Este documento presenta diversas herramientas y conceptos relacionados con la mejora continua y la calidad total. Describe el pensamiento estadístico, los modelos PDCA y DMAIC para la resolución de problemas, y las técnicas Q7 y M7. También explica conceptos como equipos de trabajo, AMFE, DOE e índices de capacidad. El objetivo es ofrecer una guía sobre cómo implementar un sistema de gestión de calidad efectivo basado en la mejora continua.

1. 1
Mejora Continua y Herramientas de Mejora
Pensamiento estadístico en los SGC.
Grupos de trabajo y mejora continúa.
Modelos de resolución de problemas:
Ciclo PDCA, DMAIC.
Herramientas de calidad:
Q7, M7, los índices de capacidad, QFD, DoE, AMFE.
Milandy Beriguete Beriguete 11-01-0067
Betania Florian Reyes 10-01-0108
Olga Damaris Nivar 11-03-0063
Filiberto Perez

2. 2
CALIDAD TOTAL
“Filosofía, cultura, estrategia o estilo de gerencia de una empresa,
según la cual todas las personas en la misma, estudian, practican,
participan y fomentan la mejora continua de la calidad.”

3. 3
Pensamiento estadístico en los SGC
El pensamiento estadístico es una filosofía dentro de la
cual el aprendizaje y la acción se basan en tres principios,
cualquier trabajo ocurre en procesos interconectados,
dentro de éstos existen variaciones y para poder tener
éxito al aplicar este pensamiento hay que entender los
procesos y reducir las variaciones.

4. 4
Principios del pensamiento estadístico
1. Todo trabajo ocurre en un sistema
de procesos interconectados.
2. Variación hay en todos los procesos.
3. Entender y reducir la variación son
las claves del éxito.

5. Es un conjunto formado por un número pequeño de personas con
habilidades técnicas y personales complementarias, que interactúan para
el logro de un propósito común que requiere un esfuerzo conjunto sinérgico que facilitará la obtención de un resultado del que todos son
responsables de forma colectiva.
5
Equipos de trabajo
TIPOS DE EQUIPO
EQUIPOS DE MEJORA
CÍRCULOS DE CALIDAD
GRUPOS DE INTERVENCIÓN

6. 6
Técnicas de calidad
• Técnicas de calidad para la planificación de la calidad:
- QFD. (Quality Funtion Deployment)
- AMFE. (Análisis Modal de Fallos y Efectos)
- DoE. (Diseño de experimento)
• Técnicas de calidad para el control de la calidad:
- Cartas de control.
- Índices de capacidad.
- Técnicas de muestreo.
- Auditorías de la calidad.
• Técnicas de calidad para la mejora o resolución de problemas:
- Q7. Las siete herramientas básicas de Ishikawa.
- M7. Las siete nuevas herramientas.

7. QFD QUALITY FUNTION DEPLOYMENT
(Despliegue de la Función Calidad)
El despliegue de funciones de
calidad es un enfoque
sistemático para el diseño y
desarrollo de productos y
servicios. Se logra por medio
de equipos interdisciplinarios
que traducen los
requerimientos del cliente en
acciones relevantes de la
empresa en cada etapa del
proceso de desarrollo
7

8. 8
AMFE
El AMFE es una técnica analítica para asegurar que se ha
considerado y estudiado cada uno de los fallos potenciales
de un diseño o proceso, e identificado las acciones a tomar
para prevenir o detectar defectos o problemas potenciales.
Se basa en la valoración del fallo según tres criterios
Se basa en la valoración del fallo según tres criterios
diferentes:
diferentes:
- Frecuencia: Probabilidad de ocurrencia o presentación del fallo.
- Gravedad: Importancia (repercusión y perjuicios) que reviste el
- Frecuencia: Probabilidad de ocurrencia o presentación del fallo.
- Gravedad: Importancia (repercusión y perjuicios) que reviste el
fallo, según la percepción del cliente
fallo, según la percepción del cliente
- Detección: Probabilidad de que el fallo no sea detectado antes de
- Detección: Probabilidad de que el fallo no sea detectado antes de
llegar el producto al cliente (o siguiente fase del proceso)
llegar el producto al cliente (o siguiente fase del proceso)

9. 9
9
Índices que rigen el AMFE
.
CLASIFICACION VALORACION
Remota 1 – 2
Baja 3 – 4
Moderada 5 - 6
Alta 7 – 8
Muy alta 9 - 10
El producto de los tres índices se conoce
como Índice de Prioridad de Riesgo
(IPR) IPR = F ×G × D

10. Conceptos básicos sobre el fallo de una
10
pieza o componente
• Modo de fallo
• Modo de fallo potencial
• Causas potenciales de fallo
Tipos de AMFE
De diseño De proceso

11. 11
¿ QUE ES EL DOE ?
El diseño de un experimento es la secuencia completa
de pasos tomados de antemano para asegurar que los
datos apropiados se obtendrán de modo que permitan
un análisis objetivo que conduzca a deducciones
válidas con respecto al problema establecido.

12. Modelos para la resolución de problemas
12
Ciclo PDCA Modelo DMAIC
P
A
C D
Definir
Medir
Analizar
Controlar
Mejorar

13. 13
Ciclo PDCA
C Check
Comprobar
A
• Medir resultados.
• Reconocer desviaciones
respecto al objetivo.
P
C D
A Act
Actuar
P Plan
Planificar
D Do
Hacer
• Estandarizar soluciones o
• buscar nuevas soluciones al
problema.
• Seguir desarrollando la
solución.
• Implantar medios
P
D
Mejora continua
C
A
Describir el problema:
• Determinar el problema.
• Recoger datos.
• Valorar los datos.
Determinar causas principales:
• Averiguar las causas.
• Priorizar las causas.
Desarrollar soluciones:
• Averiguar las posibles soluciones.
• Priorizar las posibles soluciones.
Planificar medios

14. 14
Modelo DMAIC
Definir
Entender el problema y
sus efectos financieros.
Trabajo en equipo.
Medir
Desarrollar y llevar a
cabo un plan de medida
de todos aquellos datos
relacionados con el
problema.
Controlar
Analizar
Llegar a las causas
primeras del problema.
Asegurar el éxito.
Mejorar Generar y
escoger
mejoras.

15. 15
Técnicas de calidad para la resolución
de problemas
M7:
- Diagrama de afinidad (DA).
- Diagrama de relaciones (DR).
- Diagrama de árbol (DAR).
- Diagrama matricial (DM).
- Diagrama portfolio (DP).
- Diagrama de flechas (DF).
- Diagrama de proceso de decisión (DPD).
Q7:
- Diagrama de flujo.
- Hoja de recogida de datos.
- Histograma.
- Cartas de control de calidad.
- Diagrama de Pareto.
- Diagrama causa-efecto.
- Diagrama de correlación.
• Enfoque correctivo
• Datos
• Enfoque preventivo
• Ideas

16. 16
Q7: Las 7 herramientas básicas
Diagrama causa-efecto
Análisis de
datos
Inicio
Sí
¿OK?
Sí
Hoja de recogida de datos
Tipo de Fallo
Rotura
Fallo resistencia
Arañazo
Corrosión
Manchado
Frecuencia
IIII IIII
III
IIII IIII IIII
II
IIII III
Actividad
¿OK?
Fin
Retrabajo
Actividad
No
No
Diagrama de flujo
Cartas de control
Clases
Recogida
de datos
Histograma
Frecuencia
aaa bbb yyy xxx
EFECTO
CAUSA 1 CAUSA 2
CAUSA 3 CAUSA 4
3
100
80
60
40
Suma acumulada
1 5 4 6 2
20
Tipo
de fallo
[%]
Diagrama de Pareto
Diagrama de correlación
. .
. .. .
x
y
. . . ..
.
. .
.
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. .
.
. . .
. .
. .
.
.
. . .
.
.
. .
..
. ..
.
.
.

17. 17
Diagrama de flujo
Un diagrama de flujo es
una representación
gráfica de un proceso.
Cada paso del proceso
es representado por un
símbolo diferente que
contiene una breve
descripción de la etapa
de proceso

18. 18
Cartas de Control
• Una carta de control es un
gráfico en el cual se
representan los valores de
algún tipo de medición
realizada durante el
funcionamiento de un proceso
continuo, y que sirve para
controlar dicho proceso.

19. Q7: Hoja de recogida de datos: Ejemplos
19
Es el soporte en que se reflejan los datos necesarios
como base a los proyectos de mejora.
Ejemplo 1:
Ejemplo 2:
Tipo de Fallo
Rotura
Fallo resistencia
Arañazo
Corrosión
Manchado
Frecuencia
IIII IIII
III
IIII IIII IIII
II
IIII III
Control de productos defectuosos
Operario Día
Turno Hora
Tipos de
defectos
Total
Incompleto
Soldadura
Deformado
Otros…
Observaciones:
Ejemplo 3:

20. 20
Q7: Histograma: Ejemplo
Un histograma es un gráfico de barras verticales que representa la distribución de
frecuencias de un conjunto de datos.
El histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de datos que
es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar decisiones sobre la
base de ellos
EEjejemmpplolo Tiempo de respuesta
7 4 9 9 10 7 8
8 11 7 9 6 16 7
6 8 8 3 4 7 7
10 5 9 15 8 6 8
11 7 5 9 7 8 10
DDiiaappoossiittiivvaa 1155
Tabla de frecuencia
0 -2
3 - 5 IIII
6 - 8 IIII IIII IIII III
9 -11 IIII IIII
12 - 14
15 - 17 II
Días
20
15
10
5
0
0 - 2 3 - 5 6 - 8 9 - 11 12 - 14 15 - 17

21. 21
Diagrama de Pareto
Clasifican los problemas de acuerdo con la causa y fenómeno. Los
problemas son diagramas de acuerdo a la prioridad, utilizando un formato
de gráficas de barras, con el cien por ciento indicando la cantidad total del
valor perdido.

22. 22
Q7: Diagrama causa-efecto: Ejemplo
Utilizados para analizar las características de un proceso o situación y los
factores que contribuyen a ellas. A los diagramas de causa – efecto,
también se les conoce como gráficas de “espina de pescado”, o de
Ishikawa.

23. Es una variación del histograma y se utiliza para evaluar si existe relación
entre dos variables que podrían incidir entre sí, con lo cual se valida si una
causa raíz está directamente vinculada con un efecto detectado.
23
Q7: Diagrama de correlación
Patrones y significado
. ... .
.. . . ..
. .. ...
. .
Variable 1
Variable 2
..... . . .
.
. . .
.
.
.
. . ..
. .
.
..
. . ..
. .. ..
...
..
.
...
.... .
.. . .
Variable 1
Variable 2
..
.
. ..
. .
. ...
.
. .. .
. . .
. . .
..
.
. ... . .
. .
..
. .. .
. .
. ..
. ... ....
.. ..
. .. .
.
.
.. .
.
. . .
. . .
.
.
.. .
.
Variable 1
Variable 2
. .
. . .
. .
. .
.
.
. .
.
.
.
.
.
. .
.
.
. .
. .
..
..
.
.
..
..
. .
.
..
. 1. Correlación Positiva
Un aumento de “Y”
depende del aumento
de “X”. Si controlamos “X”,
controlaremos “Y”.
2. Correlación Negativa
Un aumento de “X”
puede provocar una
disminución de “y”.
Podremos controlar “X”
en lugar de “Y”.
3. Correlación Nula
Se trata de dos variables
independientes.

24. 24
M7: Las 7 nuevas herramientas
Diagrama de árbol Diagrama de flechas
Implantació
n de la
solución
Diagrama de afinidad
Diagrama de relaciones
Diagrama
Portfolio
Búsqueda y
valoración
de
soluciones
Análisis de
datos
Diagrama matricial
Diagrama de proceso
de decisión
Grupo A Grupo B
Car.1
Car.2
Car.3
Car.4
Car.5
Car.1 Car.2 Car.3 Car.4

 


Δ
Δ
Δ
 

25. M7: Diagrama de afinidad: Brainstorming
Éste es esencialmente un método de ideas súbitas. Está
basado en un trabajo de grupo en el que todo participante
escribe sus ideas, y luego, éstas ideas son agrupadas y
realineadas por temas.
25

26. 26
M7: Diagrama de relaciones
El Diagrama de Relaciones es una representación gráfica
de las posibles relaciones cualitativas causa-efecto entre
diversos factores y un fenómeno determinado y de dichos
factores entre sí.
La diferencia entre el
diagrama de afinidad y el de
interrelaciones es que el
primero requiere un proceso
más creativo y el segundo
un proceso lógico.

27. 27
M7: Diagrama de árbol: Ejemplo
Es una representación gráfica que muestra el desglose
progresivo de los factores o medios que pueden contribuir a
un efecto u objetivo determinado.

28. 28
M7: Diagrama de priorizacion de
. decisiones : Ejemplo
Hace posible, determinar alternativas y los criterios a
considerar para adoptar una decisión, priorizar y clarificar
problemas, oportunidades de mejora y proyectos y, en
general, establecer prioridades entre un conjunto de
elementos para facilitar la toma de decisiones

29. 29
M7: Diagrama matricial: Ejemplo
Se usa cuando la carta matricial no proporciona información lo
bastante detallada. Es el único método, dentro de las “nuevas
siete” que está basado en el análisis de datos y da resultados
numéricos.
Relación fuerte: l (3)
Relación Moderada:  (2)
Relación débil: Δ (1)
% hidratos de carbono
Coste de ingredientes
Sacia el apetito l Δ 
Es nutritivo Δ l Δ 
Tiene buen gusto Δ Δ l 
Sencillo de preparar l Δ Δ 
Sencillo de limpiar Δ l 
Es barato Δ Δ Δ l
No produce excesiva basura   l
5 6 7 8 8 5 7
“Expectativas
clientes”
“Características alimento”
Peso de la porción
% nutriente requerido
Tiempo de preparación
Nº de platos requeridos
Nº de ingredientes

30. 30
Diagrama de flechas
El Diagrama de Flechas indica el orden en que deben ser ejecutadas las
actividades de un proyecto, permitiendo planificar y controlar su
desarrollo, identificando las actividades que lo componen y determinando
su ruta crítica, mediante una representación de red.

31. 31
M7: Diagrama de proceso de
decisión: Construcción
Muestra el grado de complejidad en el alcance de un proyecto u
objetivo poniendo de manifiesto posibles dificultades, facilitando la
planificación y permitiendo elaborar alternativas a las dificultades
que puedan surgir, en la trayectoria establecida.

32. 32