1. SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
SÉPTIMO PASO DEL PROCESO METODOLÓGICO

2. POBLACIÓN
 Son aquellos sujetos u objetos de
quien se estudiará en la
investigación.
 Se debe identificar grupo de
interés.
 Ejemplo: población a estudiar
son todos los jóvenes de una
ciudad. Si estos fueran pocos, se
podrían incluir todos en el estudio;
de lo contrario hay que escoger un
número reducido estudiantes que
representen al total de la población,
para ello se hace un muestreo.
 LA MUESTRA: es una parte de la
población total (universo) que
quisiera estudiarse.
 Ejemplo: todas las mujeres
adultas del área
metropolitana. Si se estudia la
población total, esto es costoso e
innecesario. Al tomar una muestra,
esta representa o sustituye a la
población total y permite sacar
algunas “inferencias” o
conclusiones en relación a la
población.
¿Quién será el objeto de estudio?

3. PROCEDIMIENTO PARA LA
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
 Si la muestra está bien
elegida y ésta es
amplia, es
representativa, se
puede decir que los
datos se convierten en
válidos y aplicables a
la población de donde
se obtuvo la muestra
¿Qué tan confiables son
los resultados de una
investigación?

4. •ALEATORIO SIMPLE
•SISTEMÁTICO
•ESTRATIFICADO
•POR CONGLOMERADO
•DE ÁREAS
•POLIETÁPICO
PROBABILÍSTICO
•POR CONVENIENCIA
•CON FINES
ESPECIALES
•POR CUOTAS
•DE JUICIO
NO
PROBABILÍSTICO
TIPOS DE MUESTREO
LA MUESTRA SE
ESCOGE AL
AZAR Y TODOS
TIENEN LA
MISMA
POSIBILIDAD
DE SELECCIÓN
SE ESCOGE
SEGÚN EL
JUICIO Y
CONVENIENCIA
DEL EQUIPO
INVESTIGADOR

5. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra es el
número de
elementos,
elegidos o no al
azar, tomados
de una población
total o universo
y que son
representativos
de la población.
Depende de los siguientes
aspectos:
 Del error permitido. (Error
sistemático, distorsión o sesgo de la
muestra, que se presenta por causas
ajenas a la muestra)
 Del nivel de confianza con
el que se desea el error.
 Del carácter finito o
infinito de la población
 De los recursos
disponibles para hacer la
investigación

6. ERROR DEL MUESTREO O MUESTRAL
 Indica el porcentaje de incertidumbre, es decir, el riesgo que se corre de,
que la muestra elegida no sea representativa. Si se trabaja con un error
calculado en 5%, ello significa que existe un 95% de probabilidades de que
el conjunto muestral represente adecuadamente al universo del cual ha sido
extraído.
A medida que incrementamos el tamaño de la muestra, el error muestral
tiende a reducirse, pues la muestra va acercándose más al tamaño del
universo. Del mismo modo, para una muestra determinada, su error será
menor cuanto más pequeño sea el universo a partir del cual se la ha
seleccionado. Así, para un universo de 10.000 casos, una muestra de 200
unidades tendrá un error mayor que una de 300; una muestra de 200
casos, por otra parte, tendrá un error mayor si el universo tiene 10.000
unidades que si éste posee solamente 2.000.
Para fijar el tamaño de la muestra adecuado a cada investigación, es preciso
primero determinar el porcentaje de error que se está dispuesto a admitir.
Una vez hecho esto, deberán realizarse las operaciones estadísticas
correspondientes para poder calcular el tamaño de la muestra que permite
situarse dentro del margen de error aceptado.
(http://www.surveysoftware.net/sscalce.htm)
A veces, sin embargo, el tamaño de la muestra queda determinado
previamente por consideraciones prácticas; en tales casos, no hay otra
alternativa que aceptar el nivel de error que su magnitud acarree.
 (Tomado de:
http://www.rena.edu.ve/cuartaEtapa/metodologia/Tema6a.html )