Este documento describe los 7 pasos para analizar cuantitativamente los datos de una investigación. Estos incluyen seleccionar un software adecuado, ejecutar el programa, explorar y analizar descriptivamente los datos, evaluar la confiabilidad y validez de los instrumentos, analizar hipótesis mediante pruebas estadísticas, realizar análisis adicionales, y preparar los resultados. También define una distribución de frecuencias y sus elementos como las categorías, porcentajes y porcentajes acumulados.
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Tarea Sarahi Balladares Análisis de datos
1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
NOMBRE: SARAHI JEANINE BALLADARES ALVARADO.
PROFESOR: CARLOS HECTOR NARANJO ITURRALDE
TAREA: 3 SEGUNDO PARCIAL
LAEE EDICION XIV
2. ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos?
Fase 1 Seleccionar un software apropiado para analizar los datos
Fase 2 Ejecutar el programa: SPSS, Minitab, STATS, SAS u otro equivalente.
Fase 3 Explorar los datos:
a) Analizar descriptivamente los datos por variable.
b) Visualizar los datos por variable.
Fase 4 Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el o los instrumentos de
medición.
Fase 5 Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis
estadístico inferencial).
Fase 6 Realizar análisis adicionales.
Fase 7 Preparar los resultados para presentarlos (tablas, gráficas, figuras,
cuadros, etcétera).
¿Qué es una distribución de frecuencias?
R: Es un conjunto de puntuaciones respecto de una variable ordenadas, en sus
respectivas categorías
¿Qué otro elemento contiene una distribución de frecuencias?
R: Las distribuciones de frecuencias pueden completarse agregando los
porcentajes de casos en cada categoría, los porcentajes válidos (excluyendo los
valores perdidos) y los porcentajes acumulados (porcentaje de lo que se va
acumulando en cada categoría, desde la más baja hasta la más alta)
¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones
de frecuencias?
R: Pueden presentarse en forma de histogramas o gráficas de otro tipo (por
ejemplo: de pastel). También se pueden graficar como polígonos de frecuencias
3. ¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
R: Las principales medidas de tendencia central son tres: moda, mediana y
media.
¿Cuáles son las medidas de la variabilidad?
R: Las medidas de la variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar
y varianza.
¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad?
R: Se interpretan en conjunto, no aisladamente.
Realiza una síntesis del tema
Al analizar el tema nos ayuda a conocer las distintas formas de medidas de todo
lo que se puede medir y contar, según información tangible obtenida mediante
investigación, la cual nos indica el rumbo hacia dónde dirigirse y la importancia
de saber implementarla adecuadamente para cerciorarse si es real y exacta,
mediante datos numéricos o estadísticos.