1. Nivel 1. Inconsciente
Nivel 2. Oportunista
Nivel 3. Estándar
Nivel 4. Empresarial
Nivel 5. Transformador
Aplicación de KPI´s en
las áreas principales.
Aplicación de KPI´s en la
mayoría de las áreas.
Herramienta de BI.
Arquitectura de Datos.
Data Warehouse.
Aplicación de KPI´s en
toda la empresa.
Herramienta de BI y
analítica avanzada.
Arquitectura de Datos.
Data Warehouse
y Data Lake.
Aplicación de KPI´s en
toda la empresa.
Artificial Intelligence Machine Learning
Análisis y Consultas Ad Hoc
Apoyan a la toma de
decisiones tácticas.
Análisis Descriptivos
Permite conocer lo que ha estado
pasando en empresa / área.
Toma de decisiones estratégicas.
Análisis en Tiempo Real
Información actualizada, permite
tomar decisiones multifuncionales
para las distintas áreas.
Análisis Predictivos
Información confiable. La toma
de decisiones se apoya de
simulaciones de comportamiento.
Análisis Ad Hoc
Responden una pregunta de
negocio específica.
Captura de datos
semi manual con hojas
de cálculo.
Sin infraestructura
de datos.
TOMA DE DECISIONES:
Responsable de área.
Área de TI y Gerentes Operativos.
Gerentes Operativos, Líderes de
TI y Analistas.
Gerentes Comerciales, Líderes de
TI, Analistas y Altos mandos.
Gerentes Comerciales, Líderes de
TI, Analistas y Altos mandos.
Herramienta de BI.
Infraestructura de Datos.
Herramienta de BI.
Infraestructura de Datos.
Gravitar.biz
@_gravitar /gravitarmx Gravitar
Las empresas se basan en la intuición.
No cuentan con un proceso formal de toma
de decisiones.
Ya existen análisis de BI independientes para
las unidades de negocio. Ayudan a la toma de
decisiones tácticas.
En este nivel ya se cuenta con una mayor
coordinación del personal, procesos y
tecnologías.
Se cuenta con métricas definidas que apoyan
el buen desempeño de los procesos para
lograr los objetivos de la empresa.
En este último nivel, Business Intelligence y la
analítica se han transformado en una
iniciativa estratégica.
Conocer y aumentar el nivel de madurez de BI en su empresa
generará que la toma de decisiones sea más inteligente, con un
menor grado de incertidumbre y en beneficio de todos los
departamentos.
Primeros pasos
Data Warehouse.
Basado en el modelo de maduración de BI de Gartner.