1. Investigación de Mercados II
Tema: Muestra o análisis muestral
Alumno: Nadim Ever Chambi Chipata
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Grupo: 09 Semestre II/2020
21. MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
1.-Introducción
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población,
para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra representativa se denomina
técnicamente muestra aleatoria). Para cumplir esta característica, la inclusión de sujetos en la
muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información
similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la
elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la
población porque el manejo de un menor número de datos genera también menos errores en su
manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente
estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la población total,
aunque suficiente grande como para que la estimación de los parámetros determinados tenga
un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo, es preciso recurrir a
su cálculo. La muestra, desde el punto de vista más genérico de la palabra, se trata de una
representación a pequeña escala de algo que tiene la misma calidad pero en mayor cantidad. Las
muestras sirven para demostrar que lo que se quiere obtener está bien sin necesidad de
comprobar la calidad del producto completo. La aplicación de esta palabra abarca muchos campos
en los que la escala de demostración es importante; sin embargo, los más frecuentes son la
química, la biología, la economía y el comercio (mercadotecnia). En la química, una muestra es una
pequeña parte de un organismo o de una sustancia que se someterá a estudios o análisis y
pruebas experimentales. Las muestras químicas se toman del organismo con mucha precaución,
con el fin de no dañar la especie que se busca estudiar y conocer a pequeña escala aquello que,
según se presume, tiene las mismas características generalmente. Una muestra biológica, al igual
que la muestra química, se hace en las mismas condiciones y básicamente para el mismo fin.1
2.-Desarrollo
2.1 Concepto
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay
procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica
y otros que se verá más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.2
2.2 ¿Qué es y para qué sirve el Muestreo Estadístico?
Al realizar cualquier investigación social o de mercados, la mayor parte de las veces se rebasa la
capacidad de los investigadores/as para llegar a toda la población o universo de estudio, por lo
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que se suele optar por métodos de muestreo que sirvan para acotar ese universo y así poder
realizar la investigación dentro de nuestras posibilidades.
El uso de estos métodos de muestreo, como su propio nombre indica, nos ayuda a obtener
información fiable de la población a partir de una muestra de la que extraer inferencias
estadísticas con un margen de error medido en términos de probabilidades. En otras palabras, en
una investigación por muestreo podremos estudiar el comportamiento y las opiniones de toda
una población analizando únicamente una parte de esta, teniendo en cuenta que siempre existirá
un margen de error a la hora de realizar dichos cálculos.3
2.3 Técnicas de Muestreo
1. Técnicas de muestreo probabilístico.
a) Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la población blanca tienen
la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
b) Aleatorio estratificado: Se determina los estratos que conforman la población blanca para
seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de
análisis que difieren en las características que van a ser analizadas).
c) Aleatorio sistemático: Cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es
tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más
preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme
d) Por conglomerados: Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados
dentro de una región, ciudad, comuna, etc., para luego elegir unidades más pequeñas como
cuadras, calles, etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una
vez elegido esta unidad, se aplica el instrumento de medición a todos sus integrantes).
2. Técnicas de muestreo no probabilístico
a) Intencional: Permite seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra
sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la población es muy variable y
consiguientemente la muestra es muy pequeña.
b) Por conveniencia: Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto,
fundamentado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
c) Accidental o consecutivo: Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de
sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado. Estos, se eligen de manera
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casual, de tal modo que quienes realizan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los
sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.4
2.4 Cálculo del Tamaño de la muestra
Estos son los principales conceptos a tener en cuenta en el desarrollo de un tamaño de muestra
Población. Conjunto de individuos de nuestro interés. Universo Muestra. Selección de la población
Unidad muestral. Tipo de individuos de la población. Muestreo aleatorio o probabilístico, confiado
al azar.
Etapas de un muestreo. Unidades muéstrales de distinto nivel en cada etapa. En la última etapa,
la unidad muestral deben ser los elementos de la población. En las anteriores deben ser
conglomerados de elementos poblacionales.
Muestreo
Elección de elementos de la muestra.
Regla de las muestras probabilísticas
Cada elemento de la población debe tener una probabilidad no nula, y conocida de ser elegido.5
3.-Conclusiones
El muestreo Estadístico resulta beneficioso para implementarlo en la realización de un estudio,
debido a que mediante este se pueden obtener probabilidades bajas o altas a través de
determinados beneficios que estas técnicas ofrecen. En los diferentes tipos de muestreo existen
no probabilística en los cuales se deben establecer diferencia en el momento de realizar nuestras
investigaciones por tanto que en el no probabilística no toda la población forma parte de la
muestra y en el probabilística todos los individuos tienen probabilidad positiva de formar parte de
la muestra.
El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una pequilla parte de una
población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un universo.
Es importante resaltar que el primer procedimiento al realizar una auditoría, es iniciar las
investigaciones de manera tal que esta arrojen conclusiones provenientes de determinados
estudios como puede ser el estadístico a través de una muestra probabilística.
4.-Referencias
1.- https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2.- http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012
4. Investigación de Mercados II
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Alumno: Nadim Ever Chambi Chipata
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Grupo: 09 Semestre II/2020
3.- https://isdfundacion.org/2018/10/10/que-es-y-para-que-sirve-el-muestreo-estadistico/
4.- https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022017000100037
5.- https://www.marketinginteli.com/marketing-trends/investigaci%C3%B3n-de-mercados-
cuantitativa/tipos-de-muestreo/
Videos
https://www.youtube.com/watch?v=G1sI8HXGFEw
https://youtu.be/dOnHe83CF68