1.
MOOC. Analítica web. Reporting
8. Reporting
8.3. Elaboración de informes
Las siglas KPI vienen de Key Performance Indicators. En español los podemos definir como
Indicadores Clave de Rendimiento. Estos KPI consisten en métricas
que nos ayudan a medir y a cuantificar el rendimiento del progreso en función de unas metas y
objetivos planteados para las distintas actividades que
llevemos a cabo dentro de nuestra empresa. Es muy importante escoger bien los KPIs ya que
pueden marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de un proceso de analítica.
Los KPIs más frecuentes a incluir en informes son:
1. Porcentaje de rebote y tiempo en el sitio
Este KPI nos permitirá saber cuales son las páginas que mejor/peor están funcionando en
nuestra web ya que nos dice qué porcentaje de usuarios entran en nuestra web y se van sin
hacer nada y cuanto tiempo han estado en la página hasta que se han ido.
2. Tasa de conversión
La tasa de conversión se calcula dividiendo: número de conversiones totales / número de visitas
totales. La definición de conversión dependerá de cada web: una descarga, una petición de
presupuesto, un registro, loscripción a una newsletter, contacto mediante formulario, compra de
un producto.
3. Tráfico SEO
Este dato nos puede servir para saber en que palabras clave nos tenemos que centrar, por
ejemplo, si estamos posicionando para una palabra clave en 8º lugar y tenemos una conversión
muy buena, será mejor idea centrarse en esa palabra clave que en otra que está en 1ª posición
y no convierte nada.
2.
MOOC. Analítica web. Reporting
4. Porcentaje de rebote
La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes de una web que sólo entran a una página, nos
sirve para detectar qué usuarios no ven interesante el contenido del sitio, puesto que entran en
una página de nuestra web y sin navegar a través de ningún link, abandonan el sitio, o rebotan.
5. Tiempo de permanencia
El tiempo de permanencia es simplemente el tiempo que pasa un usuario en una o varias
páginas de nuestra web.
6. Valor medio de la compra
Este KPI por si solo no nos dice mucho, pero si lo comparamos con otras métricas nos puede
dar información muy valiosa, por ejemplo, podemos compararlo con las palabras clave y así
saber cuales son las que más beneficio medio tiene; con el porcentaje de rebote para saber si
realmente el porcentaje de rebote hasta afectando a nuestras ventas; o con el tiempo de
permanencia para conocer realmente si un mayor o menor tiempo de permanencia en una
página está afectando a nuestras ventas.
Ahora que sabemos como crear nuestro propio informe personalizado y como reconocer que
KPIs son los que más no interesan para nuestra página web ya podemos hacer un análisis del
que sacar conclusiones para tomar decisiones que nos ayuden a aumentar nuestro negocio.
Referencias:
● KPI básicas en Analytics para cada tipo de campaña por Gemma Muñoz