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Simulación
de
Sistemas
Universidad Nacional del
Callao
Curso: Simulación de Sistemas
Profesor: Ing. Eddie Christian
Alumna: Cecilia Garcia Zaravia
Temas:
• Diferencias entre modelar y simular
• Definición de Simulación de Sistemas
Malca Vicente
¿Qué es modelar?
Comúnmente la acción de
modelar se conoce dentro de la
sociedad como dar forma a
cualquier objeto que tenga lugar
en un espacio real y se haya
realizado por un modelador u
observador
Si hablamos en términos de ingeniería de sistemas, consiste básicamente
en tratar de recrear el fenómeno teniendo en cuenta las posibles
relaciones con su entorno en el que se observa, luego hacer una
representación lo mas fiel y objetiva posible de la observada en la realidad.
¿Qué es simular?
Comúnmente la acción de
simular se conoce dentro de la
sociedad como un acto que
consiste en imitar o fingir que se
está realizando una acción
cuando en realidad no se está
llevando a cabo. Una persona
o animal simula para cumplir con
un objetivo determinado.
Si hablamos en términos de ingeniería de sistemas, simular es el proceso de
diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con
la finalidad de aprender el comportamiento del sistema o de evaluar diversas
estrategias para el funcionamiento del sistema
Diferencia entre simular y modelar
En conclusión, la simulación imita la realidad y la modelación crea un patrón de la
realidad y en ambos casos podemos usar computadores o modelos manuales
según sea el caso de complejidad.
La diferencia entre simulación y modelación en términos de ingeniería de sistemas,
reside en que:
La simulación parte de un "sistema" en cual se nos presenta una posible realidad y
a través de cálculos o intercambio de valores en las variables podemos tomar
decisiones según el comportamiento que tenga el "sistema" en la simulación.
La modelación parte de un sistema netamente real y lo convierte en patrones o
formulas en que los resultados o valores no varían mucho de la realidad que ya se
conoce.
¿Qué es un sistema?
Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionados entre sí como
una unidad para la consecución de un fin.
También se puede definir como la porción del Universo que será objeto
de la simulación
Ejemplo: Un banco con:
• Cajas de Seguridad
• Cajeros
Simulación de Sistemas
Permiten evaluar el
impacto que producen
cambios en las distintas
variables, también nos
permite la elección de
recursos óptimos para el
proceso analizado.
La simulación de sistemas
es la representación
analítica apoyada en
herramientas matemáticas
y computacionales.
• Cuando no exista un sistema real, sea caro o peligroso o sea imposible
construir y manipular un prototipo
• Cuando la experimentación con el sistema real sea peligrosa, costosa o
pueda causar incomodidades
• Cuando exista la necesidad de estudiar el pasado, presente y futuro de un
sistema en tiempo real, expandido o contraído (control de sistemas en
tiempo-real, cámara lenta, crecimiento de poblaciones, efectos colaterales
de fármacos)
¿Cuándo simular?
• Cuando sea posible validar los modelos y sus soluciones de una forma
satisfactoria.
• Cuando la precisión esperada por la simulación sea consistente con los
requisitos de un problema concreto.
¿Cuándo simular?
• Cuando la modelación matemática del sistema es imposible (meteorología,
sismología, conflictos internacionales, etc.)
• Cuando los modelos matemáticos carecen de soluciones analíticas o
numéricas (ED No lineales, problemas estocásticos, etc.)
Por ejemplo, la dosis de radiación en el tratamiento del cáncer (requiere
una precisión extrema), predicción de la población mundial de tigres (es
relativamente relevante su exactitud).
Tipos de simulación
De acuerdo a la naturaleza del modelo empleado, la simulación puede ser por:
• Es cuando el modelo es una réplica
exacta del sistema en estudio.
• Es la que utilizan las empresas
automotrices cuando realizan
ensayos de choques de automóviles
utilizando unidades reales.
Identidad
Tipos de simulación
• Se utiliza una versión ligeramente
simplificada del sistema real.
• Por ejemplo, los entrenamientos
militares que incluyen movilización de
equipos y tropas pero no se lleva a
cabo una batalla real.
Cuasi-Identidad
• Se utilizan modelos bajo las condiciones
controladas de un laboratorio
Laboratorio
• El modelo es completamente simbólico
y está implementado en un lenguaje
computacional. Las personas quedan
excluidas del modelo.
•
Simulación por
computadora
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  • 1. Simulación de Sistemas Universidad Nacional del Callao Curso: Simulación de Sistemas Profesor: Ing. Eddie Christian Alumna: Cecilia Garcia Zaravia Temas: • Diferencias entre modelar y simular • Definición de Simulación de Sistemas Malca Vicente
  • 2. ¿Qué es modelar? Comúnmente la acción de modelar se conoce dentro de la sociedad como dar forma a cualquier objeto que tenga lugar en un espacio real y se haya realizado por un modelador u observador
  • 3. Si hablamos en términos de ingeniería de sistemas, consiste básicamente en tratar de recrear el fenómeno teniendo en cuenta las posibles relaciones con su entorno en el que se observa, luego hacer una representación lo mas fiel y objetiva posible de la observada en la realidad.
  • 4. ¿Qué es simular? Comúnmente la acción de simular se conoce dentro de la sociedad como un acto que consiste en imitar o fingir que se está realizando una acción cuando en realidad no se está llevando a cabo. Una persona o animal simula para cumplir con un objetivo determinado.
  • 5. Si hablamos en términos de ingeniería de sistemas, simular es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con la finalidad de aprender el comportamiento del sistema o de evaluar diversas estrategias para el funcionamiento del sistema
  • 6. Diferencia entre simular y modelar En conclusión, la simulación imita la realidad y la modelación crea un patrón de la realidad y en ambos casos podemos usar computadores o modelos manuales según sea el caso de complejidad. La diferencia entre simulación y modelación en términos de ingeniería de sistemas, reside en que: La simulación parte de un "sistema" en cual se nos presenta una posible realidad y a través de cálculos o intercambio de valores en las variables podemos tomar decisiones según el comportamiento que tenga el "sistema" en la simulación. La modelación parte de un sistema netamente real y lo convierte en patrones o formulas en que los resultados o valores no varían mucho de la realidad que ya se conoce.
  • 7. ¿Qué es un sistema? Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionados entre sí como una unidad para la consecución de un fin. También se puede definir como la porción del Universo que será objeto de la simulación Ejemplo: Un banco con: • Cajas de Seguridad • Cajeros
  • 8. Simulación de Sistemas Permiten evaluar el impacto que producen cambios en las distintas variables, también nos permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado. La simulación de sistemas es la representación analítica apoyada en herramientas matemáticas y computacionales.
  • 9. • Cuando no exista un sistema real, sea caro o peligroso o sea imposible construir y manipular un prototipo • Cuando la experimentación con el sistema real sea peligrosa, costosa o pueda causar incomodidades • Cuando exista la necesidad de estudiar el pasado, presente y futuro de un sistema en tiempo real, expandido o contraído (control de sistemas en tiempo-real, cámara lenta, crecimiento de poblaciones, efectos colaterales de fármacos) ¿Cuándo simular? • Cuando sea posible validar los modelos y sus soluciones de una forma satisfactoria.
  • 10. • Cuando la precisión esperada por la simulación sea consistente con los requisitos de un problema concreto. ¿Cuándo simular? • Cuando la modelación matemática del sistema es imposible (meteorología, sismología, conflictos internacionales, etc.) • Cuando los modelos matemáticos carecen de soluciones analíticas o numéricas (ED No lineales, problemas estocásticos, etc.) Por ejemplo, la dosis de radiación en el tratamiento del cáncer (requiere una precisión extrema), predicción de la población mundial de tigres (es relativamente relevante su exactitud).
  • 11. Tipos de simulación De acuerdo a la naturaleza del modelo empleado, la simulación puede ser por: • Es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema en estudio. • Es la que utilizan las empresas automotrices cuando realizan ensayos de choques de automóviles utilizando unidades reales. Identidad
  • 12. Tipos de simulación • Se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real. • Por ejemplo, los entrenamientos militares que incluyen movilización de equipos y tropas pero no se lleva a cabo una batalla real. Cuasi-Identidad
  • 13. • Se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un laboratorio Laboratorio • El modelo es completamente simbólico y está implementado en un lenguaje computacional. Las personas quedan excluidas del modelo. • Simulación por computadora Tipos de simulación