taller de investigacion II. Capitulo 8

1. INSTITUTO TECNOLOGICO DE
MATEHUALA
Materia: Taller de investigación II.
Capitulo VIII: ¿Cómo seleccionar una muestra?
Carrera: Ingeniería Civil.
Alumnos: Carlos Alberto Torres Oliva, Edgar García López, Modesto
Martínez Gutiérrez, Cristian Daniel Álvarez Martínez, Francisco
Fernando Martínez Moncada.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MATEHUALA
Matehuala S.L.P. Septiembre 14 de 2016

2. ¿COMO SELECCIONAR UNA MUESTRA?
• Definir los sujetos que van a ser medidos.
• Delimitar la población.
• Elegir el tipo de muestra.
• Definir el tamaño de la muestra.
• Aplicar el procedimiento de selección.
• Obtener la muestra.
8.1. ¿QUIENES VAN A SER MEDIDOS?
Se refiere a los sujetos de estudio (unidad de análisis), y elegir
entre unos y otros depende del planteamiento inicial, objetivo y
diseño de la Investigación.

3. 8.2. ¿COMO SE DELIMITA UNA POBLACION?
Población: conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
Se definen las características de la población que se quiere estudiar en base al objeto de
estudio, con el fin de obtener resultados confiables que puedan ser generalizados. “ Son
elegidas de acuerdo a sus características, lugar y tiempo.”
8.3. ¿COMO SELECCIONAR LA MUESTRA?
La muestra se refiere a una porción de la población previamente definida.
TIPO DE MUESTRAS
Probabilísticas No probabilísticas
Toda la población tiene posibilidad
De ser elegida, esto definiendo las
Características de la misma, tamaño
De muestra, y con una selección
aleatoria o mecánica.
La selección depende de causas
Relacionadas con características del
Investigador, es decir, depende de
La toma de decisiones de una persona.

4. 8.4. ¿CÓMO SE HACE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA?
Hablaremos de muestro probabilístico siempre que se cumplan dos
condiciones:
(1) .Todos los elementos de mi población tienen una probabilidad mayor de
cero de ser seleccionados en la muestra.
(2). Conozco de forma precisa dicha probabilidad para cada elemento.
El cumplimiento de ambos criterios es el que hace posible obtener resultados
no sesgados cuando estudio la muestra.
Tamaño de la muestra
Determinar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso
importante en cualquier estudio de investigación de mercados, se debe
justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del problema, la
población, los objetivos y el propósito de la investigación.

5. Muestra Probabilística estratificada.
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el
investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego,
selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma
proporcional.
Muestreo probabilístico por racimos.
Es una técnica estadística de selección de muestras que el que se reducen costos,
tiempo y energía al considerar que muchas veces nuestras unidades de análisis se
encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o
geográficos que denominamos racimos.
8.5. ¿COMO SE LLEVA ACABO EL PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN?
Existen 3 tipos de procedimiento para poder llevar a cabo la selección de
la muestra, como son los siguientes:

6. 1. Muy simple y no muy rápido, consiste en enumerar todos los
elementos muéstrales del 1……..al n. hacer unas fichas, una por
cada elemento, revolverlas en una caja e ir sacando según el
tamaño de la muestra.
2. El uso de los números random no significa la selección azarosa o
fortuita, sino la utilización de una tabla de números que implica
un mecanismo de probabilidad muy bien diseñado. Los números
random de la corporación Rand , fueron generados con una
especie de ruleta electrónica .
3.-Selección sistemática de los elementos muéstrales, Este
procedimiento de selección es muy útil y fácil de aplicar e implica el
seleccionar dentro de una población N a un numero n de elementos
a partir de un intervalo K.
K es un intervalo que se va a estar determinando por el tamaño de la
población y el tamaño de la muestra. De manera que tenemos que
K= N/n, en donde K= es un intervalo de selección sistemática, N=
es la población, n = es la muestra.

7. 8.6. LOS LISTADOS Y OTROS MARCOS MUÉSTRALES
Mapas.
Son los archivos que constituirán el marco maestral a partir del cual se
obtendrá la muestra.
Son muy útiles como marco de referencia en muestras por racimos, permite
ver a la población y su situación geográfica.
Volúmenes.
parte de una obra escrita que constituye un todo conceptual,
libro que completa una obra mayor o una colección.
Horas de transmisión.
Comunicación de un mensaje, una información o una noticia, Emisión que
se hace de un programa de radio o de televisión.

8. 8.7. TAMAÑO OPTIMO DE UNA MUESTRA Y TEOREMA DE LIMITE
CENTRAL.
Las muestras probabilísticas requieren de dos procedimientos básicos: tamaño de muestra y
selección de elementos. El tipo de investigación nos dirá si se requieren de muestras nacionales o
regionales.
La elección del tamaño de la muestra depende de consideraciones no estadísticas y estadísticas.
Las consideraciones no estadísticas pueden incluir la disponibilidad de los recursos, la mano de
obra, el presupuesto, la ética y el marco de muestreo. Las consideraciones estadísticas incluirán la
precisión deseada de la estimación de la prevalencia y la prevalencia esperada de los problemas
oculares en niños en edad escolar.
Para determinar el tamaño adecuado de las muestras es necesario seguir los tres criterios:
Nivel de precisión
Es el rango en donde se estima que está el valor real de la población. Este rango se expresa en
puntos porcentuales.
Nivel de confianza
Es la medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se
encuentren dentro de un rango específico.
Grado de variabilidad
El grado de variabilidad varía considerablemente. Cuanto más heterogénea sea una población,
mayor deberá ser el tamaño de la muestra para obtener un nivel óptimo de precisión.

9. 8.8. ¿COMO SON LAS MUESTRAS NO PROBABILISTICAS? (NO DIRIGIDAS).
Ventajas de una muestra no probabilística es su utilidad para un determinado diseño de estudio,
que requiere no tanto de una representatividad de elementos de una población, sino de una
cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características especificas.
Clases de muestras dirigidas:
• Muestra de sujetos voluntarios: son frecuentes en ciencias sociales y ciencias de la
conducta. Se trata de muestras fortuitas utilizadas también en la Medicina y Arqueología.
• La muestra de expertos: Es necesaria la opinión de sujetos expertos en un tema.
Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis
mas precisas.
• Los sujetos-tipo: Esta también se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones
de tipo cualitativo , donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información.
• La muestra por cuota: Se utiliza mucho en estudios de opinión y de mercadotecnia. Los
encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios a gente en la calle.

10. BIBLIOGRAFIA
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Pilar Baptista, L. (2003).
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (3ª ed). México, D.F.: Mc Graw-Hill.