1. UNIVERSIDAD NACIONAL
DEL CALLAO
Facultad de Ingeniería Industrial y de
Sistemas
ALUMNO: Quispe Paredes Fernando Manuel
CURSO: Simulación de Sistemas
PROFESOR: Ing. Malca Vicente Eddie Christian
2.
3. ¿Qué es un Modelo?
• Un Modelo es una representación simplificada de
un sistema elaborada para comprender, predecir y
controlar el comportamiento de dicho sistema.
• Es un sistema desarrollado para entender la
realidad y en consecuencia para modificarla. No es
posible modificar la realidad, en cierta dirección, si
es que no se dispone de un modelo que la
interprete.
4. Tipos de Modelos
• Estocástico: Uno o más parámetros aleatorios. Entradas
fijas produce salidas diferentes.
• Determinístico: Entradas fijas producen salidas fijas.
• Estático: Estado del sistema como un punto en el
tiempo.
• Dinámico: Estado del sistema como cambios en el
tiempo.
• Tiempo-continuo: El modelo permite que los estados
del sistema cambien en cualquier momento.
• Tiempo-discreto: Los cambios de estado del sistema se
dan en momentos discretos del tiempo.
5.
6. ¿Qué es una Simulación?
• La simulación es una disciplina que permite
representar, modelar la realidad. Esto permite
entender el comportamiento de sistemas complejos
y poder llegar a predecir su comportamiento
futuro.
• Nos permite experimentar con sistemas (reales o
propuestos) en casos en los que de otra manera
esto sería imposible o impráctico.
7. Diferencia entre Modelar
Y Simular
• Ambas representan o nos permiten conocer la realidad,
concreta o posible, que está a nuestro alrededor, la
diferencia reside en que la simulación parte de un "sistema"
en cual se nos presenta una posible realidad y a través de
cálculos o intercambio de valores en las variables podemos
tomar decisiones según el comportamiento que tenga el
"sistema" en la simulación; mientras que la modelación
parte de un sistema netamente real y lo convierte en
patrones o formulas en que los resultados o valores no
varían mucho de la realidad que ya se conoce.
8. Simulación de sistemas
• Es la representación analítica de sistemas
apoyadas en herramientas matemáticas y
computacionales que permiten evaluar el
impacto de cambios en diferentes variables
así como la elección de los recursos óptimos
para el proceso analizado.