2. GENERALIDADES
Son recursos científicos por los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos
numéricos de un conjunto de observaciones
Se emplea en casos en los que tenemos múltiples observaciones y su aparición se rige por las leyes del azar
Los datos estadísticos deben tener 2 características básicas:
Ser pertinentes: Guardar una relación con el tema en cuestión
Ser carentes de sesgos: No deben tener deformaciones provenientes de prejuicios o errores de instrumentos
empleados
Se clasifica en:
Descriptiva
Inferencial
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa
Puede hacerse mediante tablas, gráficos o valores numéricos
Los datos que tienen mas de una variable permiten estudiar la relación existente entre ellas
4. DESCRIPTIVA: MEDIDAS DE POSICIÓN
Moda
Variable nominal
Es el dato o clase de mayor frecuencia
Es el valor o intervalo que se repite mas veces
Puede haber distribuciones unimodales, bimodales o multimodales
Mediana
Valor que la variable deja, por encima y debajo, el 50% de los casos
Es necesario ordenar los datos de menor a mayor (Viceversa)
Es mas común encontrarla en las variables cuantitativas
5. DESCRIPTIVA: MEDIDAS DE POSICIÓN
Media
Punto medio del recorrido de la variable según la cantidad de valores
Se representa mediante X
Se obtiene sumando todos los datos
6. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Llamadas medidas de variabilidad; muestran la variabilidad de una distribución indicando por medio de números,
si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media
Cuanto mayor sea ese valor, mayo será la variabilidad, cuanto menor sea, mas homogénea será a la media
Para calcular la variabilidad, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media
aritmética
Se puede hacer tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media)
O tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza)
7. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Son los métodos empleados para inferir algo acerca de una población en los datos obtenidos a partir de una
muestra
Los datos estadísticos son cálculos aritméticos realizados sobre los valores obtenidos en una porción de la
población, que fue seleccionada según criterios rigurosos
Las etapas de un estudio estadístico son:
1. Planteamiento del problema: Definir objetivo de investigación, y precisar el universo o población de esta, y
planear los métodos por lo que se recabarán los datos
2. Relevamiento de la información: Por técnicas que permitan aplicar criterios para codificar los datos
3. Presentación de datos: Expresarse de forma que se lean fácilmente.
1. Con palabras (Para pocos datos)
2. Con tablas estadísticas
3. Con gráficos estadísticos
8. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Las etapas de un estudio estadístico son:
1. Planteamiento del problema: Definir objetivo de investigación, y precisar el universo o población de esta, y
planear los métodos por lo que se recabarán los datos
2. Relevamiento de la información: Por técnicas que permitan aplicar criterios para codificar los datos
3. Presentación de datos: Expresarse de forma que se lean fácilmente.
I. Con palabras (Para pocos datos)
II. Con tablas estadísticas
III. Con gráficos estadísticos
4. Inferencia estadística: En casos que se trabajó con muestras
5. Interpretación: Explicar el sentido de los datos obtenidos