Guìa de estudio de unidad 1; estadìstica y probabilidades; algunas definiciones dadas por diversos autores. Material elaborado por Ana Luisa Velàsquez. Para estudiantes del PNF Informática y demàs interesados.

1. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
Elaborado por: Profesora. Ana Luisa Velásquez

2. ESTADÍSTICA
La palabra ESTADISTICA puede tener distintos significados dependiendo del uso que se le esté dan
✗ Es la ciencia encargada de recoger, analizar e interpretar los datos relativos a un conjunto de
elementos.
✗ Puede ser un dato numérico que es uno de sus usos más utilizado ó una colección de hechos
numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de
otros datos numéricos. Por ejemplo, la tasa de desempleo de una economía, el número de
accidentes de tránsito en un mes, la tasa de crecimiento poblacional de un país, etc,.
✗ ESTADISTICA se refiere a un área de estudio o disciplina académica.
✗ Puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química,
biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, etc.
✗ Es una disciplina que utiliza recursos matemático para organizar y resumir una gran cantidad de
datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, interviene
cuando se quiere conocer en el país la tasa de natalidad o mortalidad de la población, a través
de ciertos parámetros.
✗ En términos generales, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación,
análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más
efectiva.
✗ Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y
análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones
razonables de acuerdo con tales análisis.
✗ Arte de la decisión en presencia de incertidumbre.
✗ Ciencia que sirve para demostrar que dos personas han comido 1/2 pollo cada una, cuando en
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3. realidad una ha comido uno y la otra ninguno.
✗ Puede referirse a la medida de una característica de una muestra. Por ejemplo, la media
muestral, la desviación estándar muestral, la proporción muestral, etc,.
Son muchas y variadas las definiciones que sobre ESTADISTICA se han dado. Para dar una
idea de esta variación tomaremos como ejemplo solamente algunos libros de diferentes autores y
veremos lo que explican como estadística:
✗ Kendall y Buckland , la definen como un valor resumido, calculado, como base en una
muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una
estimación de parámetro de determinada población ; es decir, una función de valores de
muestra.
✗ Para Gini, estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos
de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos
más simples llamados individuales o particulares".
✗ Murria R. Spiegel, dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar,
resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas en tal análisis.
✗ Yale y Kendal, consideran que es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y
presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación,
descripcióny comparación de los fenómenos".
✗ Kennedy-Neville dicen: "La estadística es una ciencia que comprende la recopilación,
tabulación, análisis e interpretación de los datos cuantitativos y cualitativos".
✗ Por otra parte opina H.B.Christensen, la estadistica constituye una disciplina con ilimitadas
posibilidades de aplicación en diversos campos de la actividad humana.
✗ Según Neter-Waserman, "Estadística es un grupo de técnicas o metodología que se
desarrollaron para la recopilación, presentación y análisis de los datos y para el uso de tales
datos."
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4. ✗ Parra la explica: "rama de las matemáticas que se ocupa del análisis de grandes series de datos
con el fin de extraer conclusiones inducidas" .
✗ Snedecor y Cochran, dicen: "la estadística trata acerca de las técnicas para colectar, analizar y
obtener conclusiones de los datos".
✗ Mendenhall y Reinmuth, "el objetivo de la estadística es el de hacer inferencias (predecir,
decidir) sobre algunas características de una población con base en la información contenida en
una muestra" .
✗ Steel y Torrie la deducen como; ciencia pura y aplicada, de creación, desarrollo y aplicación de
técnicas para evaluar la incertidumbre de las inferencias inductivas"
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la
estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.“La Estadística puede dar respuesta a muchas
de las necesidades que la sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción y el análisis
de datos, con el objetivo de representar la realidad y predecir posibles escenarios a futuro, siendo
fundamental en el apoyo de la toma de decisiones.”
La Estadística es una ciencia que tiene por objeto la recolección organización de una gran
cantidad de datos, concerniente a individuos, grupos, series de áreas ( Finanzas, Logística,
Operaciones, Educación ) entre otros. Con la finalidad de producir información gracias al adecuado
análisis e interpretación de los datos. Como productores, receptores y usuarios de la estadística, es
necesario dominar la “ ciencia” y el “ arte ” de utilizar correctamente su metodología. El empleo
cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos. Estos métodos
incluyen: 1 ) Definir cuidadosamente la situación, 2 ) Recolectar datos, 3 ) Resumir con precisión los
datos y 4 ) Obtener y comunicar las conclusiones importantes.
Actualmente la estadística es una ciencia. No es ya una cuestión reservada al estado. Podríamos
decir que se encuentra en la totalidad del resto de ciencias. La razón es clara: por una parte la
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5. estadística proporciona técnicas precisas para obtener información, (recogida y descripción de datos) y
por otra parte proporciona métodos para el análisis de esta información .
La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a
individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos
significados precisos o unas previsiones para el futuro.
Estadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y
analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos.
La estadística se puede dividir en 2 categorías:
✗ La estadística descriptiva, implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de
observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos , tabulares ó numéricos, no tiene que
ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos .
✗ Y la inferencia estadística se refiere a los procedimientos mediante los cuales se pueden hacer
generalizaciones ó inducciones, se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia
experimental basándose en información incompleta.
En un estudio estadístico, la base son los datos observados ( Consiste en la recolección,
clasificación, resumen, organización, interpretación y análisis de esos datos a los fines de facilitar el
proceso de toma de decisiones) y consta de las siguientes fases:
✗ Recogida de datos.
✗ Organización y representación de datos.
✗ Análisis de datos.
✗ Obtención de conclusiones.
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6. Aplicación de Estadística en Informática.
La Estadística es mucho más que sólo números apilados y gráficas bonitas. Es una ciencia con
tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de todas las demás ciencias. Los
mercados, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, etc. se nombran entre los más destacados clientes
de ésta. La ausencia de ésta conllevaría a un caos generalizado, dejando a los administradores y
ejecutivos sin información vital a la hora de tomar decisiones en tiempos de incertidumbre.
En lo que respecta al área de Informática, su aplicación es diversa y puede verse en diferentes
sistemas que hacen uso en mayor o menor medida de los concepto de esta materia según sus requisitos
y necesidades. Por ejemplo, en simuladores es más habitual convivir con conceptos estadísticos y
probabilísticos que en un sistema de gestión comercial. En los sistemas de tiempo real, sistemas
expertos, de simulación, es más común encontrar aplicaciones de estadísticas.
Depende de la aplicación que esté utilizando, en una escala muy pequeña Excel tiene funciones
estadísticas que son fáciles de usar, pero son muy útiles. Pensar en todas las ventajas del uso de
computadoras, como facilitar el almacenamiento, la recuperación de datos. habilidades de cálculo
rápido de la figura enorme en comparación a los seres humanos, incluso con la calculadora, la
manipulación de la figura complicada como grandes cifras decimales, sin redondeo, con facilidad.
Con el avance de la Informática y la vinculación de esta a la Estadística se ha conseguido
manejar e manera rápida, fiable y relativamente sencilla estos volúmenes de información, y obtener
conclusiones que después el profesional interpreta.
Algunos de los paquetes estadísticos más importantes y utilizados son:
✗ GENSTAT: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y
presentación de resultados.
✗ ARIMA: Diseño de Experimentos.
✗ SAS: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación
de resultados. Usa un avanzado lenguaje de programación.
Elaborado por: Profesora. Ana Luisa Velásquez

7. ✗ SPSS:Gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados. Puede
calcular el tamaño muestral de una investigación.
✗ STATISTICA: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y
presentación de resultados. Alto rendimiento, aplicaciones flexibles.
✗ STATGRAPHICS: Paquete de análisis interactivo y sistema gráfico desarrollado en APL,
esencial en la enseñanza.
“La vida es el arte de obtener conclusiones a partir de evidencias insuficientes (S.
Butlev), y la estadística es el arte de obtener conclusiones a partir de diferencias
significativas”.
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