Protocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación - Análisis de DatosProtocolo de Investigación
2. Una vez que los datos se han recolectado, se procede a analizarlos. El tipo de
análisis dependerá del planteamiento del problema y el enfoque o interés del
investigador. El análisis nos ayuda con la interpretación de los datos.
4. FASES:
1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos
2. Ejecutar el programa
3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del
estudio
4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos
escogidos
5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable
del estudio
6. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las
hipótesis planteadas
7. Se efectúan análisis adicionales
8. Se preparan los resultados para presentarlos
5. Estadística Descriptiva VS
Estadística Inferencial
La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que
describen y/o caracterizan un grupo de datos. La estadística inferencial busca
deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto
de datos obtenidos.
6. Estadística descriptiva – Distribución de
frecuencias
• Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.
10. • Son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o
centrales de ésta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de
medición.
• Moda, Mediana y Media
Medidas de tendencia central
11. • Valor o categoría con mayor frecuencia = 𝑋
Moda
12. • Valor que divide a la distribución a la mitad = 𝑋
• NOTAR: El valor NO ES 5, es el valor que está en la posición 5
Mediana
13. • Promedio aritmético = 𝑋
• Es la más utilizada
• Suma de todos los valores dividida entre el número de casos
Media
16. • Intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de
medición.
• Rango: Diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor
• Desviación estándar: Promedio de las desviaciones de las
puntuaciones con respecto a la media. Cuanto se desvía, de la media,
un conjunto de puntuaciones.
• Varianza: La desviación estándar al cuadrado (es un valor utilizado
para hacer cálculos matemáticos en la estadística inferencial).
Medidas de Variabilidad
17.
18.
19. Estadística Descriptiva VS
Estadística Inferencial
La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que
describen y/o caracterizan un grupo de datos. La estadística inferencial busca
deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto
de datos obtenidos.
20. ¿Para qué quiero yo
una muestra? ¿Por qué
no mido a toda la
población?
21.
22. Significancia P
• Si P es menor del valor 0.05, se dice que la prueba estadística es
significativo en el nivel de 0.05 (95% de confianza en que la
correlación sea verdadera y 5% de probabilidad de error). Si es menor
a 0.01, el coeficiente es significativo al nivel de 0.01 (99% de
confianza de que la correlación sea verdadera y 1% de probabilidad
de error).
23. Coeficiente de Correlación de Pearson y Regresión lineal
• Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables
medidas en un nivel por intervalos o de razón = r
• Altos valores de X se relacionan con altos valores de Y
• Altos valores de X se relacionan con bajos valores de Y
• La prueba no evalúa causalidad
• El valor de r puede ser de -1 a +1. Arriba de 0.85 significa alta
correlación.
• Cuando r se eleva al cuadrado (r2) se obtiene el coeficiente de
determinación (el porcentaje que la variación de una sea debido a la
otra)
32. Prueba t
• Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí
de manera significativa respecto a sus medias en una variable.
• Nos ayudan a ver diferencias entre grupos, y ver si esta diferencia es
significativa
• Entre más grande el valor de t, más grande las diferencias.
33.
34.
35.
36. Actividad (Tarea):Bibliografía
• Para realizar su protocolo debieron de haber consultado artículos de
investigación. Anoten todos los artículos de investigación.
• Si encontraron información en páginas web, busquen la fuente
primaria, entre más fuentes primarias, mejor.
• Listen las fuentes que utilizaron en una sección llamada bibliografía
siguiendo el formato APA
• Revisen el formato APA
