El análisis multidimensional examina los efectos de incorporar múltiples variables relevantes simultáneamente y cómo varía un indicador ante cambios en los valores de esas variables, con el fin de definir cómo afectan los errores en las estimaciones a los resultados. El error en la estimación se mide por la diferencia entre el valor estimado y otros posibles valores de la variable. El análisis también define escenarios futuros variando un conjunto de parámetros económicos que podrían afectar la rentabilidad de un proyecto y supone que estas variables están relacionadas de

1. En el análisis de multidimensional se examinan los efectos sobre los resultados
que se producen por la incorporación de variables simultáneas en dos o más
variables relevantes. Además de lo anterior se busca determinar cómo varia el
indicador frente a cambios en los valores de esas variables, como una forma de
definir el efecto en los resultados de la evaluación de errores en las estimaciones.
El error en la estimación se puede medir por la diferencia entre el valor estimado
en la evaluación y otros que pudiera adoptar la variable eventualmente.
La idea de este análisis es definir escenarios posibles de ocurrir en el futuro,
variando un conjunto parámetros que definen alguna condición económica que
podría afectar la rentabilidad del proyecto. Estas variables supuestamente están
relacionadas, es decir, que la variación de una, altera la variación de otras.