SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
Gráficos de control (QM-QC-AQC-CHT)
Objetivo
Un gráfico de control de calidad es una herramienta gráfica que los técnicos de calidad
utilizan para controlar, analizar y documentar los procesos que tienen lugar en la fabricación y
otras áreas relacionadas con la calidad.
Los gráficos de control de calidad se utilizan para detectar desviaciones sistemáticas en una
característica de calidad de un valor previsto (señales) contra el fondo de las fluctuaciones
inevitables y al azar en valores medidos individuales (interferencia). Actualmente, esta forma de
gráfico de control de calidad es el elemento central del control de procesos
estadísticos (SPC).
Notas de implementación
Los gráficos de control de calidad se utilizan principalmente en inspecciones de
fabricación para supervisar y gestionar procesos de fabricación controlados. Si los parámetros
de proceso observados sólo varían aleatoriamente de una muestra a otra, se dice que un
proceso se encuentra controlado o bajo control estadístico. El gráfico de control de calidad
puede utilizarse para detectar influencias especiales en el proceso. Se corrigen las alteraciones
interviniendo en el proceso. Se puede utilizar el gráfico de control de calidad para determinar si
la corrección tuvo éxito.
El gráfico de control de calidad también es un medio adecuado para determinar si un proceso
está en control o lo ha estado, e incluso para saber si es demasiado tarde para intervenciones
correctivas. El gráfico de control de calidad, por consiguiente, también puede utilizarse para el
aprovisionamiento y la expedición (por ejemplo, para las inspecciones de entrada basadas en
un plan de entregas con órdenes de entrega periódicas).
Integración
Defina cómo se ejecuta un gráfico de control de calidad para una característica de inspección
durante las actividades de planificación de inspección. Se pueden ejecutar los gráficos de
control de calidad dentro de un lote de inspección/orden de fabricación o para diversos lotes de
inspección/órdenes de fabricación.
Los gráficos de control de calidad se pueden visualizar y actualizar durante la entrada de
resultados o mediante una transacción distinta. El sistema puede calcular los límites de
intervención y los límites de aviso (si se considera necesario) en la ventana del gráfico de
control de calidad. Los algoritmos necesarios para ello se almacenan en el Customizing y se
pueden reemplazar, si fuese necesario.
Se puede utilizar un gráfico de control de calidad para valorar los resultados de inspección.
Si se utilizan las reglas de valoración correspondientes, se rechaza un muestreo si se infringe,
como mínimo, uno de los límites de intervención definido en el gráfico de control de calidad
asociado.
Si se violan los límites de intervención, se puede lanzar el workflow automáticamente, siempre
que se haya definido un código de defecto apropiado en la característica del plan de inspección
y se haya fijado el sistema de forma correspondiente.
No se pueden valorar resultados de inspección basados en los límites de
intervención y enlazar el workflow para desplazar gráficos de medias, gráficos
EWMA y gráficos de media variable.
Un gráfico de distribución de valores es un gráfico parecido a un gráfico de control de
calidad. El gráfico de distribución de valores muestra una curva cronológica de los valores
medidos o de las medias de muestreo de una característica. A diferencia de los gráficos de
control de calidad, un gráfico de distribución de valores no contiene límites de intervención,
pero, en cambio, contiene límites para el intervalo de tolerancia. Del mismo modo que se haría
con un histograma, se puede llamar un gráfico de distribución de valores durante la entrada
de resultados y al efectuar evaluaciones, sin llevar a cabo parametrizaciones previas en los
datos básicos.
Características
En el control de procesos estadísticos, se seleccionan y determinan una o más variables de
control de la característica observada tomando muestras del proceso a partir de intervalos de
tiempo fijado, si es posible. Estas estadísticas se registran en el gráfico por orden cronológico.
Las variables de control más importantes son:
Media x
Desviación estándar s.
Valor de mediana.
Rango.
Valor original de un muestreo.
Número de unidades defectuosas.
Número de defectos.
Frecuentemente se ejecutan paralelamente dos variables de control de una característica como
dos pistas de un gráfico de control de calidad (por ejemplo, la media y la desviación estándar).
En este ejemplo, se pueden observar al mismo tiempo la ubicación y la dispersión del proceso.
Además de la variable de control, cada pista del gráfico de control de calidad contiene
también límites de control relativos al proceso. Se debe intervenir en el proceso si se infringen
estos límites. Además de estos límites de intervención, también se pueden definir límites de
aviso (sólo cuando se utilizan gráficos de estadísticas de SAP) o una línea media para clases
de gráficos individuales.
Los límites se determinan generalmente a partir de los datos de proceso actuales o de los
resultados de una ejecución preliminar mediante métodos estadísticos. Los límites se calculan
mediante diversos algoritmos que se basan en diferentes aproximaciones matemáticas.
Los gráficos de control de calidad estándar son:
Gráficos de aceptación.
Gráficos Shewhart.
Los gráficos de aceptación se basan en la tolerancia especificada y controlan el porcentaje
de rechazo en el proceso. Mediante estos gráficos, los límites se amplían si, por medio de
modificaciones organizativas o técnicas, se puede conseguir una reducción a largo plazo de la
dispersión de proceso.
Con los gráficos Shewhart, los límites se contraen en este caso. Estos gráficos sólo tienen en
cuenta parámetros de proceso internos y no especificaciones de tolerancia externas. En un test
estadístico periódico, se inspecciona la hipótesis de que el status del proceso definido "en
control" todavía no se ha modificado.
En la industria se utilizan en la actualidad otras clases de gráfico de control de calidad además
de estas clases estándar. Se utilizan, por ejemplo, gráficos con límites ampliados, gráficos de
control de calidad preliminares, gráficos cusum y diversos gráficos de promedios variables.
Las siguientes clases de gráfico de control de calidad están disponibles en el
componente Gestión de calidad para características de inspección:
Gráfico de media con tolerancias (gráfico de aceptación).
Gráfico de media sin tolerancias (gráfico Shewhart).
Gráfico de desviación estándar (gráfico Shewhart).
Gráfico de medias variable.
Gráfico EWMA (para medias con ponderación exponencial).
Gráfico del valor original y media variable para el tamaño de la muestra n = 1.
Gráfico NP para la cantidad de unidades defectuosas.
Gráfico P para la fracción de unidades defectuosas.
Gráfico C para la cantidad de defectos.
Gráfico U para la cantidad de defectos de cada unidad de muestreo.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Graficos de control blog
Graficos de control blogGraficos de control blog
Graficos de control blogPamee Garcia
 
Gráficas de Control
Gráficas de Control  Gráficas de Control
Gráficas de Control BUAP
 
Control estadístico de procesos
Control estadístico de procesosControl estadístico de procesos
Control estadístico de procesosDaniel Remondegui
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de controlEna Ucles
 
Exposición analisis de datos experimentales
Exposición analisis de datos experimentalesExposición analisis de datos experimentales
Exposición analisis de datos experimentalesdiana2196
 
Interpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de controlInterpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de controlstemur
 
Graficas de control por atributo para control de calidad
Graficas de control por atributo para control de calidad Graficas de control por atributo para control de calidad
Graficas de control por atributo para control de calidad Williamsito Wiliamsito
 
Gráficos de control 2
Gráficos de control 2Gráficos de control 2
Gráficos de control 2Javier Chavez
 
Procesos para ingenieria semana 10 (unidad 3)
Procesos para ingenieria   semana 10 (unidad 3)Procesos para ingenieria   semana 10 (unidad 3)
Procesos para ingenieria semana 10 (unidad 3)Oswaldo Cuya Krenz
 
Graficos de control / Instituto Tecnologico de Toluca
Graficos de control  / Instituto Tecnologico de TolucaGraficos de control  / Instituto Tecnologico de Toluca
Graficos de control / Instituto Tecnologico de TolucaFernando Medina
 

La actualidad más candente (20)

Graficos de control blog
Graficos de control blogGraficos de control blog
Graficos de control blog
 
Gráficos de control
Gráficos de controlGráficos de control
Gráficos de control
 
Gráficas de Control
Gráficas de Control  Gráficas de Control
Gráficas de Control
 
Control estadístico de procesos
Control estadístico de procesosControl estadístico de procesos
Control estadístico de procesos
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de control
 
Exposición analisis de datos experimentales
Exposición analisis de datos experimentalesExposición analisis de datos experimentales
Exposición analisis de datos experimentales
 
Interpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de controlInterpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de control
 
Tipos de graficos de control
Tipos de graficos de controlTipos de graficos de control
Tipos de graficos de control
 
Control estadistico de procesos segunda parte
Control estadistico de procesos  segunda parteControl estadistico de procesos  segunda parte
Control estadistico de procesos segunda parte
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 
Graficas de control por atributo para control de calidad
Graficas de control por atributo para control de calidad Graficas de control por atributo para control de calidad
Graficas de control por atributo para control de calidad
 
Gráficos de control 2
Gráficos de control 2Gráficos de control 2
Gráficos de control 2
 
Gráficos XR
Gráficos XRGráficos XR
Gráficos XR
 
Cartas de control de calidad
Cartas de control de calidadCartas de control de calidad
Cartas de control de calidad
 
Procesos para ingenieria semana 10 (unidad 3)
Procesos para ingenieria   semana 10 (unidad 3)Procesos para ingenieria   semana 10 (unidad 3)
Procesos para ingenieria semana 10 (unidad 3)
 
Graficos de control / Instituto Tecnologico de Toluca
Graficos de control  / Instituto Tecnologico de TolucaGraficos de control  / Instituto Tecnologico de Toluca
Graficos de control / Instituto Tecnologico de Toluca
 
Graficos de contro lfinal
Graficos de contro lfinalGraficos de contro lfinal
Graficos de contro lfinal
 
Gráficos de Control
Gráficos de ControlGráficos de Control
Gráficos de Control
 
Control estadístico de calidad
Control estadístico de calidadControl estadístico de calidad
Control estadístico de calidad
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 

Similar a Gráficos de control

Uc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trbUc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trbLuispin
 
Graficas de Control 2020
Graficas de Control 2020Graficas de Control 2020
Graficas de Control 2020franciscoe71
 
Control total direccion de operaciones
Control total direccion de operacionesControl total direccion de operaciones
Control total direccion de operacioneshmarin007
 
Graficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry CortezGraficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry CortezPatriciaVargas126
 
Control estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadControl estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadYaretzy Cota
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadControl estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadJCS95
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadControl estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadPaola Payán
 
Control estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadControl estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadYaretzy Cota
 

Similar a Gráficos de control (20)

Uc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trbUc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trb
 
Graficas de Control 2020
Graficas de Control 2020Graficas de Control 2020
Graficas de Control 2020
 
Control total direccion de operaciones
Control total direccion de operacionesControl total direccion de operaciones
Control total direccion de operaciones
 
Graficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry CortezGraficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry Cortez
 
gestión de calidad en proyectos
gestión de calidad en proyectosgestión de calidad en proyectos
gestión de calidad en proyectos
 
Control estadistico de procesos
Control estadistico de procesosControl estadistico de procesos
Control estadistico de procesos
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributo
 
Grafica de control
Grafica de controlGrafica de control
Grafica de control
 
GRAFICA DE CONTROL.pdf
GRAFICA DE CONTROL.pdfGRAFICA DE CONTROL.pdf
GRAFICA DE CONTROL.pdf
 
3.Control de la calidad en proyectos
3.Control de la calidad en proyectos3.Control de la calidad en proyectos
3.Control de la calidad en proyectos
 
Control estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadControl estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidad
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadControl estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadControl estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad
 
Planes de muestreo
Planes de muestreoPlanes de muestreo
Planes de muestreo
 
Control estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadControl estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidad
 
Control estadistico de procesos
Control estadistico de procesosControl estadistico de procesos
Control estadistico de procesos
 
Control de calidad
Control de calidadControl de calidad
Control de calidad
 
Herramientas electiva i
Herramientas  electiva iHerramientas  electiva i
Herramientas electiva i
 

Gráficos de control

  • 1. Gráficos de control (QM-QC-AQC-CHT) Objetivo Un gráfico de control de calidad es una herramienta gráfica que los técnicos de calidad utilizan para controlar, analizar y documentar los procesos que tienen lugar en la fabricación y otras áreas relacionadas con la calidad. Los gráficos de control de calidad se utilizan para detectar desviaciones sistemáticas en una característica de calidad de un valor previsto (señales) contra el fondo de las fluctuaciones inevitables y al azar en valores medidos individuales (interferencia). Actualmente, esta forma de gráfico de control de calidad es el elemento central del control de procesos estadísticos (SPC). Notas de implementación Los gráficos de control de calidad se utilizan principalmente en inspecciones de fabricación para supervisar y gestionar procesos de fabricación controlados. Si los parámetros de proceso observados sólo varían aleatoriamente de una muestra a otra, se dice que un proceso se encuentra controlado o bajo control estadístico. El gráfico de control de calidad puede utilizarse para detectar influencias especiales en el proceso. Se corrigen las alteraciones interviniendo en el proceso. Se puede utilizar el gráfico de control de calidad para determinar si la corrección tuvo éxito. El gráfico de control de calidad también es un medio adecuado para determinar si un proceso está en control o lo ha estado, e incluso para saber si es demasiado tarde para intervenciones correctivas. El gráfico de control de calidad, por consiguiente, también puede utilizarse para el aprovisionamiento y la expedición (por ejemplo, para las inspecciones de entrada basadas en un plan de entregas con órdenes de entrega periódicas). Integración Defina cómo se ejecuta un gráfico de control de calidad para una característica de inspección durante las actividades de planificación de inspección. Se pueden ejecutar los gráficos de control de calidad dentro de un lote de inspección/orden de fabricación o para diversos lotes de inspección/órdenes de fabricación. Los gráficos de control de calidad se pueden visualizar y actualizar durante la entrada de resultados o mediante una transacción distinta. El sistema puede calcular los límites de intervención y los límites de aviso (si se considera necesario) en la ventana del gráfico de control de calidad. Los algoritmos necesarios para ello se almacenan en el Customizing y se pueden reemplazar, si fuese necesario. Se puede utilizar un gráfico de control de calidad para valorar los resultados de inspección. Si se utilizan las reglas de valoración correspondientes, se rechaza un muestreo si se infringe, como mínimo, uno de los límites de intervención definido en el gráfico de control de calidad asociado. Si se violan los límites de intervención, se puede lanzar el workflow automáticamente, siempre que se haya definido un código de defecto apropiado en la característica del plan de inspección y se haya fijado el sistema de forma correspondiente.
  • 2. No se pueden valorar resultados de inspección basados en los límites de intervención y enlazar el workflow para desplazar gráficos de medias, gráficos EWMA y gráficos de media variable. Un gráfico de distribución de valores es un gráfico parecido a un gráfico de control de calidad. El gráfico de distribución de valores muestra una curva cronológica de los valores medidos o de las medias de muestreo de una característica. A diferencia de los gráficos de control de calidad, un gráfico de distribución de valores no contiene límites de intervención, pero, en cambio, contiene límites para el intervalo de tolerancia. Del mismo modo que se haría con un histograma, se puede llamar un gráfico de distribución de valores durante la entrada de resultados y al efectuar evaluaciones, sin llevar a cabo parametrizaciones previas en los datos básicos. Características En el control de procesos estadísticos, se seleccionan y determinan una o más variables de control de la característica observada tomando muestras del proceso a partir de intervalos de tiempo fijado, si es posible. Estas estadísticas se registran en el gráfico por orden cronológico. Las variables de control más importantes son: Media x Desviación estándar s. Valor de mediana. Rango. Valor original de un muestreo. Número de unidades defectuosas. Número de defectos. Frecuentemente se ejecutan paralelamente dos variables de control de una característica como dos pistas de un gráfico de control de calidad (por ejemplo, la media y la desviación estándar). En este ejemplo, se pueden observar al mismo tiempo la ubicación y la dispersión del proceso. Además de la variable de control, cada pista del gráfico de control de calidad contiene también límites de control relativos al proceso. Se debe intervenir en el proceso si se infringen estos límites. Además de estos límites de intervención, también se pueden definir límites de aviso (sólo cuando se utilizan gráficos de estadísticas de SAP) o una línea media para clases de gráficos individuales. Los límites se determinan generalmente a partir de los datos de proceso actuales o de los resultados de una ejecución preliminar mediante métodos estadísticos. Los límites se calculan mediante diversos algoritmos que se basan en diferentes aproximaciones matemáticas. Los gráficos de control de calidad estándar son: Gráficos de aceptación. Gráficos Shewhart. Los gráficos de aceptación se basan en la tolerancia especificada y controlan el porcentaje de rechazo en el proceso. Mediante estos gráficos, los límites se amplían si, por medio de modificaciones organizativas o técnicas, se puede conseguir una reducción a largo plazo de la dispersión de proceso. Con los gráficos Shewhart, los límites se contraen en este caso. Estos gráficos sólo tienen en cuenta parámetros de proceso internos y no especificaciones de tolerancia externas. En un test estadístico periódico, se inspecciona la hipótesis de que el status del proceso definido "en control" todavía no se ha modificado.
  • 3. En la industria se utilizan en la actualidad otras clases de gráfico de control de calidad además de estas clases estándar. Se utilizan, por ejemplo, gráficos con límites ampliados, gráficos de control de calidad preliminares, gráficos cusum y diversos gráficos de promedios variables. Las siguientes clases de gráfico de control de calidad están disponibles en el componente Gestión de calidad para características de inspección: Gráfico de media con tolerancias (gráfico de aceptación). Gráfico de media sin tolerancias (gráfico Shewhart). Gráfico de desviación estándar (gráfico Shewhart). Gráfico de medias variable. Gráfico EWMA (para medias con ponderación exponencial). Gráfico del valor original y media variable para el tamaño de la muestra n = 1. Gráfico NP para la cantidad de unidades defectuosas. Gráfico P para la fracción de unidades defectuosas. Gráfico C para la cantidad de defectos. Gráfico U para la cantidad de defectos de cada unidad de muestreo.