En esta presentación se plantea lo que es la valoración hedónica y se muestra un ejemplo rápido de cómo luce un modelo de regresión hedónica para la valoración de un atributo ambiental en un bien inmueble (casa). Presentación elaborada para la clase de Economía Ambiental, Maestría en Gestión Integral del Agua, El Colegio de Sonora.
2. ¿Qué nos dice la RALE del
significado de “hedónico”?
2. adj. Que procura el placer.
3. adj. Relacionado con el placer.
3. Cada bien/servicio es una
colección de atributos + y -
Reflexión: algo que obviamente no se valora
en el mercado es una relación social con
una persona, por ejemplo: amistad,
matrimonio, profesional; el mundo es
imperfecto, generalmente, una relación
tiene cosas buenas y malas ¿podría pensarse
que, inconscientemente nos quedamos con
aquellas personas que nos brindan más
satisfacciones que insatisfacciones?
4. Disponibilidad a pagar
El precio que pagamos por
un bien/servicio representa
la disponibilidad a pagar por
el conjunto de atributos que
posee dicho bien/servicio.
Reflexión: “disponibilidad a
pagar” está entendida como
algo que te brinda tanta
utilidad como para pagar
una cantidad determinada
de dinero.
5. Análisis de precios
Si podemos contar con una bas de datos
lo suficientemente grande, con las
“preferencias reveladas” y las
“disponibilidades de pago”, bajo muchas
circunstancias y contextos, podríamos
desagregar el precio (hedónico) en cada
uno de los atributos que le dan valor a
un bien/servicio.
6. Análisis de precios
El análisis de precios hedónicos se usa mucho para
determinar el precio de bienes inmobiliarios (casas,
edificios) ya que estos poseen una colección de atributos
particulares, que son valorados por el comprador,
podríamos pensar en un conjunto de atributos:
1. Ubicación.
2. Usos del suelo alrededor del inmueble.
3. Áreas verdes y limpieza de las calles.
Muchas de estas características no se valoran en el
mercado, es decir: ¿cómo valoramos una calle con
muchos árboles grandes en las aceras?
7. Un modelo de precios hedónicos luce así:
Alfa: es una constante, generalmente sin interpretación práctica.
Beta 1: una variable ambiental por ejemplo cercanía con un
cuerpo de agua (en millas o kilómetros).
Beta 2: características estructurales de la vivienda.
Beta 3: atributos de la colonia (por ejemplo: residencial,
ingreso, densidad).
Beta 4: otras variables explicativas.
El coeficiente “b1” nos dice el
valor marginal de la variable
ambiental. Es una DAP
(disponibilidad a pagar implícita).
Ejemplo y figura tomados de: http://www.euromotor.org/moodle/mod/resource/view.php?id=13990
8. El modelo se puede generalizar a otros tipos de bienes. Por
ejemplo productos que tienen una baja huella hídrica, camisas
fabricadas con algodón orgánico, hortalizas y frutas producidas
con responsabilidad social, etc. Asimismo, el modelo de regresión
no siempre se ajusta en forma lineal.
9. precio ($) =
x1 (recamaras) +
x2 (baños) +
x3 (construcción) +
x4 (lote) +
x5 (distancia a la playa) +
x6 (chimenea) +
x7 (garage) +
x8 (vista) +
x9 (bañera)
Modelo de regresión lineal Base de datos
¿La variable ambiental es estadísticamente significativa?
Se esperaría que fuera negativa es decir, a más distancia menos
valor. En este caso solo se incluyen variables estructurales de la
vivienda.
10. Conclusiones
Este método presenta demandas considerables de
información, en el sentido de que se debe de
contar con una buena base de datos.
El analista debe de saber cómo medir la variable
ambiental que le interesa, por ejemplo, podría usar
el NDVI para medir que tan verde es una colonia.
El método también presenta retos analíticos pues se
requiere de elaborar un modelo estadístico, saber
interpretar los resultados y la bondad del ajuste.