5. ¿Quiénes son los autores del libro “Visual Studio Net”, listar solamente los nombres?
SELECT nombre
FROM autor
WHERE idautor IN
(
SELECT idautor
FROM libaut
WHERE idlibro IN
(
SELECT idlibro
FROM libro
WHERE titulo='Visual Studio Net'
)
) ;
6. ¿Qué autores son de nacionalidad USA o Francia?
SELECT *
FROM autor
WHERE nacionalidad ='USA' OR nacionalidad ='Francia' ;
SELECT *
FROM autor
WHERE nacionalidad IN('USA','Francia') ;
7. ¿Qué libros No Son del Area de Internet?
SELECT *
FROM libro
WHERE area <> 'Internet' ;
8. ¿Qué libros se prestó el Lector “Raul Valdez Alanes”?
SELECT *
FROM libro
WHERE idlibro IN
(
SELECT idlibro
FROM prestamo
WHERE idlector IN
(
SELECT idlector
FROM estudiante
WHERE nombre='Raul Valdez Alanes'
)
) ;

9. Listar el nombre del estudiante de menor edad
SELECT nombre
FROM estudiante
WHERE edad IN
(
SELECT min(edad)
FROM estudiante
) ;
10. Listar los nombres de los estudiante que se prestaron Libros de Base de Datos
SELECT *
FROM estudiante
WHERE idlector IN
(
SELECT idlector
FROM prestamo
WHERE idlibro IN
(
SELECT idlibro
FROM libro
WHERE area='Base de Datos'
)
) ;
11. Listar los libros de editorial AlfayOmega
SELECT *
FROM libro
WHERE editorial ='AlfaOmega'
12. Listar los libros que pertenecen al autor Mario Benedetti
SELECT *
FROM libro
WHERE idlibro IN
(
SELECT idlibro
FROM libaut
WHERE idautor IN
(
SELECT idautor
FROM autor
WHERE nombre='Benedetti Mario'
)
)

13. Listar los títulos de los libros que debían devolverse el 10/04/07
SELECT *
FROM libro
WHERE idlibro IN
(
SELECT idlibro
FROM prestamo
WHERE fechadevolucion=#04/10/07#
AND devuelto=No
)
14. Hallar la suma de las edades de los estudiantes
SELECT sum(edad) AS [La suma de las edades es: ]
FROM estudiante
15. Listar los datos de los estudiantes cuya edad es mayor al promedio
SELECT *
FROM estudiante
WHERE edad > ( SELECT avg(edad) FROM estudiante )
0
2
Las operaciones SQL correspondientes al SELECT se realizarán con el siguente ejempo:
PERSONAS
Cedula Nombre
Primer_Apelli
do
Segundo_Apellido Sexo Dirección Telefono Salario
Cedula_Su
p
Cod_de
p
71134534 Juan Mesa Uribe M Cra 25 22-1 2567532 1,600,000 23423445 3
23423445
Ana
María
Betancur Bermudez F Cra 45 11-13 3433444 1,700,000 43890231 2
12453535 Gloria Betancur Garces F Tr. 12 43-5 2756533 1,350,000 71134534 3
75556743 Pedro Ochoa Pelaez M Cll.6ta 14-45 2686885 1,700,000 43890231 1
43533322 Patricia Angel Guzmán F Cll. 45 23-1 2674563 1,350,000 71134534 3
78900456 Carlos Betancur Agudelo M Cir. 5 12-5 4445775 1,500,000 75556743 1
73456789 Mario Gómez Angel M Cr. 53 23-1 3456789 1,200,000 23423445 2
43890231 Claudia Gonzalez Beltran F Cll. 10 14-1 2660356 1,800,000 43890231 0
78900700 Fabio Solano Pérez M Tr. 3 32-1 4345678 1,200,000 75556743 1
DEPENDIENTES
Cedula Nombre_Dep Sexo FechaN Parentesco
78900456 Juanita F 12-Abr-95 Hija

78900456 Oscar M 15-Ene-89 Hijo
23423445 Hector M 23-Dic-67 Cónyuge
71134534 María F 05-Mar-60 Cónyuge
71134534 Gloria F 27-Nov-97 Hija
75556734 Jorge M 14-Mar-96 Hijo
DEPARTAMENTOS
Codigo_Dep Nombre_Dep Cedula_Jefe
0 Gerencia 43890231
1 Teleinformatica 75556734
2 Desarrollo 23423445
3
Soporte
Técnico
71134534
PROYECTOS
Numero_Proy Nombre Lugar Codigo_Dep
129001 Registro y Matrícula Bloque 21 2
139001 Red Lan Bloque 14 1
139002 Instalación nuevo Switche Bloque 21 1
129002 Notas Campus 2
129003
Paso de aplicativos FOXPRO
A COBOL
Bloque 21 2
149001 Inventario de HW y SW Minas 3
149002 Licenciamiento Campus 3
149003 Evaluación de equipos PC's Bloque 18 3
a. Select básico. Se desea obtener la cédula y el nombre de todas las personas que trabajan
en la compañía.
SELECT cedula, nombre
FROM personas
Resultado/

Cedula Nombre
71134534 Juan
23423445 Ana María
12453535 Gloria
75556743 Pedro
43533322 Patricia
78900456 Carlos
b. Select con clausula WHERE. Se desea obtener toda la información de la persona cuya
cédula sea igual a 12453535.
SELECT nombre,primer_apellido,segundo_apellido,direccion,telefono
FROM personas
WHERE cedula = 12453535
Resultado/
Nombre Primer_Apellido Segundo_Apellido Dirección Telefono
Gloria Betancur Garces Tr. 12 43-5 2756533
c. En la clausula WHERE es posible utilizar los conectores lógicos AND - OR. Se necesita
la cédula y el nombre de las personas cuyo apellido sea BETANCUR y su sexo sea
MASCULINO:
SELECT cedula,nombre
FROM personas
WHERE primer_apellido = 'Betancur'
AND sexo = 'M'
Resultado/
Cedula Nombre
78900456 Carlos
d. Select combinando tablas y utilización del comodín '*'. Se desea obtener la información
de todos los dependientes de las personas cuyo apellido sea BETANCUR y su sexo sea
MASCULINO. Cuando se trabaja con varias tablas y se utiliza el '*', se le debe anteponer
el nombre de la tabla de la cual se desea extraer la información:
SELECT dependientes.*
FROM personas, dependientes

AND sexo = 'M'
AND dependiente.cedula = personas.cedula
Resultado/
e. Utilizando alias o sinónimos de trabajo a las tablas del Select. Estos se utilizan por
facilidad en el manejo de la instrucción. La misma consulta anterior:
SELECT d.*
FROM personas p, dependientes d
AND sexo = 'M'
AND d.cedula = p.cedula
Resultado/
f. Cuando se necesita extraer información distintiva dentro de un grupo de tuplas, se utiliza
la clausula DISTINCT. Por ejemplo, se necesita extraer los diferentes valores de salarios
que se pagan en la compañía:
SELECT distinct salario
FROM personas
Resultado/
Salario
1,600,000
1,700,000
1,350,000
1,500,000
1,200,000
1,800,000

g. Una de las clausulas más significativas en el Select es el COUNT, la cual se utiliza para
contar la cantidad de registros que cumplen con una condición específica:
g.1 Mostrar el total de empleados en la compañía:
SELECT count(*)
FROM personas
Resultado/
9
g.2 Mostrar el total de proyectos que tiene asignada la dependencia 3
SELECT count(*)
FROM proyectos
WHERE codigo_dep = 3
Resultado/
3
g.3 Mostrar cuántos salarios diferentes o distintas se pagan en la compañía:
SELECT count(distinct salario)
FROM personas
Resultado/
6
h. Cláusula WHERE compara sus campos comunmente con valores únicos, pero tambien es
posible comparar con un "conjunto" de valores. Esto es realizable a través del operador
IN. Ejemplo, se desea saber qué empleados están involucrados en los proyectos 139001 o
139002.
h.1 Forma básica:
SELECT personas.*
FROM personas, proyectos
WHERE (numero_proy = 139001 OR numero_proy =139002)
AND cod_dep = codigo_dep
h.2 Forma con IN:
SELECT personas.*
FROM personas, proyectos
WHERE numero_proy IN (139001,139002)
AND cod_dep = codigo_dep

Resultado/
PENDIENTE
i. Operación Select con anidamientos. La clausula WHERE comunmente compara los
campos con valores exactos, pero también es probable utilizarla comparando sus campos
con otras sentencias Select. Esta forma también es llamada Consulta anidada:
i.1 Mostrar los diferentes proyectos en donde el ingeniero OCHOA participa:
SELECT distinct numero_proy
FROM proyectos
WHERE numero_proy IN (select numero_proy
from proyectos p, departamentos d, personas
where p.codigo_dep = d.codigo_dep
and primer_apellido = 'Ochoa')
i.2 Mostrar los empleados cuyo jefe es de apellidos BETANCUR BERMUDEZ:
SELECT personas.*
FROM personas
WHERE cedula_sup IN (select cedula
from personas
where primer_apellido = 'Betancur'
and segundo_apellido = 'Bermudez')
i.3 Mostrar el nombre de los empleados cuyo salario es mayor que el de todos los
empleados del departamento 3. Aquí se utiliza la utilización de la cláusula ALL:
SELECT nombre, primer_apellido, segundo_apellido
FROM personas
WHERE salario > ALL (select salario
from personas
where cod_dep = 3)
j. En el select es posible validar la existencia de información nula a través de la cláusula
NULL. Ejemplo, Mostrar los empleados que no tengan asignado salario:
SELECT *
FROM personas
WHERE salario IS NULL
k. Otra cláusula que es posible utilizar en el Select es EXIST, la cual ayuda a validar si el
resultado de una consulta anidada es vacio o no.

k.1 Seleccionar todos los empleados cuyo dependiente tenga la misma cedula, sexo y
nombre.
SELECT p.nombre, p.primer_apellido, p.segundo_apellido
FROM personas p
WHERE EXIST (select *
from dependiente d
where p.cedula = d.cedula
and d.sexo = p.sexo
and nombre = nombre_dep)
k.2 Seleccionar los empleados que no tienen dependientes:
SELECT p.nombre, p.primer_apellido, p.segundo_apellido
FROM personas p
WHERE NOT EXIST (select *
from dependiente d
where p.cedula = d.cedula)
l. Con la operación de Select también es posible utilizar funciones agregadas para: sumar
(SUM), maximizar (MAX), minimizar (MIN) y promediar (AVG). Se pueden utilizar al
nivel de la cláusula SELECT o en la cláusual HAVING (que veremos posteriormente.
Ejemplo, el total pagado por la compañía, el máximo y el mínimo salario y el promedio
pagado:
SELECT sum(salario), max(salario), min(salario), avg(salario)
FROM personas
m. Agrupación de tuplas y aplicación de condiciones para ellas. Aquí se utilizan dos
cláusulas nuevas: GROUP BY, la cual agrupa tuplas según las columnas puestas en la
cláusula Select; HAVING, permite hacer operaciones sobre estas agrupaciones. Veamos:
m.1 Mostrar el número y el nombre del proyecto en donde trabajen más de dos empleados
SELECT nombre, numero_proy
FROM proyectos, trabaja_en
WHERE numero_proy = nump
GROUP BY nombre, numero_proy
HAVING count(*) > 1
n. La cláusula WHERE además de las anteriores instrucciones también puede utilizar la
instrucción LIKE, que le sirve para encontrar información string no precisa. Veamos el
siguiente ejemplo:

SELECT nombre, numero_proy
FROM proyectos
WHERE nombre LIKE '%lic%'
o. En la cláusula Select también es posible realizar operaciones aritméticas '+', '-', '*', con
los campos de valor:
SELECT salario*1.18
FROM personas
WHERE salario < 1200000
p. Una cláusula más que podemos utilizar en la operación Select es la que me permite dale
un orden a las tuplas, ORDER BY, según el o los criterios indicados a través de columnas.
SELECT *
FROM personas
ORDER BY nombre, primer_apellido, segundo_apellido
3.
Se tiene el siguiente esquema de base de datos para el manejo de información de un
Sistema de Transportes intermunicipales:
TERMINALES_TRANSPORTE (cod_terminal, nombre, ciudad, estado)
VIAJES(número, transportadora, días)
TARIFAS(num_viaje, cod_tarifa, monto, restricciones)
TRAYECTO_VIAJE(num_viaje, num_trayecto, cod_terminal_sale,
hora_salida_programada, cod_terminal_llega, hora_llegada_programada)
VIAJES_REALIZADOS(num_viaje, num_trayecto, fecha, num_asientos_disponibles,
id_transporte, cod_terminal_sale, hora_salida, cod_terminal_llega, hora_llegada)
VIAJES_AUTORIZADOS(tipo_transporte, cod_terminal)
TRANSPORTE(id_transporte, total_de_asientos, tipo_transporte)
RESERVA_ASIENTOS(num_viaje, num_trayecto, fecha, num_asiento, nombre_cliente,
tel_cliente)
El anterior esquema describe una base de datos con información sobre viajes de líneas
aéreas. Cada VIAJE se identifica con un número de viaje, y consta de uno o más
TRAYECTO_VIAJE con num_trayecto 1, 2, 3, etc. Cada trayecto tiene horas y terminales
de salida y de llegada programados, y tiene muchos TRAYECTO_VIAJE, uno por cada
fecha en que tiene lugar el viaje. Se mantienen TARIFAS para cada viaje. Para cada

movimiento de trayecto, se mantiene RESERVA_ASIENTOS, el transporte empleado en el
trayecto y las horas de salida y llegada y los terminales específicos. Un TRANSPORTE se
identifica con id_transporte y es de un cierto tipo_transporte. VIAJES AUTORIZADOS
relaciona los tipo_transporte con los terminales en los que puede aterrizar. Cada
TERMINAL se identifica con un cod_terminal.
Especifique las siguientes consultas:
1. Prepare una lista con los números de viaje y los días de todos los viajes o trayectos de
viaje que salen del terminal codigo ‘CA001’ y llegan al terminal código ‘BO001.
Solución 1:
SELECT num_viaje, num_trayecto,fecha
FROM viajes_realizados
WHERE cod_terminal_sale = 'CA001'
AND cod_terminal_llega = 'BO001';
Solución 2:
SELECT distinct numero, dias
FROM viajes_realizados, viajes
WHERE cod_terminal_sale = 'CA001'
AND cod_terminal_llega = 'BO001'
AND numero = num_viaje
2. Obtenga una lista con los números de viaje, códigos de terminal de salida, horas de salida
programadas, códigos de terminal de llegada, horas de llegada programadas y días de todos
los viajes o trayectos de viajes que salgan de algún terminal de la ciudad de Santa Marta y
lleguen a algún terminal de la ciudad de Buenaventura.
Solución 1:
SELECT tv.*, dias
FROM trayecto_viaje tv, terminales_transporte tt, viajes
WHERE (ciudad = 'Santa Marta' AND cod_terminal_sale = tt.cod_terminal)
AND (ciudad = 'Buenaventura' AND cod_terminal_llega = tt.cod_terminal)
AND (numero = num_viaje);
Solución 2:
SELECT tv.*, dias
FROM trayecto_viaje tv, viajes
WHERE cod_terminal_sale = (SELECT cod_terminal
FROM terminales_transporte
WHERE ciudad = 'Santa Marta')
AND cod_terminal_llega = (SELECT cod_terminal

WHERE ciudad = 'Buenaventura')
AND numero = num_viaje;
3. Liste las diferentes tarifas que se aplicaron a los viajes que se realizaron entre los
terminales de Santa Marta y Medellín, en el año 1999.
Solución 1:
SELECT distinct cod_tarifa, monto
FROM viajes_realizados vr, tarifas ta, terminales_transporte
WHERE (ciudad = 'Santa Marta' AND cod_terminal_sale = cod_terminal)
AND (ciudad = 'Medellín' AND cod_terminal_llega = cod_terminal)
AND fecha between '01/01/00' and '31/12/99'
AND ta.num_viaje = vr.num_viaje;
Solución 2:
SELECT distinct cod_tarifa, monto
FROM viajes_realizados vr, tarifas ta, terminales_transporte
WHERE cod_terminal_sale = (SELECT cod_terminal
WHERE ciudad = 'Santa Marta')
AND cod_terminal_llega = (SELECT cod_terminal
WHERE ciudad = 'Medellín')
AND fecha between '01/01/00' and '31/12/99'
AND ta.num_viaje = vr.num_viaje;
4. Liste los terminales que tienen el mayor tráfico en un día (haga el ejemplo con cualquier
fecha).
CREATE TABLE tmp (term varchar2(5), total number(10));
INSERT INTO tmp (term, total)
SELECT cod_terminal, count(*)
FROM terminales_transporte, viajes_realizados
WHERE fecha = '21/10/00'
AND cod_terminal_sale = cod_terminal
OR cod_terminal_llega = cod_terminal
GROUP BY cod_terminal;
SELECT term, MAX(total)
FROM tmp
GROUP BY term;
5. Muestre los viajes con los correspondientes transportes, que tuvieron más de 50 pasajero
con reservas.

SELECT num_viaje, id_transporte
FROM viajes_realizados
WHERE num_viaje IN (SELECT num_viaje
FROM reserva_asientos
GROUP BY num_viaje
HAVING count(*) > 50);
____________________________________________________
Creación de tablas de una base de datos
Estructura general de la instrucción en SQL para crear una tabla
Se usa la instrucción CREATE TABLE nombre de la tabla (
campo1 tipo de dato1,
campo2 tipo de dato2,
etc. );
Tipos de datos en Oracle
Los tipos de datos en Oracle son:
NUMBER - se usa para especificar valores numéricos.
Ejemplos:
NUMBER(10) - especifica un entero de 10 dígitos
NUMBER (10,2) - especifica un número de 10 dígitos,
donde 2 lugares son decimales.
NUMBER - es el "default".
CHAR - se usa para especificar cadenas de caracteres de TAMAÑO FIJO.
Requiere que el dato esté entre comillas sencillas.
Ejemplos:
CHAR(3) - especifica un tamaño fijo de 3 caracteres
CHAR - es el "default" y su tamaño es de un caracter.
VARCHAR2 - se usa para especificar cadenas de caracteres de
TAMAÑO VARIABLE.

Requiere que el dato esté entre comillas sencillas.
Ejemplos:
VARCHAR2(3) - especifica un tamaño fijo de 3 caracteres
VARCHAR2 - es el "default" y su tamaño es de ....
DATE - se usa para especificar fechas con formato dd-mmm-yy
ó dd-mmm-yyyy.
Requiere que la fecha se especifique entre comillas sencillas.
Ejemplos:
'08-mar-99' es un dato válido cuando el dato fue guardado
en la base de datos con ese formato.
'08-mar-1999' es un dato válido cuando el dato fue
guardado
en la base de datos con ese formato.
BOOLEAN - se usa para valores de cierto o falso. Puede asumir los
valores TRUE, FALSE o NULL.
Hay otros tipos de datos tales como: LONG, RAW, LONG RAW y otros.
"CONSTRAINT"
Sirven para especificar condiciones sobre los campos, tales
como especificar los "primary key", los "foreign key" o requisitos
de validación.
A cada ¨constraint¨ se le identtifica con un nombre, ese nombre
debe ser alusivo a su función o propósito.
"PRIMARY KEY" - se puede especificar en forma directa cuando se
declara el campo al crear la tabla o por medio de
un "constraint" explícitamente, en particular
cuando es compuesto.
Ejemplos
CREATE TABLE tabla1 (
campo1 number(7) PRIMARY KEY,
campo2 varchar2(5),

etc. );
campo1 char(2),
campo2 number(5),
campo3 varchar2(20),
campo4 number)5),
CONSTRAINT keytabla2 PRIMARY KEY(campo1,campo2)
);
En este último caso el "primary key" es compuesto.
"FOREIGN KEY" - se puede especificar en forma directa cuando
se declara el campo al crear la tabla o por medio
de un "constraint" explícitamente. Es importante
que los tipos y tamaño de los campos aludidos en el
foreign key correspondan.
Ejemplo 1
campo2 varchar2(5),
etc. );
camp1 char(2),
camp2 number(5),
camp3 varchar2(20),
camp4 number(7) FOREIGN KEY tabla1(campo1),
CONSTRAINT keytabla2 PRIMARY KEY(camp1,camp2)
);
Ejemplo 2
campo2 varchar2(5),
etc. );
camp1 char(2),
camp2 number(5),

camp3 varchar2(20),
camp4 number)5),
CONSTRAINT keytabla2 PRIMARY KEY(camp1,camp2)
CONSTRAINT foreignkeytabla1 FOREIGN KEYcamp4
REFERENCES tabla1(campo1)
);
Para más información leer el Capítulo 16 del libro de texto (Koch &
Loney).
Otras instrucciones o mandatos que complementan la
creación de tablas
Las siguientes son instrucciones de SQL
ALTER TABLE
Esta instrucción nos permite añadir campos y modificar definiciones
de campos a tablas que están creadas.
Por ejemplo si tenemos la tabla TABLA1 creada de la forma siguiente:
campo2 varchar2(5),
);
y queremos añadir un campo3 esto se puede hacer con:
ALTER TABLE tabla1 ADD(
campo3 number(5)
);
Por otro lado si queremos cambiar a que el campo3 permita 7 dígitos
en lugar de 5, podemos hacer lo siguiente:
ALTER TABLE tabla1 MODIFY(
campo3 number(7)
);
DROP TABLE
Esta instrucción nos permite eliminar la estructura de la tabla al igual
que los datos que hayan.

Por ejemplo si queremos eliminar la tabla TABLA1 lo hacemos de la
forma siguiente:
DROP TABLE tabla1;
TRUNCATE TABLE
Esta instrucción nos permite eliminar los datos de la tabla, pero no
elimina la estructura de la tabla. SOLO ELIMINA LOS DATOS
Por ejemplo si queremos eliminar los datos de la tabla TABLA1 lo
hacemos de la forma siguiente:
TRUNCATE TABLE tabla1;
INSERT INTO
Esta instrucción nos permite insertar datos en una tabla ya creada.
campo2 varchar2(5),
);
y queremos insertar un récord completo lo podemos hacer con:
INSERT INTO tabla1(campo1,campo2)
VALUES (1234567,'abcde');
Como en este caso se están insertando datos en todos los campos se
pueden omitir los nombres de los campos, entonces quedaría así:
INSERT INTO tabla1
VALUES (1234567,'abcde');
UPDATE
Esta instrucción nos permite cambiar o actualizar datos en una tabla
ya creada y ya poblada.

campo2 varchar2(5),
);
y queremos cambiar el campo2 por 'xyzwv' lo podemos hacer con:
UPDATE tabla1
SET campo2 = 'xyzwv'
WHERE campo1 = 1234567;
DELETE
Esta instrucción nos permite eliminar récords de una tabla ya creada
y ya poblada.
campo2 varchar2(5),
);
y queremos eliminar el récord con "primary key" igual 12345, esto lo
podemos hacer con:
DELETE FROM tabla1
WHERE campo1 = 1234567;
COMMIT;
Esta instrucción nos permite confirmar una operación de "insert",
"update" o "delete" en una tabla.
Si se realiza una de esas operaciones y no se hace inmediatamente un
COMMIT ese cambio no se hace en la base de datos, claro está se
hace un COMMIT implícito si usted sale de la cuenta (con exit o quit) o
hace un create table, create view, drop table, drop view, grant, revoke,
connect, disconnect, alter, audit o noaudit.
ROLLBACK;
Esta instrucción nos permite eliminar una operación de "insert",
"update" o "delete" en una tabla si no se ha hecho un COMMIT.
Los siguientes son mandatos de SQLPLUS

Los mandatos de SQLPLUS no llevan el "semicolon" al final, esto el
símbolo ; .
DESC tabla
Este mandato nos permite tener una descripción general de la tabla
especificada.
Por ejemplo si queremos saber que hay en la tabla1, escribiríamos
DESC tabla
Más adelante veremos otros mandatos de SQLPlus tales como SET,
TTITLE, etc.
Operaciones aritméticas en consultas
Operaciones aritméticas
Dentro de un SELECT podemos proyectar resultados que provienen de
un cálculo relacionado a uno o varios campos de la base de datos
usando operaciones aritméticas.
Las operaciones fundamentales son sumar (+), restar (-), dividir (/ ) y
multiplicar (* ).
Veamos los siguientes ejemplos usando la base de datos de Summit
Sporting Goods:
SELECT last_name, salary*12
FROM s_emp:
Esa consulta muestra el apellido y el sueldo anual de los empleados.
SELECT last_name, salary+200
FROM s_emp;
Esa consulta muestra el apellido y el sueldo mensual aumentándole
$200.

SELECT last_name, commision_pct*salary/100
FROM s_emp
WHERE title= ´Sales Representative´;
Esa consulta presenta el apellido y lo que gana el empleado en comisión
para los empleados que son vendedores.
FUNCIONES
Hay tres clases de funciones numéricas. Estas se clasifican como:
1- "single values"
2- "group of values"
3- "lists of values"
"Single values"
Aquí se consideran las operaciones aritméticas tales como sumar (+),
restar (-), dividir (/ ) y multiplicar (* ).
También se consideran otras tales como la de valor absoluto
(ABS(valor)), raíz cuadrada (SQRT(valor)), etc. En el Capítulo 6 -
"Playing the Numbers", del texto encontramos muchas más.
Veamos ejemplos usando algunas funciones tomando en cuenta la base
de datos de Summit Sporting Goods:
SELECT last_name, ROUND(commision_pct*salary/100,2)
FROM s_emp
WHERE title= ´Sales Representative´;
Esa consulta presenta el apellido y lo que gana el empleado en comisión
para los empleados que son vendedores redondeando a dos lugares
decimales la ganancia de la comisión.
SELECT last_name APELLIDO,
NVL(commision_pc,0) COMISION
FROM s_emp;
Esa consulta presenta el apellido y el porciento comisión para todos los
empleados y cuando no son son vendedores (que tienen valor nulo
(NULL) en commision_pct asigna el valor cero(0).

SELECT last_name APELLIDO, TRUNC(SYSDATE - start_date) DIAS
FROM s_emp;
Esa consulta presenta el apellido y la cantidad de días que los
empleados llevan en la empresa. La palabra reservada SYSDATE trae la
fecha actual del sistema (la fecha de ese dia).
SELECT last_name APELLIDO, SYSDATE - start_date DIAS
FROM s_emp;
Esa consulta presenta el apellido y la cantidad de días que los
empleados llevan en la empresa. Si te fijas hemos omitido la función
TRUNC, esto traerá como consecuencia que el resultado tenga lugares
decimales en la cantidad de días dependiendo de las horas que hayan
transcurrido del día en que hacemos la consulta. La cantidad de horas se
presentarán en fracción decimal.
Por ejemplo si nos presenta 23.5 días, quiere decir que han pasado 23
días y 12 horas (que equivale al .5 de un día)
SELECT last_name APELLIDO,
TRUNC((SYSDATE-start_date)/7) SEMANAS,
MOD(TRUNC(SYSDATE-start_date),7) DIAS
FROM s_emp;
Esa consulta presenta el apellido y la cantidad de SEMANAS días que
los empleados llevan en la empresa. La función MOD da como resultado
el residuo que queda al dividir (SYSDATE-start_date) por 7.
"Group of values" - Funciones agrupadas
Estas funciones ofrecen resultados que se aplican a los valores de una
columna en total o parte de ellos. Son funciones para obterner el
promedio, un contador, valor máximo,etc
Veamos ejemplos usando algunas funciones tomando en cuenta la base
de datos de Summit Sporting Goods:
SELECT AVG(salary)
FROM s_emp;

En este ejemplo se proyecta el promedio de los sueldos de todos los
empleados.
SELECT MAX(salary)
FROM s_emp;
En este ejemplo se proyecta el sueldo mayor de todos los empleados.
SELECT COUNT(*)
FROM s_emp;
Aquí se cuenta cuántas filas (récords) de empleados hay en la tabla
s_emp.
SELECT SUM(salary)
FROM s_emp;
Aquí vemos el total al sumar los sueldos de todos los empleados.
SELECT COUNT(*) "Cantidad de empleados",
AVG(salary) "Promedio de sueldos",
SUM(salary) "Total de sueldos"
FROM s_emp;
En este ejemplo obtenemos cuántos empleados hay, cual es el sueldo
promedio y a cuánto asciende el total de los sueldos.
SELECT COUNT(DISTINCT title), COUNT (*)
FROM s_emp;
En este ejemplo tenemos cuántos puestos (titles) distintos hay y cuántos
empleados hay en total.
SELECT title PUESTOS, COUNT(tilte) "CANTIDAD DE EMPLEADOS"
FROM s_emp
GROUP BY title;
Este ejemplo muestra los puestos (title) contando cuántas personas
están en los diferentes puestos, esto último lo hace la claúsula GROUP
BY.
SELECT title PUESTOS, COUNT(tilte) "CANTIDAD DE EMPLEADOS"
FROM s_emp

GROUP BY title
HAVING COUNT(title) >2;
Este ejemplo muestar los puestos (title) contando cuántas personas
están en los diferentes puestos, esto último lo hace la claúsula GROUP
BY. Además solo se expondrán los puestos donde hay más de dos
personas con ese puesto, esto lo controla la claúsula HAVING
COUNT(title) >2.
OPERACIONES
La operación concatenar quiere decir unir dos cadenas de caracteres. Aquí
se usan los símbolos || para indicar la concatenación.
Ejemplos:
SELECT last_name||first_name
FROM s_emp;
En este ejemplo se produce una columna pegando el apellido al nombre. (no
deja espacio en blanco entre ambos, por ejemplo mostraría el nombre así :
RiveraJosé )
SELECT last_name||','||first_name
FROM s_emp;
En este ejemplo se produce una columna con el apellido y el nombre.
(separándolos por coma, por ejemplo mostraría el nombre así :
Rivera,José )
SELECT last_name||' '||first_name
FROM s_emp;
En este ejemplo se produce una columna con el apellido y el nombre.
(separándolos con un espacio en blanco, por ejemplo mostraría el nombre
así : Rivera José )
FUNCIONES

Respecto a funciones para manejar cadenas de caracteres hay una gran
variedad. Lea el Capítulo 5 -"Getting text information and changing it" del
libro de texto. A continuación mostraremos el uso de algunas solamente.
Veamos ejemplos usando algunas funciones tomando en cuenta la base de
datos de Summit Sporting Goods:
SELECT last_name, LENGTH(last_name)
FROM s_emp
WHERE id =10;
En este ejemplo el resultado es el apellido del empleado (que es Havel) y la
cantidad de caracteres que es 5.
SELECT last_name
FROM s_emp
WHERE LENGTH(last_name) =5;
El ejemplo nos proyecta los apellidos que tienen 5 caracteres.
SELECT LOWER(last_name)
FROM s_emp;
Aquí se presentan los apellidos en letras minúsculas.
SELECT last_name, first_name
FROM s_emp
WHERE UPPER(last_name)='PATEL';
En este caso nos proyecta el apellido y nombre de los empleados que
tengan apellido 'PATEL', sin importar como el dato está en la base de datos.
Esto es puede estar 'PATEL', 'Patel', 'patel' o de cualquier otra forma.
Igual que las funciones LOWER y UPPER hay otra de INITCAP.
La función SUBSTR permite obtener una subcadena de caracteres a partir de
una cadena de caracteres. Por ejemplo:
SELECT SUBSTR(last_name, 3,2)
FROM s_emp
WHERE id = 10;

En este ejemplo se toman 2 caracteres del apellido del empleado 10
empezando en el caracter # 3. El empleado 10 tiene apellido 'Havel', por lo
tanto el resultado es 've'.
La función RPAD justifica a la derecha, veamos el ejemplo siguiente:
SELECT RPAD(last_name || ','|| first_name, 20,'.') NOMBRE,
id ID
FROM s_emp
WHERE id IN (3,6,7);
Aquí se proyecta la concatenación " last_name || ','|| first_name" usando 20
espacios, si esa concatenación no ocupa 20 espacios se rellena co puntos.
Veamos que obtenemos de salida:
NOMBRE______________ __ID
Nagayama Midori................. 3
Urguhart,Molly...................... 6
Menchu,Roberta................... 7
La función INSTR busca la posición de una subcadena en una cadena.
Veamos varios ejemplos:
SELECT INSTR(last_name, 'a')
FROM s_emp
WHERE id IN (3,6,7);
Aquí se quiere saber en que posición se encuentra la letra 'a' en esos
apellidos. La respuesta es 2, 6 y 0. En 'Nagayama' cuenta la primera 'a', en
'Menchu' la respuesta es 0 por que no hay 'a'.
Operaciones con fechas en consultas
OPERACIONES
Podemos hacer operaciones con fechas tales como las siguientes:
SELECT SYSDATE - start_date
from s_emp;

Esta consulta nos trae la cantidad de dias que lleva un empleado en la
empresa. Por lo general el resultado incluye decimales pues toma la facción
de horas que han pasado de la fecha del sistema de ese día. (Esa facción no
es equivalente a horas, solo es una facción del día).
Hay otras operaciones, algunas se realizan a través de funciones. Por eso
las veremos en la próxima sección. (Ver el Capítulo 7 - "Dates: then, now,
and the difference" del texto)
FUNCIONES
Hay una gran variedad de funciones con fechas. A continuación veremos un
ejemplo donde le añadimos 6 meses a la fecha en que el empleado comenzó:
SELECT last_name "Apellido", first_name "Nombre",
start_date "Fecha de inicio",
ADD_MONTHS(start_date,6) "Fecha de evaluación"
FROM s_emp;
Veamos otro ejemplo:
SELECT last_name, first_name,
MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, start_date) MONTHS
FROM s_emp;
El Capítulo 7 del texto presenta muchos ejemplos de como se pueden
combinar funciones y/o operaciones, inclusive combinando con funciones
aritméticas tales como ROUNd y TRUNC .
Creación de Views
DEFINICION
Un view es una tabla "virtual" que podemos diseñar para que los usuarios
puedan hacer consultas. OJO: la creaci2n de un view no crea una tabla
físicamente en la base de datos ni en el sistema.
VENTAJAS
1. Seguridad - restringe al ususario de éstos los datos que pueden ver.
2. Conveniencia - una consulta compleja se puede obtener de forma sencilla
seleccionando datos del view.

SINTAXIS
CREATE VIEW nombre
AS query
WITH CHECK OPTION (constraint);
EJEMPLOS
1- CREATE VIEW emp45
AS SELECT id, last_name, first_name, title
FROM s_emp
WHERE DEPT_ID = 45;
Podemos ver los datos del view con la siguiente consulta:
SELECT *
FROM emp45;
A través de este view podemos hacer actualizaciones, por ejemplo:
UPDATE emp45
SET dept_id = 10
WHERE id = 10;
Si ahora haces la consulta al view verás que se eliminó un récord.
Para NO alterar la base de datos, te recomiendo que remuevas el cambio con
ROLLBACK.
2- CREATE VIEW emp45
AS SELECT id, last_name, first_name, title
FROM s_emp
WHERE DEPT_ID = 45
WITH CHECK OPTION;
OJO: Antes de crear este view elimina el anterior con DROP VIEW
emp45;
La claúsula WITH CHECK OPTION impide hacer actualizaciones a
través del view.
Trata de actualizar con la siguiente instrucción y verás que te dará un
error, no te permitirá actualizaciones.

UPDATE emp45
SET dept_id = 10
WHERE id = 10;
INFORMACION sobre los views
Podemos conseguir información sobre los views creados en la tablas del
diccionario de datos que se llama USER_VIEWS.
Escribe el siguiente mandato de SQLPlus para que veas los campos de la
tablas USER_VIEWS:
DESCRIBE user_views
También puedes ver los views con la siguiente consulta:
SELECT *
FROM user_views;

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