los datos sean representativos. Finalmente, implante y perfeccione el proceso de medidaFinalmente, no espere que los datos capturados confirmen sus presunciones. Rechace la tendencia a prestar mayor atención a los datos que confirmen sus conjeturas. Es importante mantener la imparcialidad y permitir a los datos, por la vía del procesamiento y el análisis, mostrar hechos y relaciones. Arriba   HYPERLINK quot; javascript:history.back();quot; Volver  Envíos de manufacturas crecen un 15,5% en mayoBulnes anuncia medidas para mejorar cárcelesBencinas registrarán baja de $ 10Somerville comprende decepciónKuwait abrirá embajada en SantiagoEPSA concreta expansión del puertoVer más<br />DMAIC es un componente básico de la metodología Six Sigma, una manera de mejorar los procesos de trabajo mediante la eliminación de defectos. La metodología Seis Sigma es ampliamente utilizado en muchas principales empresas en los Estados Unidos y alrededor del mundo. Es normalmente definida como un conjunto de prácticas que mejoren la eficiencia y eliminar los defectos. <br />Six Sigma ha sido de alrededor de más de 20 años y fuertemente influenciado por TQM (Total Quality Management) y los principios de cero defectos. En su metodología, afirma que para lograr alta calidad de fabricación y procesos de negocio, prosiguieron los esfuerzos deben hacerse para reducir las variaciones<br />