2. Bioestadística.
Historia.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos
para cuantificar variables de pacientes y sus
enfermedades fue el francés Pierre Charles-
Alexandre Louis (1787-1872). La primera
aplicación del Método numérico (que es como
tituló a su obra y llamó a su método) en su clásico
estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una
generación de estudiantes. Sus discípulos, a su
vez, reforzaron la nueva ciencia de la
epidemiología con base en el método estadístico.
En las recomendaciones de Louis para evaluar
diferentes métodos de tratamiento están las bases
de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo
después. En Francia Louis René Villermé (1782-
1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —
que había estudiado estadística médica con
Louis— hicieron los primeros mapas
epidemiológicos usando métodos cuantitativos y
análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-
1911), basado en el darwinismo social, fundó la
biometría estadística. Pierre Simon Laplace (1749-
1827), astrónomo y matemático francés, publicó
en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las
probabilidades, Théorie analytique des
probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser
una herramienta valiosa para resolver problemas
médicos.
3. BIOESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA.
Concepto.
En todos los estudios donde se pretende
abordar el seguimiento de una serie de
personas que se han dividido en diferentes
grupos que van a ser tratados de formas
distintas (por ejemplo: en un ensayo clínico),
se hace una Estadística descriptiva de las
características más relevantes para el estudio
que tiene cada uno de esos grupos, en el
punto de partida. Con la finalidad básica de
mostrar que para esas variables no hay
diferencias destacables. Para comprobar, en
definitiva, una homogeneidad entre los
grupos.
4. BIOESTADÍSTICA
ANALÍTICAO INFERENCIAL.
Concepto.
La bioestadística analítica o inferencial
estudia la probabilidad de éxito de las
diferentes soluciones posibles a un problema
en las diferentes ciencias en las que se aplica
y para ello utiliza los datos observados en
una o varias muestras de la población.
Mediante la creación de un modelo
matemático infiere el comportamiento de la
población total partiendo de los resultados
obtenidos en las observaciones de las
muestras.
5. PARAQUE SIRVE LA
BIOESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA.
Una cantidad importante de investigaciones
médicas requieren de bioestadística descriptiva,
cuya utilidad radica, como su nombre lo dice, en
describir las características de la población que
estudiamos. La descripción de la población gira en
función de la distribución de las variables. De
acuerdo con lo anterior, para la descripción de una
población cuyas variables sean en escala de
intervalo o de razón, pueden usarse las medidas
de tendencia central y las medidas de dispersión.
Algunas de las medidas de frecuencia de la
enfermedad más utilizadas son la razón, la
proporción y la tasa.
6. PARAQUE SIRVE LA
BIOESTADÍSTICA
ANALÍTICAO INFERENCIAL.
Aunque aparentemente la bioestadística
analítica o inferencial parece una ciencia
fundamentalmente teórica, sirve en las
prácticas clínicas a diario. Cuando hablamos
de la dosis media de eritropoyetina
administrada en diálisis o el tiempo medio de
duración de una sesión de hemodiálisis
estamos utilizando la bioestadística O cuando
decidimos utilizar mascarilla y material estéril
en la conexión de un catéter venoso para
hemodiálisis, previamente se ha demostrado
estadísticamente que existe un riesgo
elevado de infección cuando no se utilizan
estas medidas de asepsia. O por ejemplo,
cuando queremos comparar si existe
diferencias entre un fármaco
inmunosupresor u otro a la hora de prevenir
el rechazo de un trasplante renal.
7. EN QUE CONSISTE LA BIOESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
La bioestadística descriptiva consiste en mostrar el comportamiento en conjunto de los valores que se obtienen a través
de la medición de las variables elegidas. Muestra los detalles simples de cada variable en el grupo de individuos que
son estudiados así como su distribución.
Las medidas de resumen de las variables cuantitativas en escala de razón que se usan para la descripción son: media,
mediana y moda.
También se llaman medidas de tendencia central.
Las medidas de dispersión para variables cuantitativas en escala de razón son: varianza y desviación estándar. Indican
qué tan alejados están los valores del centro de la distribución.
8. EN QUE CONSISTE LA BIOESTADÍSTICA ANALÍTICA O
INFERENCIAL.
La bioestadística analítica o inferencial consiste en tomar decisiones basadas en la aceptación o el rechazo
de ciertas relaciones que se toman como hipótesis. Esta toma de decisiones va acompañada de un margen
de error, cuya probabilidad está determinada.
La bioestadística inferencial tiene dos objetivos básicos: a) obtener conclusiones válidas acerca de una
población sobre la base de una muestra, es decir, que las conclusiones que obtengamos de una muestra
se puedan extrapolar a la población que dio origen a esa muestra y b) poder medir el grado de
incertidumbre presente en dichas inferencias en términos de probabilidad.
9. COMO SE APLICA LA BIOESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
Se aplica de la siguiente manera:
En la siguiente tabla consta la descripción de los grupos de pacientes a los que se les aplicaron cada uno de los dos tratamientos
comparados para reparar problemas de obstrucción a nivel de arterias coronarias: el sistema percutáneo (Percutaneous coronar y
intervention (PCI)) y el bypass (Coronary-artery bypass grafting (CABG).
10. COMO SE APLICA LA BIOESTADÍSTICA ANALÍTICA O
INFERENCIAL.
La bioestadística analítica o inferencial consiste tanto en la primera como en la tercera fase es necesario el concurso del
Cálculo de Probabilidades porque, en rigor, sólo a partir de una muestra seleccionada aleatoriamente es posible obtener
una extrapolación al global de la población de la que procede, que en tal caso se efectuará en términos probabilísticos. Eso
no ocurre en la segunda fase, la descriptiva, que puede desarrollarse muy ampliamente casi de espaldas al concepto de
probabilidad. De hecho, al menos en la primera parte de este manual preferimos hablar de proporción sin más, pues es en
realidad a lo que nos estamos refiriendo en la mayoría de los estudios en el contexto de las Ciencias de la Salud.
