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Equipo:
Redacción final:
Angel de Jesús Maldonado Vilorio
Resumen:
Evangelina García Cayetano
Rosalba Guadalupe Prieto Colorado
Elizabeth Pérez Leyva
Ideas principales:
Ernesto Alonso Alegría Sandria
Roberto Pineda Morales
Jaqueline Zarate Basilio
ENSAYO DE CONTROL
ESTADÍSTICO DE LA
CALIDAD
28 DE AGOSTO DEL 2013
GRUPO 504 C
Ingeniería Industrial
La caña de azúcar ha sido uno de los productos de mayor importancia comercial
en el mundo. A lo largo de los años distintos países han adoptado el proceso de
extracción del azúcar, sin embargo estos procesos no son los más adecuados o bien la
maquinaria con la que cuentan las industrias dependiendo el país son insuficientes u
obsoletos. Existen países donde la aplicación de las herramientas estadísticas les ha
favorecido puesto que se han disminuido perdidas de sacarosa en sus procesos
aprovechando en un mayor porcentaje toda la materia prima con la que se cuenta, los
principales países productores de azúcar para consumo interno y exportación son: Brasil,
la india, Estados Unidos, China, México, Tailandia, Australia, cuba y Pakistán; ya que
concentran el 70% de la producción mundial.
Estos países decidieron adoptar diferentes estrategias para cada área de la organización,
enfocadas a la disminución de los gastos de operación, con el fin de aprovechar más las
pérdidas y así incrementar la producción de azúcar del ingenio. Estas estrategias han
llevado a la evolución de algunas industrias y la recuperación de otras que estaban a
punto de perderse.
Este artículo describe clara mente la optimización del proceso de obtención de sacarosa
en un ingenio conocido, iniciando desde la recolección de muestras hasta el producto final
en conjunto con una descripción de herramientas estadísticas para la recolección,
interpretación, y correcto uso de los datos para posterior mente poder realizar la toma de
decisiones. El diagrama de Pareto así como las demás herramientas estadísticas son muy
útiles en la industria nos sirven para encontrar el porqué de algunos problemas así como
en la toma de decisiones y la modificación de procesos de forma que se vuelvan más
productivos, esto se pudo observar en los experimentos realizados en el ingenio
azucarero, cabe destacar que para obtener resultados certeros se debe comenzar por un
buen muestreo y la toma correcta de datos.
La primera herramienta que se utiliza es la toma de datos, en la elaboración de procesos
esta es fundamental para poder llevar a cabo un control de calidad de la elaboración del
producto o la obtención de la sacarosa, en el control de calidad es muy importante tener
un enfoque estadístico y con base en hechos, emitir criterios y tomar acciones, por ello
con la finalidad de garantizar que los datos recolectados del análisis de la perdida de
sacarosa fueran tomados de forma correcta, se siguieron pasos específicos y se hicieron
observaciones de cada factor que influyó en el proceso, posteriormente fueron analizados
y se estandarizaron los criterios con los que se tomarían las muestras en cada una de las
3 estaciones que se designaron a esta actividad, así como el número de datos que debían
recolectarse.
Como sabemos el lenguaje común es entendible para la mayoría de las personas, por lo
tanto es muy importante saber con exactitud cuál es el motivo por el que se realizara la
toma de muestras. Para la recolección de datos es preciso utilizar las siguientes
preguntas: ¿Cuándo? ¿Cómo? ¿Dónde? Y ¿Quién? De esta forma definiremos bien el
momento o las condiciones con las que se recolectaron los datos.Por ejemplo, durante la
toma de muestras en un ingenio conocido existieron factores que afectaron los datos,
puesto que se presentaron inconsistencias en la forma de tomar las muestras: no se
realizaba la toma de muestras en el punto exacto, la cantidad de muestra no era la misma
en los tres casos, y la forma de obtención de la muestra no era la indicada.
Para la aplicación del proyecto se utilizaron herramientas estadísticas, tales como los
histogramas, graficas de control, diagrama de Pareto y diagrama causa-efecto. Estas
herramientas nos ayudaron en la detección de los problemas que existían en la industria,
por ejemplo que la perdida de la sacarosa es más evidente en los niveles de bateiy área
de molinos, lo cual fue una ventaja importante puesto que pudimos mejorar el proceso con
respecto a la toma de decisiones, puesto que fue necesario definir algunos criterios como
la frecuencia de muestreo a utilizar para la elaboración del histograma y las gráficas de
control. Teniendo esto claro fue importante también establecer el plan de acción, aquí se
llevó a cabo el control del estado del proyecto y la ejecución del mismo.
Final mente se llevó a cabo la evaluación de los resultados, este punto se denominó como
la verificación de la estabilidad del proceso, aquí se procedió a verificar si el proceso se
encontraba estable, mediante la aplicación de dos herramientas estadísticas: Histograma
y grafica de control. En esta parte se utilizaron no solo herramientas básicas de la
estadística, si no también herramientas intelectuales y digitales, por ejemplo, para la
elaboración de las gráficas de control de medias y rangos de las variables analizadas, se
utilizó el software Minitab, donde únicamente se introdujeron los datos del porcentaje de
sacarosa en bagazo, el porcentaje de sacarosa en cachaza. Y se indicó el número de
datos para la interpretación de estos.
Para lograr la detección de problemas también se usó una herramienta grafica llamada
“de Pareto” con esta grafica se determinan las causas principales que generan los
principales problemas, para su construcción fue necesario reunir grupos de trabajo de las
áreas que generan pérdidas de sacarosa y se agruparon las causas obtenidas en algunos
de los seis principales rubros que causaban la desviación de procesos. Teniendo esto se
comenzó con la identificación de la perdida de la sacarosa, aquí se utilizaron los datos
arrojados por las gráficas de control y los histogramas, que posteriormente fueron
presentados a los responsables de cada área para su análisis y la corrección de dichos
conflictos.
Después de que se definieran las posibles causas que estaban generando las pérdidas de
sacarosa, se pensó en la elaboración del plan de acción con el cual se trataría de dar una
óptima solución a todas las complicaciones presentadas, los planes desarrollados
consideraron, mano de obra, materiales y recursos disponibles. Aun después de esto no
es muy probable que las soluciones presentadas no sean aplicadas en el momento que
se determina que si convienen al proceso o industria por ejemplo: por la falta de solvencia
económica, en el ingenio donde se aplicó el proyecto, no fueron solucionados en forma
inmediata. Por ello se consideró evaluar las opciones efectuadas para conseguir la
disminución de pérdidas de sacarosa en un menor costo, esta fase se llevó a cabo
mediante dos herramientas estadísticas; histogramas y graficas de control de medidas y
rangos.
Se recomendó como finalización del proyecto que se concluyeran las actividades
programadas en el nivel de plan de acción, y que se continuaran las aplicaciones de
mantenimiento y optimización puesto que las industrias azucareras presenta crisis.
Si bien las industrias azucareras operan bajo supervisiones, esto no quiere decir que
estén trabajando al cien por ciento de su capacidad, por lo que es evidente que en alguna
parte de su proceso se estén presentando fugas o perdidas de producto, para este tipo de
conflictos se presentan soluciones aplicando modelos estadísticos para la optimización de
los procesos de extracción de sacarosa.
La aplicación de la estadística en la industria en este caso la industria azucarera, es una
gran ventaja para poder obtener un producto de la más alta calidad aun con la maquinaria
obsoleta, solo hay que aplicar correctamente todas las herramientas estadísticas.
Es muy importante resaltar la utilización del método utilizado en este artículo, aquí se
muestra un mayor ejemplo claro de la utilización de la estadística en la industria, y lo útil
que puede ser, puesto que se llevó a cabo una investigación sobre el proceso de la
elaboración de azúcar desde el momento en que llega la caña a la industria hasta cuando
sale el producto como tal.

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Ensayo de Control Estadistico de la Calidad

  • 1. Equipo: Redacción final: Angel de Jesús Maldonado Vilorio Resumen: Evangelina García Cayetano Rosalba Guadalupe Prieto Colorado Elizabeth Pérez Leyva Ideas principales: Ernesto Alonso Alegría Sandria Roberto Pineda Morales Jaqueline Zarate Basilio ENSAYO DE CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD 28 DE AGOSTO DEL 2013 GRUPO 504 C Ingeniería Industrial
  • 2. La caña de azúcar ha sido uno de los productos de mayor importancia comercial en el mundo. A lo largo de los años distintos países han adoptado el proceso de extracción del azúcar, sin embargo estos procesos no son los más adecuados o bien la maquinaria con la que cuentan las industrias dependiendo el país son insuficientes u obsoletos. Existen países donde la aplicación de las herramientas estadísticas les ha favorecido puesto que se han disminuido perdidas de sacarosa en sus procesos aprovechando en un mayor porcentaje toda la materia prima con la que se cuenta, los principales países productores de azúcar para consumo interno y exportación son: Brasil, la india, Estados Unidos, China, México, Tailandia, Australia, cuba y Pakistán; ya que concentran el 70% de la producción mundial. Estos países decidieron adoptar diferentes estrategias para cada área de la organización, enfocadas a la disminución de los gastos de operación, con el fin de aprovechar más las pérdidas y así incrementar la producción de azúcar del ingenio. Estas estrategias han llevado a la evolución de algunas industrias y la recuperación de otras que estaban a punto de perderse. Este artículo describe clara mente la optimización del proceso de obtención de sacarosa en un ingenio conocido, iniciando desde la recolección de muestras hasta el producto final en conjunto con una descripción de herramientas estadísticas para la recolección, interpretación, y correcto uso de los datos para posterior mente poder realizar la toma de decisiones. El diagrama de Pareto así como las demás herramientas estadísticas son muy útiles en la industria nos sirven para encontrar el porqué de algunos problemas así como en la toma de decisiones y la modificación de procesos de forma que se vuelvan más productivos, esto se pudo observar en los experimentos realizados en el ingenio azucarero, cabe destacar que para obtener resultados certeros se debe comenzar por un buen muestreo y la toma correcta de datos. La primera herramienta que se utiliza es la toma de datos, en la elaboración de procesos esta es fundamental para poder llevar a cabo un control de calidad de la elaboración del producto o la obtención de la sacarosa, en el control de calidad es muy importante tener un enfoque estadístico y con base en hechos, emitir criterios y tomar acciones, por ello con la finalidad de garantizar que los datos recolectados del análisis de la perdida de sacarosa fueran tomados de forma correcta, se siguieron pasos específicos y se hicieron observaciones de cada factor que influyó en el proceso, posteriormente fueron analizados y se estandarizaron los criterios con los que se tomarían las muestras en cada una de las 3 estaciones que se designaron a esta actividad, así como el número de datos que debían recolectarse.
  • 3. Como sabemos el lenguaje común es entendible para la mayoría de las personas, por lo tanto es muy importante saber con exactitud cuál es el motivo por el que se realizara la toma de muestras. Para la recolección de datos es preciso utilizar las siguientes preguntas: ¿Cuándo? ¿Cómo? ¿Dónde? Y ¿Quién? De esta forma definiremos bien el momento o las condiciones con las que se recolectaron los datos.Por ejemplo, durante la toma de muestras en un ingenio conocido existieron factores que afectaron los datos, puesto que se presentaron inconsistencias en la forma de tomar las muestras: no se realizaba la toma de muestras en el punto exacto, la cantidad de muestra no era la misma en los tres casos, y la forma de obtención de la muestra no era la indicada. Para la aplicación del proyecto se utilizaron herramientas estadísticas, tales como los histogramas, graficas de control, diagrama de Pareto y diagrama causa-efecto. Estas herramientas nos ayudaron en la detección de los problemas que existían en la industria, por ejemplo que la perdida de la sacarosa es más evidente en los niveles de bateiy área de molinos, lo cual fue una ventaja importante puesto que pudimos mejorar el proceso con respecto a la toma de decisiones, puesto que fue necesario definir algunos criterios como la frecuencia de muestreo a utilizar para la elaboración del histograma y las gráficas de control. Teniendo esto claro fue importante también establecer el plan de acción, aquí se llevó a cabo el control del estado del proyecto y la ejecución del mismo. Final mente se llevó a cabo la evaluación de los resultados, este punto se denominó como la verificación de la estabilidad del proceso, aquí se procedió a verificar si el proceso se encontraba estable, mediante la aplicación de dos herramientas estadísticas: Histograma y grafica de control. En esta parte se utilizaron no solo herramientas básicas de la estadística, si no también herramientas intelectuales y digitales, por ejemplo, para la elaboración de las gráficas de control de medias y rangos de las variables analizadas, se utilizó el software Minitab, donde únicamente se introdujeron los datos del porcentaje de sacarosa en bagazo, el porcentaje de sacarosa en cachaza. Y se indicó el número de datos para la interpretación de estos. Para lograr la detección de problemas también se usó una herramienta grafica llamada “de Pareto” con esta grafica se determinan las causas principales que generan los principales problemas, para su construcción fue necesario reunir grupos de trabajo de las áreas que generan pérdidas de sacarosa y se agruparon las causas obtenidas en algunos de los seis principales rubros que causaban la desviación de procesos. Teniendo esto se comenzó con la identificación de la perdida de la sacarosa, aquí se utilizaron los datos arrojados por las gráficas de control y los histogramas, que posteriormente fueron presentados a los responsables de cada área para su análisis y la corrección de dichos conflictos.
  • 4. Después de que se definieran las posibles causas que estaban generando las pérdidas de sacarosa, se pensó en la elaboración del plan de acción con el cual se trataría de dar una óptima solución a todas las complicaciones presentadas, los planes desarrollados consideraron, mano de obra, materiales y recursos disponibles. Aun después de esto no es muy probable que las soluciones presentadas no sean aplicadas en el momento que se determina que si convienen al proceso o industria por ejemplo: por la falta de solvencia económica, en el ingenio donde se aplicó el proyecto, no fueron solucionados en forma inmediata. Por ello se consideró evaluar las opciones efectuadas para conseguir la disminución de pérdidas de sacarosa en un menor costo, esta fase se llevó a cabo mediante dos herramientas estadísticas; histogramas y graficas de control de medidas y rangos. Se recomendó como finalización del proyecto que se concluyeran las actividades programadas en el nivel de plan de acción, y que se continuaran las aplicaciones de mantenimiento y optimización puesto que las industrias azucareras presenta crisis. Si bien las industrias azucareras operan bajo supervisiones, esto no quiere decir que estén trabajando al cien por ciento de su capacidad, por lo que es evidente que en alguna parte de su proceso se estén presentando fugas o perdidas de producto, para este tipo de conflictos se presentan soluciones aplicando modelos estadísticos para la optimización de los procesos de extracción de sacarosa. La aplicación de la estadística en la industria en este caso la industria azucarera, es una gran ventaja para poder obtener un producto de la más alta calidad aun con la maquinaria obsoleta, solo hay que aplicar correctamente todas las herramientas estadísticas. Es muy importante resaltar la utilización del método utilizado en este artículo, aquí se muestra un mayor ejemplo claro de la utilización de la estadística en la industria, y lo útil que puede ser, puesto que se llevó a cabo una investigación sobre el proceso de la elaboración de azúcar desde el momento en que llega la caña a la industria hasta cuando sale el producto como tal.