trabajo

2.  La estadística es una ciencia formal y una herramienta que
estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra
representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia
en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la
herramienta fundamental que permite llevar a cabo el
proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la
física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud
hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o
instituciones gubernamentales.

3. Población estadística
Población estadística, en estadística,
también llamada universo, es el
conjunto de elementos de referencia
sobre el que se realizan las
observaciones. También es el conjunto
sobre el que estamos interesados en
obtener conclusiones (inferir).
Normalmente es demasiado grande
para poder abarcarla, motivo por el
cual se puede hacer necesaria la
extracción de una muestra de ésta.

4. Muestra estadística
En estadística, una muestra es un
subconjunto de casos o individuos
de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la
intención de inferir propiedades
de la totalidad de la población,
para lo cual deben ser
representativas de la misma. Para
cumplir esta característica la
inclusión de sujetos en la muestra
debe seguir una técnica de
muestreo. En tales casos, puede
obtenerse una información similar
a la de un estudio exhaustivo con
mayor rapidez y menor coste
(véanse las ventajas de la
elección de una muestra, más
abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el
muestreo puede ser más exacto
que el estudio de toda la
población porque el manejo de
un menor número de datos

5. Una variable es una propiedad que
puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren
valor para la investigación cuando se
relacionan con otras variables, es
decir, si forman parte de
una hipótesis o de una teoría. En este
caso se las denomina constructos o
construcciones hipotéticas.
Existen diferentes tipos de variables: -
cuantitativa -cualitativa -cualitativa
discreta -cuantitativa discreta

6. En estadística, un parámetro es un
número que resume la gran cantidad
de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística. El
cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de
datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una
consecuencia inevitable del propósito
esencial de la estadística: crear un
modelo de la realidad

7. Medidas de centralización
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.
La medidas de centralización son:
Media aritmética
La media es el valor promedio de la distribución.
Mediana
La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la
distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
Moda
La moda es el valor que más se repite en una distribución.
Medidas de posición
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo
número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados
de menor a mayor.
La medidas de posición son:
Cuartales
Los cuartales dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.
Decirles
Los decirles dividen la serie de datos en diez partes iguales.
Percentiles
Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los
valores de la distribución.
Las medidas de dispersión son:
Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución
estadística.
Desviación media
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las
desviaciones respecto a la media.
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la
media.
Desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
TIPOS DE
PARAMETROS
ESTADISTICOS