Pus es un diagrama de dispersión

1. COLEGIO NACIONAL DE EDUCACIÓN PROFESIONAL
TÉCNICA
MÓDULO
Aplicación de Herramientas de Estadísticas de Calidad
TEMA
Diagrama de Dispersión
ALUMNOS
Yuliana Hernández Hernández
Nini Edith Barrera De La Cruz
Cinthya Lizbeth Ramos Contreras
Jonathan Jesús Alejandro Flores
DOCENTE
Georgina del Ángel González

2. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
DEFINICIÓN
El diagrama de dispersión permite analizar la relación que existe entre los valores de una variable dependiente e
independiente.
Es de gran utilidad para la solución de problemas de la calidad de un proceso y producto ya que nos sirve para
comprobar que causa (factores) están influyendo o perturbando la dispersión de las características.
Se emplea cuando una o varias variables está bajo el control del experimentador. Si existe un parámetro que se
incrementa o disminuye de forma sistemática por el experimentador, se le denomina parámetro de control o
variable independiente y habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal (eje de las abscisas). La variable
medida o dependiente usualmente se representa a lo largo del eje vertical (eje de las ordenadas). Si no existe una
variable dependiente, cualquier variable se puede representar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el
grado de correlación (no causalidad) entre las dos variables.

3. CARACTERÍSTICAS
• Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo de
confianza determinado. La correlación puede ser positiva (aumento), negativa (descenso), o nula (las variables
no están correlacionadas). Se puede dibujar una línea de ajuste (llamada también "línea de tendencia") con el
fin de estudiar la correlación entre las variables. Una ecuación para la correlación entre las variables puede ser
determinada por procedimientos de ajuste. Para una correlación lineal, el procedimiento de ajuste es conocido
como regresión lineal y garantiza una solución correcta en un tiempo finito.
• Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de dispersión, sin embargo, es su capacidad para mostrar las
relaciones no lineales entre las variables. Además, si los datos son representados por un modelo de mezcla de
relaciones simples, estas relaciones son visualmente evidentes como patrones superpuestos.
• El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de control de calidad, que incluyen además el
histograma, el diagrama de Pareto, la hoja de verificación, los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el
diagrama de flujo

4. PROCEDIMIENTO
PARA HACER UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

5. Determina cuál es la situación: Si no
entendemos qué es lo que esta
ocurriendo, no podremos establecer
las variables a estudiar.
Determina las variables a estudiar:
Si ya determinaste las variables a
estudiar, es porque crees que puede
existir una relación entre ellas que te
permita caracterizar la situación.
PASO 1
PASO 2

6. Recolecta los datos de las
variables: Definimos un período de
tiempo para conseguir los datos de
las variables antes definidas.
Recuerda que los datos de las dos
variables deben estar dados en el
mismo período de tiempo.
PASO 3
Ubica los valores en el eje
respectivo: Por lo general, la
variable independiente es aquella
que no está influenciada por la otra
y se ubica en el eje x. La variable
dependiente que es la que se ve
afectada por la otra variable se
ubica en el eje y. Así pues,
procedemos a ubicar los valores en
el plano cartesiano de acuerdo a
su variable (x, y)
PASO 4

7. Determina el coeficiente de
correlación: El coeficiente de
correlación debe verse reflejado
en la forma que toma el gráfico
de dispersión. Es el cociente de la
covarianza y la multiplicación de
la desviación típica de las dos
variables.
PASO 5
PASO 6
Analizamos: Con base en el
coeficiente y en el gráfico,
definimos cuál es la relación de
las dos variables y tomamos las
decisiones pertinentes.

9. EJEMPLO
de como se
realiza
Enfocado en calidad

10. 1. Determinar cual es la situación
● Imagina que una litográfica está abriendo una
nueva área de producción para la impresión
de posters, y en este momento se encuentra
haciendo todos los ensayos y pruebas para
determinar la cantidad de tinta de cada color
que deberían tener las maquinas.
● Como prueba inicial, han decidido establecer
la relación de errores de impresión según el
grado de llenado de los recipientes de tinta
de la máquina.

11. 2.Determinar las variables a estudiar
1.Cantidad de tinta en litros
2.Numero de errores de
impresión

12. 3. Recolectar los datos de las variables
Cantidad de
errores según
el grado de
tinta

13. 4.Ubica los valores en el eje respectivo

14. 5: Determina el
coeficiente de
correlación:
CORRELACIÓN POSITIVA
Los puntos están muy cerca unos de los otros, lo
que indica que los valores se correlacionan
fuertemente Y POSITIVAMENTE, es decir
que la relación entre un aumento en los
litros de tinta, impacta directamente en el
número de errores en la impresión de
posters. De hecho se hace evidente si
miramos la tabla, no hay grandes saltos
entre datos si miramos el número de
errores.

15. 6. Analizamos.
Evidentemente hay una relación positiva fuerte entre la cantidad de
tinta con la que se carga el tubo de la máquina y el número de errores
generados en la impresión de los posters.
Un paso siguiente para un problema de este tipo, sería buscar la forma
de aprovechar la capacidad restante de la máquina, por ejemplo usar
más tubos y más pequeños.

16. DIAGRAMA
DE DISPERSION:
EJERCICIO DE CALIDAD
5TO SEMESTRE

17. EJERCICIO DE CALIDAD
Situación:
● Una empresa de fabricación de jabón se plantea cambiar la composición de uno de sus
productos utilizando una nueva materia prima. Antes de tomar una decisión, la empresa
decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización dicha
materia prima y el número de no conformidades. Para ello analiza lotes con diferentes
porcentajes de la nueva materia prima y toma los siguientes datos:

18. :

19. Instrucciones:
Del ejercicio anterior realiza lo siguiente:
● 1. Determina cual es la situación.
● 2. Determina las variables a estudiar.
● 3. Recolecta los datos de la variable.
● 4. Ubica los valor en el eje respectivo.
● 5. Determina el coeficiente de correlación.
● 6. Analiza la situación.

20. —Solucion al problema
● 1. Determina cual es la situación:
Una empresa de fabricación de jabón se plantea cambiar la composición de uno de sus
productos utilizando una nueva materia prima. Antes de tomar una decisión, la empresa
decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización dicha
materia prima y el número de no conformidades. Para ello analiza lotes con diferentes
porcentajes de la nueva materia prima.
● 3. Recolecta los datos de la variable: “Tabla de datos”
Utilización de la nueva materia prima y el número de no conformidades en
los productos en porcentajes.
● 2. Determina las variables a estudiar:

21. ● 4. Ubica los valor en el eje respectivo

22. ● 5. Determina el coeficiente de correlación
● 6. Analiza la situación
Podemos sacar en claro que…
En este caso, tendremos una ”correlación negativa” (a medida que aumentamos el
% de la nueva materia prima, disminuye el número de productos no conformes).
Con estos resultados la empresa podría plantearse la introducción de la nueva
materia prima, aunque debería combinarlo con otras herramientas para una mejor
toma de decisiones.
Imagen de referencia

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