1. Taller Epidemiología Descriptiva
Yerko Bravo

2. Epidemiología Descriptiva
Los estudios descriptivos son aquellos que estudian
situaciones que generalmente ocurren en condiciones
naturales, más que aquellos que se basan en situaciones
experimentales.
Por definición, los estudios descriptivos conciernen y son
diseñados para describir la distribución de variables, sin
considerar hipótesis causales u otras.
De ellos se derivan frecuentemente eventuales hipótesis
de trabajo susceptibles de ser verificadas en una fase
posterior.

3. Ejemplo
Un estudio descriptivo puede ser diseñado para
conocer las características y distribución de los
pacientes ingresados a hospitales debido a accidentes
de tránsito en los que está involucrado el consumo de
alcohol.
No hay en este caso, ninguna relación etiológica
puesta en juego, la que si pudiese desprenderse
dependiendo de los hallazgos de esta descripción.

4. Epidemiología Descriptiva
En otras palabras, los estudios descriptivos son los
grandes proveedores de hipótesis con los que cuenta
la epidemiología y han contribuido largamente a
proveerla en relación con importantes problemas de
salud.

5. Epidemiología Descriptiva
Cuando el investigador dispone de suficiente
evidencia epidemiológica para sustentar una hipótesis
de trabajo, la debe someter a prueba (verificación de
hipótesis), para lo cual recurre a un diseño de
investigación específico que permite establecer la
validez o no de la hipótesis planteada.

6. Epidemiología observacional
En la caracterización y estudio de una enfermedad o
problema de salud determinado un investigador
puede tener diferente grado de participación en la
forma en que este problema se estudia.

7. Epidemiología observacional
La epidemiología estudia los problemas de salud recurriendo
a diseños de investigación preestablecidos, los que permiten
circunscribir este análisis dependiendo de las siguientes
circunstancias:
a) El nivel de conocimiento que del problema se tenga.
b) La disponibilidad de posibles hipótesis que explican la
ocurrencia de la enfermedad.
c) El orden o secuencia temporal con la que puedan actuar
las variables asociadas a la enfermedad en estudio.
d) La posibilidad de intervenir modificando la probabilidad
de ocurrencia de una enfermedad.

8. Epidemiología observacional
Una criteriosa observación de la forma en que ocurre
una enfermedad, las características de los afectados y
la participación de factores y circunstancias
relacionadas, permite elaborar hipótesis en relación a
posibles mecanismos etiológicos y nivel de
participación de eventuales factores de riesgo o de
protección.

9. Epidemiología observacional
Muchos textos utilizan el concepto de “actitud
pasiva” del investigador para representar el carácter
observacional de un estudio, contrastándola con la
“actitud activa”, representativa de un estudio
experimental.

10. Estudios de incidencia
Estos estudios permiten conocer los casos nuevos de
una enfermedad o problema en un grupo o
comunidad, en un cierto período.
Para conocer la ocurrencia de casos nuevos, en una
población o muestra, el evento a medir debe estar
claramente definido y debe efectuarse una vigilancia
o seguimiento de éste a lo largo del tiempo, lo que no
siempre resulta fácil de efectuar.

11. Estudios de incidencia
Con los datos se calculan tasas de incidencia.
Las incidencias calculadas son bastante precisas para
enfermedades con criterios diagnósticos precisos o muy
seguros, cual es el caso de algunas enfermedades
infecciosas transmisibles.
En aquellos cuadros o situaciones donde es difícil delimitar
cuándo el sujeto pasó de sano a enfermo, no es tan fácil
estimar cuándo el sujeto se transformó en un "caso
incidente".
Por ésto, los criterios diagnósticos precisos son necesarios.

12. Estudios de incidencia Actividad 1
Caso: Cien personas sometidas a transfusiones inseguras son
seguidas durante un año.
Antes del estudio 10 de ellas eran positivas para el antígeno
de superficie de hepatitis b. Después del año de seguimiento,
16 personas resultaron positivas a esta determinación:
Señale:
Prevalencia de seropositividad para hepatitis B al comienzo
del seguimiento (Tiempo cero)
Prevalencia al final del periodo de observación
Incidencia determinada al cabo de un año de seguimiento.

13. IMPORTANTE
1. El seguimiento de poblaciones en forma prospectiva da
la posibilidad de establecer la incidencia de fenómenos
en salud.
2. La incidencia se refiere al número nuevo de eventos
acaecido en un periodo de tiempo en una población
susceptible.
3. Mediciones de incidencia requieren de una adecuada
definición de "caso" en estudio.
4. Los estudios de incidencia son de importancia en series
clínicas (pacientes).

14. ¿Prospectivo o retrospectivo?
La variable tiempo en estudios
epidemiológicos
La medición de eventos en salud
respecto del tiempo en que ellos
ocurren es un elemento vital para el
análisis epidemiológico.

15. ¿Prospectivo o retrospectivo?
Caben dos opciones generales para establecer las
observaciones epidemiológicas en el contexto del tiempo:
1 Observaciones que asumen que el tiempo se detiene, y
se establece el número de casos que tienen la condición
en estudio en un momento dado
2 Observaciones que toman en cuenta la dinámica en la
que aparecen en el tiempo los casos de interés (hacia
delante) o el tiempo transcurridos desde que ocurrieron
(hacia atrás).

16. Ejes de Observación
En un sentido simple, se podría decir que la variable tiempo
(temporal) puede ordenarse en los siguientes ejes:

17. Ejes de Observación Longitudinal
Actividad Nº 2
Señale un ejemplo prospectivo y uno retrospectivo de
observación en relación al cáncer de pulmón.

18. Mediciones en el eje transversal
La medición de una enfermedad puede efectuarse
transversalmente en una población, asumiendo que la
medición se efectuará con la intención de medir el
número existente de casos, independientemente
cuando éstos se hayan iniciado.

19. Mediciones en el eje transversal
La prevalencia P resultante corresponderá
a:
P = N/Población

20. IMPORTANTE
1. La medición de la variable tiempo (temporal) se
efectúa en los ejes transversal y longitudinal.
2. Mediciones en el eje longitudinal pueden ser
prospectivas o retrospectivas.
3. El sentido de observación es gravitante para
establecer asociaciones temporales entre variables
independientes (de exposición) y variables
dependientes (efecto)

21. IMPORTANTE
4. Es posible efectuar mediciones longitudinales
prospectivas a partir de eventos ya ocurridos
(no concurrentes en el tiempo).
5. Evaluaciones retrospectivas de variables
dependientes e independientes no permiten
medición de incidencia.
6. La observación longitudinal prospectiva de variables
independientes y dependientes provee la mejor
forma de establecer relaciones de tipo causa-
efecto.

22. Estudios ecológicos
Los estudios ecológicos son aquellos en los cuales la
unidad de análisis corresponde a poblaciones o
comunidades geográficamente bien delimitadas.
En ellos es posible analizar la frecuencia de la
enfermedad o problema de salud en una perspectiva
colectivo- espacial muy bien definida.

23. Estudios ecológicos
Información necesaria para el desarrollo de estudios
ecológicos
Para efectuar estos estudios se necesita de
información “Resumen" que de cuenta de las
variables estudiadas en la perspectiva colectivo-
espacial señalada.

24. Estudios ecológicos
Valores promediales o resumidos para variables
dependiente e independiente pueden obtenerse de
variables como:
Mediciones agregadas
Las que resumen las características individuales de los
miembros de un colectivo. Estas pueden expresarse como un
valor medio o una proporción. Por ejemplo, la tasa de
mortalidad de una enfermedad, o el nivel medio de consumo
de un nutriente o la situación nutricional de la población.

25. Estudios ecológicos
Valores promediales o resumidos para variables
dependiente e independiente pueden obtenerse de
variables como:
Mediciones ambientales
Que representen características físicas del ambiente en el
cual se sitúan los miembros del colectivo estudiado. Puede
incluir variables climatológicas, atmosféricas y de
contaminación del medio ambiente que representen, por
ejemplo, diferentes niveles de exposición a tóxicos
ambientales o a contaminación atmosférica.

26. Estudios ecológicos
Valores promediales o resumidos para variables
dependiente e independiente pueden obtenerse de
variables como:
Mediciones globales
Que se pueden derivar de la puesta en marcha de planes o
políticas y que no son posibles de medir en cada persona en
particular. Un ejemplo puede ser las diferentes estructuras de
sistemas de salud en los países y regiones, cuando se analiza
la performance global, como fue en el informe del año 2000
de la OMS.

27. Actividad Nº 3
Señale cómo podría Usted estudiar directamente con
un diseño ecológico la relación entre la mortalidad
por cáncer del estómago y el consumo de sal.
Identifique:
Mediciones agregadas
Mediciones ambientales
Mediciones globales

28. Estudios de prevalencia
Cross Sectional o Transversales
El atributo seleccionado de la población o muestra
poblacional se mide en un punto determinado del
tiempo, en lo que es equivalente a tratar de obtener
una "fotografía" del problema. Se busca conocer
todos los casos de personas con una cierta condición
en un momento dado, sin importar por cuánto tiempo
mantendrán esta característica ni tampoco cuando la
adquirieron.

29. Estudios de prevalencia
Ejemplo: todos los enfermos de tuberculosis en la
semana 20 del año en curso, en una región del país,
independientemente de cuánto tiempo lleva enfermo
cada paciente.
La información puede usarse tanto en forma
descriptiva, para mostrar cuánto hay de cada
característica en la población o también para ayudar a la
generación de hipótesis, al analizar asociaciones
existentes entre algunas características de los sujetos.

30. Estudios de prevalencia
Si la variable estudiada es de tipo cualitativa (por
ejemplo una enfermedad o sus síntomas), los resultados
de un estudio de prevalencia se entregan generalmente
como porcentajes (tasas de prevalencia).
Las variables cuantitativas pueden expresarse a través
de medidas de resumen como promedios y sus
desviaciones estándar, dependiendo del tipo de
variable, o bien pueden categorizarse de acuerdo a
criterios clasificatorios previamente establecidos.

31. Estudios de prevalencia
Estos estudios responde a preguntas tales como:
¿Qué tan frecuente es la hipertensión en población
adulta?
¿Qué porcentaje de pacientes manifiesta
disconformidad con la atención recibida?
¿Cuál es la frecuencia de bebedores problema de
acuerdo a su sexo y cual su relación con el nivel
socioeconómico?

32. Indicadores a los que dan origen los
estudios de prevalencia
Tasas de prevalencia
Se expresa generalmente en tasas porcentuales o usando
otro múltiplo de 10 según sea la magnitud de la prevalencia
encontrada.

33. Indicadores a los que dan origen los
estudios de prevalencia
Razón de prevalencia (RP)
La que se obtiene calculando el cuociente entre la
prevalencia encontrada en el grupo expuesto a un eventual
factor en relación con la prevalencia de grupos no
expuestos o con diferente nivel de exposición (ej. Distintos
niveles socioeconómicos)

34. Indicadores a los que dan origen los
estudios de prevalencia
Diferencia de prevalencia (DP; Prevalence difference)
Que corresponde a la diferencia entre la prevalencia de
sujetos expuestos menos la de los no expuestos (por tanto
posee unidades de medida).
Este indicador puede ser utilizado para el cálculo de otras
medidas epidemiológicas relacionadas con la estimación del
riesgo en la población derivado de la exposición (Riesgo
Atribuible porcentual en expuestos o RAP), y el efecto
esperado en la prevalencia global considerando la remoción
del factor de riesgo en la población (riesgo atribuible
poblacional porcentual o RAP%).

35. Indicadores a los que dan origen los
estudios de prevalencia
Odds de prevalencia (prevalence-odds)
Puesto que la información de un estudio transversal puede
ser desplegada en una tabla tetracórica de igual forma que
un estudio prospectivo o de casos y controles, Rothman
(1986) propone la consideración de la expresión prevalence-
odds, que es equivalente a la relación Tasa de incidencia ( I )
de la enfermedad por la duración promedio de ella (D).

36. Ejemplo: Prevalencia de enfermedad en
presencia y ausencia de un factor de riesgo
Prevalencia expuestos = (40/80 ) = 0,50 = 50 %
Prevalencia no- expuestos = (20/120) = 0,166 =16,7%
Odds de prevalencia expuestos = (P/1-P) (0.5/(1-0,5)) = 1
Odds prevalencia no-expuestos = (P/1-P)(0.17/(1- 0,17)) = 0.20

37. Ejemplo: Prevalencia de enfermedad en
presencia y ausencia de un factor de riesgo
Luego el valor del Odds ratio de prevalencia corresponde a:
OR prevalencia = 1/0.20 = 5
Utilizando la fórmula abreviada para el cálculo de oddss
ratio se tiene:
OR prevalencia = 40 x 100 = 5
40 x 20

38. Actividad Nº 4
Variable dependiente
Exposición
+ -
Positiva 40 40 80
Negativa 20 100 120
60 140 200
Determine
• Prevalencia expuestos
• Prevalencia no- expuestos
• Odds de prevalencia expuestos
• Odds de prevalencia no-expuestos
• La razón de prevalencia corresponde a:
• y el valor del Odds ratio de prevalencia corresponde a: