Este documento describe los gráficos de control, incluyendo su definición, objetivos, ventajas y desventajas. Explica los dos tipos principales de gráficos de control (variables y atributos) y cómo crear e interpretar un gráfico de control. También detalla los tres tipos de resultados posibles de un gráfico de control y cuándo indica que un proceso está funcionando mal.

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Grafica de control
Índice
1. INTRODUCCION:...........................................................................................................2
2. DEFINICIÓN:..................................................................................................................3
3. OBJETIVOS....................................................................................................................4
4. VENTAJAS.....................................................................................................................4
5. DESVENTAJAS ...............................................................................................................4
6. TIPOS DE GRÁFICOS DE CONTROL..................................................................................5
6.1 Gráfico de control por variables...................................................................................5
6.2 Gráfico de control por atributos...................................................................................6
7. ¿CÓMO REALIZAR UNA GRÁFICA DE CONTROL?..............................................................6
8. CÓMO INTERPRETAR UNA GRÁFICA DE CONTROL...........................................................7
9. TIPOS DE RESULTADOS..................................................................................................9
10. ¿CUÁNDO EL PROCESO ESTÁ FUNCIONANDO MAL? ..................................................10
11. BIBLIOGRAFÍA:........................................................................................................11

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Grafica de control
1. INTRODUCCION:
Las gráficas de control son herramientas muy efectivas para mantener el
control estadístico de un proceso y utilizadas también para estimar parámetros
y analizar la capacidad del proceso. Para usar una gráfica de control se debe
especificar un tamaño de muestra, la frecuencia de muestreo y los límites de
control. A la selección de estos parámetros se le conoce como el diseño de la
gráfica de control.
Las gráficas de control se pueden diseñar con criterios estadísticos,
económicos o estadísticos-económicos.
El diseño económico de las gráficas de control es introducido por Duncan [8].
El principal objetivo de estos estudios es determinar los parámetros óptimos
de diseño. Estos parámetros son el tamaño de muestra, la longitud del
intervalo de muestreo, y los coeficientes de los límites de control, de tal manera
que los costos involucrados en el diseño sean minimizados.
En los diseños económicos y estadísticos-económicos los costos se pueden
agrupar en cuatro categorías:
1. Costos de muestreo y prueba.
2. Costos asociados con la investigación de una señal fuera de control
y la reparación o corrección de cualquier causa asignable
encontrada.
3. Costos asociados con la producción de artículos defectuosos.
4. Costos por falsa alarma.

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2. DEFINICIÓN:
Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se
encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa
condición. Estos datos se registran durante el proceso de elaboración o
prestación del producto o servicio.
Cada gráfico de control se compone de una línea central o valor nominal, que
suele ser el objetivo del proceso o el promedio histórico, una línea superior que
marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el
“límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las
lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o
bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo
de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.
La construcción de gráficos de control está basada en la estadística matemática.
Los gráficos de control emplean datos de operación para establecer límites
dentro de los cuales se espera hacer observaciones futuras, si el proceso
demuestra no haber sido afectado por causas asignables o especiales.

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3. OBJETIVOS
El objetivo de los Gráficos de Control, cuando las características de control son
características de calidad, es detectar la presencia de anormalidades en el
proceso, para descubrir y eliminar las causas asignables de variación, así como
adoptar medidas preventivas que eviten la repetición de estas causas en el
futuro. Estas medidas preventivas deben estar orientadas a:
 Mejorar la capacidad de las máquinas y de todo el proceso (análisis y
diseño de proceso)
 Realizar cambios en las normas de trabajo y de calidad.
 Emplear materiales de mejor calidad.
 Educar y adiestrar a la fuerza de trabajo.
 Emplear medios de medición adecuados.
4. VENTAJAS
 Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es aceptable o
no
 Son fáciles de entender
 Provee evidencia de problemas de calidad
5. DESVENTAJAS
Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos utilizados
El hecho de que un proceso se mantenga bajo control no significa que sea un
buen proceso, puede estar produciendo constantemente un gran número de no
conformidades.
Controlar una característica de un proceso no significa necesariamente controlar
el proceso. Si no se define bien la información necesaria y las características del
proceso que deben ser controladas, tendremos interpretaciones erróneas debido
a informaciones incompletas.

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Las gráficas de control sirven para:
 Diagnóstico: Para evaluar la estabilidad de un proceso.
 Control: Para determinar cuándo es necesario ajustar un proceso y
cuándo se debe dejar tal y como está.
 Confirmación: Para confirmar la mejora de un proceso.
6. TIPOS DE GRÁFICOS DE CONTROL
6.1 Gráfico de control por variables
Hacen uso de estadísticas obtenidas a partir de datos tales como la longitud o
grosor de un elemento.
En los gráficos de control por variables es posible medir la característica de
calidad a estudiar. En estos casos conviene describir la característica de calidad
mediante una medida de tendencia central (usualmente la media muestral) y una
medida de su variabilidad (usualmente el rango o la desviación estándar).
Los gráficos de control por variables son más “sensibles” que los gráficos de
control por atributos, razón por la cual son capaces de “avisarnos” de posibles
problemas de calidad incluso antes de que éstos sean ya relevantes.

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6.2 Gráfico de control por atributos
Se basan en frecuencias, por ejemplo, el número de unidades defectuosas.
En estos gráficos el control del proceso se realiza si el producto inspeccionado
se clasifica como no conforme o conforme (defectuoso o no defectuoso),
respecto a las especificaciones para la característica de calidad considerada.
Ejemplo: un tornillo es conforme si su longitud está entre 1,9 y 2,1 cm., en caso
contrario será no conforme.
Los gráficos de control por atributos tienen la ventaja de sintetizar de forma
rápida toda la información referida a diferentes aspectos de calidad de un
producto, ya que permiten clasificar éste como aceptable o inaceptable; además,
no suelen necesitar de sistemas de medición muy complejos y son más
fácilmente entendibles por los no especialistas.
7. ¿CÓMO REALIZAR UNA GRÁFICA DE CONTROL?
Crear una gráfica de control requiere los siguientes pasos:
1) Elegir la característica a estudio. Debe medir la variable que queremos
controlar: la longitud de una pieza, la temperatura de una máquina, etc.
2) Tomar los datos. Deberemos recoger los valores durante un periodo de
tiempo suficiente que nos permita obtener una visión representativa del
desarrollo del proceso.

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3) Introducir os datos en la hoja de cálculo, y calcular la cuál es la línea central
(valor medio de los datos) y los límites superior e inferior.
4) Representar los datos en la gráfica, y estudiar si el funcionamiento es el
correcto. Si no no fuera por estar el proceso descentrado (la media de los datos
no es la medida que nos pide las especificaciones) habría que recalibrar las
máquinas. O bien, si la variabilidad es demasiado alta y los productos se salen
de las tolerancias demasiado frecuentemente, habría que estudiar las causas
para afinar los resultados.
5) Volver a realizar el estudio cada cierto tiempo para comprobar que el
funcionamiento sigue siendo el correcto.
8. CÓMO INTERPRETAR UNA GRÁFICA DE CONTROL
En la gráfica se muestran datos del desempeño de un proceso. Estos datos
pueden ser continuos (ej.: las medidas de una pieza, o el número de piezas
conformes respecto de cada lote de X unidades) o bien también se pueden
mostrar datos discretos (ej.: pieza conforme o pieza no conforme). En el caso
de ser datos continuos, se suele incluir una línea horizontal con el valor medio de
referencia y dos líneas más con los límites de control estadístico, superior e
inferior, en la gráfica.
Los límites de control se sitúan de forma que un porcentaje fijado de los puntos
estén dentro de ellos. Estos límites suelen calcularse para incluir o bien el 75%
o el 95% de los datos

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Este tipo de diagramas de control son un mecanismo para detectar si el proceso
está funcionando correctamente, o si se están produciendo situaciones
anómalas. Cuando una gráfica muestra una situación fuera de control, se puede
iniciar una investigación para identificar las causas y tomar una decisión que
corrija las desviaciones.
Los valores mostrados en el diagrama, deben ser aleatorios y seguir una
distribución estadística normal, estando centrados en el la línea del punto medio.
Para la interpretación de los gráficos de control, de medias y recorrido, pueden
seguirse las normas siguientes:
Norma 1. Cuando un sólo punto está fuera de los límites de control, puede estar
señalando la ausencia de control del proceso. No obstante, esta probabilidad
sería pequeña por lo que tal vez no sea oportuno efectuar cambios.
Norma 2: Si al menos 2 ó 3 puntos sucesivos están en el mismo lado de la línea
media, y más de dos unidades sigma (dos desviaciones típicas) alejados de esta
línea, estará sugerida una falta de control del proceso. Si el tercer punto
consecutivo está alejado de la línea media en la medida indicada, pero en el otro
lado, la misma conclusión sería válida.

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Norma 3: En el caso de que 4 ó 5 valores sucesivos se situaran en el mismo
lado, alejados de la línea central más de 1 sigma, se apuntaría un déficit en la
estabilidad o control del proceso.
Norma 4: Igualmente, estaría indicada esta falta de control cuando al menos 7
valores sucesivos estuvieran situados en el mismo lado de la línea media. Esto
mostraría una inadecuada distribución de esos puntos.
9. TIPOS DE RESULTADOS
Dependiendo del muestreo con el que se esté realizando la gráfica de control,
esta es capaz de dar tres tipos de resultados:
1. Bajo control y capaz. Proceso con sólo causas naturales de variación y
capaz de producir dentro de los límites de control establecidos.
Frecuencia Límite inferior de control Límite superior de control
2. Bajo control, pero incapaz. Proceso bajo control (sólo están presentes
causas naturales de variación), pero incapaz de producir dentro de los
límites de control establecidos.
3. Fuera de control. Proceso fuera de control, con causas imputables de
variación. Tamaño (peso, longitud, velocidad, etc.)

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10.¿CUÁNDO EL PROCESO ESTÁ FUNCIONANDO MAL?
Se dice que un proceso está fuera de control, y por lo tanto debe corregirse, en las
siguientes situaciones:
 Cuando hay un punto fuera de los límites del 95%.
 Cuando hay más de 3 puntos seguidos fuera de los límites del 75%.
 Cuando se aprecian tendencias crecientes o decrecientes en más de 4
puntos seguidos.
 Cuando más de 6 puntos seguidos se encuentran en la mitad superior o
inferior del gráfico (en este caso, el proceso está descentrado y habría
que recalibrarlo).
 Cuando se aprecia que los valores siguen un patrón, no siento estos
aleatorios.

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11.BIBLIOGRAFÍA:
https://www.ecured.cu/Gr%C3%A1fico_de_control
https://es.slideshare.net/Helenfabe/graficos-de-control-24699438
http://asesordecalidad.blogspot.com/2017/07/diagrama-o-grafico-de-
control.html#.WmEOprziaM9
https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-
industrial/gesti%C3%B3n-y-control-de-calidad/las-siete-herramientas-de-la-
calidad/
https://labcalidad.files.wordpress.com/2011/03/lab-2-pp-graficos-de-control-
variables.pdf
https://spcgroup.com.mx/grafica-de-control/
https://www.pdcahome.com/diagramas-de-control/
https://ingenioempresa.com/grafico-de-control/
https://aprendiendocalidadyadr.com/grafico-o-diagrama-de-control/
http://slideplayer.es/slide/28478/