4. (John McCarthy - ~1950s)
“Inteligencia Artificial es la ciencia e
ingeniería de construir máquinas
inteligentes”
5. “Machine Learning (comúnmente traducido como
Aprendizaje Automático) es la habilidad de las
computadoras de aprender sin la necesidad de ser
directamente programadas”
(Arthur Samuel - 1959)
15. Weak AI Strong AI (AGI)
Me gusta la inteligencia
artificial
Lubię sztuczną inteligencję
Inteligencia Artificial
16. Extraer Datos
Limpiar & dar
formato
Preparar &
Transformar
Entrenar el Modelo
Evaluar el modelo
Integrar con
Producción
Monitorear
&
Mejorar
Desafíos de un proceso de ML
6-18
meses
22. Servicio administrado
que entrega la forma más rápida y fácil
para que los científicos de datos y desarrolladores lleven
modelos de ML desde la idea hasta
producción
Amazon SageMaker
24. Algoritmos
optimizados,
disponibles en el
AWS SDK
....Apache Spark
ML estimators
…. Usando su
propio script de
deep learning
.... O su propia
imagen Docker
con el algoritmo
implementado
Plataforma distribuida para entrenamiento
25. • XGBoost, FM,
Linear Learner –
Clasificación y
regresión
• Kmeans, PCA –
Clustering y
reducción de
dimensionalidad
• SageMaker para
clasificación de
imágenes -
convolutional
neural network
• LDA ,NTM -
modelamiento de
temas.
• seq2seq -
traducción
Más que algoritmos genéricos
26. Deploy en un
paso
Baja latencia,
alto
desempeño y
confiabilidad
Pruebas A/B Use su propio
modelo
Fácil paso a producción
31. ¿Nuevo en AWS?
Laboratorios y
videos
introductorios
pueden ayudar a
aprender
rápidamente
Comienza a
Aprender
Toma un curso
Construye
habilidades
técnicas y aprende
mejores prácticas
con un instructor
acreditado
Encuentra una
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Certificaciones AWS
Valida tu
conocimiento y
muestra tus
habilidades con
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industria
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