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Universidad de Guayaquil
Facultad de Ingeniería Industrial
Nivelación
Sistemas de información
Tema:
Estadísticas Descriptivas
Integrantes
Prof. Johanna Galarza Alay
2015 – 2016
Guayaquil - Ecuador
 Marlon Contreras
 Jonathan Martillo
 Andrés Quinde
 Alex Magallan
2
Índice General
Pág.
Introducción 3
1.0 Objetivos generales y específicos 4
Objetivos generales. 4
Objetivos específicos. 4
Evolución Histórica de las estadísticas. 5
Clasificación de la estadística. 7
2.1 Conclusión 11
3.1 Recomendaciones 12
Anexos 13
Bibliografía 17
3
Introducción
En el presente proyecto se realiza con el objetivo de darle una mayor compresión
y profundizar aún más los conocimientos que tiene cada uno de sus lectores. El
tema principal que se abarca es, “Estadísticas Descriptivas” y a la vez se
convertirá en una herramienta útil para todas aquellas personas interesadas en
conocer más acerca de este tema.
La ley general de educación “considera como un proceso de formación
permanente, personal cultural y social, que se fundamenta en una concepción
integral de la persona humana, de su dignidad, de sus derechos y deberes.
Por esta razón presentamos el proyecto de aula.
4
 1.0 OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS
1.1 Objetivos Generales:
 El objetivo general del proyecto enfatiza la formación de comunidades y redes
de académicos orientadas a la innovación de las prácticas docentes en el aula,
centradas en el aprendizaje de los estudiantes y en la construcción colectiva del
conocimiento.
El académico que se incorpore al proyecto Aula podrá:
• Diseñar las Experiencias Educativas tomando como referencia el modelo de
diseño instruccional propuesto por el proyecto Aula y los lineamientos
pedagógicos del MEIF.
• Enriquecer el aprendizaje de los alumnos mediante la inclusión de actividades
directamente vinculadas con el paradigma del pensamiento complejo, los
avances, métodos y resultados de la investigación en los campos disciplinares y
profesionales correspondientes, y la utilización de las tecnologías de la
información y comunicación.
• Incorporar elementos y estrategias que contribuyan a transformar y mejorar su
quehacer docente, a partir de la documentación de sus experiencias y del
análisis objetivo de los procesos de enseñanza aprendizaje y de los resultados
logrados, mediante un proceso de investigación - acción.
• Participar activamente en la generación de conocimientos, mediante la
construcción colaborativa de propuestas y metodologías de enseñanza y de
aprendizaje, en comunidades de práctica docente.
1.2 Objetivos Específicos.
Todo objetivo específico está conformado por tres (3) aspectos fundamentales,
los cuales deben ir intrínsecamente dentro de su definición, estos son:
1. Claridad: se basa en un lenguaje comprensible y preciso, un lenguaje
fácil de identificar.
2. Factibilidad: se refiere a la posibilidad de lograr los objetivos con los
recursos disponibles, con la metodología adoptada y dentro de los plazos
previstos.
3. Pertinencia: se conforma de la relación lógica con el tipo de problema
que se pretende solucionar.
5
 EVOLUCION HISTORICA DE LA ESTADISTICA
Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos
faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos
relativos a la población y la riqueza del país.
En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los
datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey
David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel
con la finalidad de conocer el número de la población.
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos
efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de
tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación
histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos,
determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.
Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor
supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un
censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar
nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del
ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el
nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población
bajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy
pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de
tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por
Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos
censos parciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el
Domesday Book o libro del Gran Catastro para el año 1086, un documento de la
propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer
compendio estadístico de Inglaterra.
¿Qué es la estadística?
La palabra estadística se emplea con dos significados distintos:
a) Estadísticas (en plural) selecciones de datos numéricos presentados en forma
esquemática y ordenada.
b) Estadística como ciencia.
Para el alumno la estadística debe tener el significado de la opción b) y desde
este punto podemos dar la definición de estadística como:
6
“la ciencia que estudia la técnica o método que se sigue para recoger, organizar,
resumir, representar, analizar, generalizar y predecir resultados de las
observaciones de fenómenos aleatorios. "
Partes de la estadística, en esquema:
DEFINICIÓN
Existen muchas definiciones de Estadística, pero en síntesis la podemos definir
como la ciencia rama de la Matemática que se ocupa de recolectar, organizar,
presentar, analizar e interpretar información cuantitativa para obtener
conclusiones válidas, solucionar problemas, predecir fenómenos y ayudar a una
toma de decisiones más efectivas.
APLICACIONES
La Estadística anteriormente sólo se aplicaba a los asuntos del Estado, pero en
la actualidad la utilizan las compañías de seguros, empresarios, comerciantes,
educadores, etc.
MÉTODOS
- Recopilación.- Consiste en la obtención de datos relacionados con el problema
motivo de estudio, utilizando instrumentos, tales como: cuestionarios,
entrevistas, informes, memorias, etc.
- Organización.- Consiste en realizar una crítica, corrección, clasificación y
tabulación de los datos obtenidos en el paso anterior.
- Presentación.- Consiste en mostrar datos de manera significativa y descriptiva.
Los datos deben colocarse en un orden lógico que revele rápida y fácilmente el
mensaje que contienen. La presentación se la puede hacer a través de gráficos
estadísticos.
- Análisis.- Consiste en descomponer el fenómeno en partes y luego examinar
cada una de ellas con el objetivo de lograr una explicación, haciendo uso, en su
mayoría, de los cálculos matemáticos.
7
- Interpretación.- Consiste en un proceso mental, mediante el cual se encuentra
un significado más amplio de los datos estadísticos con el objetivo de llegar a
conclusiones para la toma de decisiones y solución de problemas.
 CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
- Estadística Descriptiva
Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e
interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las
características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos
gráficos, tabulares o numéricos.
CONCEPTOS Y DEFINICIONES BÁSICAS
POBLACIÓN
Llamado también universo o colectivo es el conjunto de todos los elementos que
tienen una característica común.
Una población puede ser finita o infinita. Es población finita cuando está
delimitada y conocemos el número que la integran, así por ejemplo: Estudiantes
de la Universidad de Guayaquil.
Es población infinita cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se
conoce el número de elementos que la integran, así por ejemplo: Todos los
profesionales universitarios que están ejerciendo su carrera.
 MUESTRA
Es un subconjunto de la población. Ejemplo: Estudiantes de 2do Semestre de la
Universidad de Guayaquil “Ing. Industrial. Sus principales características son:
Representativa.- Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la
población tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta para formar
dicha muestra.
Adecuada y válida.- Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera
que permita establecer un mínimo de error posible respecto de la población.
Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño sea obtenido
mediante procesos matemáticos que eliminen la incidencia del error.
Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la siguiente fórmula:
Donde:
n = el tamaño de la muestra. N = tamaño de la población.
Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene
su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si
no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96
(como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que
queda a criterio del encuestador.
8
e = Límite aceptable de error muestra que, generalmente cuando no se tiene su
valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que
queda a criterio del encuestador.
Ejemplo ilustrativo: Calcular el tamaño de la muestra de una población de 1000
elementos.
Solución:
Se tiene N=1000, y como no se tiene los demás valores se tomará o=0, 5, Z =
1,96 y e = 0,05. Reemplazando valores en la fórmula se obtiene:
 ELEMENTO O INDIVIDUO
Unidad mínima que compone una población. El elemento puede ser una entidad
simple (una persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina unidad
investigativa.
 DATOS ESTADÍSTICOS
Son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y
contados. Como por ejemplo, la edad de los estudiantes de la Universidad UTN.
Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos (la diferencia
entre ellos es de clase y no de cantidad), cuantitativos
(Representan magnitudes), cronológicos (difieren en instantes o períodos de
tiempo) y geográficos (referidos a una localidad).
Los datos estadísticos se obtienen de fuentes primarias (obtenidos
directamente sin intermediarios valiéndose de observaciones, encuestas,
entrevistas y sondeos de opinión) y fuentes secundarias (obtenidos a través de
intermediarios valiéndose de textos, revistas, documentos, publicaciones
de prensa, y demás trabajos hechos por personas o entidades).
CENSO
Es una técnica de recolección de datos estadísticos que se realiza a toda la
población.
 ENCUESTA
Es la técnica que nos permite recolectar datos estadísticos que se realiza una
muestra de la población.
9
Se clasifica en:
- Descriptiva.- Cuando registra datos referentes a las características de los
elementos o individuos.
- Explicativa.- Cuando averigua las causas o razones que originan los
fenómenos.
- Mixtas.- Cuando es descriptiva y explicativa.
- Por muestreo.- Cuando recolecta información de grupos representativos de la
población.
Su estructura es:
- Nombre de la institución que auspicia la encuesta.
- Tema de la encuesta.
- Objetivos de la encuesta.
- Datos informativos: Lugar, fecha, y otros datos que se considere necesario
según la naturaleza de la información estadística a encuestarse.
- Instrucciones para el encuestado para que sepa la forma de llenar la encuesta.
- Cuestionario o listado de preguntas (cerradas, abiertas, o ambas a la vez) sobre
los diferentes aspectos motivo de estudio.
- Frase de agradecimiento al encuestado, como por ejemplo, ¡Gracias por su
colaboración!
Las diferentes tipos de preguntas pueden ser:
- Abiertas.- Son aquellas en la cual el encuestado construye la respuesta de
manera libre según su opinión y de la manera que él desea. Ejemplo:
¿Qué piensa usted sobre la política educativa del actual gobierno?
- Cerradas o dicotómicas.- Sólo pueden ser contestadas por un "sí" o por un
"no". Ejemplo:
¿Está usted de acuerdo con la política educativa del actual gobierno?
Si ( ) No ( )
Como es obvio, la respuesta será forzosamente una de las alternativas
planteadas: Las preguntas cerradas son fáciles de tabular y facilitan la
cuantificación mediante la asignación de puntuaciones.
- Preguntas de elección múltiple o categorizada: Se trata en cierto modo de
preguntas cerradas que, dentro de los extremos de una escala permiten una
serie de alternativas de respuestas cuyos matices son fijados de antemano.
Presentan dos formas: En abanico y de estimación.
- Preguntas con respuesta en abanico: Estas preguntas permiten contestar
señalando una o varias respuestas presentadas junto con la pregunta.
10
Por ejemplo: Indique otras alternativas que considere importantes para
mejorar la educación en nuestro país.
- Preguntas de Estimación: Son preguntas cuantitativas que introducen
diversos grados de intensidad creciente o decreciente para un mismo ítem.
Ejemplos:
-¿Cómo calificaría la política educativa del gobierno actual?
Excelente ( ) Muy Buena ( ) Regular ( ) Deficiente ( )
-¿En qué porcentaje está de acuerdo con la política educativa del gobierno
actual?
100% ( ) 75% ( ) 50% ( ) 25% ( ) 0% ( )
- ¿Le interesa conocer el modelo educativo vigente?
Nada ( ) Poco ( ) Algo ( ) Mucho ( )
¿Piensa culminar sus estudios superiores?
Sí ( ) Probablemente Sí ( ) No ( ) Aún no decido ( )
 Ejemplo 1:
Según la Asociación de lucha contra la Bulimia y la Anorexia, las pautas
culturales han determinado que la delgadez sea sinónimo de éxito social.
Muchos jóvenes luchan para conseguir el “físico ideal” motivados por modelos,
artistas o por la publicidad comercial. Durante el mes de marzo del año 2015, en
el colegio “Alcántara” de la ciudad de Talca, después de las vacaciones de
verano, se observó con precaución a 27 alumnos con síntomas de anorexia,
registrándose los siguientes signos visibles: Dieta Severa Miedo a Engordar
Hiperactividad Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Laxantes Miedo a
Engordar Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Ropa
Holgada Dieta Severa Dieta Severa Dieta Severa Uso de Ropa Holgada
Hiperactividad Uso de Laxantes Miedo a Engordar Uso de Laxantes Dieta Severa
Uso de Ropa Holgada Uso de Laxantes Hiperactividad Uso de Laxantes Uso de
Ropa Holgada Hiperactividad Dieta Severa a.
Resuma la información anterior en una tabla de distribución de frecuencias.
11
Respuesta:
Tabla de distribución de los signos visibles de 27 alumnos con síntomas de
anorexia, en el colegio Alcántara de la ciudad de Talca durante el mes de marzo
del año 2015.
 2.1 Conclusión
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir,
analizar e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos
llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de
conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo y
una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que
se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen
de datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística
inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.
La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos
provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de
forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la
estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen
y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor
aprovechamiento del fenómeno.
12
 3.1Recomendaciones
 Como recomendación general, es importante traducir los datos
cuantitativos a su equivalente más cercano en el lenguaje común pero
poner las cifras exactas recogidas de la fuente originaria entre
paréntesis.
 Es importante mencionar los datos específicos de la fuente originaria e
incluir el margen de error muchas veces denominado “intervalo de
seguridad” siendo un indicador de la fiabilidad de la evidencia.
 En el caso de noticias o artículos dirigidos a un público general debemos
asegurarnos que los lectores comprenden que la estimación del riesgo,
la exposición o la probabilidad para el conjunto de la población puede no
describir de forma precisa las situaciones individuales.
 Además, debemos proporcionar información relevante para explicar la
variación del riesgo individual en función de factores como la edad, la
alimentación, el nivel de alfabetización, la ubicación geográfica, el nivel
educativo, los ingresos, el componente racial y étnico, así como otra
serie de factores.
 Es probable que también debamos decidir sobre la base de la fuente de
información si informamos sobre estimaciones de riesgo absoluto o
relativo. El riesgo absoluto no es más que la probabilidad de que ocurra
algo (por ejemplo, el dato 'una de cada ocho' que mencionamos antes).
En tanto, el riesgo relativo es la comparación del riesgo en dos
situaciones distintas.
 El uso del riesgo relativo o del absoluto puede crear dos imágenes
sustancialmente diferentes de un mismo riesgo. En este sentido surge el
peligro de comparar riesgos en base a fuentes de información diferentes
que pueden distorsionar las conclusiones.
 Tampoco debemos tener miedo en llamar al autor de un artículo
científico y pedir más explicaciones, tratar de entablar buenos vínculos
con los académicos nos podrá ayudar a interpretar correctamente las
fuentes de información originales.
13
14
15
16
Foto Grupal
17
Bibliografía.
 http://www.monografias.com/trabajos96/conceptos-basicos-
estadistica-descriptiva-e-inferencial/conceptos-basicos-estadistica-
descriptiva-e-inferencial.shtml
 http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/obtener/descriptiva/Ejercici
osResueltosEstadisticaDescriptiva.pdf
 http://www.santjoandedeu.edu.es/es/escola-universitaria-
infermeria/noticias/fuentes-estadisticas-recomendaciones-para-su-
uso
Link del video de “Estadísticas Descriptiva” YouTube
 https://youtu.be/ZqbHNY0KRbA

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Estadisticas descriptiva

  • 1. Universidad de Guayaquil Facultad de Ingeniería Industrial Nivelación Sistemas de información Tema: Estadísticas Descriptivas Integrantes Prof. Johanna Galarza Alay 2015 – 2016 Guayaquil - Ecuador  Marlon Contreras  Jonathan Martillo  Andrés Quinde  Alex Magallan
  • 2. 2 Índice General Pág. Introducción 3 1.0 Objetivos generales y específicos 4 Objetivos generales. 4 Objetivos específicos. 4 Evolución Histórica de las estadísticas. 5 Clasificación de la estadística. 7 2.1 Conclusión 11 3.1 Recomendaciones 12 Anexos 13 Bibliografía 17
  • 3. 3 Introducción En el presente proyecto se realiza con el objetivo de darle una mayor compresión y profundizar aún más los conocimientos que tiene cada uno de sus lectores. El tema principal que se abarca es, “Estadísticas Descriptivas” y a la vez se convertirá en una herramienta útil para todas aquellas personas interesadas en conocer más acerca de este tema. La ley general de educación “considera como un proceso de formación permanente, personal cultural y social, que se fundamenta en una concepción integral de la persona humana, de su dignidad, de sus derechos y deberes. Por esta razón presentamos el proyecto de aula.
  • 4. 4  1.0 OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS 1.1 Objetivos Generales:  El objetivo general del proyecto enfatiza la formación de comunidades y redes de académicos orientadas a la innovación de las prácticas docentes en el aula, centradas en el aprendizaje de los estudiantes y en la construcción colectiva del conocimiento. El académico que se incorpore al proyecto Aula podrá: • Diseñar las Experiencias Educativas tomando como referencia el modelo de diseño instruccional propuesto por el proyecto Aula y los lineamientos pedagógicos del MEIF. • Enriquecer el aprendizaje de los alumnos mediante la inclusión de actividades directamente vinculadas con el paradigma del pensamiento complejo, los avances, métodos y resultados de la investigación en los campos disciplinares y profesionales correspondientes, y la utilización de las tecnologías de la información y comunicación. • Incorporar elementos y estrategias que contribuyan a transformar y mejorar su quehacer docente, a partir de la documentación de sus experiencias y del análisis objetivo de los procesos de enseñanza aprendizaje y de los resultados logrados, mediante un proceso de investigación - acción. • Participar activamente en la generación de conocimientos, mediante la construcción colaborativa de propuestas y metodologías de enseñanza y de aprendizaje, en comunidades de práctica docente. 1.2 Objetivos Específicos. Todo objetivo específico está conformado por tres (3) aspectos fundamentales, los cuales deben ir intrínsecamente dentro de su definición, estos son: 1. Claridad: se basa en un lenguaje comprensible y preciso, un lenguaje fácil de identificar. 2. Factibilidad: se refiere a la posibilidad de lograr los objetivos con los recursos disponibles, con la metodología adoptada y dentro de los plazos previstos. 3. Pertinencia: se conforma de la relación lógica con el tipo de problema que se pretende solucionar.
  • 5. 5  EVOLUCION HISTORICA DE LA ESTADISTICA Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país. En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de la población. También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera. Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio. Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el Domesday Book o libro del Gran Catastro para el año 1086, un documento de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra. ¿Qué es la estadística? La palabra estadística se emplea con dos significados distintos: a) Estadísticas (en plural) selecciones de datos numéricos presentados en forma esquemática y ordenada. b) Estadística como ciencia. Para el alumno la estadística debe tener el significado de la opción b) y desde este punto podemos dar la definición de estadística como:
  • 6. 6 “la ciencia que estudia la técnica o método que se sigue para recoger, organizar, resumir, representar, analizar, generalizar y predecir resultados de las observaciones de fenómenos aleatorios. " Partes de la estadística, en esquema: DEFINICIÓN Existen muchas definiciones de Estadística, pero en síntesis la podemos definir como la ciencia rama de la Matemática que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar información cuantitativa para obtener conclusiones válidas, solucionar problemas, predecir fenómenos y ayudar a una toma de decisiones más efectivas. APLICACIONES La Estadística anteriormente sólo se aplicaba a los asuntos del Estado, pero en la actualidad la utilizan las compañías de seguros, empresarios, comerciantes, educadores, etc. MÉTODOS - Recopilación.- Consiste en la obtención de datos relacionados con el problema motivo de estudio, utilizando instrumentos, tales como: cuestionarios, entrevistas, informes, memorias, etc. - Organización.- Consiste en realizar una crítica, corrección, clasificación y tabulación de los datos obtenidos en el paso anterior. - Presentación.- Consiste en mostrar datos de manera significativa y descriptiva. Los datos deben colocarse en un orden lógico que revele rápida y fácilmente el mensaje que contienen. La presentación se la puede hacer a través de gráficos estadísticos. - Análisis.- Consiste en descomponer el fenómeno en partes y luego examinar cada una de ellas con el objetivo de lograr una explicación, haciendo uso, en su mayoría, de los cálculos matemáticos.
  • 7. 7 - Interpretación.- Consiste en un proceso mental, mediante el cual se encuentra un significado más amplio de los datos estadísticos con el objetivo de llegar a conclusiones para la toma de decisiones y solución de problemas.  CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA - Estadística Descriptiva Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos. CONCEPTOS Y DEFINICIONES BÁSICAS POBLACIÓN Llamado también universo o colectivo es el conjunto de todos los elementos que tienen una característica común. Una población puede ser finita o infinita. Es población finita cuando está delimitada y conocemos el número que la integran, así por ejemplo: Estudiantes de la Universidad de Guayaquil. Es población infinita cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se conoce el número de elementos que la integran, así por ejemplo: Todos los profesionales universitarios que están ejerciendo su carrera.  MUESTRA Es un subconjunto de la población. Ejemplo: Estudiantes de 2do Semestre de la Universidad de Guayaquil “Ing. Industrial. Sus principales características son: Representativa.- Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta para formar dicha muestra. Adecuada y válida.- Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera que permita establecer un mínimo de error posible respecto de la población. Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos matemáticos que eliminen la incidencia del error. Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la siguiente fórmula: Donde: n = el tamaño de la muestra. N = tamaño de la población. Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5. Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del encuestador.
  • 8. 8 e = Límite aceptable de error muestra que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador. Ejemplo ilustrativo: Calcular el tamaño de la muestra de una población de 1000 elementos. Solución: Se tiene N=1000, y como no se tiene los demás valores se tomará o=0, 5, Z = 1,96 y e = 0,05. Reemplazando valores en la fórmula se obtiene:  ELEMENTO O INDIVIDUO Unidad mínima que compone una población. El elemento puede ser una entidad simple (una persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina unidad investigativa.  DATOS ESTADÍSTICOS Son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y contados. Como por ejemplo, la edad de los estudiantes de la Universidad UTN. Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos (la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad), cuantitativos (Representan magnitudes), cronológicos (difieren en instantes o períodos de tiempo) y geográficos (referidos a una localidad). Los datos estadísticos se obtienen de fuentes primarias (obtenidos directamente sin intermediarios valiéndose de observaciones, encuestas, entrevistas y sondeos de opinión) y fuentes secundarias (obtenidos a través de intermediarios valiéndose de textos, revistas, documentos, publicaciones de prensa, y demás trabajos hechos por personas o entidades). CENSO Es una técnica de recolección de datos estadísticos que se realiza a toda la población.  ENCUESTA Es la técnica que nos permite recolectar datos estadísticos que se realiza una muestra de la población.
  • 9. 9 Se clasifica en: - Descriptiva.- Cuando registra datos referentes a las características de los elementos o individuos. - Explicativa.- Cuando averigua las causas o razones que originan los fenómenos. - Mixtas.- Cuando es descriptiva y explicativa. - Por muestreo.- Cuando recolecta información de grupos representativos de la población. Su estructura es: - Nombre de la institución que auspicia la encuesta. - Tema de la encuesta. - Objetivos de la encuesta. - Datos informativos: Lugar, fecha, y otros datos que se considere necesario según la naturaleza de la información estadística a encuestarse. - Instrucciones para el encuestado para que sepa la forma de llenar la encuesta. - Cuestionario o listado de preguntas (cerradas, abiertas, o ambas a la vez) sobre los diferentes aspectos motivo de estudio. - Frase de agradecimiento al encuestado, como por ejemplo, ¡Gracias por su colaboración! Las diferentes tipos de preguntas pueden ser: - Abiertas.- Son aquellas en la cual el encuestado construye la respuesta de manera libre según su opinión y de la manera que él desea. Ejemplo: ¿Qué piensa usted sobre la política educativa del actual gobierno? - Cerradas o dicotómicas.- Sólo pueden ser contestadas por un "sí" o por un "no". Ejemplo: ¿Está usted de acuerdo con la política educativa del actual gobierno? Si ( ) No ( ) Como es obvio, la respuesta será forzosamente una de las alternativas planteadas: Las preguntas cerradas son fáciles de tabular y facilitan la cuantificación mediante la asignación de puntuaciones. - Preguntas de elección múltiple o categorizada: Se trata en cierto modo de preguntas cerradas que, dentro de los extremos de una escala permiten una serie de alternativas de respuestas cuyos matices son fijados de antemano. Presentan dos formas: En abanico y de estimación. - Preguntas con respuesta en abanico: Estas preguntas permiten contestar señalando una o varias respuestas presentadas junto con la pregunta.
  • 10. 10 Por ejemplo: Indique otras alternativas que considere importantes para mejorar la educación en nuestro país. - Preguntas de Estimación: Son preguntas cuantitativas que introducen diversos grados de intensidad creciente o decreciente para un mismo ítem. Ejemplos: -¿Cómo calificaría la política educativa del gobierno actual? Excelente ( ) Muy Buena ( ) Regular ( ) Deficiente ( ) -¿En qué porcentaje está de acuerdo con la política educativa del gobierno actual? 100% ( ) 75% ( ) 50% ( ) 25% ( ) 0% ( ) - ¿Le interesa conocer el modelo educativo vigente? Nada ( ) Poco ( ) Algo ( ) Mucho ( ) ¿Piensa culminar sus estudios superiores? Sí ( ) Probablemente Sí ( ) No ( ) Aún no decido ( )  Ejemplo 1: Según la Asociación de lucha contra la Bulimia y la Anorexia, las pautas culturales han determinado que la delgadez sea sinónimo de éxito social. Muchos jóvenes luchan para conseguir el “físico ideal” motivados por modelos, artistas o por la publicidad comercial. Durante el mes de marzo del año 2015, en el colegio “Alcántara” de la ciudad de Talca, después de las vacaciones de verano, se observó con precaución a 27 alumnos con síntomas de anorexia, registrándose los siguientes signos visibles: Dieta Severa Miedo a Engordar Hiperactividad Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Laxantes Miedo a Engordar Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Dieta Severa Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Hiperactividad Uso de Laxantes Miedo a Engordar Uso de Laxantes Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Uso de Laxantes Hiperactividad Uso de Laxantes Uso de Ropa Holgada Hiperactividad Dieta Severa a. Resuma la información anterior en una tabla de distribución de frecuencias.
  • 11. 11 Respuesta: Tabla de distribución de los signos visibles de 27 alumnos con síntomas de anorexia, en el colegio Alcántara de la ciudad de Talca durante el mes de marzo del año 2015.  2.1 Conclusión La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo. Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión. La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.
  • 12. 12  3.1Recomendaciones  Como recomendación general, es importante traducir los datos cuantitativos a su equivalente más cercano en el lenguaje común pero poner las cifras exactas recogidas de la fuente originaria entre paréntesis.  Es importante mencionar los datos específicos de la fuente originaria e incluir el margen de error muchas veces denominado “intervalo de seguridad” siendo un indicador de la fiabilidad de la evidencia.  En el caso de noticias o artículos dirigidos a un público general debemos asegurarnos que los lectores comprenden que la estimación del riesgo, la exposición o la probabilidad para el conjunto de la población puede no describir de forma precisa las situaciones individuales.  Además, debemos proporcionar información relevante para explicar la variación del riesgo individual en función de factores como la edad, la alimentación, el nivel de alfabetización, la ubicación geográfica, el nivel educativo, los ingresos, el componente racial y étnico, así como otra serie de factores.  Es probable que también debamos decidir sobre la base de la fuente de información si informamos sobre estimaciones de riesgo absoluto o relativo. El riesgo absoluto no es más que la probabilidad de que ocurra algo (por ejemplo, el dato 'una de cada ocho' que mencionamos antes). En tanto, el riesgo relativo es la comparación del riesgo en dos situaciones distintas.  El uso del riesgo relativo o del absoluto puede crear dos imágenes sustancialmente diferentes de un mismo riesgo. En este sentido surge el peligro de comparar riesgos en base a fuentes de información diferentes que pueden distorsionar las conclusiones.  Tampoco debemos tener miedo en llamar al autor de un artículo científico y pedir más explicaciones, tratar de entablar buenos vínculos con los académicos nos podrá ayudar a interpretar correctamente las fuentes de información originales.
  • 13. 13
  • 14. 14
  • 15. 15
  • 17. 17 Bibliografía.  http://www.monografias.com/trabajos96/conceptos-basicos- estadistica-descriptiva-e-inferencial/conceptos-basicos-estadistica- descriptiva-e-inferencial.shtml  http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/obtener/descriptiva/Ejercici osResueltosEstadisticaDescriptiva.pdf  http://www.santjoandedeu.edu.es/es/escola-universitaria- infermeria/noticias/fuentes-estadisticas-recomendaciones-para-su- uso Link del video de “Estadísticas Descriptiva” YouTube  https://youtu.be/ZqbHNY0KRbA