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1. Consideraciones
éticas, metodologías
y enfoques.
Integrantes:
❖ Diego Alejandro Muñoz Aranzolo
❖ Victoria Gonzales Bravo
❖ Emanuel Muñoz Santana
❖ Maria del Carmen Uribe Chávez
Taller de investigación II
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2. Contenido
• Investigación cualitativa
• Investigación cuantitativa
• Diseños experimentales VS no
experimentales
• Creación de instrumentos de
recolección de datos
• Desarrollo, validación y prueba de
instrumentos de medición en la
investigación científica
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3. 1. Investigación
cualitativa
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4. Consideraciones éticas
La ética en la investigación cualitativa tiene que ver con las
motivaciones y propósitos que orientan el quehacer
investigativo.
Se espera que los científicos se comporten de una manera
ética, apegándose a una serie de valores y normas.
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5. Tamaño de muestra
En la investigación cualitativa, el tamaño de la muestra no es
importante desde una perspectiva probabilística, pues el interés
del investigador no es generalizar los resultados de su estudio a
una población más amplia.
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6. Enfoque específico
La investigación cualitativa se centra en analizar y profundizar
en los casos de estudio, sin que ello implique ninguna pérdida
de rigurosidad científica.
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7. 2. Investigación
cuantitativa.
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8. Consideraciones éticas
Al igual que en la investigación cualitativa, se espera que los
científicos se comporten de una manera ética, apegándose a
una serie de valores y normas.
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9. Tamaño de muestra
En la investigación cuantitativa, el tamaño de la muestra es
importante para garantizar la representatividad de la población
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10. Enfoque específico
La investigación cuantitativa se basa en el muestreo aleatorio,
en el que se selecciona una amplia muestra representativa para
extrapolar los resultados al conjunto de la población.
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11. 3. Diseños
experimentales
VS no
experimentales.
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12. Diseño experimental
- Se caracteriza por la
manipulación y control de una o
más variables independientes por
parte del investigador.
- Permite establecer relaciones de
causa y efecto.
- Ejemplo: Hacer enojar
intencionalmente a una persona
para ver sus reacciones
Diseño no experimental
- El investigador no puede controlar,
manipular o alterar las variables
predictoras o los sujetos, sino que se
basa en la interpretación o las
observaciones para llegar a una
conclusión.
- No puede demostrar una verdadera
relación de causa y efecto.
- Ejemplo: Observar las reacciones de
una persona cuando llega enojada.
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13. 4. Creación de
instrumentos de
recolección de
datos.
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14. Pasos (I)
1. Identificación de las necesidades de medición:
El primer paso es identificar qué se necesita medir. Esto
se basa en los objetivos de la investigación.
2. Desarrollo del instrumento:
Se desarrolla un borrador del instrumento, que puede
ser un cuestionario, una escala, una prueba, etc. Este
paso implica la formulación de preguntas o ítems que
reflejan lo que se quiere medir.
3. Revisión y refinamiento:
El instrumento se revisa y se refinan las preguntas o
ítems para asegurar que son claros, concisos y
relevantes para lo que se quiere medir.
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15. Pasos (II)
4. Prueba piloto: Se realiza una prueba
piloto del instrumento con un pequeño
grupo de sujetos. Esto permite obtener
retroalimentación sobre la claridad y
relevancia de las preguntas o ítems.
5. Revisión basada en la prueba piloto:
Se revisa y se modifica el instrumento
según los resultados y la retroalimentación
obtenida en la prueba piloto.
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16. Pasos (III)
6. Validación del instrumento:
Se valida el instrumento para asegurar que
mide lo que se supone que debe medir.
Esto puede implicar pruebas estadísticas
para evaluar la validez y confiabilidad del
instrumento.
7. Prueba final del instrumento:
Una vez validado, el instrumento se prueba
con el grupo de sujetos completo.
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17. 5. Desarrollo,
validación y
prueba de
instrumentos de
medición en la
investigación
científica.
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18. Pasos (I)
1. Realizar una prueba del instrumento:
Ofrecer una encuesta a un grupo familiarizado
con el tema de investigación para que evalúen
si las preguntas lo capturan con éxito.
2. Ejecutar una prueba piloto:
Seleccionar un subconjunto de los participantes
de la encuesta y ejecutar una encuesta piloto.
3. Limpiar los datos recopilados:
Una vez recopilados los datos, es importante
limpiarlos para eliminar cualquier error o
inconsistencia.
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19. Pasos (II)
4. Validar el instrumento:
La validación del instrumento se refiere al
proceso de evaluar las preguntas de la
encuesta para asegurar su confiabilidad.
Esto incluye la validez interna, validez de
constructo, validez de criterio, estabilidad y
rendimiento.
5. Entrenamiento del personal:
Es importante entrenar al personal que va a
administrar el instrumento.
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20. Referencias (I)
(1) Diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa - QuestionPro.
https://www.questionpro.com/blog/es/diferencia-investigacion-cualitativa-y-c
uantitativa/.
(2) La muestra en la investigación cualitativa - Investigalia.
https://investigaliacr.com/investigacion/la-muestra-en-la-investigacion-cualit
ativa/.
(3) Diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa.
https://expertouniversitario.es/blog/diferencia-entre-investigacion-cualitativa-
y-cuantitativa/.
(4) Cualitativo y cuantitativo: ¿cuáles son sus diferencias? - TFG Online.
https://tfgonline.es/cualitativo-y-cuantitativo/.
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21. (5) Ética en la investigación cualitativa - Investigalia.
https://investigaliacr.com/investigacion/etica-en-la-investigacion-cualitativa/.
(6) La muestra en la investigación cualitativa - Investigalia.
https://investigaliacr.com/investigacion/la-muestra-en-la-investigacion-cualitativa/.
(7) Muestra en investigación cuantitativa - UNAM.
https://www.rua.unam.mx/portal/recursos/ficha/6343/muestra-en-investigacion-cuantitativ
a.
(8) DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL Y NO-EXPERIMENTAL - UdeA.
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/2622/1/AgudeloGabriel_2008_Disen
osInvestigacionExperimental.pdf
(9) Investigación experimental y no experimental: diferencias, ventajas y ....
https://estudyando.com/investigacion-experimental-y-no-experimental-diferencias-ventaja
s-y-desventajas/.
(10) Tipos de Investigación: Investigación NO EXPERIMENTAL: Se ... - INTEP.
https://intep.edu.co/Es/Usuarios/Institucional/CIPS/2018_1/Documentos/INVESTIGACIO
N_NO_EXPERIMENTAL.pdf.
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Referencias (II)

22. Referencias (III)
(11) 7 Técnicas e Instrumentos para la Recolección de Datos - Lifeder.
https://www.lifeder.com/tecnicas-instrumentos-recoleccion-datos/.
(12) Pasos para validar un instrumento de investigación - QuestionPro.
https://www.questionpro.com/blog/es/pasos-para-validar-un-instrumento-de-
investigacion/.
(13) Diseño y validación de instrumentos de medición - CORE.
https://core.ac.uk/download/pdf/47265078.pdf.
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