Esta información te sera útil para identificar los tipos de muestreo, ya sea probabilístico o no probabílistico.

1. Estudios
estadisticos
A PARTIR DE MUESTRAS
PROBABILÍSTICAS Y NO
PROBABILÍSTICAS
UTT-2020
AZUCENA CASTORENA ESCANDÓN -2ºC

2. Estadística
UTT-2020

3. ¿Qué es la
Estadística?
La Estadística es la rama de la matemáticas
que tiene como objetivo el desarrollo de
TÉCNICAS para el conocimiento numérico de un
conjunto numeroso de datos empíricos
(recogidos mediante experimentos o
encuestas) Es decir, se ocupa de recoger,
organizar, resumir y analizar una gran cantidad
de datos obtenidos de la realidad para hacer
visible lo invisible, e inferir conclusiones respecto
de ellos.
UTT-2020

4. ¿Para que nos
sirve la
Estadística?
Nos posibilita cuantificar la
realidad y disponer de los
elementos que nos permitan su
análisis.La base de las
actuaciones políticas y
administrativas es el estudio de
los datos estadísticos, porque
conocer la realidad nos permite
actuar de una forma más
coherente (con conocimiento de
causa).Nos formulamos
preguntas y con la ayuda de la
estadística las intentamos
responder.

5. Muestreo
UTT-2020

6. ¿QUE ES UN MUESTREO?
El muestreo es una herramienta de la investigación
científica. Su función básica es determinar que
parte de una realidad en estudio (población o
universo) debe examinarse con la finalidad de
hacer inferencias sobre dicha población.
UTT-2020

7. Probabilidad
UTT-2020

8. ¿ QUE ES
PROBABILIDAD?
La probabilidad mide la frecuencia con
la que se obtiene un resultado al llevar a
cabo un experimento aleatorio, del que
se conocen todos los resultados
posibles, bajo condiciones
suficientemente estables..

9. Muestreo probabilístico
UTT-2020

10. MUESTREO
PROBABILISTICO
Se basan en el principio de
equiprobabilidad, ya que cada
elemento del universo tiene una
probabilidad conocida y no nula de
figurar en la muestra, es decir, todos
los elementos del universo pueden
formar parte de la muestra.

11. TIPOS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICO
ºMuestreo Aleatorio Simple
ºMuestreo Aleatorio Sistemático
ºMuestreo Aleatorio Estratificado
ºMuestreo Aleatorio por Conglomerados

12. Muestreo
Aleatorio Simple
La selección de la muestra se realiza en una
sola etapa, directamente y sin
reemplazamientos.Se aplica
fundamentalmente en investigaciones sobre
poblaciones pequeñas y plenamente
identificables, por ejemplo cuando
disponemos de la lista completa de todos
los elementos del universo.

13. GAA|ArtClassforKids
VENTAJAS
ºEs sumamente sencillo y
de fácil comprensión.
ºPermite el cálculo rápido
de medias y varianzas.
ºEstá basado en la teoría
estadística, por esta razón
existen paquetes
informáticos analizar
todos los datos.
DESVENTAJAS
ºRequiere que se posea
un listado completo de
toda la población.
ºEl trabajar con muestras
pequeñas es posible que
no represente a la
población
adecuadamente.
Muestreo Aleatorio Simple

14. Muestreo
Aleatorio
Sistemático
Se utiliza en muestras
ordenadas. Consiste en
seleccionar al azar un
elemento y a partir de
él, incrementando un
intervalo fijo,
seleccionar toda la
muestra.

15. Muestreo Aleatorio
Sistemático
VENTAJAS DESVENTAJAS
ºEs de fácil aplicación.
ºEn algunas ocasiones
no es necesario tener
un listado de toda la
población.
ºSi la constante de
muestreo está asociada
con el fenómeno de
interés, se pueden hallar
estimaciones
desniveladas.

16. Muestreo Aleatorio
Estratificado
Se basa en dividir los elementos del universo
en grupos, donde cada elemento del
universo pertenece a un solo grupo, y el
conjunto de los grupos forman la totalidad
del universo. A cada grupo lo llamamos
estrato.
Cuanto más homogéneos seas los estratos,
más precisas resultaran las estimaciones.

17. VENTAJAS DESVENTAJAS
ºSe pueden obtener estimaciones
más precisas y confiables.
ºPuede realizar diferentes métodos
de muestreo y/o estimación en
determinados estratos, lo que
permite reducir la varianza
(desviación estándar) y por tanto
disminuir el tamaño de la muestra.
ºFacilita la coordinación y realización
de los trabajos de campo.
ºLos análisis son
complicados
Muestreo Aleatorio Estratificado

18. Muestreo Aleatorio
por Conglomerados
Se realiza cuando es imposible el
muestreo aleatorio simple debido
al tamaño de la población.
En este tipo de muestreos la
unidad muestral no son los
elementos del universo, sino un
conjunto de elementos que bajo
determinados aspectos se puede
considerar que forman una
unidad.

19. UTT-2020
VENTAJAS
ºResulta muy eficiente cuando
la población es enorme.
ºMinimiza Costo.
ºNo es necesario tener un
listado de toda la población,
pueden ser necesario solo de
las unidades primarias del
muestreo.
DESVENTAJAS
ºEl error estándar es
mayor que en el muestreo
aleatoria simple o
estratificado.
ºEs complejo su cálculo de
error estándar.
Muestreo Aleatorio por
Conglomerados

20. Muestreo no
probabilístico
UTT-2020

21. MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
No se efectúa bajo normas probabilísticas de
selección, durante sus procesos intervienen
opiniones y criterios personales del investigador
o no existe norma bien definida o validada. Por
esta razón es aquel que se utiliza de forma
empírica.

22. ºMuestreo por Cuotas
ºMuestreo Intencional o de Conveniencia
ºBola de Nieve
ºMuestreo Discrecional
TIPOS DE MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO

23. Muestreo por
Cuotas
También denominado en
ocasiones accidental. Se
asienta generalmente sobre la
base de un buen conocimiento
de los estratos de la población
y/o de los individuos más
representativos o adecuados
para los fines de la
investigación. Mantiene, por
tanto, semejanzas con el
muestreo aleatorio
estratificado, pero no tiene el
carácter de aleatoriedad de
aquél.

24. VENTAJAS DESVENTAJAS
ºEs semejante al muestreo
aleatorio estratificado.
ºSe basa en los individuos más
representativos de la población.
ºEn algunos casos esta técnica
no es totalmente
representativa de la población.
ºSe debe saber que se han
tenido en cuenta solo los
rasgos seleccionados de la
población para formar los
subgrupos.
Muestreo por Cuotas

25. UTT-2020
Muestreo Intencional
o de Conveniencia
Este tipo de muestreo se
caracteriza por un esfuerzo
deliberado de obtener muestras
representativas mediante la
inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Pretende
seleccionar unidades de análisis
que cumplen los requisitos de la
población objeto de estudio, pero
que sin embargo, no son
seleccionadas al azar.

26. VENTAJAS DESVENTAJAS
ºMenos costoso.
ºNo requiere mucho tiempo.
ºFácil de administrar.
ºPor lo general asegura alta tasa de
participación.
ºPosible generalización a sujetos
similares.
ºDifícil generalizar a otros sujetos.
ºMenos representativa de una
población específica.
ºLos resultados dependen de las
características únicas de la
muestra.
ºMayor probabilidad de error
debido al investigador o influencia
de sujetos (sesgos).
Muestreo Intencional o de
Conveniencia

27. Bola de Nieve
Se lleva a cabo generalmente
cuando hay una población
muy pequeña. En este tipo de
muestreo, el investigador le
pide al primer sujeto que
identifique a otro sujeto
potencial que también cumpla
con los criterios de la
investigación.
Para llevarlo a cabo se reúnen
los datos de los pocos
miembros de la población
objetivo que se puedan
localizar y se les pide
información necesaria para
ubicar a otros miembros que
conozcan de esa población.

28. UTT-2020
VENTAJAS DESVENTAJAS
ºEl proceso en cadena permite que
el investigador llegue a poblaciones
que son difíciles de probar cuando
se utilizan otros métodos de
muestreo.
ºEl proceso es barato, simple y
rentable
ºEsta técnica de muestreo necesita
poca planificación y menos mano de
obra que otras técnicas de
muestreo.
ºEl investigador tiene poco control
sobre el método de muestreo. Los
sujetos que el investigador puede
obtener se basan principalmente en los
sujetos observados anteriormente.
ºLa representatividad de la muestra no
está garantizada.
ºEl investigador no tiene ni idea de la
verdadera distribución de la población
ni de la muestra.
Bola de Nieve

29. UTT-2020
Muestreo
Discrecional
A criterio del investigador los
elementos son elegidos sobre
lo que él cree que pueden
aportar al estudio.
Aplica bien para estudios de
pre-prueba o prueba piloto
para un instrumento. La idea
se centra en que el
investigador elige la muestra
por que los considera los más
representativos.

30. VENTAJAS DESVENTAJAS
ºEste método es sumamente fácil
de aplicar.
ºNo es costoso.
ºDepende del conocimiento que
tiene el investigador.
ºNo es tan preciso, ya que
depende del juicio del
investigador.
Muestreo Discrecional

31. GRACIAS :)
UTT-2020