2. ¿Qué es modelar?
Comúnmente la acción de
modelar se conoce dentro de la
sociedad como dar forma a
cualquier objeto que tenga lugar
en un espacio real y se haya
realizado por un modelador u
observador
3. Si hablamos en términos de ingeniería de sistemas, consiste básicamente
en tratar de recrear el fenómeno teniendo en cuenta las posibles
relaciones con su entorno en el que se observa, luego hacer una
representación lo mas fiel y objetiva posible de la observada en la realidad.
4. ¿Qué es simular?
Comúnmente la acción de
simular se conoce dentro de la
sociedad como un acto que
consiste en imitar o fingir que se
está realizando una acción
cuando en realidad no se está
llevando a cabo. Una persona
o animal simula para cumplir con
un objetivo determinado.
5. Si hablamos en términos de ingeniería de sistemas, simular es el proceso de
diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con
la finalidad de aprender el comportamiento del sistema o de evaluar diversas
estrategias para el funcionamiento del sistema
6. Diferencia entre simular y modelar
En conclusión, la simulación imita la realidad y la modelación crea un patrón de la
realidad y en ambos casos podemos usar computadores o modelos manuales
según sea el caso de complejidad.
La diferencia entre simulación y modelación en términos de ingeniería de sistemas,
reside en que:
La simulación parte de un "sistema" en cual se nos presenta una posible realidad y
a través de cálculos o intercambio de valores en las variables podemos tomar
decisiones según el comportamiento que tenga el "sistema" en la simulación.
La modelación parte de un sistema netamente real y lo convierte en patrones o
formulas en que los resultados o valores no varían mucho de la realidad que ya se
conoce.
7. ¿Qué es un sistema?
Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionados entre sí como
una unidad para la consecución de un fin.
También se puede definir como la porción del Universo que será objeto
de la simulación
Ejemplo: Un banco con:
• Cajas de Seguridad
• Cajeros
8. Simulación de Sistemas
Permiten evaluar el
impacto que producen
cambios en las distintas
variables, también nos
permite la elección de
recursos óptimos para el
proceso analizado.
La simulación de sistemas
es la representación
analítica apoyada en
herramientas matemáticas
y computacionales.
9. • Cuando no exista un sistema real, sea caro o peligroso o sea imposible
construir y manipular un prototipo
• Cuando la experimentación con el sistema real sea peligrosa, costosa o
pueda causar incomodidades
• Cuando exista la necesidad de estudiar el pasado, presente y futuro de un
sistema en tiempo real, expandido o contraído (control de sistemas en
tiempo-real, cámara lenta, crecimiento de poblaciones, efectos colaterales
de fármacos)
¿Cuándo simular?
• Cuando sea posible validar los modelos y sus soluciones de una forma
satisfactoria.
10. • Cuando la precisión esperada por la simulación sea consistente con los
requisitos de un problema concreto.
¿Cuándo simular?
• Cuando la modelación matemática del sistema es imposible (meteorología,
sismología, conflictos internacionales, etc.)
• Cuando los modelos matemáticos carecen de soluciones analíticas o
numéricas (ED No lineales, problemas estocásticos, etc.)
Por ejemplo, la dosis de radiación en el tratamiento del cáncer (requiere
una precisión extrema), predicción de la población mundial de tigres (es
relativamente relevante su exactitud).
11. Tipos de simulación
De acuerdo a la naturaleza del modelo empleado, la simulación puede ser por:
• Es cuando el modelo es una réplica
exacta del sistema en estudio.
• Es la que utilizan las empresas
automotrices cuando realizan
ensayos de choques de automóviles
utilizando unidades reales.
Identidad
12. Tipos de simulación
• Se utiliza una versión ligeramente
simplificada del sistema real.
• Por ejemplo, los entrenamientos
militares que incluyen movilización de
equipos y tropas pero no se lleva a
cabo una batalla real.
Cuasi-Identidad
13. • Se utilizan modelos bajo las condiciones
controladas de un laboratorio
Laboratorio
• El modelo es completamente simbólico
y está implementado en un lenguaje
computacional. Las personas quedan
excluidas del modelo.
•
Simulación por
computadora
Tipos de simulación