Big Data en la agricultura en Perú. José Luis Estrella- Director General. HISPATEC, en la Jornada "El reto de la transformación digital del sector agro en Perú", organizada por AMETIC el 24/10/2018, en el marco de la Fruit Attraction

1. Big Data Analytics for Agrifood

2. Sobre Nosotros
Más de 30 años
desarrollando soluciones
tecnológicas para el sector.
400 empresas usan
nuestras soluciones para
tomar mejores decisiones.
Sedes, partners y clientes en 5
países, en Europa y Latam.
Somos más de 100 expertos
en ingeniería de software,
análisis de datos y
agricultura.
La facturación de nuestros
clientes, gestionada con
nuestras soluciones.
Soluciones
multisectoriales, modulares
y configurables.
30
400
5
100
9,000M
Multi

3. Presentes en el mundo

4. Nuestras fortalezas
Equipo Partners Tecnología
Multidisciplinar de Ingenieros en
AgTech, Científicos de
Datos, Ingenieros de Big Data e IA,
con más de 10 años de experiencia en
Big Data Analytics en AgriFood
Estamos certificados como partners
oficiales de empresas líderes en el
sector tecnológico
Trabajamos con las técnicas más
novedosas para ofrecer el mejor
servicio en agricultura 4.0

5. Nuestra Visión
Ayudar a la cadena agroalimentaria a tomar
mejores y más rápidas decisiones de
gestión, aportando datos e inteligencia.

6. Nuestra Misión
Organizar
e integrar datos
internos y externos,
proveer de soluciones
IoT
Proveer
de herramientas para
realizar analítica
descriptiva y
diagnóstica
Modelizar
datos y proveer de
tecnologías para
desarrollar analítica
predictiva
Cooperar
para
desarrollar
analítica
prescriptiva

7. Proyectos de
digitalización a medida
Campo Transformación Logística Mayoristas Retail Consumidores

8. Nuestras soluciones
Indicadores,
visualizaciones y
aplicaciones
personalizadas para los
diferentes perfiles de
decisores
InHouse en Private o
Hybrid Cloud, en
nuestra nube, en tu
DataWharehouse, con
soluciones de mercado
(Power BI) o con
nuestra plataforma
Proveemos datos
públicos o de terceros
desde nuestra
plataforma
Los modelos que
desarrollamos son
propiedad industrial de
nuestros clientes,
únicos y exclusivos
Tus datos son tuyos y
los tratamos con la
mayor garantía de
privacidad y seguridad

9. Portfolio
Analítica
Descriptiva
Analítica
Diagnóstica
Analítica
Predictiva
Analítica
Prescriptiva
¿Qué está
pasando?
¿Por qué está
pasando?
¿Qué va
a pasar?
¿Cuál es la
mejor decisión?

10. Casos de uso
Analítica Predictiva
Previsión de cosecha/entrada de producto
Modelización para cultivos anuales y
permanentes de estimación de cosecha,
entrada de producto…
1
2
3
4
Previsión por variedad de volumen y calidad
Con vistas a 4 semanas, escenarios anuales
mensualizados
Periodicidad por semana, mes o campaña
Beneficios
Planificación de operaciones de cosecha y
post-cosecha
1
2
3
4
Planificación de recursos
Planificación de compromisos comerciales
Input para compras de suministros, recursos,
etc…

11. Casos de uso
Analítica Descriptiva I
Rentabilidad de operaciones
Análisis de calendario y evolución del margen
obtenido
1
2
3
4
Rankings de ganancias
Análisis de dispersión de los productores
según el número de operaciones de suministro
realizadas y el margen aportado en ellas
Análisis de rentabilidad por kilo para cada tipo
de producto
Beneficios
Ayudar a analizar la repercusión de la
estacionalidad y eventualidad sobre el margen
1
2
3
Analizar la evolución, tendencia y fluctuaciones
para cada tipo de producto, cliente o agricultor por
unidad de producción
Dirigir costes y esfuerzos según calendario y
productos de mayor margen obtenido

12. Casos de uso
Analítica Descriptiva II
Oportunidades de mercado
Ventas por país/región. Flujos internacionales de
comercio1
2
3
4
Cifras de mercado de mis productos en los
países/regiones donde opero, y el reparto de comercio
en ellos con el resto de productos competidores
Conocer nuevos productos, mercados o calendarios
donde iniciar acciones comerciales, con referencia de
volúmenes y márgenes de comercialización
Contrastar si el precio medio de mis ventas está alineado
con el resto de competidores
Beneficios
Poder ampliar cartera de clientes en nuevos y
mejores mercados y/o calendarios para
aumentar la facturación
1
2
3
Mejorar los precios de venta
Optimización de costes, mayor competitividad
4
Aumento de beneficios y diversificación de la
oferta

13. Soluciones IoT
Comunidades de usuarios para compartir datos
anónimos (benchmarking) y con comunidades de I+D
Modelos específicos de gestión hídrica de
enfermedades, de nutrición, etc…
Plataforma de análisis de información y toma de
decisiones de todos los datos integrados
Despliegue de soluciones de monitorización de cultivo
de mercado adaptadas a las necesidades de gestión
Integración de datos de sistemas de monitorización de cultivos,
sistemas de riego, maquinaria, drones, etc…

14. Ya confían en nosotros

15. Síguenos en
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16. Big Data Analytics for Agrifood
somos@hispatecanalytics.com