Este documento presenta información sobre bioestadística y estadística impartida por el Dr. Saul Flores Nunta de la Facultad de Enfermería. Incluye definiciones de estadística, las diferencias entre población y muestra, las escalas de medición de variables, y ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas.

1. BIOESTADÍSTICA
CONTACTO
DR. SAUL FLORES NUNTA
Docente
Cel: 965 616565
email: saulfloresnunta@hotmail.com
FACULTAD DE
ENFERMERÍA
EMERGENCIAS Y
DESASTRES

2. SFN

3. SFN
EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA
EN LA INVESTIGACIÓN

4. SOFTWARE ESTADÍSTICO
siempre: "que algo que pueda hacer la computadora no se haga a mano".

6. 02
"La estadística es una ciencia que comprende la
recopilación, tabulación, análisis e
interpretación de los datos cuantitativos y
cualitativos". Kennedy-Neville.
"La Estadística es la ciencia que se ocupa de la
recopilación, tabulación, análisis, nterpretación
y presentación de datos cuantitativos".
D.H.Besterfield.
Estadística es un grupo de técnicas o
metodología que se desarrollaron para la
recopilación, presentación y análisis de los
datos y para el uso de tales datos." Neter-
Waserman
"La estadística constituye una disciplina con
ilimitadas posibilidades de aplicación en
diversos campos de la actividad humana".
H.B.Christensen.
"Hay tres clases de falsedades: las
mentiras, las mentiras detestables y las
estadísticas." B.Disraeli.
01
03
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06
DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA

7. SFN
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

8. SFN
BIOESTADÍSTICA

9. SFN
Describe, analiza y representa un
grupo de datos utilizando
métodos numéricos y gráficos
que resumen y presentan la
información contenida en ellos.
Apoyándose en el cálculo de
probabilidades y a partir de
datos muestrales, efectúa
estimaciones, decisiones,
predicciones u otras
generalizaciones sobre un
conjunto mayor de datos.

10. SFN
Población
(Parámetros)
Muestra
(Estadísticos)
POBLACIÓN - MUESTRA - ELEMENTO
Elemento
s

11. SFN
1. Población
Es el conjunto de todas las unidades (sujetos u objetos de estudio) cuya característica observable o
reacción que pueden expresar nos interesa estudiar. Las poblaciones deben situarse claramente.
En los estudios exploratorios y descriptivos preciso delimitar la población que va ser estudiada en
torno a sus características de contenido, lugar y tiempo.
En los estudios analíticos cobra mayor importancia el ámbito de recolección de datos, el cual
representa cualitativamente a la población.
Finita: El número de elementos esta delimitado. Ej. Pacientes en la sala de cirugía, médicos
anestesiólogos, etc.
Infinita: El número de elementos de estudio es ilimitado. Ej. Fumadores de la ciudad de Iquitos.

12. SFN
2. Muestra
Es una proporción de la población que va a ser sometida al estudio, la muestra no es más que
una estrategia metodológica y estadística aplicable cuando luego de realizar nuestro análisis de
factibilidad encontramos que no podemos acceder a la población.
No debemos olvidar que nuestro interés radica en estudiar a la población y no a la muestra.
Una muestra es representativa si cumple dos condiciones: El cálculo del tamaño de la muestra y
la técnica de muestreo probabilístico.

13. SFN
Característica que es medida en diferentes
sujetos u objetos, y que es susceptible de
adoptar diferentes valores.

14. SFN
(CUALITATIVAS)
(CUANTITATIVAS)

15. SFN
Escalas de Medición
de las Variables
Ordinal
Nominal
Intervalo
Razón

16. SFN
Tipo VARIABLES CATEGÓRICAS VARIABLES NUMÉRICAS
Naturaleza CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
Escala
(0) NOMINAL
Ningún atributo
(1) ORDINAL
Un atributo
(2) INTERVALO
Dos atributos
(3) RAZÓN
Tres atributos
Atributos de la
escala Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen
Característica
Posee categorías a las que se asigna un
nombre sin que exista ningún orden
implícito entre ellas.
Posee las categorías ordenadas, pero no
permite cuantificar la distancia entre una
categoría y otra.
Tiene intervalos iguales y medibles. No
tiene un origen real, por lo que puede
asumir valores negativos.
Tiene intervalos constantes entre
valores; además de un origen real. El cero
significa la ausencia del individuo.
Ejemplos Género Estado Civil Instrucción Intensidad Temperatura Hora del día Peso Hijos
Valor Final
Masculino
Femenino
Soltero
Casado
Conviviente
Primaria
Secundaria Superior
Leve
Moderado
Severo
-10C
0C
20C
00 Horas
10 Horas
20 Horas
00.00Kg
10.24Kg
20.00Kg
Uno
Dos
Tres

17. SFN
Tipo VARIABLES CATEGÓRICAS VARIABLES NUMÉRICAS
Naturaleza CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
Escala
(0) NOMINAL
Ningún atributo
(1) ORDINAL
Un atributo
(2) INTERVALO
Dos atributos
(3) RAZÓN
Tres atributos
Ejemplos Género Estado Civil Instrucción Intensidad Temperatura Hora del día Peso Hijos
Valor Final
Masculino
Femenino
Soltero
Casado
Conviviente
Primaria
Secundaria Superior
Leve
Moderado
Severo
-10C
0C
20C
00 Horas
10 Horas
20 Horas
00.00Kg
10.24Kg
20.00Kg
Uno
Dos
Tres
Observaciones
Dicotómicas: Tienen solamente dos categorías
Ejemplos de Ordinal Dicotómica:
Nuevo - Continuador
Vivo – Fallecido
Sano – Enfermo
Politómicas: Tienen más de dos categorías.
Continuas: Provienen de medir
Se pueden representar con números enteros o fraccionarios
Entre dos valores siempre existe un valor intermedio
Discretas: Provienen de contar
Solamente pueden ser representados con números enteros

18. SFN
Nominal Ordinal
Primaria Secundaria Superior
Sin instrucción
Arequipa Trujillo Cusco
Lima

19. SFN