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Analytic Ideas
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Curso	
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  Programación	
  Base	
  en	
  R.	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  
“Aprender	
  a	
  aprender,	
  comprender	
  enseñando,	
  aprender	
  haciendo,	
  trabajar	
  aprendiendo	
  
y	
  disfrutar	
  del	
  proceso.” 	
  




Publico	
  	
  

	
  
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La	
  creciente	
  capacidad	
  de	
  almacenamiento	
  (y	
  cómputo)	
  de	
  los	
  
computadores	
  le	
  ha	
  permitido	
  a	
  todo	
  tipo	
  de	
  entidad	
  (comercial,	
  científica	
  
y/o	
  académica),	
  el	
  almacenar	
  grandes	
  volúmenes	
  de	
  información	
  
“aparentemente”	
  útil.	
  Sin	
  embargo,	
  no	
  toda	
  esta	
  información	
  resulta	
  
realmente	
  provechosa.	
  En	
  ciertos	
  casos,	
  alguna	
  de	
  la	
  información	
  
almacenada	
  puede	
  ser	
  errónea,	
  incompleta	
  o	
  conducir	
  a	
  conclusiones	
  
equivocadas.	
  En	
  general,	
  la	
  información	
  útil	
  se	
  encuentra	
  inmersa	
  y	
  oculta	
  
en	
  esos	
  grandes	
  volúmenes	
  de	
  información.	
  

El	
  encontrar	
  dicha	
  información	
  útil	
  y	
  convertirla	
  en	
  conocimiento	
  no	
  es	
  
una	
  tarea	
  fácil.	
  Tradicionalmente,	
  los	
  analistas	
  de	
  datos	
  cumplían	
  esta	
  
labor.	
  En	
  la	
  actualidad,	
  el	
  proceso	
  de	
  extracción	
  de	
  información	
  útil	
  
requiere	
  la	
  aplicación	
  de	
  técnicas	
  de	
  análisis	
  de	
  datos	
  automáticas	
  que	
  
sean	
  capaces	
  de	
  procesar	
  grandes	
  volúmenes	
  de	
  información.	
  




Aportar	
  a	
  la	
  institución	
  conocimiento	
  en	
  el	
  área,	
  	
  que	
  sirva	
  de	
  guía	
  para	
  
sistematizar	
  el	
  proceso	
  de	
  análisis	
  y	
  fortalecer	
  el	
  desarrollo	
  profesional	
  e	
  
institucional.	
  



Nuestro	
  curso	
  se	
  enfocará	
  en	
  la	
  programación	
  y	
  la	
  manipulación	
  de	
  los	
  
datos,	
  incluyendo	
  los	
  principios	
  que	
  aplican	
  a	
  la	
  mayoría	
  de	
  los	
  lenguajes	
  
de	
  programación	
  y	
  las	
  técnicas	
  más	
  usadas	
  para	
  desarrollar	
  proyectos	
  más	
  
complejos.	
  

El	
  beneficio	
  inmediato	
  de	
  este	
  curso	
  es	
  que	
  el	
  participante	
  será	
  capaz	
  de	
  
usar	
  el	
  lenguaje	
  para	
  desarrollar	
  sus	
  programas	
  por	
  medio	
  de	
  ejercicios	
  
frecuentes,	
  lo	
  que	
  le	
  permitirá	
  avanzar	
  de	
  manera	
  confiable	
  en	
  el	
  curso;	
  

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  y	
  Eloy	
  Alfaro	
  Junto	
  al	
  Banco	
  del	
  Pichincha.	
  Edifico	
  Epza	
  oficina	
  101	
  
	
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posteriormente,	
  el	
  participante	
  podrá	
  realizar	
  sus	
  propios	
  proyectos	
  de	
  
programación	
  y	
  manipulación	
  de	
  datos	
  usando	
  R	
  en	
  el	
  área	
  que	
  se	
  
desempeñe.	
  
	
  


	
  
Tema:	
  “Programación	
  Base	
  en	
  R”	
  	
  
Fecha:	
  	
  
Facilitador:	
  	
  
Duración:	
  20	
  horas	
  	
  
Lugar:	
  	
  	
  
Dirigido	
  a:	
  	
  	
  
No.	
  de	
  Participantes:	
  	
  	
  
	
  

	
  
Experiencia	
  requerida:	
  ninguna	
  	
  
	
  
Actitud	
  deseada:	
  	
  
     • Dispuesto	
  a	
  recibir	
  nuevos	
  conocimientos.	
  	
  

            • Capaz	
  de	
  reconocer	
  si	
  existe	
  deficiencia	
  en	
  su	
  desempeño	
  y	
  
              modificarlo.	
  	
  
            • Comprometido	
  a	
  practicar	
  de	
  forma	
  inmediata	
  lo	
  aprendido.	
  	
  
            • Dispuesto	
  a	
  transmitir	
  los	
  conocimientos	
  adquiridos	
  en	
  la	
  
              capacitación.	
  
            • Posteriormente	
  al	
  período	
  de	
  capacitación,	
  se	
  espera	
  que	
  el	
  
              participante	
  	
  sea	
  capaz	
  de:	
  	
  
                 o Elaborar	
  y	
  aplicar	
  metodologías	
  de	
  programación.	
  	
  
                                     o Conocer	
  enfoques	
  de	
  investigación	
  para	
  la	
  formulación	
  de	
  
                                       diseños	
  y	
  dirigir	
  procesos	
  de	
  investigación,	
  mostrando	
  una	
  
                                       actitud	
  crítica	
  y	
  amplio	
  criterio	
  en	
  la	
  innovación	
  de	
  
                                       conocimientos.	
  	
  
	
  
	
  
	
  

	
  


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Analytic Ideas Services                                                                                                                                                                                                 Solutions for you….
	
  




1. Introducción	
  	
  
   1.1. R	
  y	
  S	
  	
  	
  
   1.2. Obtención	
  y	
  instalación	
  de	
  R	
  	
  	
  
   1.3. Paquetes	
  	
  
   1.4. Documentación	
  	
  	
  
   1.5. Ayudas	
  sobre	
  R	
  	
  	
  
        	
  
2. Empezamos	
  	
  	
  
   2.1. Inicio	
  de	
  una	
  sesión	
  en	
  R	
  	
  	
  
   2.2. Una	
  primera	
  sesión	
  	
  	
  
   2.3. R	
  como	
  calculadora	
  	
  	
  
   2.4. Ayuda	
  dentro	
  del	
  programa	
  	
  	
  
   2.5. Instalación	
  de	
  paquetes	
  adicionales	
  	
  	
  
   2.6. Usar	
  R	
  desde	
  un	
  editor	
  	
  	
  
   2.7. Un	
  ejemplo	
  	
  	
  
        	
  
3. Objetos	
  en	
  R	
  	
  	
  
   3.1. ¿Que	
  objetos?	
  	
  	
  
   3.2. Tipos	
  de	
  objetos	
  	
  	
  
   3.3. Atributos	
  de	
  los	
  objetos	
  	
  	
  
   3.4. Nombres	
  para	
  los	
  objetos	
  	
  	
  
   3.5. Operaciones	
  aritméticas	
  	
  	
  
   3.6. Operadores	
  lógicos	
  	
  	
  
   3.7. Discretizar	
  datos	
  	
  	
  
   3.8. Operaciones	
  con	
  conjuntos	
  	
  	
  
        	
  
4. Vectores	
  	
  	
  
   4.1. Generación	
  de	
  secuencias	
  	
  	
  
   4.2. Generación	
  de	
  secuencias	
  aleatorias	
  	
  	
  
   4.3. Selección	
  de	
  elementos	
  de	
  un	
  vector	
  	
  	
  
   4.4. Valores	
  perdidos	
  	
  
   4.5. Ordenación	
  de	
  vectores	
  	
  	
  
   4.6. Vectores	
  de	
  caracteres	
  	
  
   4.7. Factores	
  	
  	
  
        	
  
5. Arrays	
  y	
  matrices	
  	
  	
  
   5.1. Definición	
  	
  	
  
   5.2. Operaciones	
  con	
  matrices	
  	
  
   5.3. Combinación	
  de	
  arrays	
  	
  	
  
        	
  
        	
  

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6. Data.frames	
  	
  	
  
     6.1. Definición	
  	
  	
  
     6.2. La	
  familia	
  apply	
  	
  	
  
     6.3. Tablas	
  	
  	
  
     6.4. Ejemplo	
  	
  
          	
  
7. Datos	
  	
  	
  
     7.1. Lectura	
  de	
  datos	
  	
  	
  
     7.2. Guardar	
  y	
  leer	
  datos	
  	
  	
  
     7.3. Importar	
  datos	
  de	
  Excel	
  	
  
     7.4. Exportar	
  datos	
  	
  	
  
          	
  
8. Gráficos	
  	
  	
  
     8.1. Introducción	
  	
  	
  
     8.2. El	
  comando	
  plot	
  	
  	
  
     8.3. Identificación	
  interactiva	
  de	
  datos	
  	
  
     8.4. Múltiples	
  Gráficos	
  por	
  ventana	
  	
  	
  
     8.5. Datos	
  multivariantes	
  	
  
     8.6. Boxplots	
  	
  	
  
     8.7. Dibujar	
  rectas	
  	
  	
  
     8.8. Más	
  gráficos	
  
          	
  
9. Funciones	
  	
  	
  
     9.1. Definición	
  de	
  funciones	
  	
  	
  
     9.2. Argumentos	
  	
  	
  
     9.3. Scope	
  	
  	
  
     9.4. Control	
  de	
  ejecución	
  	
  	
  
     9.5. Ejecución	
  no	
  interactiva	
  	
  

	
                                                                                                 	
  




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  • 1. RBAS01                                                       Analytic Ideas Services   Curso  de  Programación  Base  en  R.                                                                                                                                                                                         “Aprender  a  aprender,  comprender  enseñando,  aprender  haciendo,  trabajar  aprendiendo   y  disfrutar  del  proceso.”   Publico      
  • 2. Analytic Ideas Services Solutions for you….     La  creciente  capacidad  de  almacenamiento  (y  cómputo)  de  los   computadores  le  ha  permitido  a  todo  tipo  de  entidad  (comercial,  científica   y/o  académica),  el  almacenar  grandes  volúmenes  de  información   “aparentemente”  útil.  Sin  embargo,  no  toda  esta  información  resulta   realmente  provechosa.  En  ciertos  casos,  alguna  de  la  información   almacenada  puede  ser  errónea,  incompleta  o  conducir  a  conclusiones   equivocadas.  En  general,  la  información  útil  se  encuentra  inmersa  y  oculta   en  esos  grandes  volúmenes  de  información.   El  encontrar  dicha  información  útil  y  convertirla  en  conocimiento  no  es   una  tarea  fácil.  Tradicionalmente,  los  analistas  de  datos  cumplían  esta   labor.  En  la  actualidad,  el  proceso  de  extracción  de  información  útil   requiere  la  aplicación  de  técnicas  de  análisis  de  datos  automáticas  que   sean  capaces  de  procesar  grandes  volúmenes  de  información.   Aportar  a  la  institución  conocimiento  en  el  área,    que  sirva  de  guía  para   sistematizar  el  proceso  de  análisis  y  fortalecer  el  desarrollo  profesional  e   institucional.   Nuestro  curso  se  enfocará  en  la  programación  y  la  manipulación  de  los   datos,  incluyendo  los  principios  que  aplican  a  la  mayoría  de  los  lenguajes   de  programación  y  las  técnicas  más  usadas  para  desarrollar  proyectos  más   complejos.   El  beneficio  inmediato  de  este  curso  es  que  el  participante  será  capaz  de   usar  el  lenguaje  para  desarrollar  sus  programas  por  medio  de  ejercicios   frecuentes,  lo  que  le  permitirá  avanzar  de  manera  confiable  en  el  curso;   Web:  www.AnalyticIdeas.com                                                                                                                  Telf:  025136266-­‐-­‐0981111951   Email:  info@analyticideas.com   Dirección:  Av.  Republica  E6-­‐487  y  Eloy  Alfaro  Junto  al  Banco  del  Pichincha.  Edifico  Epza  oficina  101     Página  1  
  • 3. Analytic Ideas Services Solutions for you….   posteriormente,  el  participante  podrá  realizar  sus  propios  proyectos  de   programación  y  manipulación  de  datos  usando  R  en  el  área  que  se   desempeñe.       Tema:  “Programación  Base  en  R”     Fecha:     Facilitador:     Duración:  20  horas     Lugar:       Dirigido  a:       No.  de  Participantes:           Experiencia  requerida:  ninguna       Actitud  deseada:     • Dispuesto  a  recibir  nuevos  conocimientos.     • Capaz  de  reconocer  si  existe  deficiencia  en  su  desempeño  y   modificarlo.     • Comprometido  a  practicar  de  forma  inmediata  lo  aprendido.     • Dispuesto  a  transmitir  los  conocimientos  adquiridos  en  la   capacitación.   • Posteriormente  al  período  de  capacitación,  se  espera  que  el   participante    sea  capaz  de:     o Elaborar  y  aplicar  metodologías  de  programación.     o Conocer  enfoques  de  investigación  para  la  formulación  de   diseños  y  dirigir  procesos  de  investigación,  mostrando  una   actitud  crítica  y  amplio  criterio  en  la  innovación  de   conocimientos.             Web:  www.AnalyticIdeas.com                                                                                                                  Telf:  025136266-­‐-­‐0981111951   Email:  info@analyticideas.com   Dirección:  Av.  Republica  E6-­‐487  y  Eloy  Alfaro  Junto  al  Banco  del  Pichincha.  Edifico  Epza  oficina  101     Página  2  
  • 4. Analytic Ideas Services Solutions for you….   1. Introducción     1.1. R  y  S       1.2. Obtención  y  instalación  de  R       1.3. Paquetes     1.4. Documentación       1.5. Ayudas  sobre  R         2. Empezamos       2.1. Inicio  de  una  sesión  en  R       2.2. Una  primera  sesión       2.3. R  como  calculadora       2.4. Ayuda  dentro  del  programa       2.5. Instalación  de  paquetes  adicionales       2.6. Usar  R  desde  un  editor       2.7. Un  ejemplo         3. Objetos  en  R       3.1. ¿Que  objetos?       3.2. Tipos  de  objetos       3.3. Atributos  de  los  objetos       3.4. Nombres  para  los  objetos       3.5. Operaciones  aritméticas       3.6. Operadores  lógicos       3.7. Discretizar  datos       3.8. Operaciones  con  conjuntos         4. Vectores       4.1. Generación  de  secuencias       4.2. Generación  de  secuencias  aleatorias       4.3. Selección  de  elementos  de  un  vector       4.4. Valores  perdidos     4.5. Ordenación  de  vectores       4.6. Vectores  de  caracteres     4.7. Factores         5. Arrays  y  matrices       5.1. Definición       5.2. Operaciones  con  matrices     5.3. Combinación  de  arrays           Web:  www.AnalyticIdeas.com                                                                                                                  Telf:  025136266-­‐-­‐0981111951   Email:  info@analyticideas.com   Dirección:  Av.  Republica  E6-­‐487  y  Eloy  Alfaro  Junto  al  Banco  del  Pichincha.  Edifico  Epza  oficina  101     Página  3  
  • 5. Analytic Ideas Services Solutions for you….   6. Data.frames       6.1. Definición       6.2. La  familia  apply       6.3. Tablas       6.4. Ejemplo       7. Datos       7.1. Lectura  de  datos       7.2. Guardar  y  leer  datos       7.3. Importar  datos  de  Excel     7.4. Exportar  datos         8. Gráficos       8.1. Introducción       8.2. El  comando  plot       8.3. Identificación  interactiva  de  datos     8.4. Múltiples  Gráficos  por  ventana       8.5. Datos  multivariantes     8.6. Boxplots       8.7. Dibujar  rectas       8.8. Más  gráficos     9. Funciones       9.1. Definición  de  funciones       9.2. Argumentos       9.3. Scope       9.4. Control  de  ejecución       9.5. Ejecución  no  interactiva         Web:  www.AnalyticIdeas.com                                                                                                                  Telf:  025136266-­‐-­‐0981111951   Email:  info@analyticideas.com   Dirección:  Av.  Republica  E6-­‐487  y  Eloy  Alfaro  Junto  al  Banco  del  Pichincha.  Edifico  Epza  oficina  101     Página  4  
  • 6. Analytic Ideas Services Solutions for you….       Los  participantes  para    la  aprobación  del  curso  deberán  cumplir,  como   mínimo,  el  80  por  ciento  de  la  nota  la  cual  se  estructura  de  la  siguiente   manera:   • 60%  Examen   • 30%  Tareas   • 10%  Asistencia               Duración:  10  sesiones  de  2  horas  cada  1  (20  horas  en  total)   Días  y  horario:  …………………………………………………………………   Inicio:  ……………………………………………………………………………..   Fin:  …………………………………………………………………………………             Web:  www.AnalyticIdeas.com                                                                                                                  Telf:  025136266-­‐-­‐0981111951   Email:  info@analyticideas.com   Dirección:  Av.  Republica  E6-­‐487  y  Eloy  Alfaro  Junto  al  Banco  del  Pichincha.  Edifico  Epza  oficina  101     Página  5  
  • 7. Analytic Ideas Services Solutions for you….   Costo  por  hora:     1  a  8  personas….……………………………………………………………………..$     9  a  15  personas  ………………………………………………………………………$     Curso  puede  incluir,  manuales  impresos,  documentación  y  notas  en  PDF  u   otra  vía  electrónica,  ejercicios  y  prácticas.       Incluye    reconocimiento  de  aprovechamiento  y  rendimiento.                               Visita  nuestro  sitio  web:  www.AnalyticIdeas.com   Envíanos  un  mail  a:  info@AnalyticIdeas.com   Web:  www.AnalyticIdeas.com                                                                                                                  Telf:  025136266-­‐-­‐0981111951   Email:  info@analyticideas.com   Dirección:  Av.  Republica  E6-­‐487  y  Eloy  Alfaro  Junto  al  Banco  del  Pichincha.  Edifico  Epza  oficina  101     Página  6