1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAREPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZAUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA
ARMADAARMADA
NÚCLEO CARABOBO - EXTENSIÓN GUACARANÚCLEO CARABOBO - EXTENSIÓN GUACARA
Integrantes:Integrantes:
Falcon, Roselyn
Daza, María
Jiménez, Ingrid
Zambrano, Durvis
Sección 003-N
Ingeniería en Sistemas
Noviembre, 2010
Prof. Amabiles Nuñez
Simulación y Modelos
Modelación MatemáticaModelación Matemática

2.  Objetivo General
 Definición de Sistemas
 Tipos de Sistemas:
Estructural
Funcional
 Propiedades de los Sistemas:
Sinergia
Entropía
Equilibrio Homeostico
 ¿Donde están los sistemas?
Roselyn Falcón
Modelación MatemáticaModelación Matemática

3. Modelos de SimulaciónModelos de Simulación
Un modelo es una representación de un objeto, sistema, o
idea, de forma diferente a la de la identidad misma.
Un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de éste
(aunque en un material diferente y a escala diferente), o
puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del
objeto.
Daza María

4. Es una abstracción de la realidad.
Es una representación de la realidad que ayuda a entender
cómo funciona.
Es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en
la cual un observador tiene interés.
Se construyen para ser transmitidos.
Daza María
ModelosModelos

5. ¿Para qué sirve un modelo?
Ayuda para el pensamiento
Ayuda para la comunicación
Para entrenamiento e instrucción
Ayuda para la experimentación
Herramienta de predicción
Daza María

6. Modelos Mentales y Formales
Modelos Mentales: Depende de nuestro punto de vista, suele
ser incompletos y no tener un enunciado preciso, no son
fácilmente transmisibles.
Modelo Formales: Están basados en reglas, son transmisibles.
Daza María

7. Algunos de estos esquemas de clasificación son los siguientes:
1. Estático vs. Dinámico
2. Determinístico vs. Estocástico
3. Discreto vs. Continuo
4. Físico (o icónico)
Clasificación de los modelos de
simulación
Daza María

8. Son aquellos que no toman en cuenta, explícitamente, a la
variable tiempo.
Ejemplo: costo para cantidad de camas reservadas (en un
hospital)
Modelos Estáticos
Jiménez Ingrid

9. Son una representación de la conducta dinámica de un
sistema.
Mientras un modelo estático involucra la aplicación de una
sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son
reiterativos
Modelos Dinámicos
Jiménez Ingrid

10. En éstos ni las variables exógenas, ni las endógenas, se
obtienen por medio del azar, debido a que se suponen
relaciones exactas para las características de operación.
Modelos Deterministicos
Jiménez Ingrid

11. Los valores de ésta o estas variables, se obtienen al azar.
Es aquel en el cual información pasada, no permite la
formulación de una regla para determinar el resultado
preciso de un experimento
Modelos Estocásticos
Jiménez Ingrid

12. El cambio de valores se basa directamente en los cambios
de tiempo.
Por ejemplo: El agua que fluye por un rio, el volumen puede
aumentar o disminuir, pero es continuo.
Modelos Continuos
Jiménez Ingrid

13. El estado de los cambios en los modelos sólo se dan
cuando esos eventos ocurren.
Ejemplo: Fabrica que ensambla. Se ensambla en base al
pedido realizado.
Modelos Discretos
Jiménez Ingrid

14. Se refiere a una construcción teórica o a un montaje con
objetos reales que trata de reproducir el comportamiento de
algunos aspectos de un sistema físico más complejo.
Ejemplo: La NASA, realiza simulaciones de vuelos
espaciales.
Modelos Físicos
Jiménez Ingrid

15. Estructura de modelos de
simulación
Son clasificados en dos categorías:
 Discretos: cambian las variables instantáneamente en
punto separados de tiempo.
 Continuos: las variables cambian instantáneamente con
respecto al tiempo.
Zambrano Durvis

16. Definir un sistema
Componentes:
 Entidad: denota un objeto o componente de interés de un
sistema.
 Atributos: denota una propiedad de una entidad.
 Actividades: todo proceso que provoque cambios en el
sistema.
Estructura de modelos de
simulación
Zambrano Durvis

17.  Eventos: Es un hecho que ocurre instantáneamente y que
cambia el estado del sistema.
 Variables de estados: Describen estado de un sistema o de
unos de sus componentes al final o durante un periodo.
Estas variables interactúan con las variables exógenas del
sistema y con las endógenas.
Estructura de modelos de
simulación
Zambrano Durvis

18. Ejemplo de sistemas y sus
componentes
Sistema Entidades Atributos Actividades Eventos Variables
de
estados
Banco Clientes Estado de
cuentas
Depositar Llegadas y
salidas
Números
de cajeros
ocupados,
numero de
clientes en
espera
Ferrocarril Viajeros Orígenes,
destinos
Viajar Llegada a
una
estación.
Llegada a
un destino
Números
de Viajeros
esperando
en cada
estación
Zambrano Durvis

19. Gracias por su Atención!!