1. GESTIÓN DE EMPRESAS
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2. MUESTRA
• Subgrupo de la
población del cual se
recolectan los datos y
debe ser representativo
de ésta.
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3. POBLACIÓN O UNIVERSO
• Conjunto de todos los
casos que concuerdan
con determinadas
especificaciones.
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4. ¿CÓMO SELECCIONAR LA
MUESTRA?
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5. TIPOS DE MUESTRA
MUESTRA
Tipos
MUESTRA MUESTRA NO
PROBABILÍSTICA PROBABILÍSTICA
Todos los elementos tienen Elección no depende de
la misma posibilidad de ser la probabilidad sino de
elegidos. las características.
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6. Muestra Probabilística o dirigida
• Subgrupo de la
población en la que
todos los elementos
tiene la misma
posibilidad de ser
elegidos.
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7. ¿cómo se selecciona la muestra
probabilística?
1. Calcular un tamaño de
muestra que sea
representativo de la
población.
2. Seleccionar los
elementos muestrales
(casos) de manera que
al inicio todos tengan
la misma posibilidad
de ser elegidos.
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8. Cálculo del tamaño de la Muestra
• DATOS:
• TAMAÑO DEL UNIVERSO
(N)
• ERROR MÁXIMO
ACEPTABLE (e)
• PORCENTAJE ESTIMADO
DE LA MUESTRA. (p)
• NIVEL DESEADO DE
CONFIANZA
o 95%; ������������ 2=1,96
o 99%; ������������ 2=2,58
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9. Muestra aleatorio simple
• Consiste en extraer
todos los individuos al
azar de una lista (marco
de la encuesta). En la
práctica, a menos que
se trate de poblaciones
pequeñas o de
estructura muy simple,
es difícil de llevar a cabo
de forma eficaz
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10. Muestra Probabilística
Estratificada
• Muestreo en que la
población se divide en
segmentos y se
selecciona una muestra
por cada segmento.
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11. Muestreo Probabilístico por
racimos.
• Muestreo en que las
unidades de análisis se
encuentran
encapsuladas en
determinados lugares
físicos.
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12. Selección Sistemática de elementos
muestrales
• Elegir dentro de una
población N, un número
n de elementos a partir
de un intervalo k.
• Donde:
������
•K=
������
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13. Muestra no probabilística
• Subgrupo de la
población en la que la
elección de los
elementos no depende
de la probabilidad sino
de las característica de
la investigación.
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14. • Los estudios no experimentales descriptivos o
correlacionales-causales deben emplear
muestras probabilísticas si quieren que sus
resultados sean generalizados a una
población.
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