Las 5 Etapas de madurez del Big Data: Naciente, Pre-adopción, Adopción temprana, Adopción corporativa y Madurez o carácter visionario.

1. Empresas que conocen el concepto de analítica pero aún
no han iniciado la exploración de la analítica avanzada.
Pruebas de Concepto (POC). Hay poco o ningún apoyo
ejecutivo para el esfuerzo y sólo algunas personas en la
organización están interesadas en el valor potencial de
Big Data
Empresas que comienzan a investigar Big Data Analytics.
En general, hay una serie de obstáculos que hay que
superar:
* Obtener el conjunto de habilidades adecuado para apoyar
la capacidad, incluyendo Hadoop y habilidades analíticas
avanzadas
* Las cuestiones políticas, es decir, grandes proyectos de
datos se llevan a cabo en áreas dentro de la organización
y tratando de ampliar el esfuerzo o hacer cumplir normas
más estrictas y la gobernanza conducen a cuestiones
relativas a la propiedad y el control.
Se caracteriza por la participación de los usuarios
finales, una organización gana más información y la
forma de conducir los negocios se transforma.
Durante esta etapa:
* Cuando los usuarios están involucrados, adquieren
conocimiento y transforman el Big Data adaptándolo a los
fines propios de la actividad comercial
* La mayoría de las organizaciones ya habrían abordado
repetidamente ciertas deficiencias en su infraestructura,
gestión de datos, governance y análisis.
Sólo unas pocas organizaciones pueden ser
consideradas como visionarias en términos de Big Data
y Big Data Analytics.
Durante esta etapa una organización:
* Es capaz de ejecutar Big Data con una infraestructura
altamente madura
* Utilizan una infraestructura en sintonía con programas
y estrategias de governance bien establecidas..
* Ejecuta el Big Data como una iniciativa presupuestada
y planificada desde una perspectiva de toda la
organización.
Naciente
Adopción temprana:
El abismo
Etapas de Madurez del BIG DATA
PRE - Adopción
Adopción
Corporativa
Madurez /
Carácter visionario
B
B