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JORGE CASTRO
MATEMÁTICAS CIUPAZ
ESTADISTICA -CIUPAZ 2
Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no
probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten
conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser
incluido en la muestra a través de una selección al azar. En cambio,
en las técnicas de muestreo de tipo no probabilísticas, la selección
de los sujetos a estudio dependerá de ciertas características,
criterios, etc. que él (los) investigador (es) considere (n) en ese
momento
Aleatorio simple
Garantiza que todos los individuos que componen la
población blanco tienen la misma oportunidad de ser
incluidos en la muestra.
Esto significa que la probabilidad de selección de un
sujeto a estudio "x" es independiente de la probabilidad
que tienen el resto de los sujetos que integran forman
parte de la población blanco.
El principal beneficio es que elimina el sesgo en
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ESTADISTICA - CIUPAZ 3
Aleatorio estratificado
ESTADISTICA - CIUPAZ
4
Se determina los estratos que conforman la
población blanco para seleccionar y extraer de
ellos la muestra (se define como estrato a los
subgrupos de unidades de análisis que difieren en
las características que van a ser analizadas). La
base de la estratificación se basa en variable
como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc.
Entonces, se divide la población compuesta por
"N" individuos, en "x" subpoblaciones o estratos,
Aleatorio estratificado
ESTADISTICA - CIUPAZ
5
Con base a variables importantes para la conducción del
estudio, y de tamaños respectivos N1, N2, N3, N4 ..., Nk; y
realizando en cada una de estos estratos, muestreos
aleatorios simples de tamaño ni; para finalmente definir
cuantos elementos de la muestra se han de seleccionar de
cada uno de los estratos; para lo cual se dispone de las
siguientes opciones: asignación proporcional (el tamaño
de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño
del estrato que le dio origen, respecto a la población total)
y asignación óptima (el tamaño de la muestra de cada
estrato, son definidos por quien hace el muestreo) (Bai et
al., 2013)
Aleatorio sistemático
ESTADISTICA - CIUPAZ
6
Cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una
serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este
tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple,
debido a que recorre la población de forma más uniforme. De esta
modo, se seleccionará cada hésimo caso (Arias-Gómez et al.)
Este tipo de procedimiento exige, numerar todos los elementos de la
población, pero en lugar de extraer “n” números aleatorios sólo se
extrae uno. Se parte de ese número aleatorio y a partir de él se
seleccionan los lugares múltiplos de un número “k” obtenido
previamente. Por ejemplo supongamos un control de tráfico en el que
se decide parar a partir de un momento dado a los vehículos que
ocupen el lugar 20, 40, 60,...
CIUDADELA DE LA PAZ
7
Por conglomerados
El muestreo por conglomerados es una técnica de muestreo
probabilístico que se utiliza cuando la población no es homogénea
El muestreo por conglomerados se utiliza en estadística cuando
“grupos naturales” están presentes en una población.
Toda la población se subdivide en grupos o clusters, y luego se
recolectan muestras aleatorias de cada grupo.
Se utiliza cuando un investigador no puede obtener información sobre la
población en su conjunto, pero sí puede recabar datos a partir de los
grupos que la conforman
ESTADISTICA - CIUPAZ
Conglomerados
seleccionados
En este tipo de muestreo, los sujetos a estudio, se encuentran incluidos en lugares físicos o
geográficos (conglomerados); por ende, resulta imprescindible diferenciar entre sujetos a
estudio (quiénes va a ser medidos) y unidad muestral (conglomerado a través del cual se
logra acceder a los sujetos a estudio).
AGREGAR UN PIE DE PÁGINA 8
Intencional
Permite seleccionar casos característicos de una población
limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en
escenarios en las que la población es muy variable y
consiguientemente la muestra es muy pequeña.
• El muestreo intencional (también conocido como muestreo
selectivo o subjetivo) es una técnica de muestreo en la que
el investigador se basa en su propio juicio al elegir a los
miembros de la población que participarán en el estudio.
• El muestreo intencional es un método de muestreo sin
probabilidad y se produce cuando “los elementos
seleccionados para la muestra son elegidos a juicio del
investigador“.
CIUDADELA DE LA PAZ 9
Por conveniencia
Permite seleccionar aquellos casos accesibles que
acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la
conveniente accesibilidad y proximidad de los
sujetos para el investigador.
Aunque el muestreo por conveniencia es, como su
nombre indica, muy conveniente para el investigador,
se corre un alto riesgo de que la muestra no
represente a la población.
Sin embargo, a veces una muestra por conveniencia
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  • 2. ESTADISTICA -CIUPAZ 2 Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar. En cambio, en las técnicas de muestreo de tipo no probabilísticas, la selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas características, criterios, etc. que él (los) investigador (es) considere (n) en ese momento
  • 3. Aleatorio simple Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra. Esto significa que la probabilidad de selección de un sujeto a estudio "x" es independiente de la probabilidad que tienen el resto de los sujetos que integran forman parte de la población blanco. El principal beneficio es que elimina el sesgo en el procedimiento de selección y se supone que da como resultado muestras representativas de la población de donde se extraen ESTADISTICA - CIUPAZ 3
  • 4. Aleatorio estratificado ESTADISTICA - CIUPAZ 4 Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las características que van a ser analizadas). La base de la estratificación se basa en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. Entonces, se divide la población compuesta por "N" individuos, en "x" subpoblaciones o estratos,
  • 5. Aleatorio estratificado ESTADISTICA - CIUPAZ 5 Con base a variables importantes para la conducción del estudio, y de tamaños respectivos N1, N2, N3, N4 ..., Nk; y realizando en cada una de estos estratos, muestreos aleatorios simples de tamaño ni; para finalmente definir cuantos elementos de la muestra se han de seleccionar de cada uno de los estratos; para lo cual se dispone de las siguientes opciones: asignación proporcional (el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato que le dio origen, respecto a la población total) y asignación óptima (el tamaño de la muestra de cada estrato, son definidos por quien hace el muestreo) (Bai et al., 2013)
  • 6. Aleatorio sistemático ESTADISTICA - CIUPAZ 6 Cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme. De esta modo, se seleccionará cada hésimo caso (Arias-Gómez et al.) Este tipo de procedimiento exige, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer “n” números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio y a partir de él se seleccionan los lugares múltiplos de un número “k” obtenido previamente. Por ejemplo supongamos un control de tráfico en el que se decide parar a partir de un momento dado a los vehículos que ocupen el lugar 20, 40, 60,...
  • 7. CIUDADELA DE LA PAZ 7 Por conglomerados El muestreo por conglomerados es una técnica de muestreo probabilístico que se utiliza cuando la población no es homogénea El muestreo por conglomerados se utiliza en estadística cuando “grupos naturales” están presentes en una población. Toda la población se subdivide en grupos o clusters, y luego se recolectan muestras aleatorias de cada grupo. Se utiliza cuando un investigador no puede obtener información sobre la población en su conjunto, pero sí puede recabar datos a partir de los grupos que la conforman ESTADISTICA - CIUPAZ Conglomerados seleccionados En este tipo de muestreo, los sujetos a estudio, se encuentran incluidos en lugares físicos o geográficos (conglomerados); por ende, resulta imprescindible diferenciar entre sujetos a estudio (quiénes va a ser medidos) y unidad muestral (conglomerado a través del cual se logra acceder a los sujetos a estudio).
  • 8. AGREGAR UN PIE DE PÁGINA 8 Intencional Permite seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la población es muy variable y consiguientemente la muestra es muy pequeña. • El muestreo intencional (también conocido como muestreo selectivo o subjetivo) es una técnica de muestreo en la que el investigador se basa en su propio juicio al elegir a los miembros de la población que participarán en el estudio. • El muestreo intencional es un método de muestreo sin probabilidad y se produce cuando “los elementos seleccionados para la muestra son elegidos a juicio del investigador“.
  • 9. CIUDADELA DE LA PAZ 9 Por conveniencia Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. Aunque el muestreo por conveniencia es, como su nombre indica, muy conveniente para el investigador, se corre un alto riesgo de que la muestra no represente a la población. Sin embargo, a veces una muestra por conveniencia es la única forma en que puedes atraer a los participantes.